کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): مدل‌های اکتور و معماری زیر-عامل (Subagent) - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI: Actor Models and Subagent Architecture

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یاد بگیرید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور در سطح تولید (Production) را با استفاده از مبانی مدل اکتور، الگوهای معماری زیر-عامل و پیاده‌سازی‌های چندزبانه بسازید. شما پارادایم اکتور را برای محاسبات همزمان بررسی خواهید کرد؛ جایی که فرآیندهای مجزا از طریق پیام‌رسانی بدون حافظه مشترک با هم ارتباط برقرار می‌کنند، که این امر باعث حذف Race Conditions و Deadlockهایی می‌شود که سیستم‌های عملیاتی را دچار فروپاشی می‌کنند. این دوره شامل درخت‌های نظارتی Actix در زبان Rust برای بازیابی خطاپذیر اکتورها و شفافیت مکان (Location Transparency) برای مقیاس‌پذیری توزیع‌شده بدون وقفه است. شما الگوهای زیر-عامل Claude را برای پیکربندی‌های هوش مصنوعیِ مخصوصِ وظیفه، با وضعیت و دسترسی ابزار مجزا پیاده‌سازی خواهید کرد و معماری زیر-عامل pmat را برای تحلیل کیفیت کد از طریق خط لوله‌های تخصصی تفویض اختیار بررسی می‌کنید. ماژول زیر-عامل، هماهنگی نظارت‌شده چند-عاملی را نمایش می‌دهد، قانون آمداهل را برای درک محدودیت‌های موازی‌سازی در سیستم‌های زیر-عامل به کار می‌گیرد و توضیح می‌دهد که چرا عامل‌های ساده اغلب از طراحی‌های پیچیده چند-عاملی بهتر عمل می‌کنند. همچنین مدل‌های زبانی کوچک (SLM) را به عنوان جایگزین‌های کارآمد برای وظایف استدلال عاملی بررسی خواهید کرد. بخش عملی شامل پیاده‌سازی اکتور در سه زبان است: Deno با TypeScript، Go با goroutines و channels، و Rust با امنیت حافظه مبتنی بر مالکیت (Ownership). شما الگوهای ناظر (Supervisor) در Go را برای بازیابی خودکار اکتورها می‌سازید و یک مخزن پروژه کامل کدنویسی عامل‌محور را بررسی خواهید کرد. با اتمام این دوره، قادر خواهید بود سیستم‌های عامل‌محور مقاوم در برابر خطا را با استفاده از اصول مدل اکتور طراحی کنید، معماری‌های زیر-عامل را با Claude پیاده‌سازی کنید و الگوهای اکتور را در چندین زبان برنامه‌نویسی بسازید.
سرفصل ها و درس ها

مبانی مدل اکتور Actor Model Foundations

  • مقدمه دوره Course Intro

  • پارادایم اکتور چیست What is Actor Paradigm

  • درخت‌های نظارتی Actix در Rust Actix Supervision Trees Rust

  • شفافیت مکان (Location Transparency) Location Transparency

معماری زیر-عامل Subagent Architecture

  • زیر-عامل‌های Claude Claude Subagents

  • معماری زیر-عامل PMAT PMAT Sub Agent Architecture

  • زیر-عامل Clippy Clippy Sub Agent

  • عامل‌های چندگانه تحت نظارت Supervised Multiple Agents

  • قانون آمداهل در زیر-عامل‌ها Amdahl's Law Subagents

  • برتری عامل‌های ساده Simple Agents Win

  • مدل‌های زبانی کوچک (SLM) SLM

دموهای اکتور چندزبانه Multi-Language Actor Demos

  • دمو اکتور در Deno Deno Actor Demo

  • دمو اکتور در Go Go Actor Demo

  • دمو اکتور در Rust Rust Actor Demo

  • دمو ناظر (Supervisor) در Go Go Supervisor Demo

  • مخزن پروژه کدنویسی عامل‌محور Agentic Coding Project Repo

پروژه نهایی Capstone

آموزش استفاده از مایکروسافت کوپایلت برای درک بهتر مشتریان

آموزش استفاده از مایکروسافت کوپایلت برای درک بهتر مشتریان

دانلود Using Microsoft Copilot to Understand Your Customer

آموزش آینده هوش مصنوعی برای امور مالی و حسابداری

آموزش آینده هوش مصنوعی برای امور مالی و حسابداری

دانلود The Future of AI for Finance and Accounting

آموزش Potencia tu productividad: Desata el poder de Chat GPT en tu día a día

آموزش Potencia tu productividad: Desata el poder de Chat GPT en tu día a día

Potencia tu productividad: Desata el poder de Chat GPT en tu día a día

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): مدل‌های اکتور و معماری زیر-عامل (Subagent)
جزییات دوره
3h 31m
16
(آخرین آپدیت)
187
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/a674fe

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Go (Programming Language) LLM Application Agentic systems AI Orchestration Claude Code Anthropic Claude AI Workflows Supervised Learning Artificial Intelligence Software Design Patterns Scalability TypeScript Software Architecture Large Language Modeling Generative AI Agents Agentic Workflows Distributed Computing Rust (Programming Language)