آموزش بوت کمپ نهایی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• معرفی دوره Course Introduction

• چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید How To Get Most Out Of This Course

• بهتر است این چیزها را بدانید Better To Know These Things

• نحوه نصب نوت بوک پایتون IPython و Jupyter How To Install Python IPython And Jupyter Notebook

• نحوه نصب Anaconda برای کاربران macOS و Linux How To Install Anaconda For macOS And Linux Users

• نحوه کار با نوت بوک Jupyter Part-1 How To Work With The Jupyter Notebook Part-1

• نحوه کار با نوت بوک Jupyter Part-2 How To Work With The Jupyter Notebook Part-2

بلوک های ساختمانی پانداها Pandas Building Blocks

• نحوه کار با داده های جدولی How To Work With The Tabular Data

• نحوه خواندن اسناد در پانداها How To Read The Documentation In Pandas

Pandas_Data Structures Pandas_Data Structures

• نظریه در مورد ساختارهای داده پانداها Theory On Pandas Data Structures

• چگونه سری پانداها را بسازیم How To Construct The Pandas Series

• نحوه ساخت اشیاء DataFrame How To Construct The DataFrame Objects

• نحوه ساخت اشیاء شاخص پانداها How To Construct The Pandas Index Objects

• قسمت 01 را تمرین کنید Practice Part 01

• راه حل قسمت 01 را تمرین کنید Practice Part 01 Solution

نمایه سازی و انتخاب داده ها Data Indexing And Selection

• نظریه در نمایه سازی و انتخاب داده ها Theory On Data Indexing And Selection

• انتخاب داده در سری قسمت 1 Data Selection In Series Part 1

• انتخاب داده در سری قسمت 2 Data Selection In Series Part 2

• Indexers Loc و Iloc در سری Indexers Loc And Iloc In Series

• انتخاب داده در DataFrame قسمت 1 Data Selection In DataFrame Part 1

• انتخاب داده در DataFrame قسمت 2 Data Selection In DataFrame Part 2

• دسترسی به مقادیر با استفاده از Loc Iloc و Ix در آبجکت های DataFrame Accessing Values Using Loc Iloc And Ix In DataFrame Objects

• تمرین قسمت 02 Practice Part 02

• راه حل قسمت 02 را تمرین کنید Practice Part 02 Solution

کارکردهای ضروری Essential Functionalities

• نظریه در مورد کارکردهای اساسی Theory On Essential Functionalities

• چگونه اشیاء پانداها را دوباره فهرست کنیم How To Reindex Pandas Objects

• نحوه حذف ورودی ها از یک محور How To Drop Entries From An Axis

• تراز حساب و داده ها Arithmetic And Data Alignment

• روش های حسابی با مقادیر پر Arithmetic Methods With Fill Values

• پخش در پانداها Broadcasting In Pandas

• Apply and Applymap In Pandas Apply And Applymap In Pandas

• نحوه مرتب سازی و رتبه بندی در پانداها How To Sort And Rank In Pandas

• نحوه کار با شاخص های تکراری How To Work With The Duplicated Indices

• خلاصه و محاسبه آمار توصیفی Summarising And Computing Descriptive Statistics

• ارزش های منحصر به فرد تعداد ارزش و عضویت Unique Values Value Counts And Membership

• تمرین_قسمت_03 Practice_Part_03

• راه حل تمرین_بخش_03 Practice_Part_03 Solution

داده گردانی Data Handling

• تئوری در مورد مدیریت داده ها Theory On Data Handling

• نحوه خواندن فایل های Csv قسمت - 1 How To Read The Csv Files Part - 1

• نحوه خواندن فایل های Csv قسمت - 2 How To Read The Csv Files Part - 2

• نحوه خواندن فایل های متنی به صورت تکه تکه How To Read Text Files In Pieces

• چگونه داده ها را در قالب متن صادر کنیم How To Export Data In Text Format

• نحوه استفاده از ماژول Csv پایتون How To Use Python's Csv Module

• تمرین_قسمت_04 Practice_Part_04

• راه حل تمرین_بخش_04 Practice_Part_04 Solution

پاکسازی و آماده سازی داده ها Data Cleaning And Preparation

• تئوری در مورد پیش پردازش داده ها Theory On Data Preprocessing

• چگونه ارزش های از دست رفته را مدیریت کنیم How To Handle Missing Values

• نحوه فیلتر کردن مقادیر از دست رفته How To Filter The Missing Values

• نحوه فیلتر کردن مقادیر از دست رفته قسمت 2 How To Filter The Missing Values Part 2

