آموزش مدل سازی داده DynamoDB آمازون برای معماران و توسعه دهندگان

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• رئوس مطالب دوره و نحوه استفاده حداکثری از این دوره Course outline & How to get the most out of this course

ابزارها، محیط توسعه محلی Tools, Local Development Environment

• Local DynamoDB و NoSQL Workbench را راه اندازی کنید Setup Local DynamoDB and NoSQL Workbench

• تمرین: بررسی میز کار NoSQL Exercise: NoSQL Workbench walkthrough

• تمرین: از CLI، Workbench با Local Table استفاده کنید Exercise: Use CLI, Workbench with Local Table

• IDE و Git Repository را راه اندازی کنید Setup IDE and Git Repository

اصول DynamoDB آمازون Amazon DynamoDB Fundamentals

• DynamoDB: یک نمای منطقی DynamoDB: A Logical View

• مبانی ظرفیت جدول Table capacity fundamentals

• حالت های ظرفیت جدول Table capacity modes

• تمرین: حالت های ظرفیت را امتحان کنید Exercise: Try out the capacity modes

• ویژگی های مورد و انواع داده ها Item Attributes & Data Types

• تمرین: یک مدل تست بسازید Exercise: Create a test model

• عملیات DynamoDB DynamoDB Operations

• عملیات هواپیمای کنترلی Control Plane Operations

CRUD: ایجاد API CRUD: Create API

• می نویسد: زیر کاپوت Writes : Under the hood

• API: PutItem، BatchWriteItem، Condition Expressions (7:14) API: PutItem, BatchWriteItem, Condition Expressions (7:14)

• تمرین: موارد را به جدول دانش آموز اضافه کنید Exercise: Add Items to Student Table

CRUD: API را بازیابی کنید CRUD: Retrieve API

• می خواند: زیر کاپوت Reads : Under the hood

• API: GetItem، BatchGetItem، Scan API: GetItem, BatchGetItem, Scan

• پرس و جو: زیر کاپوت Queries : Under the hood

• پرس و جوها و بیان شرط کلید Queries & Key Condition Expression

CRUD: به روز رسانی و حذف API CRUD: Update & Delete API

• به روز رسانی و حذف: زیر کاپوت Update & Delete : Under the hood

• API: UpdateItem API: UpdateItem

• API: DeleteItem API: DeleteItem

CRUD: پرس و جوهای PartiQL CRUD : PartiQL Queries

• CRUD: بیانیه ها و API PartiQL CRUD : PartiQL Statements & API

شاخص های ثانویه DynamoDB DynamoDB Secondary Indexes

• شاخص ها: زیر کاپوت Indexes : Under the hood

• شاخص ثانویه محلی (LSI) Local Secondary Index (LSI)

• Hands-On: نمایه ثانویه محلی Hands-On: Local Secondary Index

• شاخص جهانی ثانویه (GSI) Global Secondary Index (GSI)

• Hands-On: شاخص جهانی ثانویه Hands-On: Global Secondary Index

• Hands-On: مدل بازیکن بازی Hands-On: Model the game player

طراحی میز تک Single Table Design

• میز تکی در مقابل طراحی میز چندگانه Single Table Vs. Multiple Table Design

• فرآیند مدلسازی جدول تک Single table modeling process

مطالعه موردی: بانک ACME Case Study : ACME Bank

• سفر تحول بانک ACME ACME Bank Transformation Journey

• الگوهای ERD و Access ERD and Access patterns

مدلسازی: نهادها Modeling : Entities

• چگونه یک موجودیت را مدل کنیم؟ How to model an entity?

• عملی: نهاد مشتری را طراحی کنید Hands-On: Design the Customer Entity

مدل سازی: کلیدهای اولیه Modeling : Primary Keys

• الگوهای کلید اصلی Patterns for primary key

• عملی: بهترین شیوه ها را برای کلید اعمال کنید Hands-On: Apply best practices for key

مدل سازی: روابط یک تا چند Modeling : One to Many Relationships

• الگوهایی برای روابط یک به چند Patterns for one-to-many relationships

• تجزیه و تحلیل: ارتباط مشتری-حساب Analyze : Customer-Account Relationship

• Hands-On: جاسازی با شاخص ثانویه Hands-On: Embedding with Secondary Index

مدل‌سازی: شاخص‌های ثانویه Modeling : Secondary Indexes

• Hands-On: فهرستی را برای دسترسی به مشتری در حساب اضافه کنید Hands-On: Add index for accessing customer on account

• Hands-On: موجودیت تراکنش را مدل کنید Hands-On: Model the transaction entity

• تجزیه و تحلیل: بهره گیری از شاخص های پراکنده Analysis : Taking advantage of sparse indexes

• Hands-On: یک فهرست پراکنده برای Customer-Txns اضافه کنید Hands-On: Add a sparse index for Customer-Txns

• تجزیه و تحلیل: بهره گیری از بارگذاری بیش از حد شاخص Analysis : Taking advantage of Index Overloading

• عملی: GSI بارگذاری شده را برای مشتری و تراکنش اجرا کنید Hands-On: Implement Overloaded GSI for Customer & Transaction

مدل سازی: رابطه چند به چند Modeling : Many-to-Many Relationship

• الگوی فهرست مجاورت Adjacency List Pattern

• تجزیه و تحلیل: ارتباط مشتری-پیشنهاد Analysis : Customer-Offer Relationship

• عملی: الگوی مجاورت را در رابطه پیشنهاد مشتری اعمال کنید Hands-On: Apply adjacency pattern to customer-offer relationship

مدل سازی: جلوگیری از داغ شدن پارتیشن ها Modeling : Preventing Hot Partitions

• پارتیشن های داغ و الگوهای شاردینگ Hot Partitions & Sharding patterns

• Hands-On: حل مشکل پارتیشن داغ Hands-On : Address hot partition issue

مدل سازی: اسکن های کارآمد Modeling : Efficient Scans

• Hands-On: آزمایش با اسکن موازی Hands-On: Experimenting with parallel scan

• تجزیه و تحلیل: اسکن در مقابل. GSI برای txns در محدوده تاریخ Analysis : Scan Vs. GSI for for txns in date range

معاملات اسید ACID Transactions

• معاملات ACID چیست؟ What are ACID Transactions?

• API: TransactWriteItems API: TransactWriteItems

• Hands-On: TransactWriteItems API Hands-On: TransactWriteItems API

• TransactWriteItems Idempotence TransactWriteItems Idempotence

• API: TransactGetItems API : TransactGetItems

مدل سازی: معاملات Modeling : Transactions

• Hands-On: شمارنده های در حال اجرا Hands-On : Running counters

• عملی: معاملات اعتباری Hands-On : Credit Transactions

• عملی: تراکنش بدهی Hands-On: Debit Transaction

DynamoDB Streams DynamoDB Streams

• DynamoDB Streams DynamoDB Streams

• برنامه Shards & Stream Reader Shards & Stream Reader Application

• Hands-On: با Streams API آزمایش کنید Hands-On: Experiment with Streams API

• Hands-On: API را با پایتون امتحان کنید Hands-On: Tryout API with Python

21. زمان برای زندگی (TTL) 21. Time to Live (TTL)

• زمان برای زندگی ویژگی Time to Live Feature

• Hands-On: TTL را امتحان کنید Hands-On: Tryout the TTL

مدل سازی: DynamoDB Streams Modeling : DynamoDB Streams

• مدل سازی: تنظیم گزارش روزانه Modeling : Setup daily report

• مدلسازی: آرشیو معاملات Modeling : Archival of Transactions