آموزش مبانی برنامه نویسی: توسعه آزمایش محور (2013)

دانلود Programming Foundations: Test-Driven Development (2013)

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: ثابت کنید که کد شما در هر مرحله از راه با استفاده از یک فرآیند توسعه رسمی تست محور (TDD) کار می کند. TDD را می توان در هر محیط برنامه نویسی مدرن و برای برنامه های دسک تاپ ، موبایل یا وب انجام داد. در این دوره ، سیمون آلاردیس دقیقاً به شما می آموزد که چگونه می توانید با TDD شروع کنید: چه چیزی آزمایش خوبی را انجام می دهد ، چرا ما بیشتر از موفقیت به شکست علاقه مند هستیم و چگونه می توان تست ها را اندازه گیری و به طور مکرر انجام داد.

      در این دوره به بررسی اصطلاحات TDD - آزمون تست ، مهار تست ، اشیاء مسخره و خرد و موارد دیگر می پردازیم - و نحوه استفاده از TDD در رایج ترین زبان ها و محیط های برنامه نویسی را پوشش می دهد. به علاوه یادگیری ایجاد ، اجرای و مدیریت تست ها و حرکت به یک طرز فکر اول.

      سرفصل ها و درس ها

      2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Introduction

      • آنچه شما باید بدانید What you need to know

      • قدم های کوچک به کارهای بزرگ Small steps to great things

      • آنچه باید بدانید What you should know

      • خوش آمدید Welcome

      • توسعه محور تست (TDD) چیست؟ What is test-driven development (TDD)?

      • xUnit و JUnit xUnit and JUnit

      • نوشتن موارد آزمون Writing test cases

      2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 1. TDD Methodology

      • TDD و چابک TDD and agile

      • از کجا شروع کنیم؟ Where to start?

      • چرخه تکرار شونده قرمز-سبز The iterative red-green-refactor cycle

      • رفکتور برای بهبود طراحی Refactor to improve the design

      • ✓ چالش: کارکرد ✓ Challenge: Functionality

      • olution راه حل: کارایی ✓ Solution: Functionality

      1. مقدمه ای بر توسعه آزمایش محور (TDD) 1. Introduction to Test-Driven Development (TDD)

      • سوالات و نگرانی های رایج Common questions and concerns

      • این چه نوع آزمایشی است؟ What kind of testing is this?

      • TDD چیست؟ What is TDD?

      2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 2. TDD Structure and Syntax

      • ساختار آزمون Test structure

      • اظهارات Assertions

      • تست استثنائات Testing exceptions

      • ✓ چالش: عملکرد ✓ Challenge: Performance

      • olution راه حل: عملکرد ✓ Solution: Performance

      2. شروع به کار 2. Getting Started

      • درک ادعاها Understanding assertions

      • ایجاد تست در Eclipse Creating a test in Eclipse

      • استفاده از چارچوب های تست واحد Using unit testing frameworks

      • استفاده از ادعاها در برنامه نویسی Using assertions in programming

      • ایجاد یک آزمون Creating a test

      2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 3. Scaling TDD

      • ابزارها و چارچوب های TDD TDD tools and frameworks

      • چارچوب های ادعا Assertion frameworks

      • تست های مضاعف Test doubles

      • مسخره Mocking

      • ✓ چالش: بانک اطلاعاتی ✓ Challenge: Database

      • ✓ راه حل: بانک اطلاعاتی ✓ Solution: Database

      3. کار با تست ها 3. Working with Tests

      • روند TDD بازبینی شد The process of TDD revisited

      • نام گذاری آزمون های واحد و روش های آزمون Naming unit tests and test methods

      • ایجاد چندین روش تست Creating multiple test methods

      • تست حریم خصوصی Testing privacy

      • اضافه کردن تست ها و حذف موارد تکراری Adding tests and removing duplication

      2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      4. تکنیک های فردی 4. Individual Techniques

      • راه اندازی و خراب کردن Setting up and tearing down

      • ایجاد آزمونی برای استثناهای مورد انتظار Creating a test for expected exceptions

      • آزمایش مقادیر بازگشتی Testing return values

      • سوالات متداول در آزمون های فردی Common questions on individual tests

      5. موضوعات اضافی 5. Additional Topics

      • اندازه گیری پوشش کد Measuring code coverage

      • توصیه های TDD TDD recommendations

      • معرفی اشیاء ساختگی Introducing mock objects

      نمایش نظرات

      آموزش مبانی برنامه نویسی: توسعه آزمایش محور (2013)
      جزییات دوره
      1h 50m
      45
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      24,103
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Simon Allardice Simon Allardice

      سایمون یکی از نویسندگان ستاد در Pluralsight است. وی با بیش از سه دهه تجربه توسعه نرم افزار ، در هر رشته ای برنامه ریزی کرده است: از امور مالی تا حمل و نقل ، راکتورهای هسته ای تا بازی سازی. قبل از پیوستن به Pluralsight ، سیمون نویسنده اصلی توسعه دهنده در lynda.com بود. اولین دوره ویدئویی وی در سال 2002 منتشر شد: از آن زمان ، دوره های محبوب وی توسط صدها هزار توسعه دهنده مشاهده شده است. تمرکز فعلی او هم بر روی جدید - جدیدترین فن آوری های توسعه iOS و Mac - و هم به موضوعات قدیمی: علوم رایانه اساسی است. او وسواس دارد که موضوعات پیچیده را در دسترس ، به یادماندنی و آسان تر برای یادگیری قرار دهد.

      Neelam Dwivedi Neelam Dwivedi

      Neelam Dwivedi استادیار تدریس در کالج هاینز در دانشگاه کارنگی ملون است. نلام در نقش فعلی خود در کالج هاینز ، دوره های مربوط به تجزیه و تحلیل شی گرا ، طراحی ، برنامه نویسی و ساختار داده را برای توسعه برنامه آموزش می دهد. او همچنین دوره هایی را در مورد موضوعات مختلف اعم از برنامه نویسی رایانه پیشرفته گرفته تا مدیریت پروژه در ایالات متحده و هند در سطوح شرکتی ، فارغ التحصیل و کارشناسی تدریس کرده است. قبل از ورود به دانشگاه ها ، Neelam بیش از 20 سال را در صنعت IT گذراند. او ترکیبی منحصر به فرد از صنعت ، تدریس و تجربه تحقیق را به ارمغان می آورد و منعکس کننده دیدگاه های دانشگاهی و پزشک است. وی دارای مدرک دکترا در علم و فناوری اطلاعات از دانشگاه ایالتی پن ، و همچنین دو مدرک فوق لیسانس از مدرسه هاینز ، دانشگاه کارنگی ملون در فناوری اطلاعات و BITS Pilani در علوم کامپیوتر است. تحصیلات مقدماتی وی در علوم کامپیوتر در انستیتوی مهندسی و فناوری در لوکوه هند نیز بود.