آموزش دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure AI Engineer Associate AI-102 - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با بهره‌گیری از Coursera Coach ارائه شده است؛ روشی هوشمندتر برای یادگیری از طریق گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را بسنجید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در طول مسیر یادگیری، درک عمیق‌تری از مطالب به دست آورید. آماده شوید تا سفری آموزشی را آغاز کنید که در آن در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی Azure برای طراحی، ساخت و پیاده‌سازی راهکارهای AI متخصص می‌شوید. این دوره با ارائه دموهای عملی، طیف گسترده‌ای از مباحث هوش مصنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین (Computer Vision) و عامل‌های هوشمند (AI Agents) را پوشش می‌دهد. با تسلط بر این فناوری‌ها، تخصص لازم برای ایفای نقش یک مهندس تایید شده Azure AI Associate را کسب خواهید کرد. ساختار دوره به بخش‌های مجزایی تقسیم شده است که هر کدام شما را از مفاهیم پایه هوش مصنوعی و ابزارهای Azure AI عبور می‌دهد. شما با انواع مدل‌ها، عامل‌های AI و تکنیک‌هایی مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آشنا خواهید شد. از طریق نمایش‌های عملی، با سرویس‌هایی مانند Azure OpenAI و AI Foundry برای ساخت راهکارهای واقعی تعامل خواهید داشت. با آموزش ابزارهایی نظیر پایتون (Python)، رابط خط فرمان Azure CLI و Vision Studio، این دوره تضمین می‌کند که شما نه‌تنها تئوری را درک کنید، بلکه مهارت‌های عملی لازم را نیز به دست آورید. از ساخت عامل‌های گفتگوگر تا بهره‌گیری از AI برای برنامه‌های بینایی ماشین، این دوره دیدگاهی جامع از اکوسیستم Azure AI ارائه می‌دهد. این دوره برای مهندسان مشتاق Azure AI، توسعه‌دهندگان و هر کسی که به دنبال گسترش دانش خود در فناوری‌های هوش مصنوعی است، ایده‌آل است. همچنین برای افرادی با پیش‌زمینه فنی در توسعه نرم‌افزار یا IT که با مبانی برنامه‌نویسی و رایانش ابری آشنایی دارند، بسیار مناسب است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود راهکارهای AI را با استفاده از Azure ساخته و مستقر کنید، پردازش زبان طبیعی را در برنامه‌ها ادغام نمایید، راهکارهای بینایی ماشین را طراحی کرده و استراتژی‌های پیشرفته عامل‌های هوشمند AI را پیاده‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

مبانی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد Foundations of AI and Generative AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی (AI, ML, DL) Introduction to AI Ecosystem (AI, ML, DL)

  • تکامل هوش مصنوعی و کاربردهای دنیای واقعی Evolution of AI and Real-World Applications

  • مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Fundamentals

  • پشتیبانی از تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی Decision Support with AI

شروع کار با Azure AI Getting Started with Azure AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • دمو: آشنایی با اکوسیستم Azure Demonstration - Introduction to Azure Ecosystem

  • دمو: بررسی کلی سرویس Azure OpenAI Demonstration - Azure OpenAI Service Overview

  • دمو: دسترسی به GPT و سایر مدل‌ها در Azure Demonstration - Accessing GPT and Other Models in Azure

  • انواع مدل‌ها و نحوه انتخاب آن‌ها Type of Models and How to Choose Them

  • سرویس تک‌گانه در مقابل سرویس چندگانه Single Service vs Multi-Service

آشنایی با Azure AI Foundry Understanding Azure AI Foundry

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با Azure AI Foundry Introduction to Azure AI Foundry

  • درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Understanding Large Language Models (LLMs)

  • مبانی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Fundamentals

  • دمو: آشنایی با محیط Azure AI Foundry Playground Demonstration - Understanding Azure AI Foundry Playground

کیت توسعه نرم‌افزاری (SDK) Azure AI Foundry Azure AI Foundry SDK

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • درک SDK مربوط به Azure AI Foundry Understanding Azure AI Foundry SDK

  • دمو: شروع کدنویسی با پایتون Demonstration - Getting Started with Python Coding

  • دمو: ایجاد کلاینت چت با استفاده از Azure CLI Demonstration - Creating Chat Client Using Azure CLI

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تکنولوژی RAG چیست؟ What is RAG?

  • اصطلاحات کلیدی در RAG Key Terminologies in RAG

  • دمو: پیاده‌سازی RAG در Azure AI Foundry Demonstration – Implementing RAG in Azure AI Foundry

  • بهترین روش‌ها برای برنامه‌های RAG در Azure Best Practices for RAG Applications in Azure

عامل‌های هوش مصنوعی با Azure AI Agents with Azure

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) Introduction to AI Agents

  • چرا عامل‌های AI مفید هستند؟ Why AI Agents are Useful

  • دمو: سرویس‌های Azure برای استقرار عامل‌ها Demonstration - Azure Services for Agent Deployment

  • اجزای تشکیل‌دهنده عامل هوش مصنوعی Components of AI Agent

  • دمو: استقرار یک عامل AI در Azure Demonstration - Deploying an AI Agent in Azure

  • دمو: شروع کار با Semantic Kernel Demonstration - Getting Started with Semantic Kernel

NLP پیشرفته و هوش مصنوعی گفتگوگر Advanced NLP and Conversational AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر NLP در Azure Introduction to NLP in Azure

  • درک مفاهیم قصد (Intent)، بیان (Utterance) و موجودیت (Entity) Understanding Intents, Utterances, and Entities

  • دمو: ساخت یک عامل گفتگوگر با سرویس‌های Azure AI Demonstration - Building a Conversational Agent with Azure AI Services

بینایی ماشین با Azure AI Computer Vision with Azure AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با مفاهیم بینایی ماشین Introduction to Computer Vision Concepts

  • دمو: توسعه برنامه بینایی ماشین Demonstration - Developing Computer Vision Application

  • مبانی تشخیص چهره Face Detection Fundamentals

  • دمو: تشخیص چهره با استفاده از Vision Studio Demonstration - Detecting Face Using Vision Studio

  • OCR و تشخیص متن در تصاویر OCR and Text Recognition in Images

  • دمو: استفاده از OCR در Vision Studio Demonstration - OCR Using Vision Studio

جمع‌بندی Conclusion

  • جمع‌بندی نهایی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure AI Engineer Associate AI-102
جزییات دوره
6h 9m
45
(آخرین آپدیت)
422
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده