آموزش NumPy و Pandas: تحلیل و تغییر شکل داده‌ها - آخرین آپدیت

تسلط بر NumPy برای مبانی داده‌ها Mastering NumPy for Data Foundations

• مقدمه‌ای بر NumPy Introduction to Numpy

• نصب کتابخانه NumPy و دستورات پایه Importing Numpy Package and Basic Commands

• مقایسه آرایه‌ها با لیست‌ها Comparision Between List

• بررسی NumPy از نظر حافظه و زمان اجرا Numpy on Basis of Memory and Time

• چرا از NumPy استفاده می‌کنیم و چرا لیست‌ها کافی نیستند Why we are using Numpy and why not List

• عملیات NumPy و زیرمجموعه‌سازی Numpy Operations and Subsetting

• آرایه‌های دو بعدی در NumPy 2D Numpy Arrays

• عملیات استخراج زیرمجموعه Subsetting Operations

• آمار توصیفی در آرایه‌های NumPy Descriptive Statistics in Numpy Arrays

• به‌روزرسانی آرایه‌ها Array Updating

• توابع اتصال (Concatenate) Concatenate Functions

کار با Pandas برای مهندسی و آماده‌سازی داده‌ها Working with Pandas for Data Wrangling

• مقدمه‌ای بر Pandas Introduction to Pandas

• ساخت DataFrame از Series و Dictionary Creating Dataframe from Series and Dictionary

• ساخت DataFrame از Dictionary Making Dataframe from Dictionary

• اتصال DataFrameها Concatenate Dataframe

• اتصالات (Joins) و پیوت (Pivot) Joins and Pivot

• تغییر ساختار DataFrame (Unipivot) Unipivot Dataframe

• عملیات روی DataFrame Dataframe Operations

• برش داده‌ها (Slicing) Slicing

• استخراج داده‌های خاص (Dicing) Dicing

• مرتب‌سازی DataFrameها Sorting Dataframes

• آمار خلاصه Summary Statistics

• مدیریت مقادیر تکراری Dealing with Duplicate Values

• وارد کردن مجموعه‌داده‌ها (Importing Dataset) Importing Dataset

• توابع Head، Tail و Unique Head Tail and Unique Function

• دسترسی به ستون‌ها Accessing Column

• تغییر نام متغیرها Rename Variables

• حذف متغیرها Dropping Variables

Pandas پیشرفته و تحلیل کاربردی داده‌ها Advanced Pandas and Applied Data Analysis

• آمار توصیفی Descriptive Statisitcs

• توابع گروه‌بندی (Group by) Group by Functions

• توابع فیلتر کردن Filtering Functions

• مقدمه‌ای بر Jupyter Notebook Introduction to Jupyter Notebook

• مقدمه‌ای بر مقادیر گم‌شده (Missing Values) Missing Values Introduction

• جایگذاری مقادیر (Imputation) Imputation

• کار با شرایط مختلف Working with Different Conditions

• مقدمه‌ای بر تحلیل داده با Pandas و Python Introduction to Data Analysis with Pandas and Python

• نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز Installation of Softwares

• تکمیل مراحل نصب More on Installation

• دانلود و بارگذاری داده‌ها Downloading and Loading Data

• پروژه مجموعه‌داده Wine Wine Data Set

• برش و استخراج پیشرفته داده‌ها Slicing and Dicing