لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم نسخه 1
Learning Python for Data Analysis and Visualization Ver 1
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پایتون و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها را بیاموزید. شامل هزاران کد نمونه و ساعت ها ویدیو! دارای سطح مهارت متوسط در برنامه نویسی پایتون. از محیط نوت بوک Jupyter استفاده کنید. از کتابخانه numpy برای ایجاد و دستکاری آرایه ها استفاده کنید. از ماژول pandas با پایتون برای ایجاد و ساختار داده استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه با فرمت های مختلف داده در پایتون کار کنید، از جمله: JSON، HTML، و کاربرگ های MS Excel. تجسم داده ها را با استفاده از matplotlib و ماژول های دریایی با پایتون ایجاد کنید. مجموعه ای از پروژه های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها را داشته باشید. پیش نیازها:مهارت های پایه ریاضی. مهارت های پایه تا متوسط پایتون یک کامپیوتر (اعم از مک، ویندوز یا لینوکس) داشته باشید که میل به یادگیری دارید!
این دوره به شما منابعی برای یادگیری پایتون و استفاده موثر از آن برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها می دهد! حرفه خود را در علم داده شروع کنید!
شما درک کاملی از نحوه برنامه نویسی با پایتون و نحوه استفاده از آن در ارتباط با ماژول ها و کتابخانه های محاسباتی علمی برای تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت.
همچنین به بیش از 100 نمونه نوت بوک کد پایتون، ویدیوهای جدید و به روز شده، و همچنین افزوده های آینده پروژه های تجزیه و تحلیل داده های مختلف که می توانید برای نمونه کارها برای نشان دادن کارفرمایان آینده استفاده کنید، مادام العمر دسترسی خواهید داشت!
در پایان این دوره شما:
- درک درستی از نحوه برنامه نویسی در پایتون داشته باشید.
- نحوه ایجاد و دستکاری آرایه ها با استفاده از Numpy و Python را بدانید.
- نحوه استفاده از پانداها برای ایجاد و تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها را بدانید.
- نحوه استفاده از کتابخانه های matplotlib و seaborn برای ایجاد تجسم داده های زیبا را بدانید.
- یک نمونه کار شگفت انگیز از نمونه پروژه های تجزیه و تحلیل داده پایتون داشته باشید!
- درک درستی از یادگیری ماشین و SciKit Learn داشته باشید!
با بیش از 100 سخنرانی و بیش از 20 ساعت اطلاعات و بیش از 100 نمونه نوت بوک کد پایتون، شما به خوبی برای آینده ای در علم داده آماده خواهید شد!
لطفاً مطمئن شوید که کل صفحه را مطالعه کرده اید تا متوجه شوید که آیا دوره نسخه صحیح برای شما است یا خیر.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره و پایتون
Intro to Course and Python
معرفی دوره
Course Intro
سوالات متداول دوره
Course FAQs
معرفی دوره و پایتون
Intro to Course and Python
معرفی دوره
Course Intro
سوالات متداول دوره
Course FAQs
برپایی
Setup
نصب و راه اندازی و نمای کلی
Installation Setup and Overview
IDE ها و منابع دوره
IDEs and Course Resources
مروری بر نوت بوک iPython/Jupyter
iPython/Jupyter Notebook Overview
برپایی
Setup
نصب و راه اندازی و نمای کلی
Installation Setup and Overview
IDE ها و منابع دوره
IDEs and Course Resources
مروری بر نوت بوک iPython/Jupyter
iPython/Jupyter Notebook Overview
آموزش Numpy
Learning Numpy
معرفی numpy
Intro to numpy
ایجاد آرایه ها
Creating arrays
استفاده از آرایه ها و اسکالرها
Using arrays and scalars
آرایه های نمایه سازی
Indexing Arrays
انتقال آرایه
Array Transposition
تابع آرایه جهانی
Universal Array Function
پردازش آرایه
Array Processing
ورودی و خروجی آرایه
Array Input and Output
آموزش Numpy
Learning Numpy
معرفی numpy
Intro to numpy
ایجاد آرایه ها
