آموزش Azure AI برای توسعه دهندگان: پایه های طراحی AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پیش نیازهای Prerequisites

• این دوره چیست What this course is about

1. درک مدل های بزرگ زبان 1. Understanding Large Language Models

• انتخاب مدل مناسب Choosing the right model

• آشنایی با مدل های بزرگ زبان (LLMS) Introduction to large language models (LLMs)

2. LLMS را به داده ها تبدیل کنید 2. Grounding LLMs to Data

• اتصال به منابع داده ساختاری Connecting to structured data sources

• چگونه زمین بندی داده ها کار می کند How data grounding works

• تعبیه و جستجوی بردار Embeddings and vector search

• جلوگیری از توهم Preventing hallucination

3. مقدمه ای برای LLMOPS 3. Introduction to LLMOps

• نظارت بر هوش مصنوعی شما Monitoring your AI

• خلبانان در حال اجرا با کاربران واقعی Running pilots with real users

• ارزیابی هوش مصنوعی شما Evaluating your AI

4. اطمینان از عملکرد امن و مسئول هوش مصنوعی شما 4. Ensuring the Safe and Responsible Operation of Your AI

• نگرانی های مسئول هوش مصنوعی و کاهش آنها Responsible AI concerns and their mitigations

• تجربه کاربر و طراحی سریع سیستم User experience and system prompt design

• ایمنی محتوا Content safety

5. ai multimodal 5. Multimodal AI

• آشنایی با هوش مصنوعی چند مدلی Introduction to multimodal AI

• اجازه دادن به هوش مصنوعی شما Allowing your AI to speak

• مدل های هدف کلی در مقابل مدل های خاص کار General purpose models vs. task-specific models

• هوش مصنوعی شما را قادر می سازد Enabling your AI to see

6. مقدمه ای برای عوامل AI 6. Introduction to AI Agents

• نماینده منفرد در مقابل چندین عامل Single agent vs. multiple agents

• عامل هوش مصنوعی چیست؟ What is an AI agent?

پایان Conclusion

• کسب اطلاعات بیشتر Learning more