آموزش مدل‌های یادگیری ماشین (ML) - آخرین آپدیت

دانلود Train ML Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره آموزشی، مهارت‌های کاربردی و بازارپسندی را برای آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده (Supervised) جهت طبقه‌بندی پوشش زمین به فراگیران می‌آموزد. کاربران یک گردش کار تحلیلی کامل را تجربه می‌کنند که از مهندسی ویژگی‌های طیفی و بافتی شروع شده، با آموزش طبقه‌بندی‌کننده جنگل تصادفی (Random Forest) ادامه می‌یابد و در نهایت با اعتبارسنجی دقیق با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) به پایان می‌رسد. در انتهای این دوره، فراگیران یک نقشه پوشش زمین تولید می‌کنند که دارای حداقل آستانه دقت باشد و دقیقاً مشابه گردش‌های کاری تحلیل داده‌های واقعی در دنیای واقعی است.

سرفصل ها و درس ها

از پیکسل‌ها تا پیش‌بینی‌کننده‌ها From Pixels to Predictors

مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome
استخراج گام‌به‌گام ویژگی‌های طیفی و بافتی Extracting Spectral and Texture Features Step-by-Step

آموزش طبقه‌بندی‌کننده جنگل تصادفی بر روی داده‌های تصویری Training a Random Forest Classifier on Imagery Data

جنگل‌های تصادفی برای مبتدیان: نگاه کلی Random Forests for Beginners: The Big Picture

ارزیابی دقت: ماتریس‌های اغتشاش و اعتبارسنجی مدل Evaluating Accuracy: Confusion Matrices & Model Validation

درک ماتریس اغتشاش برای داده‌های پوشش زمین Understanding the Confusion Matrix for Land-Cover Data
تبریک و یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning