آموزش PCED دارای گواهی تحلیلگر داده در سطح ورودی با پایتون - امتحانات

PCED Certified Entry-Level Data Analyst with Python - Exams

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده های کارشناسی ارشد با پایتون از طریق آزمون های واقعی واقعی برای گواهینامه PCED بررسی کنید که آیا آمادگی قبولی در آزمون PCED Certified Entry-Level Data Analyst with Python را دارید انجام 6 تست تمرینی به بیش از 380 سوال پاسخ دهید همه پاسخ های ارسالی را بررسی کنید و توضیحات را بررسی کنید پیش نیازها:تحلیل داده ها و تجربه تجزیه و تحلیل داده با پایتون

پتانسیل کامل خود را در تجزیه و تحلیل داده ها با این دوره جامع "تحلیلگر داده در سطح ورودی گواهی PCED با پایتون - امتحانات" باز کنید. این دوره که برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش عملی مورد نیاز برای برتری در حرفه شما طراحی شده است، ابزار آماده سازی نهایی برای آزمون PCED (گواهی نامه حرفه ای در داده های ورودی) است.

این دوره شامل مجموعه‌ای از تست‌های ساختگی است که برای شبیه‌سازی چالش‌های دنیای واقعی طراحی شده‌اند، این دوره به شما کمک می‌کند تا بر کتابخانه‌های حیاتی پایتون مانند Pandas، NumPy و Matplotlib تسلط پیدا کنید. شما از طریق دستکاری داده‌های پیچیده، تکنیک‌های تجسم، و تحلیل‌های آماری هدایت می‌شوید که همگی برای تقلید از سوالاتی که در امتحان واقعی با آنها مواجه می‌شوید تنظیم شده‌اند.

در پایان این دوره، شما نه تنها برای شرکت در آزمون گواهینامه PCED کاملاً آماده خواهید بود، بلکه به دانش عملی برای پیشرفت در هر نقش داده محور نیز مجهز خواهید شد. چه مبتدی باشید که به دنبال ورود به این صنعت هستید یا یک حرفه ای با تجربه و با هدف اعتبارسنجی مهارت های خود، این دوره نقشه راه شما برای موفقیت در تجزیه و تحلیل داده ها است.


یک تحلیلگر داده مبتنی بر پایتون باشید!

یک تحلیلگر داده با پایتون یک متخصص ماهر است که از برنامه نویسی و تکنیک های آماری پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، استخراج بینش های ارزشمند و تصمیم گیری های مبتنی بر داده استفاده می کند. آنها در پاکسازی، تجسم و تفسیر داده ها، کمک به سازمان ها در بهینه سازی عملیات، شناسایی روندها و هدایت استراتژی های آگاهانه برتر هستند.


آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟

مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.


چه نمره ای لازم است؟

آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.


آیا سوالات توضیحی دارند؟

بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.


آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟

مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخ‌هایی را که ارسال کرده‌اید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدام‌یک صحیح بوده و کدام‌یک صحیح نیست.


آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟

در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.


توجه اضافی: اکیداً توصیه می‌شود که چندین بار در این آزمون‌ها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش PCED دارای گواهی تحلیلگر داده در سطح ورودی با پایتون - امتحانات
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
384
Udemy (یودمی) udemy-small
22 مهر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,483
از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.