آموزش برنامه‌نویسی برای محاسبات تجاری با پایتون (سطح ۳) (Programming for Business Computing in Python (3)) - آخرین آپدیت

دانلود 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این مجموعه آموزشی از پایه شروع می‌شود و با زبانی که برای مبتدیان مناسب‌ترین است، یعنی «Python»، تدریس می‌گردد. هدف این است که پس از پایان دوره، از یک سو با ساختار برنامه‌نویسی و مفاهیم فکری الگوریتم‌ها آشنا شوید و از سوی دیگر بتوانید به سرعت مسائل کاربردی را حل کنید. برخلاف دوره‌های برنامه‌نویسی معمولی که تمرکز خود را بر حل مسائل ریاضی و الگوریتمی می‌گذارند، این دوره شامل پروژه‌های عملی شامل مدیریت موجودی، جریان مواد، ذخیره‌سازی، سرمایه‌گذاری، تحلیل داده و غیره است تا شما بتوانید همزمان با یادگیری برنامه‌نویسی، مهارت‌های تحلیل داده و مدیریت مالی را در حوزه کسب‌وکار به کار بگیرید. این مجموعه آموزشی به سه فصل تقسیم می‌شود. این دوره (فصل سوم) به معرفی ویژگی‌های اشیاء، استفاده از کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودارهای تحلیل داده و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پروژه‌های عملی می‌پردازد.

سرفصل ها و درس ها

C01 اشیاء و ویژگی‌ها C01 類別與物件

  • C01 01 مثال موردی: ثبت روزانه C01-01 案例:生日記錄本

  • C01 02 مفاهیم پایه غیر‌تفکیک‌شده (1) C01-02 類別基本概念(1)

  • C01 03 مفاهیم پایه غیر‌تفکیک‌شده (2) C01-03 類別基本概念(2)

  • C01 04 مفاهیم پایه غیر‌تفکیک‌شده (3) C01-04 類別基本概念(3)

  • C01 05 متغیر عضو (1) C01-05 成員函數(1)

  • C01 06 متغیر عضو (2) C01-06 成員函數(2)

  • C01 07 متغیر عضو (3) C01-07 成員函數(3)

  • C01 08 مباحث پیشرفته (1) C01-08 進階議題(1)

  • C01 09 مباحث پیشرفته (2) C01-09 進階議題(2)

C02 رسم نمودار با matplotlib C02 用matplotlib 繪製統計圖

  • C02_01_معرفی matplotlib C02_01_matplotlib 簡介

  • C02_02_روش مستقیم (1): محاسبه زمان تسویه C02_02_直方圖 (1):計算繳交時間

  • C02_03_روش مستقیم (2): رسم مفاهیم پایه C02_03_直方圖 (2):繪製基本直方圖

  • C02_04_روش مستقیم (3): روش تعیین مقدار C02_04_直方圖 (3):設定直方圖

  • C02_05_روش مستقیم (4): ساختمان تابع جستجوی بالا C02_05_直方圖 (4):上網查詢函式庫

  • C02_06_نمودار میله‌ای C02_06_長條圖

  • C02_07_نمودار خطی C02_07_圓餅圖

  • C02_08_نمودار پراکندگی و خط روند C02_08_散佈圖與折線圖

  • C02_09_واژه‌نامه C02_09_結語

C03 کاربرد در تحلیل داده‌ها C03 程式演算在經濟學的應用

  • C03_01_کاربرد در تحلیل داده‌ها C03_01_在經濟學的應用

  • C03_02_محیط خاکستر C03_02_囚犯困境

  • C03_03_مفهوم میانگین و میانه C03_03_沙灘賣冰與均衡的概念

  • C03_04_همبستگی داده‌های مشابه (1): معرفی پایه C03_04_成本相同之數量競爭 (1):基本介紹

  • C03_05_همبستگی داده‌های مشابه (2): تحلیل میانگین داده‌ها C03_05_成本相同之數量競爭 (2):數值均衡分析

  • C03_06_همبستگی داده‌های مشابه (3): بصری‌سازی C03_06_成本相同之數量競爭 (3):視覺化

  • C03_07_همبستگی داده‌های متفاوت (1): معرفی پایه C03_07_成本相異之數量競爭 (1):基本介紹

  • C03_08_همبستگی داده‌های متفاوت (2): تحلیل میانگین داده‌ها و بصری‌سازی C03_08_成本相異之數量競爭 (2):數值均衡分析與視覺化

  • C03_09_همبستگی داده‌های متفاوت (3): اثرات مشابه C03_09_成本相異之數量競爭 (3):成本的影響

C04 طراحی رابط کاربری با tkInter C04 用 tkInter 做視窗程式設計

  • C04 01 مفاهیم پایه C04-01 基本概念

  • C04 02 رابط و عناصر C04-02 視窗與元件

  • C04 03 ماشین محاسباتی: ساخت رابط C04-03 根號計算器:建立視窗

  • C04 04 ماشین محاسباتی: ساخت عناصر C04-04 根號計算器:建立元件

  • C04 05 ماشین محاسباتی: تابع مدیریت رویداد C04-05 根號計算器:事件處理函數

  • C04 06 ماشین محاسباتی: چیدمان عناصر C04-06 根號計算器:安排元件

  • C04 07 ماشین محاسباتی: تکمیل نسخه پایه C04-07 根號計算器:完成基本版

  • C04 08 ماشین محاسباتی: استفاده از روش متنی و درج در قالب C04-08 根號計算器:使用文字方塊與插入圖片

  • C04 09 ماشین محاسباتی چرخشی: ساخت رابط و عناصر C04-09 散佈圖繪製器:建立視窗與元件

  • C04 10 ماشین محاسباتی چرخشی: تابع مدیریت رویداد C04-10 散佈圖繪製器:事件處理函數

  • C04 11 ماشین محاسباتی چرخشی: افزودن ویژگی C04-11 散佈圖繪製器:加上座標

C05 پای باند (Web Scraping) C05 網路爬蟲

  • C05 01 عملکرد پای باند C05-01 網路爬蟲的功用

  • C05 02 زبان HTML C05-02 HTML 語言

  • C05 03 تحلیل ساختار سلسله‌مراتبی C05-03 針對標籤做解析

  • C05 04 استفاده از ساختمان تابع requests C05-04 使用 requests 函式庫

  • C05 05 استفاده از ساختمان تابع beautifulsoup C05-05 使用 beautifulsoup 函式庫

  • C05 06 انتخاب خودکار با استفاده از سلسله‌مراتب C05-06 利用標籤屬性做篩選

  • C05 07 تحلیل خودکار اطلاعات و داده‌ها C05-07 自行解析出價格資訊

  • C05 08 تکمیل کاربرد و نتیجه‌گیری C05-08 完成應用與總結

C06 یادگیری ماشین C06 機器學習

  • C06 01 یادگیری ماشین C06-01 機器學習

  • C06 02 پیش‌بینی YouBike C06-02 YouBike 預測

  • C06 03 تحلیل رگرسیون C06-03 單迴歸分析

  • C06 04 تحلیل کلاس‌بندی C06-04 複迴歸分析

  • C06 05 پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون C06-05 用迴歸模型做預測

  • C06 06 Overfitting (بیش‌برازش) C06-06 Overfitting

  • C06 07 مثال‌های Overfitting C06-07 Overfitting 範例

  • C06 08 پیش‌بینی YouBike بدون Overfitting C06-08 在 YouBike 預測避免 Overfitting

  • C06 09 تعیین شدت و درجه مدل رگرسیون C06-09 模型複雜度與預測準確度

  • C06 10 تحلیل تعامل C06-10 交互驗證

  • C06 11 مدل رگرسیون خطا: تئوری اصلی C06-11 懲罰模型複雜度:原理

  • C06 12 مدل رگرسیون خطا: روش‌های کاربردی C06-12 懲罰模型複雜度:程式碼

نمایش نظرات

آموزش برنامه‌نویسی برای محاسبات تجاری با پایتون (سطح ۳) (Programming for Business Computing in Python (3))
جزییات دوره
11h 28m
58
(آخرین آپدیت)
8,930
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar