آموزش Python A-Z: با انجام دادن پایتون را برای تحقیقات علمی بیاموزید
Python A-Z: Learn Python for Scientific Research by Doing
برنامه نویسی پایتون را برای تحقیق با انجام دادن بیاموزید!
این آموزش تجربه چندین ساله و ده ها تحقیق علمی من در استفاده از پایتون برای تحقیق است. پس از هر ویدیو، مفهوم ارزشمند جدیدی را یاد می گیرید که می توانید بلافاصله در تحقیقات خود به کار ببرید. علاوه بر این، بهترین بخش این است که شما از طریق مثال های واقعی از موضوعات مختلف تحقیق یاد می گیرید.
این به شما کمک می‌کند نه تنها یک پزشک خوب باشید، بلکه فرصتی برای خلاقیت در پردازش داده‌ها، آمار و ایجاد نمودار در تحقیقات علمی به شما ارائه می‌دهد، زیرا بر اساس برنامه‌نویسی است که در مقایسه با نرم‌افزارهایی مانند SPSS و Excel نامحدود است. این سری شامل انواع، دستکاری، واردات و صادرات داده ها است. علاوه بر آمار توصیفی، رابطه، چند همبستگی، آنالیز واریانس و آزمون t. همچنین شما را با نمودارهای پایه، پیشرفته و متحرک آشنا می کند. علاوه بر توابع، بسته ها، دایرکتوری ها و موارد دیگر.
من استادیار سنجش از دور در دانشگاه سوران هستم. همکار GBD در دانشگاه واشنگتن. من بیش از 10 سال در برنامه نویسی Python و R، GEE، Big Data، Remote Sensing/GIS، Earth Observation و Climate تجربه دارم. من دکتری گرفتم. مدرک جغرافیا (سنجش از راه دور) در دانشگاه لستر. حدود 30 مقاله با داوری همتا منتشر شده است.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود:
پردازش خلاقانه داده‌ها، انجام آمار و ایجاد نمودارها در تحقیقات با استفاده از پایتون.
داده‌ها را دستکاری، وارد و صادر کنید.
آمار توصیفی، روابط، چند همبستگی، ANOVA و آزمون t را با استفاده از Python برای تحقیقات علمی انجام دهید.
شما با استفاده از کدهای پایتون در گراف های پایه، پیشرفته و متحرک مهارت خواهید داشت.
با نحوه استفاده از نوت بوک jupyter برای تحقیقات علمی آشنا شوید.
با احترام،
کمک. پروفسور آزاد رسول
پایتون را نصب کنید و محیط بسازید Install Python and create environment
-
اسکریپت دوره Course Script
-
Miniconda و Python 3 را روی ویندوز نصب کنید Install Miniconda and Python 3 on Windows
-
نحوه ایجاد محیط و نصب بسته ها در پایتون How to Create Environments and Install Packages in Python
-
نحوه نصب و اجرای نوت بوک jupyter How to Install and Run jupyter notebook
اصول برنامه نویسی پایتون Python Programming Fundamentals
-
یک برنامه پایتون اجرا کنید Run a python program
-
سینتکس صحیحی برای خروجی "Hello World" در پایتون چیست؟ What is a correct syntax to output "Hello World" in Python?
-
پسوند فایل صحیح برای فایل های پایتون چیست؟ What is the correct file extension for Python files?
-
انواع داده ها در پایتون Types of data in python
-
سینتکس صحیح برای خروجی نوع متغیر یا شی در پایتون چیست؟ What is the correct syntax to output the type of a variable or object in Python?
-
کنترل جریان در پایتون Control Flow in Python
-
چگونه شروع به نوشتن یک دستور if در پایتون می کنید؟ How do you start writing an if statement in Python?
-
چگونه نظرات را در کد پایتون درج می کنید؟ How do you insert COMMENTS in Python code?
-
توابع در پایتون Functions in Python
-
راه درست ایجاد یک تابع در پایتون چیست؟ What is the correct way to create a function in Python?
-
ماژول ها در پایتون Modules in Python
رسیدگی به پرونده File handling
-
مدیریت فایل در پایتون File handling in Python
-
روش صحیح باز کردن فایل متنی The correct way to open a text file
-
دایرکتوری ها در پایتون Directories in Python
آمار و محاسبات علمی Statistics and scientific computation
-
محاسبات علمی با استفاده از کتابخانه NumPy Scientific computation using NumPy library
-
استفاده از کتابخانه SciPy Using SciPy library
-
آمار در پایتون Statistics in Python
نقشه برداری در پایتون Plotting in Python
-
ترسیم در پایتون قسمت اول Plotting in Python Part One
-
کدام کتابخانه برای ایجاد نمودار در پایتون استفاده می شود؟ Which library is used to create plots in Python?
-
ترسیم در پایتون قسمت دوم Plotting in Python Part Two
-
ترسیم در پایتون قسمت سوم Plotting in Python Part Three
مطالعات موردی Case studies
-
مطالعه موردی یک LAI و LST قسمت اول Case study one LAI and LST part one
-
مطالعه موردی یک LAI و LST قسمت دوم Case study one LAI and LST part two
-
جایزه Bonus
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/6eb135
آموزش MuleSoft (Mule4) برای مبتدیان/توسعه دهندگان | قاطر ESB | قاطر
MuleSoft (Mule4) for Beginners/Developers | Mule ESB | Mule
گام به گام برای مبتدیان (DIY) - Mule4.x - 71+ lectures/demo | 21 ساعت | MuleSoft Certified Developer | MCD سطح 1
آموزش آزمون ابر خدمات: دانش صنعت مرکز تماس
Service Cloud Exam: Contact Center Industry Knowledge
دوره ای برای آمادگی برای بخش دانش صنعت آزمون گواهینامه مشاور خدمات ابری
آموزش MO-211: مایکروسافت اکسل متخصص (برنامه های مایکروسافت 365)
MO-211: Microsoft Excel Expert (Microsoft 365 Apps)
مهارت های گواهینامه جدید MO-211 Excel را بیاموزید. PivotTables، ماکروهای ساده، نمودارها و فرمول های پیشرفته ایجاد کنید
آموزش آماده سازی گواهینامه اسکرام مستر 2023 - 1000 سوال
Scrum Master Certification Preparation 2023 - 1000 questions
اکسل در ارزیابی گواهینامه PSM - با اطمینان آماده شوید - 1000 سوال تمرینی. راهنمای اسکرام در سال 2023 به روز شد.
Assist Prof Azad Rasul
برنامه نویس پایتون و R. دانشمند GIS و سنجش از دور. من استادیار سنجش از دور در دانشگاه سوران هستم. همکار GBD در دانشگاه واشنگتن. تجربه در برنامه نویسی پایتون و R، GEE، داده های بزرگ، سنجش از دور/GIS، مشاهده زمین و آب و هوا. من دکتری گرفتم. مدرک جغرافیا (سنجش از راه دور) در دانشگاه لستر. حدود 30 مقاله با داوری همتا منتشر کرد.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.