Creating arrays
استفاده از آرایه ها و اسکالرها
Using arrays and scalars
آرایه های نمایه سازی
Indexing Arrays
انتقال آرایه
Array Transposition
تابع آرایه جهانی
Universal Array Function
پردازش آرایه
Array Processing
ورودی و خروجی آرایه
Array Input and Output
معرفی پانداها
Intro to Pandas
سلسله
Series
DataFrames
DataFrames
اشیاء شاخص
Index objects
فهرست مجدد
Reindex
رها کردن ورود
Drop Entry
انتخاب ورودی ها
Selecting Entries
تراز داده ها
Data Alignment
رتبه و مرتب سازی
Rank and Sort
آمار خلاصه
Summary Statistics
داده های از دست رفته
Missing Data
سلسله مراتب شاخص
Index Hierarchy
معرفی پانداها
Intro to Pandas
سلسله
Series
DataFrames
DataFrames
اشیاء شاخص
Index objects
فهرست مجدد
Reindex
رها کردن ورود
Drop Entry
انتخاب ورودی ها
Selecting Entries
تراز داده ها
Data Alignment
رتبه و مرتب سازی
Rank and Sort
آمار خلاصه
Summary Statistics
داده های از دست رفته
Missing Data
سلسله مراتب شاخص
Index Hierarchy
کار با داده: قسمت 1
Working with Data: Part 1
خواندن و نوشتن فایل های متنی
Reading and Writing Text Files
JSON با پایتون
JSON with Python
HTML با پایتون
HTML with Python
فایل های مایکروسافت اکسل با پایتون
Microsoft Excel files with Python
کار با داده: قسمت 1
Working with Data: Part 1
خواندن و نوشتن فایل های متنی
Reading and Writing Text Files
JSON با پایتون
JSON with Python
HTML با پایتون
HTML with Python
فایل های مایکروسافت اکسل با پایتون
Microsoft Excel files with Python
کار با داده: قسمت 2
Working with Data: Part 2
ادغام
Merge
ادغام در ایندکس
Merge on Index
الحاق
Concatenate
ترکیب DataFrames
Combining DataFrames
تغییر شکل دادن
Reshaping
چرخش
Pivoting
موارد تکراری در DataFrames
Duplicates in DataFrames
نقشه برداری
Mapping
جایگزین کردن
Replace
تغییر نام فهرست
Rename Index
بنینگ
Binning
موارد پرت
Outliers
جایگشت
Permutation
کار با داده: قسمت 2
Working with Data: Part 2
ادغام
Merge
ادغام در ایندکس
Merge on Index
الحاق
Concatenate
ترکیب DataFrames
Combining DataFrames
تغییر شکل دادن
Reshaping
چرخش
Pivoting
موارد تکراری در DataFrames
Duplicates in DataFrames
نقشه برداری
Mapping
جایگزین کردن
Replace
تغییر نام فهرست
Rename Index
بنینگ
Binning
موارد پرت
Outliers
جایگشت
Permutation
کار با داده ها: قسمت 3
Working with Data: Part 3
GroupBy در DataFrames
GroupBy on DataFrames
GroupBy در دیکت و سری
GroupBy on Dict and Series
تجمع
Aggregation
تقسیم اعمال و ترکیب
Splitting Applying and Combining
جدول بندی متقاطع
Cross Tabulation
کار با داده ها: قسمت 3
Working with Data: Part 3
GroupBy در DataFrames
GroupBy on DataFrames
GroupBy در دیکت و سری
GroupBy on Dict and Series
تجمع
Aggregation
تقسیم اعمال و ترکیب
Splitting Applying and Combining
جدول بندی متقاطع
Cross Tabulation
تجسم داده ها
Data Visualization
نصب Seaborn
Installing Seaborn
هیستوگرام ها
Histograms
نمودارهای تخمین چگالی هسته
Kernel Density Estimate Plots
ترکیب سبک های طرح
Combining Plot Styles
نقشه های جعبه و ویولن
Box and Violin Plots
نمودارهای رگرسیون
Regression Plots
نقشه های حرارتی و ماتریس های خوشه ای
Heatmaps and Clustered Matrices
تجسم داده ها
Data Visualization
نصب Seaborn
Installing Seaborn
هیستوگرام ها
Histograms
نمودارهای تخمین چگالی هسته
Kernel Density Estimate Plots
ترکیب سبک های طرح
Combining Plot Styles
نقشه های جعبه و ویولن
Box and Violin Plots
نمودارهای رگرسیون
Regression Plots
نقشه های حرارتی و ماتریس های خوشه ای
Heatmaps and Clustered Matrices
پروژه های نمونه
Example Projects.
