آموزش برنامه‌نویسی توزیع‌شده در جاوا (Distributed Programming in Java) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی به دوره! Welcome to the Course!

• خوش‌آمدگویی به دوره Course Welcome

نقشه‌برداری توزیع‌شده (DISTRIBUTED MAP REDUCE) DISTRIBUTED MAP REDUCE

• 1.1 مقدمه‌ای بر Map Reduce 1.1 Introduction to Map-Reduce

• 1.2 فریم‌ورک Hadoop 1.2 Hadoop Framework

• 1.3 فریم‌ورک Spark 1.3 Spark Framework

• 1.4 مثال TF IDF 1.4 TF-IDF Example

• 1.5 مثال Page Rank 1.5 Page Rank Example

• نمایش عملی: الگوریتم Page Rank در Spark Demonstration: Page Rank Algorithm in Spark

برنامه‌نویسی کلاینت-سرور CLIENT-SERVER PROGRAMMING

• 2.1 مقدمه‌ای بر Sockets 2.1 Introduction to Sockets

• 2.2 سریال‌سازی و سریال‌سازی مجدد (Serialization/Deserialization) 2.2 Serialization/Deserialization

• 2.3 فراخوانی متد از راه دور (RMI) 2.3 Remote Method Invocation

• 2.4 سوکت‌های Multicast 2.4 Multicast Sockets

• 2.5 مدل انتشار/اشتراک (Publish Subscribe) 2.5 Publish-Subscribe Model

• نمایش عملی: ساخت سرور فایل با استفاده از Sockets Demonstration: File Server using Sockets

گفتگو با Two Sigma: کاربرد در دنیای واقعی Talking to Two Sigma: Using it in the Field

• دیدگاه متخصص صنعت درباره برنامه‌نویسی موازی، همزمان و توزیع‌شده در جاوا - جیم وارد، مدیر عامل Industry Professional on Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java - Jim Ward, Managing Director

• دیدگاه متخصص صنعت درباره توزیع‌شدگی - دکتر اریک آلن، معاون ارشد Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President

ارسال پیام (MESSAGE PASSING) MESSAGE PASSING

• 3.1 مدل برنامه واحد با داده‌های متعدد (SPMD) 3.1 Single Program Multiple Data (SPMD) model

• 3.2 ارتباط نقطه به نقطه (Point to Point) 3.2 Point-to-Point Communication

• 3.3 ترتیب پیام‌ها و بن‌بست (Deadlock) 3.3 Message Ordering and Deadlock

• 3.4 ارتباطات غیرمسدودکننده (Non-Blocking) 3.4 Non-Blocking Communications

• 3.5 ارتباطات جمعی (Collective Communication) 3.5 Collective Communication

• نمایش عملی: ضرب ماتریس توزیع‌شده با استفاده از ارسال پیام Demonstration: Distributed Matrix Multiply using Message Passing

ترکیب توزیع و چندرشته‌ای (MULTITHREADING) COMBINING DISTRIBUTION AND MULTITHREADING

• 4.1 فرآیندها و رشته‌ها (Processes and Threads) 4.1 Processes and Threads

• 4.2 سرورهای چندرشته‌ای (Multithreaded) 4.2 Multithreaded Servers

• 4.3 ترکیب MPI و Threading 4.3 MPI and Threading

• 4.4 بازیگران توزیع‌شده (Distributed Actors) 4.4 Distributed Actors

• 4.5 برنامه‌نویسی واکنش‌گرای توزیع‌شده 4.5 Distributed Reactive Programming

• نمایش عملی: سرور فایل موازی با استفاده از Multithreading و Sockets Demonstration: Parallel File Server using Multithreading and Sockets

ادامه مسیر با دوره تخصصی "برنامه‌نویسی موازی، همزمان و توزیع‌شده در جاوا" Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

• دیدگاه متخصصان صنعت درباره موازی‌سازی - جک کورن‌بلائو و مارگارت کلی، مهندسان نرم‌افزار در Two Sigma Industry Professionals on Parallelism - Jake Kornblau and Margaret Kelley, Software Engineers, Two Sigma

• دیدگاه متخصص صنعت درباره همزمانی (Concurrency) - دکتر شمس امام، مهندس نرم‌افزار در Two Sigma Industry Professional on Concurrency - Dr. Shams Imam, Software Engineer, Two Sigma