آموزش مبانی برنامه نویسی: توسعه آزمایش محور (2013)

Programming Foundations: Test-Driven Development (2013)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از فرآیند رسمی توسعه مبتنی بر تست (TDD) ثابت کنید کد شما در هر مرحله کار می کند. TDD را می توان در هر محیط برنامه نویسی مدرن و برای برنامه های دسکتاپ، موبایل یا وب انجام داد. در این دوره، Simon Allardice دقیقاً به شما می‌آموزد که چگونه با TDD شروع کنید: چه چیزی یک آزمون خوب را ایجاد می‌کند، چرا ما بیشتر به شکست علاقه‌مندیم تا موفقیت، و چگونه تست‌ها را اندازه‌گیری و تکرار کنیم.

این دوره اصطلاحات TDD را بررسی می کند - مجموعه های تست، مهار تست، اشیاء ساختگی و خرد، و موارد دیگر - و نحوه استفاده از TDD در رایج ترین زبان ها و محیط های برنامه نویسی را پوشش می دهد. بعلاوه ایجاد، اجرا و مدیریت تست ها را بیاموزید و به سمت ذهنیت آزمون اول حرکت کنید.

سرفصل ها و درس ها

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you need to know

  • قدم های کوچک به کارهای بزرگ Small steps to great things

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • خوش آمدید Welcome

  • توسعه محور تست (TDD) چیست؟ What is test-driven development (TDD)?

  • xUnit و JUnit xUnit and JUnit

  • نوشتن موارد آزمون Writing test cases

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 1. TDD Methodology

  • TDD و چابک TDD and agile

  • از کجا شروع کنیم؟ Where to start?

  • چرخه تکرار شونده قرمز-سبز The iterative red-green-refactor cycle

  • رفکتور برای بهبود طراحی Refactor to improve the design

  • ✓ چالش: کارکرد ✓ Challenge: Functionality

  • olution راه حل: کارایی ✓ Solution: Functionality

1. مقدمه ای بر توسعه آزمایش محور (TDD) 1. Introduction to Test-Driven Development (TDD)

  • سوالات و نگرانی های رایج Common questions and concerns

  • این چه نوع آزمایشی است؟ What kind of testing is this?

  • TDD چیست؟ What is TDD?

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 2. TDD Structure and Syntax

  • ساختار آزمون Test structure

  • اظهارات Assertions

  • تست استثنائات Testing exceptions

  • ✓ چالش: عملکرد ✓ Challenge: Performance

  • olution راه حل: عملکرد ✓ Solution: Performance

2. شروع به کار 2. Getting Started

  • درک ادعاها Understanding assertions

  • ایجاد تست در Eclipse Creating a test in Eclipse

  • استفاده از چارچوب های تست واحد Using unit testing frameworks

  • استفاده از ادعاها در برنامه نویسی Using assertions in programming

  • ایجاد یک آزمون Creating a test

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 3. Scaling TDD

  • ابزارها و چارچوب های TDD TDD tools and frameworks

  • چارچوب های ادعا Assertion frameworks

  • تست های مضاعف Test doubles

  • مسخره Mocking

  • ✓ چالش: بانک اطلاعاتی ✓ Challenge: Database

  • ✓ راه حل: بانک اطلاعاتی ✓ Solution: Database

3. کار با تست ها 3. Working with Tests

  • روند TDD بازبینی شد The process of TDD revisited

  • نام گذاری آزمون های واحد و روش های آزمون Naming unit tests and test methods

  • ایجاد چندین روش تست Creating multiple test methods

  • تست حریم خصوصی Testing privacy

  • اضافه کردن تست ها و حذف موارد تکراری Adding tests and removing duplication

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

4. تکنیک های فردی 4. Individual Techniques

  • راه اندازی و خراب کردن Setting up and tearing down

  • ایجاد آزمونی برای استثناهای مورد انتظار Creating a test for expected exceptions

  • آزمایش مقادیر بازگشتی Testing return values

  • سوالات متداول در آزمون های فردی Common questions on individual tests

5. موضوعات اضافی 5. Additional Topics

  • اندازه گیری پوشش کد Measuring code coverage

  • توصیه های TDD TDD recommendations

  • معرفی اشیاء ساختگی Introducing mock objects

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مبانی برنامه نویسی: توسعه آزمایش محور (2013)
جزییات دوره
1h 50m
45
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
24,105
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Simon Allardice Simon Allardice

سایمون یکی از نویسندگان ستاد در Pluralsight است. وی با بیش از سه دهه تجربه توسعه نرم افزار ، در هر رشته ای برنامه ریزی کرده است: از امور مالی تا حمل و نقل ، راکتورهای هسته ای تا بازی سازی. قبل از پیوستن به Pluralsight ، سیمون نویسنده اصلی توسعه دهنده در lynda.com بود. اولین دوره ویدئویی وی در سال 2002 منتشر شد: از آن زمان ، دوره های محبوب وی توسط صدها هزار توسعه دهنده مشاهده شده است. تمرکز فعلی او هم بر روی جدید - جدیدترین فن آوری های توسعه iOS و Mac - و هم به موضوعات قدیمی: علوم رایانه اساسی است. او وسواس دارد که موضوعات پیچیده را در دسترس ، به یادماندنی و آسان تر برای یادگیری قرار دهد.

Neelam Dwivedi Neelam Dwivedi

Neelam Dwivedi استادیار تدریس در کالج هاینز در دانشگاه کارنگی ملون است. نلام در نقش فعلی خود در کالج هاینز ، دوره های مربوط به تجزیه و تحلیل شی گرا ، طراحی ، برنامه نویسی و ساختار داده را برای توسعه برنامه آموزش می دهد. او همچنین دوره هایی را در مورد موضوعات مختلف اعم از برنامه نویسی رایانه پیشرفته گرفته تا مدیریت پروژه در ایالات متحده و هند در سطوح شرکتی ، فارغ التحصیل و کارشناسی تدریس کرده است. قبل از ورود به دانشگاه ها ، Neelam بیش از 20 سال را در صنعت IT گذراند. او ترکیبی منحصر به فرد از صنعت ، تدریس و تجربه تحقیق را به ارمغان می آورد و منعکس کننده دیدگاه های دانشگاهی و پزشک است. وی دارای مدرک دکترا در علم و فناوری اطلاعات از دانشگاه ایالتی پن ، و همچنین دو مدرک فوق لیسانس از مدرسه هاینز ، دانشگاه کارنگی ملون در فناوری اطلاعات و BITS Pilani در علوم کامپیوتر است. تحصیلات مقدماتی وی در علوم کامپیوتر در انستیتوی مهندسی و فناوری در لوکوه هند نیز بود.