پیش نمایش پروژه های داده
Data Projects Preview
مقدمه ای بر پروژه های داده
Intro to Data Projects
پروژه تایتانیک - قسمت 1
Titanic Project - Part 1
پروژه تایتانیک - قسمت 2
Titanic Project - Part 2
پروژه تایتانیک - قسمت 3
Titanic Project - Part 3
پروژه تایتانیک - قسمت 4
Titanic Project - Part 4
مقدمه ای بر پروژه داده - تحلیل بازار سهام
Intro to Data Project - Stock Market Analysis
پروژه داده - تحلیل بازار سهام قسمت 1
Data Project - Stock Market Analysis Part 1
پروژه داده - تجزیه و تحلیل بازار سهام قسمت 2
Data Project - Stock Market Analysis Part 2
پروژه داده - تحلیل بازار سهام قسمت 3
Data Project - Stock Market Analysis Part 3
پروژه داده - تحلیل بازار سهام قسمت 4
Data Project - Stock Market Analysis Part 4
پروژه داده - تحلیل بازار سهام قسمت 5
Data Project - Stock Market Analysis Part 5
پروژه داده - مقدمه ای بر تحلیل انتخابات
Data Project - Intro to Election Analysis
پروژه داده - تحلیل انتخابات قسمت 1
Data Project - Election Analysis Part 1
پروژه داده - تحلیل انتخابات قسمت 2
Data Project - Election Analysis Part 2
پروژه داده - تحلیل انتخابات قسمت 3
Data Project - Election Analysis Part 3
پروژه داده - تحلیل انتخابات قسمت 4
Data Project - Election Analysis Part 4
پروژه های نمونه
Example Projects.
پیش نمایش پروژه های داده
Data Projects Preview
مقدمه ای بر پروژه های داده
Intro to Data Projects
پروژه تایتانیک - قسمت 1
Titanic Project - Part 1
پروژه تایتانیک - قسمت 2
Titanic Project - Part 2
پروژه تایتانیک - قسمت 3
Titanic Project - Part 3
پروژه تایتانیک - قسمت 4
Titanic Project - Part 4
مقدمه ای بر پروژه داده - تحلیل بازار سهام
Intro to Data Project - Stock Market Analysis
پروژه داده - تحلیل بازار سهام قسمت 1
Data Project - Stock Market Analysis Part 1
پروژه داده - تجزیه و تحلیل بازار سهام قسمت 2
Data Project - Stock Market Analysis Part 2
پروژه داده - تحلیل بازار سهام قسمت 3
Data Project - Stock Market Analysis Part 3
پروژه داده - تحلیل بازار سهام قسمت 4
Data Project - Stock Market Analysis Part 4
پروژه داده - تحلیل بازار سهام قسمت 5
Data Project - Stock Market Analysis Part 5
پروژه داده - مقدمه ای بر تحلیل انتخابات
Data Project - Intro to Election Analysis
پروژه داده - تحلیل انتخابات قسمت 1
Data Project - Election Analysis Part 1
پروژه داده - تحلیل انتخابات قسمت 2
Data Project - Election Analysis Part 2
پروژه داده - تحلیل انتخابات قسمت 3
Data Project - Election Analysis Part 3
پروژه داده - تحلیل انتخابات قسمت 4
Data Project - Election Analysis Part 4
فراگیری ماشین
Machine Learning
مقدمه ای بر یادگیری ماشین با SciKit Learn
Introduction to Machine Learning with SciKit Learn
رگرسیون خطی قسمت 1
Linear Regression Part 1
رگرسیون خطی قسمت 2
Linear Regression Part 2
رگرسیون خطی قسمت 3
Linear Regression Part 3
رگرسیون خطی قسمت 4
Linear Regression Part 4
رگرسیون لجستیک قسمت 1
Logistic Regression Part 1
رگرسیون لجستیک قسمت 2
Logistic Regression Part 2
رگرسیون لجستیک قسمت 3
Logistic Regression Part 3
رگرسیون لجستیک قسمت 4
Logistic Regression Part 4
بخش 1 طبقه بندی چند طبقه - رگرسیون لجستیک
Multi Class Classification Part 1 - Logistic Regression
طبقه بندی چند طبقه قسمت 2 - k نزدیکترین همسایه
Multi Class Classification Part 2 - k Nearest Neighbor
ماشینهای بردار پشتیبانی قسمت 1
Support Vector Machines Part 1
ماشین های بردار پشتیبانی - قسمت 2
Support Vector Machines - Part 2
Naive Bayes قسمت 1
Naive Bayes Part 1
Naive Bayes قسمت 2
Naive Bayes Part 2
درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی
Decision Trees and Random Forests
پردازش زبان طبیعی قسمت 1
Natural Language Processing Part 1
پردازش زبان طبیعی قسمت 2
Natural Language Processing Part 2
پردازش زبان طبیعی قسمت 3
Natural Language Processing Part 3
پردازش زبان طبیعی قسمت 4
Natural Language Processing Part 4
فراگیری ماشین
Machine Learning
