آموزش تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس De-Novo برای تحقیقات بیوانفورماتیک

De-Novo Proteomics Data Analysis for Bioinformatics Research

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بهترین تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس را از بازیابی توالی پروتئین تا پیش بینی ساختار سه بعدی و خیلی بیشتر بیاموزید! مبانی پروتئومیکس و بیوانفورماتیک تکنیک هایی برای بازیابی داده ها از پایگاه های داده پروتئومیکس تجزیه و تحلیل حوزه ها، نقش ها و ساختارهای پروتئینی ادغام داده های پروتئومیکس در آنالیز فیلوژنتیکی درک تعاملات پروتئین-پروتئین و تجزیه و تحلیل شبکه پیش بینی و مدل سازی ساختارهای پروتئینی سه بعدی کشف نشانگرهای زیستی گرایش‌های نوظهور و جهت‌گیری‌های آتی در تحقیقات پروتئومیکس پیش نیازها: آشنایی با مفاهیم پایه در زیست‌شناسی مولکولی، ژنتیک و بیوانفورماتیک دانش قبلی ابزارها و پایگاه‌های اطلاعاتی بیوانفورماتیک مهارت‌های تحلیلی و حل مسئله قوی انگیزه و تعهد به یادگیری مفاهیم پیشرفته و بیوانفورماتیک در زمینه بیوانفورماتیک

سفری به حوزه پویای بیوانفورماتیک را با این دوره جامع در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های De-Novo Proteomics آغاز کنید. این برنامه به دقت طراحی شده است تا شما را با دانش ضروری و مهارت های عملی مورد نیاز برای برتری در حوزه پیچیده تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس تجهیز کند.

در بخش مقدماتی، یک مرور کلی از پروتئومیکس و بیوانفورماتیک، ردیابی توسعه تاریخی پروتئومیکس و کاوش در اهمیت و کاربردهای گسترده آن در این زمینه دریافت خواهید کرد. چالش ها و محدودیت های ذاتی در تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس را بررسی کنید و زمینه را برای درک عمیق تر موضوع فراهم کنید. همچنین با مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل داده‌های پروتئومیکس De-Novo آشنا می‌شوید و زمینه را برای یک تجربه یادگیری فراگیر فراهم می‌کند.

این دوره با کاوش در بازیابی داده‌های پروتئومیکس ادامه می‌یابد، جایی که شما یاد می‌گیرید که در پایگاه‌های داده‌های مختلف پروتئومیکس مانند UniProt و NCBI حرکت کنید و از آنها استفاده کنید. تکنیک‌های بازیابی داده‌ها از جمله جستجوهای کلیدواژه و جستارهای BLAST را مسلط کنید و در مورد استراتژی‌های جستجوی پیشرفته و روش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها اطلاعاتی کسب کنید که برای مدیریت مؤثر چالش‌های بازیابی داده در مقیاس بزرگ ضروری است.

با حرکت رو به جلو، در مورد دامنه های پروتئینی و پیش بینی نقوش یاد خواهید گرفت. اهمیت ساختاری و عملکردی حوزه‌های پروتئینی را درک کنید و یاد بگیرید که با استفاده از ابزارها و الگوریتم‌های پیشرفته مانند Pfam، SMART و InterProScan، دامنه‌ها و موتیف‌های حفاظت‌شده را پیش‌بینی و تحلیل کنید.

این دوره به بررسی بیشتر تجزیه و تحلیل داده های فیلوژنتیک و پروتئومیکس می پردازد، جایی که شما در ادغام داده های پروتئومیکس در تجزیه و تحلیل فیلوژنتیک و نحوه به دست آوردن بینش های تکاملی از داده های پروتئومیکس مهارت کسب خواهید کرد. شما روش‌های پروتئومیکس مقایسه‌ای را بررسی می‌کنید و از رویکردهای فیلوژنومیک برای فیلوژنتیک در مقیاس ژنوم استفاده می‌کنید، و درک خود را از روابط و پویایی تکاملی افزایش خواهید داد.

یکی از نکات برجسته این دوره، کاوش عمیق پروتئومیکس شبکه، با تمرکز بر تعاملات پروتئین-پروتئین است. از درک شبکه‌های تعامل پروتئین گرفته تا تسلط بر تکنیک‌های محاسباتی برای پیش‌بینی تعامل پروتئین-پروتئین، بینش‌های ارزشمندی در مورد تجزیه و تحلیل شبکه به دست خواهید آورد.

در ادامه، با پیش‌بینی ساختار سه بعدی پروتئین، اصول تا کردن پروتئین، پایداری و روش‌های پیش‌بینی ساختار آشنا خواهید شد. از طریق تمرینات عملی، شما بر مدل‌سازی همسانی و روش‌های اولیه برای پیش‌بینی ساختارهای پروتئینی مسلط خواهید شد و کاربردهای متنوع آن‌ها در کشف و طراحی دارو را کشف خواهید کرد.

