آموزش تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری (Predictive Customer Analytics) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• انتظارات و سازماندهی دوره Expectations and course organization

• قدرت تحلیل‌های پیش‌بینانه The power of predictive analytics

• نحوه استفاده از فایل‌های تمرینی How to use the exercise files

1. نمای کلی تحلیل مشتری 1. Customer Analytics Overview

• اهمیت تحلیل مشتری The importance of customer analytics

• فرآیند تحلیل مشتری The customer analytics process

• به‌کارگیری تحلیل‌ها در چرخه عمر مشتری Apply analytics to the customer lifecycle

• مورد کاربردی: فروشگاه آنلاین کامپیوتر Use case: Online computer store

• منابع داده‌های مشتری Sources of customer data

• چرخه عمر مشتری The customer lifecycle

2. آیا شما مشتری من خواهید شد؟ 2. Will You Become My Customer?

• فرآیند جذب مشتری The customer acquisition process

• پیشنهاد بهترین کانال برای ارتباط Recommend best channel for contact

• ارائه چت بر اساس تمایل بازدیدکننده Offer chat based on visitor propensity

• یافتن مشتریان بالقوه با تمایل بالا Find high propensity prospects

• مورد کاربردی: تعیین تمایل مشتری Use case: Determine customer propensity

3. به چه چیزهای دیگر علاقه دارید؟ 3. What Else Are You Interested In?

• میل کاربر به آیتم و سیستم‌های توصیه‌گر User-item affinity and recommendations

• یافتن کالاهایی که با هم خریداری شده‌اند Find items bought together

• فروش تکمیلی و فروش متقاطع Upselling and cross-selling

• ایجاد ترجیحات گروهی مشتریان Create customer group preferences

• مورد کاربردی: توصیه آیتم‌ها Use case: Recommend items

4. ارزش کسب‌وکار آینده شما چقدر است؟ 4. How Much Is Your Future Business Worth?

• ایجاد کلاس‌های ارزش مشتری Create customer value classes

• کشف الگوهای پاسخ‌دهی Discover response patterns

• پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV) Predict customer lifetime value

• ایجاد وفاداری مشتری Generate customer loyalty

• مورد کاربردی: پیش‌بینی CLV Use case: Predict CLV

5. آیا از من راضی هستید؟ 5. Are You Happy with Me?

• گروه‌بندی انواع مشکلات Group problem types

• پیش‌بینی هدف از تماس Predict intent of contact

• یافتن مشتریان ناراضی Find unsatisfied customers

• بهبود رضایت مشتری Improve customer satisfaction

• مورد کاربردی: گروه‌بندی انواع مشکلات Use case: Group problem types

6. آیا مرا ترک خواهید کرد؟ 6. Will You Leave Me?

• جلوگیری از ریزش مشتری Prevent customer attrition

• یافتن انگیزه‌ها Find incentives

• پیش‌بینی مشتریانی که احتمالاً ترک می‌کنند Predict customers who might leave

• کشف الگوهای ریزش مشتری Discover customer attrition patterns

• مورد کاربردی: الگوهای مشتری Use case: Customer patterns

7. بهترین روش‌ها و استانداردها 7. Best Practices

• طراحی فرآیندهای تحلیل مشتری Devise customer analytics processes

• پیاده‌سازی بهبود مستمر Implement continuous improvement

• طراحی خط لوله‌های پردازش داده (Pipelines) Design data processing pipelines

• انتخاب داده‌های مناسب Choose the right data

نتیجه‌گیری Conclusion

• گام‌های بعدی و منابع تکمیلی Next steps and additional resources