مقدمه ای بر یادگیری ماشین با SciKit Learn
Introduction to Machine Learning with SciKit Learn
رگرسیون خطی قسمت 1
Linear Regression Part 1
رگرسیون خطی قسمت 2
Linear Regression Part 2
رگرسیون خطی قسمت 3
Linear Regression Part 3
رگرسیون خطی قسمت 4
Linear Regression Part 4
رگرسیون لجستیک قسمت 1
Logistic Regression Part 1
رگرسیون لجستیک قسمت 2
Logistic Regression Part 2
رگرسیون لجستیک قسمت 3
Logistic Regression Part 3
رگرسیون لجستیک قسمت 4
Logistic Regression Part 4
بخش 1 طبقه بندی چند طبقه - رگرسیون لجستیک
Multi Class Classification Part 1 - Logistic Regression
طبقه بندی چند طبقه قسمت 2 - k نزدیکترین همسایه
Multi Class Classification Part 2 - k Nearest Neighbor
ماشینهای بردار پشتیبانی قسمت 1
Support Vector Machines Part 1
ماشین های بردار پشتیبانی - قسمت 2
Support Vector Machines - Part 2
Naive Bayes قسمت 1
Naive Bayes Part 1
Naive Bayes قسمت 2
Naive Bayes Part 2
درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی
Decision Trees and Random Forests
پردازش زبان طبیعی قسمت 1
Natural Language Processing Part 1
پردازش زبان طبیعی قسمت 2
Natural Language Processing Part 2
پردازش زبان طبیعی قسمت 3
Natural Language Processing Part 3
پردازش زبان طبیعی قسمت 4
Natural Language Processing Part 4
ضمیمه: بررسی اجمالی آمار
Appendix: Statistics Overview
مقدمه ضمیمه B
Intro to Appendix B
توزیع یکنواخت گسسته
Discrete Uniform Distribution
توزیع یکنواخت مداوم
Continuous Uniform Distribution
توزیع دو جمله ای
Binomial Distribution
توزیع پواسون
Poisson Distribution
توزیع نرمال
Normal Distribution
تکنیک های نمونه برداری
Sampling Techniques
T-Distribution
T-Distribution
آزمون فرضیه ها و فواصل اطمینان
Hypothesis Testing and Confidence Intervals
تست مربع چی و توزیع
Chi Square Test and Distribution
قضیه بیز
Bayes Theorem
ضمیمه: بررسی اجمالی آمار
Appendix: Statistics Overview
مقدمه ضمیمه B
Intro to Appendix B
توزیع یکنواخت گسسته
Discrete Uniform Distribution
توزیع یکنواخت مداوم
Continuous Uniform Distribution
توزیع دو جمله ای
Binomial Distribution
توزیع پواسون
Poisson Distribution
توزیع نرمال
Normal Distribution
تکنیک های نمونه برداری
Sampling Techniques
T-Distribution
T-Distribution
آزمون فرضیه ها و فواصل اطمینان
Hypothesis Testing and Confidence Intervals
تست مربع چی و توزیع
Chi Square Test and Distribution
قضیه بیز
Bayes Theorem
ضمیمه: SQL و Python
Appendix: SQL and Python
مقدمه ای بر SQL با پایتون
Introduction to SQL with Python
SQL - SELECT، Distinct، WHERE، AND & OR
SQL - SELECT,DISTINCT,WHERE,AND & OR
SQL WILDCARDS، ORDER BY، GROUP BY و توابع جمع
SQL WILDCARDS, ORDER BY, GROUP BY and Aggregate Functions
ضمیمه: SQL و Python
Appendix: SQL and Python
مقدمه ای بر SQL با پایتون
Introduction to SQL with Python
SQL - SELECT، Distinct، WHERE، AND & OR
SQL - SELECT,DISTINCT,WHERE,AND & OR
SQL WILDCARDS، ORDER BY، GROUP BY و توابع جمع
SQL WILDCARDS, ORDER BY, GROUP BY and Aggregate Functions
پیوست: اسکرپینگ وب با پایتون
Appendix: Web Scraping with Python
Web Scraping قسمت 1
Web Scraping Part 1
Web Scraping قسمت 2
Web Scraping Part 2
پیوست: اسکرپینگ وب با پایتون
Appendix: Web Scraping with Python
Web Scraping قسمت 1
Web Scraping Part 1
Web Scraping قسمت 2
Web Scraping Part 2
ضمیمه: پیشنهادات ویژه پایتون
Appendix: Python Special Offers
بررسی اجمالی پایتون قسمت 1
Python Overview Part 1
بررسی اجمالی پایتون قسمت 2
Python Overview Part 2
بررسی اجمالی پایتون قسمت 3
Python Overview Part 3
ضمیمه: پیشنهادات ویژه پایتون
Appendix: Python Special Offers
بررسی اجمالی پایتون قسمت 1
Python Overview Part 1
بررسی اجمالی پایتون قسمت 2
Python Overview Part 2
بررسی اجمالی پایتون قسمت 3
Python Overview Part 3
بخش پاداش: از شما متشکرم!
BONUS SECTION: THANK YOU!
سخنرانی پاداش
Bonus Lecture
بخش پاداش: از شما متشکرم!
BONUS SECTION: THANK YOU!
نمایش نظرات