آموزش پایتون: رگرسیون لجستیک و یادگیری ماشین نظارت شده - آخرین آپدیت

دانلود Python: Logistic Regression & Supervised ML

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره عملی، یادگیرندگان را با دانش بنیادی و مهارت‌های کاربردی مورد نیاز برای ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised ML) با استفاده از پایتون آشنا می‌کند. این دوره که بر اساس مجموعه داده‌های واقعی تایتانیک طراحی شده است، مراحل کامل خط لوله یادگیری ماشین را از تنظیمات پروژه و درک چرخه حیات تا آمادگی برای استقرار مدل، به صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهد. در ماژول اول، یادگیرندگان ساختار پروژه یادگیری ماشین را تعریف کرده، کتابخانه‌های ضروری پایتون مانند NumPy و pandas را شناسایی می‌کنند و مبانی مفهومی الگوریتم‌هایی از جمله درخت تصمیم (Decision Trees) و رگرسیون لجستیک را درک خواهند کرد. در ماژول دوم، یادگیرندگان تکنیک‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را به کار می‌برند، مجموعه‌داده‌ها را پاک‌سازی و آماده می‌کنند و ویژگی‌های مهندسی‌شده را می‌سازند. آن‌ها همچنین مدل‌های خود را با استفاده از معیارهایی مانند ماتریس اغتشاش (Confusion Matrices) و اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) ارزیابی می‌کنند تا قابلیت اطمینان و تعمیم‌پذیری مدل را بهبود ببخشند. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود به طور مستقل مدل‌های یادگیری نظارت شده را بر روی مجموعه‌داده‌های واقعی پیاده‌سازی کرده و نتایج را با اطمینان تفسیر کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی یادگیری ماشین نظارت شده Foundations of Supervised Machine Learning

  • معرفی دوره Intro to Course

  • چرخه حیات پروژه Life Cycle

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Import Libraries

  • الگوریتم‌ها Algorithms

  • طبقه‌بندی‌کننده درخت تصمیم Decision Tree Classifier

  • رگرسیون لجستیک Logitech Regression

مدیریت داده‌ها و ساخت مدل Data Handling and Model Building

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA

  • بارگذاری کتابخانه‌ها Load Libraries

  • ادامه بارگذاری کتابخانه‌ها Load Libraries Continue

  • رسم نمودار میله‌ای Bar Plot

  • نام‌گذاری ستون‌ها Name Column

  • مدل‌سازی Modelling

  • مجموعه داده‌های آموزشی Training Set

  • وارد کردن اعتبارسنجی متقاطع Import Cross Validation

نمایش نظرات

آموزش پایتون: رگرسیون لجستیک و یادگیری ماشین نظارت شده
جزییات دوره
4h 39m
14
(آخرین آپدیت)
201
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده