آموزش پایتون و یادگیری ماشین در مدیریت دارایی با مجموعه‌ داده‌های جایگزین - آخرین آپدیت

داده‌های مصرف Consumption

• ویدیو خوش‌آمدگویی Welcome Video

• داده‌های مصرف چیست؟ What is consumption data?

• موقعیت جغرافیایی و ترافیک پیاده Geolocation and foot-traffic

• جلسه آزمایشگاه: معرفی مجموعه داده اوبر Lab session: Introduction to the Uber Dataset

• جلسه آزمایشگاه: نقاط مورد علاقه Lab session: Points of Interest

• جلسه آزمایشگاه: نقشه‌برداری داده‌ها با Folium Lab session: Mapping Data with Folium

• جلسه آزمایشگاه: تست فصلی بودن Lab session: Testing Seasonality

• کاربرد: داده‌های مصرف و شگفتی‌های درآمدی Application: Consumption data and earning surprises

• کاربرد: شاخص‌های مبتنی بر مصرف برای اطلاعات خصوصی و رفتار مدیران Application:Consumption-based proxies for private information and managers behavior

• کاربرد: کاربردهای تکمیلی داده‌های مصرف Application: Additional applications of consumption data

تحلیل متنی برای کاربردهای مالی Textual Analysis for Financial Applications

• مقدمه‌ای بر وب باز Introduction to the open web

• مقدمه‌ای بر تحلیل متنی Introduction to textual analysis

• پردازش متن به بردارها Processing text into vectors

• نرمال‌سازی داده‌های متنی Normalizing textual data

• جلسه آزمایشگاه: معرفی وب‌اسکریپینگ Lab session: Introduction to Webscraping

• جلسه آزمایشگاه: پردازش کاربردی داده‌های متنی Lab session: Applied Text Data Processing

• جلسه آزمایشگاه: فواصل شرکت‌ها و فواصل صنعتی Lab session: Company Distances and Industry Distances

• کاربرد: اعمال تحلیل شباهت بر پرونده‌های شرکتی برای پیش‌بینی بازدهی Application: applying similarity analysis on corporate filings to predict returns

پردازش پرونده‌های شرکتی Processing Corporate Filings

• مقدمه‌ای بر پرونده‌های شرکتی Introduction to Corporate Filings

• جلسه آزمایشگاه: کار با داده‌های 10K Lab session: Working with 10-K Data

• جلسه آزمایشگاه: کاربردهای TF-IDF Lab session: Applications of TF-IDF

• جلسه آزمایشگاه: تحلیل ریسک Lab session: Risk Analysis

• جلسه آزمایشگاه: کار با داده‌های 13F Lab session: Working with 13-F Data

• جلسه آزمایشگاه: مقایسه شباهت‌های دارایی‌ها Lab session: Comparing Holding Similarities

• کاربرد: مرکزیت شبکه، پیوندهای رقابتی و بازده سهام Application: network centrality, competition links and stock returns

• کاربرد: استفاده از داده‌های مکانی برای سنجش سوگیری داخلی جهت پیش‌بینی بازدهی Application: Using location data to measure home bias to predict returns

استفاده از داده‌های حاصل از رسانه Using Media-Derived Data

• مقدمه‌ای بر اطلاعات رسانه‌ای Introduction to Media Information

• تحلیل احساسات Sentiment Analysis

• جلسه آزمایشگاه: معرفی مجموعه داده توییتر Lab session: Twitter Dataset Introduction

• جلسه آزمایشگاه: مصورسازی شبکه Lab session: Network Visualization

• جلسه آزمایشگاه: شبیه‌سازی الگوریتم PageRank Lab session: Replicating PageRank

• جلسه آزمایشگاه: تحلیل کاربردی احساسات Lab session: Applied Sentiment Analysis

• کاربرد: استفاده از رسانه برای پیش‌بینی متغیرهای بازار مالی Application: Using media to predict financial market variables