آموزش جامع پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases) و امبدینگ‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

شروع کار Getting Started

• خوش‌آمدگویی Welcome

دنیای بردارها The World of Vectors

• مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش داده و هوش مصنوعی مولد AI, ML, DP and Gen AI

• مفهوم بردارها The Concept of Vectors

• امبدینگ‌های برداری با هوش مصنوعی Vector Embeddings with AI

• مدل‌های امبدینگ Embedding Models

• معیارهای شباهت Similarity Metrics

• جستجوی برداری Vector Search

• جمع‌بندی Summary

پایگاه داده‌های برداری Vector Databases

• مقدمه Introduction

• داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار Structured and Unstructured Data

• پایگاه داده‌های برداری Vector Databases

• جریان کاری جستجوی برداری The Vector Search Workflow

• انتخاب پایگاه داده برداری Selecting a Vector Database

• جمع‌بندی Summary

موارد استفاده تجاری از پایگاه داده‌های برداری Market Use Cases with Vector DBs

• مقدمه Introduction

• ۱- جستجوی معنایی #1 - Semantic Search

• ۲- سیستم‌های توصیه #2 - Recommendation Systems

• ۳- تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) #3 – Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• ۴- تشخیص ناهنجاری #4 - Anomaly Detection

• ۵- جستجوی بصری #5 - Visual Search

جمع‌بندی دوره Course Summary

• مرور کلی Let's Recap

• سپاسگزاری Thank You!