لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure AI Engineer Associate AI-102
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره با بهرهگیری از Coursera Coach ارائه شده است؛ روشی هوشمندتر برای یادگیری از طریق گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را بسنجید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در طول مسیر یادگیری، درک عمیقتری از مطالب به دست آورید.
آماده شوید تا سفری آموزشی را آغاز کنید که در آن در استفاده از سرویسهای هوش مصنوعی Azure برای طراحی، ساخت و پیادهسازی راهکارهای AI متخصص میشوید. این دوره با ارائه دموهای عملی، طیف گستردهای از مباحث هوش مصنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین (Computer Vision) و عاملهای هوشمند (AI Agents) را پوشش میدهد. با تسلط بر این فناوریها، تخصص لازم برای ایفای نقش یک مهندس تایید شده Azure AI Associate را کسب خواهید کرد.
ساختار دوره به بخشهای مجزایی تقسیم شده است که هر کدام شما را از مفاهیم پایه هوش مصنوعی و ابزارهای Azure AI عبور میدهد. شما با انواع مدلها، عاملهای AI و تکنیکهایی مانند تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) آشنا خواهید شد. از طریق نمایشهای عملی، با سرویسهایی مانند Azure OpenAI و AI Foundry برای ساخت راهکارهای واقعی تعامل خواهید داشت.
با آموزش ابزارهایی نظیر پایتون (Python)، رابط خط فرمان Azure CLI و Vision Studio، این دوره تضمین میکند که شما نهتنها تئوری را درک کنید، بلکه مهارتهای عملی لازم را نیز به دست آورید. از ساخت عاملهای گفتگوگر تا بهرهگیری از AI برای برنامههای بینایی ماشین، این دوره دیدگاهی جامع از اکوسیستم Azure AI ارائه میدهد.
این دوره برای مهندسان مشتاق Azure AI، توسعهدهندگان و هر کسی که به دنبال گسترش دانش خود در فناوریهای هوش مصنوعی است، ایدهآل است. همچنین برای افرادی با پیشزمینه فنی در توسعه نرمافزار یا IT که با مبانی برنامهنویسی و رایانش ابری آشنایی دارند، بسیار مناسب است.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود راهکارهای AI را با استفاده از Azure ساخته و مستقر کنید، پردازش زبان طبیعی را در برنامهها ادغام نمایید، راهکارهای بینایی ماشین را طراحی کرده و استراتژیهای پیشرفته عاملهای هوشمند AI را پیادهسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه
Introduction
مبانی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد
Foundations of AI and Generative AI
مقدمه بخش
Section Introduction
آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی (AI, ML, DL)
Introduction to AI Ecosystem (AI, ML, DL)
تکامل هوش مصنوعی و کاربردهای دنیای واقعی
Evolution of AI and Real-World Applications
مبانی هوش مصنوعی مولد
Generative AI Fundamentals
پشتیبانی از تصمیمگیری با هوش مصنوعی
Decision Support with AI
شروع کار با Azure AI
Getting Started with Azure AI
مقدمه بخش
Section Introduction
دمو: آشنایی با اکوسیستم Azure
Demonstration - Introduction to Azure Ecosystem
دمو: بررسی کلی سرویس Azure OpenAI
Demonstration - Azure OpenAI Service Overview
دمو: دسترسی به GPT و سایر مدلها در Azure
Demonstration - Accessing GPT and Other Models in Azure
انواع مدلها و نحوه انتخاب آنها
Type of Models and How to Choose Them
سرویس تکگانه در مقابل سرویس چندگانه
Single Service vs Multi-Service
آشنایی با Azure AI Foundry
Understanding Azure AI Foundry
مقدمه بخش
Section Introduction
آشنایی با Azure AI Foundry
Introduction to Azure AI Foundry
درک مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Understanding Large Language Models (LLMs)
نمایش نظرات