در نهایت، این دوره با کاوشی در مورد پروتئومیکس و تحقیقات بیماری به پایان می رسد، جایی که شما نقش محوری پروتئومیکس را در کشف نشانگرهای زیستی بیماری، تشخیص بالینی، و رویکردهای زیست شناسی سیستمی برای درک بیماری کشف خواهید کرد. شما روندهای نوظهور و جهت گیری های آینده در پروتئومیکس را برای تحقیقات بیماری کاوش خواهید کرد، و شما را با دانش و بینش برای هدایت نوآوری و مشارکت معنادار در این زمینه مجهز می کند.

در این سفر تحول‌آفرین به ما بپیوندید زیرا پیچیدگی‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پروتئومیکس را درک می‌کنیم و به شما این امکان را می‌دهد که بتوانید بینش‌های جدید را باز کنید و اکتشافات را در تحقیقات بیوانفورماتیک پیش ببرید.


اکنون ثبت نام کنید! و یک کاوش مفید در تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس را آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • مروری بر پروتئومیکس و بیوانفورماتیک Overview of Proteomics and Bioinformatics

  • اهمیت و کاربردهای پروتئومیکس در بیوانفورماتیک Importance and Applications of Proteomics in Bioinformatics

  • چالش ها و محدودیت ها در تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس Challenges and Limitations in Proteomics Data Analysis

بازیابی اطلاعات پروتئومیکس Proteomics Data Retrieval

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده پروتئومیکس Introduction to Proteomics Databases

  • تکنیک های بازیابی داده ft. BLAST Data Retrieval Techniques ft. BLAST

  • خانواده های ژنی و خانواده های پروتئینی چیست؟ What are Gene families and Protein Families

  • مدیریت چالش‌های بازیابی داده‌ها در مقیاس بزرگ Handling Large-Scale Data Retrieval Challenges

پیش بینی دامنه ها و موتیف های پروتئینی Protein Domains and Motifs Prediction

  • شناخت دامنه ها و موتیف های پروتئینی Understanding Protein Domains and Motifs

  • روش های پیش بینی دامنه پروتئین Protein Domain Prediction Methods

  • تجزیه و تحلیل دامنه های حفاظت شده Analysis of Conserved Domains

  • تجزیه و تحلیل نقوش حفاظت شده Analysis of Conserved Motifs

داده های فیلوژنتیک و پروتئومیکس Phylogenetics and Proteomics Data

  • مبانی فیلوژنتیک Basics of Phylogenetics

  • داده های پروتئومیکس برای فیلوژنتیک Proteomics Data for Phylogenetics

  • تراز توالی Sequence Alignment

  • ساخت درخت فیلوژنتیک Phylogenetic Tree Construction

  • الگوریتم های فیلوژنتیک Phylogenetic Algorithms

  • تجسم درخت و حاشیه نویسی Tree Visualization and Annotation

  • بینش های تکاملی از داده های پروتئومیکس و تجزیه و تحلیل فیلوژنتیک Evolutionary Insights from Proteomics Data and Phylogenetic Analysis

پروتئومیکس شبکه (تداخلات پروتئین پروتئین) Network Proteomics (Protein Protein Interactions)

  • مقدمه ای بر شبکه های تعامل پروتئینی Introduction to Protein Interaction Networks

  • تکنیک پیش‌بینی PPI محاسباتی (STRING) Computational PPI Prediction Technique (STRING)

پیش بینی ساختار سه بعدی پروتئین Protein 3D Structure Prediction

  • اصول پیش بینی ساختار پروتئین Principles of Protein Structure Prediction

  • روش مدل سازی همسانی پیش بینی ساختار پروتئین Homology Modeling Method of Protein Structure Prediction

  • روش Ab Initio پیش بینی ساختار پروتئین Ab Initio Method of Protein Structure Prediction

  • ارزیابی مدل و ارزیابی کیفیت Model Evaluation and Quality Assessment

  • طرح راماچاندران Ramachandran plot

  • کاربردهای ساختارهای پیش بینی شده در کشف و طراحی دارو Applications of Predicted Structures in Drug Discovery and Design

خواص پروتئین، توابع و محلی سازی Protein Properties, Functions and Localization

  • پیش بینی خواص فیزیکوشیمیایی پروتئین Protein Physiochemical Properties Prediction

  • تجزیه و تحلیل عملکرد پروتئین Protein Function Analysis

  • تجزیه و تحلیل محلی سازی پروتئین Protein Localization Analysis

  • Softberry Weblink Softberry Weblink

پروتئومیکس و تحقیقات بیماری Proteomics and Disease Research

  • نقش پروتئومیکس در کشف نشانگرهای زیستی بیماری Role of Proteomics in Disease Biomarker Discovery

  • پروتئومیکس بالینی: کاربردهای تشخیصی و پیش آگهی Clinical Proteomics: Diagnostic and Prognostic Applications

  • ادغام Omics: Genomics، Transcriptomics، Proteomics Omics Integration: Genomics, Transcriptomics, Proteomics

  • رویکردهای زیست‌شناسی سیستمی به درک بیماری Systems Biology Approaches to Disease Understanding

  • پروژه نهایی Final Project

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس De-Novo برای تحقیقات بیوانفورماتیک
جزییات دوره
4 hours
35
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,035
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shahroz Rahman Shahroz Rahman

مدرس بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی