آموزش مهندسی مدارهای ژنتیکی: روش‌های انتزاع - آخرین آپدیت

دانلود Engineering Genetic Circuits: Abstraction Methods

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی نحوه انجام انتزاع (Abstraction) در مدل‌های مدارهای ژنتیکی می‌پردازد. در ماژول اول، روش‌های انتزاع مبتنی بر واکنش آموزش داده می‌شود که با به‌کارگیری تقریب‌های حالت پایدار، پیچیدگی مدل‌ها را کاهش و زمان تحلیل آن‌ها را بهبود می‌بخشد. ماژول دوم به بررسی تقریب‌های تکه‌ای (Piecewise) برای ساده‌سازی مدل‌های غیرخطی مبتنی بر واکنش در مدارهای ژنتیکی می‌پردازد. در ماژول سوم، مدل‌های زنجیره مارکوف و روش‌های تحلیل آن‌ها ارائه می‌شود. ماژول چهارم متدهایی را برای انتزاع پیشرفته‌تر مدل‌ها با استفاده از روش‌های انتزاع مبتنی بر حالت فراهم می‌کند. در نهایت، ماژول پنجم روش‌هایی مانند بررسی مدل تصادفی با حالت‌های نامحدود را برای تعیین احتمال وقوع خطاهای مدار ژنتیکی و شکست سیستم به نمایش می‌گذارد. این دوره همچنین به عنوان واحد دانشگاهی ECEA 5935، بخشی از مقطع کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه CU Boulder قابل ارائه است.

سرفصل ها و درس ها

انتزاع مبتنی بر واکنش Reaction-based Abstraction

  • مرور کلی Overview

  • حذف گره‌های نامرتبط Irrelevant Node Elimination

  • تقریب زمان گذر تولید Production-Passage-Time Approximation

  • معادله مایکلیس-منتن Michaelis-Menten Equation

  • تبدیل تقریب آنزیمی Enzymatic Approximation Transformation

  • مدل‌های سرکوب و فعال‌سازی Models for Repression and Activation

  • استخراج کاهش سایت عمل‌کننده Operator Site Reduction Derivation

  • تبدیل کاهش سایت عمل‌کننده Operator Site Reduction Transformation

  • مرور کلی مدل ترمودینامیکی آماری Statistical Thermodynamical Model Overview

  • مثال مدل ترمودینامیکی آماری Statistical Thermodynamical Model Example

  • کاهش دیمریزه شدن Dimerization Reduction

  • کاربرد در مدل فاژ لمبدا Application to the Phage Lambda Model

  • تقویت استوکیومتری Stoichiometry Amplification

مدل‌های تکه‌ای Piecewise Models

  • مرور کلی کدگذاری منطقی Logical Encoding Overview

  • توابع هیل Hill Functions

  • آستانه‌های بحرانی، بازه‌ها و دامنه‌های تنظیمی Critical Thresholds, Intervals, and Regulatory Domains

  • مرور کلی معادلات دیفرانسیل خطی تکه‌ای Piecewise Linear Differential Equations Overview

  • راهکارهای معادلات دیفرانسیل خطی تکه‌ای Piecewise Linear Differential Equations Solutions

  • مرزهای سیاه، سفید و شفاف Black, White, and Transparent Boundaries

  • شبکه‌های پتری هیبریدی برچسب‌دار Labeled Hybrid Petri Nets

  • مرور کلی ماشین‌های حالت متناهی تصادفی Stochastic Finite State Machines Overview

  • تجزیه واکنش Reaction Splitization

  • فرمان‌های محافظت‌شده Guarded Commands

  • تولید نرخ انتقال Transition Rate Generation

  • شبیه‌سازی FSM تصادفی Stochastic FSM Simulation

تحلیل زنجیره مارکوف Markov Chain Analysis

  • مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف Markov Chains Introduction

  • زنجیره‌های مارکوف گسسته زمان Discrete-Time Markov Chains

  • توزیع‌های حالت پایدار Steady-State Distributions

  • محاسبه توزیع‌های حالت پایدار: روش‌های مستقیم Computing Steady-State Distributions: Direct Methods

  • محاسبه توزیع‌های حالت پایدار: روش‌های تکرار شونده Computing Steady-State Distributions: Iterative Methods

  • زنجیره‌های مارکوف پیوسته زمان Continuous-Time Markov Chains

  • زنجیره مارکوف تعبیه شده Embedded Markov Chain

  • مثال فاژ لمبدا Phage Lambda Example

  • راهکارهای گذرا Transient Solutions

  • یکنواخت‌سازی Uniformization

  • خطای برش Truncation Error

  • الگوریتم و مثال تحلیل گذرا Transient Analysis Algorithm and Example

انتزاع مبتنی بر حالت State-based Abstraction

  • مرور کلی گردش کار انتزاع Overview of Abstraction Workflow

  • مثال سوئیچ تغییر وضعیت ژنتیکی Genetic Toggle Switch Example

  • انتزاع مبتنی بر حالت State-Based Abstraction

  • محاسبات نرخ انتقال Transition Rate Calculations

  • ویژگی‌ها Properties

  • تحلیل زنجیره مارکوف Markov Chain Analysis

  • مثال‌ها Examples

  • مرور کلی مدل‌های منطقی کیفی Qualitative Logical Models Overview

مطالعه موردی بررسی مدل تصادفی حالت نامحدود Infinite-state Stochastic Model Checking Case Study

  • شکست‌های مدار ژنتیکی Genetic Circuit Failures

  • تولیدکننده خودکار مدل Automatic Model Generator

  • خطرات عملکردی Function Hazards

  • رسیدگی به خطرات مدارهای ژنتیکی Addressing Genetic Circuits Hazards

  • منطق تصادفی پیوسته Continuous Stochastic Logic

  • پیش‌بینی محاسباتی احتمال گلیچ (اختلال) Computational Prediction of Glitch Likelihood

  • پیش‌بینی‌پذیری مدل Model Predictability

  • ارزیابی آزمایشگاهی Laboratory Evaluation

  • بررسی مدل تصادفی حالت نامحدود Infinite-State Stochastic Model Checking

  • نتایج STAMINA STAMINA Results

نمایش نظرات

آموزش مهندسی مدارهای ژنتیکی: روش‌های انتزاع
جزییات دوره
17h 59m
55
(آخرین آپدیت)
404
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده