لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جبر خطی ضروری برای علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود Essential Linear Algebra for Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به علوم داده علاقه دارید اما پیشزمینه ریاضی لازم برای آن را ندارید؟ آیا ریاضیات همیشه موضوع سختی بوده که سعی میکردید از آن دوری کنید؟ این دوره آموزشی، بنیادیترین مباحث جبر خطی را که برای مسیر شغلی در علوم داده نیاز دارید، بدون پرداختن به اثباتهای پیچیده و مفاهیم غیرضروری آموزش میدهد. این دوره را به عنوان یک مسیر سریع برای ورود به دنیای علوم داده در نظر بگیرید که با متدهای ساده و مفاهیم کاربردی، شما را به درک عمیق ایدههای کلیدی جبر خطی میرساند.
این دوره برای آمادهسازی یادگیرندگان جهت تکمیل موفقیتآمیز واحد مدلسازی آماری برای کاربردهای علوم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه CU Boulder است، طراحی شده است.
سرفصل ها و درس ها
سیستمهای خطی و حذف گاوسی
Linear Systems and Gaussian Elimination
معرفی دوره
Introduction to the Course
سیستم خطی و تعریف آن
Linear System and Definition
سه گزینه برای پاسخ و بصریسازی سیستم مختصات
Three Solution Options and Coordinate System Visualization
تبدیل سیستم خطی به ماتریس (ضریب و افزوده)
Linear System -> Matrix (Coefficient and Augmented)
قوانین حذف گاوسی و حل سیستم خطی
Rules of G.E. and Solving a Linear System
شهود حذف گاوسی و مثال ساده
G.E. Intuition and Simple Example
مثال حذف گاوسی: پاسخ واحد بخش اول
G.E Example - Single Solution Part 1
مثال حذف گاوسی: پاسخ واحد بخش دوم
G.E Example - Single Solution Part 2
مثال حذف گاوسی: پاسخ واحد بخش سوم و تحلیل معنایی
G.E Example - Single Solution Part 3 + Meaning
مثال حذف گاوسی: پاسخهای بیشمار
G.E. Example - Infinite Solutions
مثال حذف گاوسی: بدون پاسخ
G.E. Example - No Solutions
مثال پیشرفته حذف گاوسی بخش اول
G.E. Advanced Example - Part 1
مثال پیشرفته حذف گاوسی بخش دوم
G.E. Advanced Example - Part 2
جبر ماتریسی
Matrix Algebra
جمع در جبر ماتریسی
Matrix Algebra Sum
اسکالر در جبر ماتریسی و بررسی ماتریس همانی
Matrix Algebra Scale + Identity Overview
ضرب ماتریسها و مثال کوتاه
Matrix Multiplication + Small Example
قوانین کلی ضرب ماتریسها
Matrix Multiplication - General Rules
مثال ضرب ماتریسها
Matrix Multiplication Example
ماتریس همانی و مثال
Identity Matrix + Example
ویژگیهای سیستم خطی
Properties of a Linear System
مقدمهای بر بردارها و مختصات
Introduction to Vectors + Coordinates
مقدمهای بر ترکیبات خطی
Introduction to Linear Combinations
ترکیبات خطی
Linear Combinations
مثال ترکیبات خطی
Linear Combinations Example
فضای پوششی (Span)
Span
مثال فضای پوششی
Span Example
معادله Ax = b
Ax = b
استقلال خطی
Linear Independence
مثال استقلال خطی بخش اول
Linear Independence Example Part 1
مثال استقلال خطی بخش دوم
Linear Independence Example Part 2
استقلال خطی ستونهای یک ماتریس
Columns of a Matrix Being Linearly Independent
تبدیلات خطی
Linear Transformations
مثال تبدیلهای خطی
Linear Transformations Example
معکوس ماتریس
Matrix Inverse
مثال معکوس ماتریس
Matrix Inverse Example
دترمینان و مقادیر ویژه
Determinant and Eigens
مقدمهای بر دترمینان و مثال ۲ در ۲
Determinant Intro and 2x2 Example
روش سریع محاسبه معکوس ماتریس ۲ در ۲
Inverse of 2x2 Matrix - Quick Method
مروری بر دترمینان ماتریس ۳ در ۳
Determinant of 3x3 Matrix - Overview
مثال دترمینان ماتریس ۳ در ۳ با سطر اول
Determinant of 3x3 Matrix - Example with 1st Row
مثال دترمینان ماتریس ۳ در ۳ با سطر دوم
Determinant of 3x3 Matrix - Example with 2nd Row
مروری بر مقدار ویژه و بردار ویژه
Eigenvalue and Eigenvector - Overview
یافتن بردار ویژه در صورت داشتن مقدار ویژه
Finding Eigenvector if Given Eigenvalue
چندجملهای مشخصه و یافتن مقادیر ویژه
Characteristic Polynomic - Finding Eigenvalues
پروژکشنها و کمترین مربعات
Projections and Least Squares
ترانهاده و ضرب داخلی (نقطهای)
Transpose and Inner (Dot) Product
نرم (طول) یک بردار
Norm (Length) of a Vector
ساخت بردار واحد
Unit Vector Creation
فاصله بین دو بردار
Distance Between Two Vectors
بردارهای متعامد
Orthogonal Vectors
پروژکشنهای متعامد بخش اول
Orthogonal Projections Part I
پروژکشنهای متعامد بخش دوم
Orthogonal Projections Part II
نمایش نظرات