نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی نحوه انجام انتزاع (Abstraction) در مدلهای مدارهای ژنتیکی میپردازد. در ماژول اول، روشهای انتزاع مبتنی بر واکنش آموزش داده میشود که با بهکارگیری تقریبهای حالت پایدار، پیچیدگی مدلها را کاهش و زمان تحلیل آنها را بهبود میبخشد. ماژول دوم به بررسی تقریبهای تکهای (Piecewise) برای سادهسازی مدلهای غیرخطی مبتنی بر واکنش در مدارهای ژنتیکی میپردازد. در ماژول سوم، مدلهای زنجیره مارکوف و روشهای تحلیل آنها ارائه میشود. ماژول چهارم متدهایی را برای انتزاع پیشرفتهتر مدلها با استفاده از روشهای انتزاع مبتنی بر حالت فراهم میکند. در نهایت، ماژول پنجم روشهایی مانند بررسی مدل تصادفی با حالتهای نامحدود را برای تعیین احتمال وقوع خطاهای مدار ژنتیکی و شکست سیستم به نمایش میگذارد.
این دوره همچنین به عنوان واحد دانشگاهی ECEA 5935، بخشی از مقطع کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه CU Boulder قابل ارائه است.
سرفصل ها و درس ها
انتزاع مبتنی بر واکنش
Reaction-based Abstraction
مرور کلی
Overview
حذف گرههای نامرتبط
Irrelevant Node Elimination
تقریب زمان گذر تولید
Production-Passage-Time Approximation
معادله مایکلیس-منتن
Michaelis-Menten Equation
تبدیل تقریب آنزیمی
Enzymatic Approximation Transformation
مدلهای سرکوب و فعالسازی
Models for Repression and Activation
استخراج کاهش سایت عملکننده
Operator Site Reduction Derivation
تبدیل کاهش سایت عملکننده
Operator Site Reduction Transformation
مرور کلی مدل ترمودینامیکی آماری
Statistical Thermodynamical Model Overview
مثال مدل ترمودینامیکی آماری
Statistical Thermodynamical Model Example
کاهش دیمریزه شدن
Dimerization Reduction
کاربرد در مدل فاژ لمبدا
Application to the Phage Lambda Model
تقویت استوکیومتری
Stoichiometry Amplification
مدلهای تکهای
Piecewise Models
مرور کلی کدگذاری منطقی
Logical Encoding Overview
توابع هیل
Hill Functions
آستانههای بحرانی، بازهها و دامنههای تنظیمی
Critical Thresholds, Intervals, and Regulatory Domains
مرور کلی معادلات دیفرانسیل خطی تکهای
Piecewise Linear Differential Equations Overview
راهکارهای معادلات دیفرانسیل خطی تکهای
Piecewise Linear Differential Equations Solutions
مرزهای سیاه، سفید و شفاف
Black, White, and Transparent Boundaries
شبکههای پتری هیبریدی برچسبدار
Labeled Hybrid Petri Nets
مرور کلی ماشینهای حالت متناهی تصادفی
Stochastic Finite State Machines Overview
تجزیه واکنش
Reaction Splitization
فرمانهای محافظتشده
Guarded Commands
تولید نرخ انتقال
Transition Rate Generation
شبیهسازی FSM تصادفی
Stochastic FSM Simulation
تحلیل زنجیره مارکوف
Markov Chain Analysis
مقدمهای بر زنجیرههای مارکوف
Markov Chains Introduction
زنجیرههای مارکوف گسسته زمان
Discrete-Time Markov Chains
توزیعهای حالت پایدار
Steady-State Distributions
محاسبه توزیعهای حالت پایدار: روشهای مستقیم
Computing Steady-State Distributions: Direct Methods
نمایش نظرات