• نحوه حذف سطرها و مقادیر تکراری How To Remove Duplicate Rows And Values

• نحوه جایگزینی مقادیر غیر پوچ How To Replace The Non Null Values

• نحوه تغییر نام برچسب های محور How To Rename The Axis Labels

• چگونه می توان قسمت داده ها را نامشخص و باین کرد - 1 How To Descretize And Bin The Data Part - 1

• نحوه فیلتر کردن و تشخیص نقاط پرت How To Filter And Detect The Outliers

• نحوه سفارش مجدد و انتخاب تصادفی How To Reorder And Select Randomly

• تبدیل متغیرهای طبقه بندی به متغیرهای ساختگی Converting The Categorical Variables Into Dummy Variables

• نحوه استفاده از روش "نقشه". How To Use 'map' Method

• چگونه با رشته ها دستکاری کنیم How To Manipulate With Strings

• استفاده از عبارات منظم Using Regular Expressions

• کار با توابع رشته برداری Working With The Vectorized String Functions

• تمرین_قسمت_05 Practice_Part_05

• راه حل تمرین_بخش_05 Practice_Part_05 Solution

جدال داده ها Data Wrangling

• نظریه در مورد کشمکش داده ها Theory On Data Wrangling

• نمایه سازی سلسله مراتبی Hierarchical Indexing

• مرتب سازی مجدد و مرتب سازی نمایه سازی سلسله مراتبی Hierarchical Indexing Reordering And Sorting

• آمار خلاصه بر اساس سطح Summary Statistics By Level

• نمایه سازی سلسله مراتبی با ستون های DataFrame Hierarchical Indexing With DataFrame Columns

• نحوه ادغام اشیاء پانداها How To Merge The Pandas Objects

• ادغام در فهرست ردیف Merging On Row Index

• چگونه در امتداد یک محور به هم بپیوندیم How To Concatenate Along An Axis

• نحوه ترکیب با همپوشانی How To Combine With Overlap

• نحوه تغییر شکل و چرخش داده ها در پانداها How To Reshape And Pivot Data In Pandas

• تمرین_قسمت_06 Practice_Part_06

• راه حل تمرین_بخش_06 Practice_Part_06 Solution

گروه بندی و تجمیع داده ها Data Grouping And Aggregation

• Thoery در مورد گروه‌بندی داده‌ها و تجمیع Thoery On Data Groupby And Aggregation

• عملیات گروهی Groupby Operation

• نحوه تکرار روی شی Groupby How To Iterate Over Groupby Object

• نحوه انتخاب ستون ها در روش Groupby How To Select Columns In Groupby Method

• گروه بندی با استفاده از دیکشنری ها و سری ها Grouping Using Dictionaries And Series

• گروه بندی با استفاده از توابع و سطح شاخص Grouping Using Functions And Index Level

• تجمیع داده ها Data Aggregation

• تمرین_قسمت_07 Practice_Part_07

• راه حل تمرین_بخش_07 Practice_Part_07 Solution

تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series Analysis

• تئوری در تجزیه و تحلیل سری های زمانی Theory On Time Series Analysis

• مقدمه ای بر انواع داده های سری زمانی Introduction To Time Series Data Types

• نحوه تبدیل بین رشته و زمان تاریخ How To Convert Between String And Datetime

• مبانی سری زمانی با اشیاء پاندا Time Series Basics With Pandas Objects

• محدوده تاریخ فرکانس ها و تغییر Date Ranges Frequencies And Shifting

• محدوده تاریخ فرکانس ها و تغییر قسمت - 2 Date Ranges Frequencies And Shifting Part - 2

• مدیریت منطقه زمانی Time Zone Handling

• دوره ها و محاسبه دوره ها Periods And Period Arithmetic’s

• تمرین_قسمت_08 Practice_Part_08

• راه حل تمرین_بخش_08 Practice_Part_08 Solution

چگونه با بخشی از پروژه های زندگی واقعی تجزیه و تحلیل کنیم How To Analyse With The Part of Real Life Projects

• مقدمه ای کوتاه بر پروژه های پانداها A Brief Introduction To The Pandas Projects

• توضیحات پروژه_1 Project_1 Description

• Project_1 Solution Part - 1 Project_1 Solution Part - 1

• Project_1 Solution Part - 2 Project_1 Solution Part - 2

• توضیحات پروژه_2 Project_2 Description

• راه حل پروژه_2 Project_2 Solution

• توضیحات پروژه_3 Project_3 Description

• Project_3 Solution Part - 1 Project_3 Solution Part - 1

• Project_3 Solution Part - 2 Project_3 Solution Part - 2

• واگذاری پروژه Project Assignment