لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی برنامه نویسی: توسعه آزمایش محور (2013)
Programming Foundations: Test-Driven Development (2013)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با استفاده از فرآیند رسمی توسعه مبتنی بر تست (TDD) ثابت کنید کد شما در هر مرحله کار می کند. TDD را می توان در هر محیط برنامه نویسی مدرن و برای برنامه های دسکتاپ، موبایل یا وب انجام داد. در این دوره، Simon Allardice دقیقاً به شما میآموزد که چگونه با TDD شروع کنید: چه چیزی یک آزمون خوب را ایجاد میکند، چرا ما بیشتر به شکست علاقهمندیم تا موفقیت، و چگونه تستها را اندازهگیری و تکرار کنیم.
این دوره اصطلاحات TDD را بررسی می کند - مجموعه های تست، مهار تست، اشیاء ساختگی و خرد، و موارد دیگر - و نحوه استفاده از TDD در رایج ترین زبان ها و محیط های برنامه نویسی را پوشش می دهد. بعلاوه ایجاد، اجرا و مدیریت تست ها را بیاموزید و به سمت ذهنیت آزمون اول حرکت کنید.
سرفصل ها و درس ها
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع
Introduction
آنچه شما باید بدانید
What you need to know
قدم های کوچک به کارهای بزرگ
Small steps to great things
آنچه باید بدانید
What you should know
خوش آمدید
Welcome
توسعه محور تست (TDD) چیست؟
What is test-driven development (TDD)?
xUnit و JUnit
xUnit and JUnit
نوشتن موارد آزمون
Writing test cases
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع
1. TDD Methodology
TDD و چابک
TDD and agile
از کجا شروع کنیم؟
Where to start?
چرخه تکرار شونده قرمز-سبز
The iterative red-green-refactor cycle
رفکتور برای بهبود طراحی
Refactor to improve the design
✓ چالش: کارکرد
✓ Challenge: Functionality
olution راه حل: کارایی
✓ Solution: Functionality
1. مقدمه ای بر توسعه آزمایش محور (TDD)
1. Introduction to Test-Driven Development (TDD)
سوالات و نگرانی های رایج
Common questions and concerns
این چه نوع آزمایشی است؟
What kind of testing is this?
TDD چیست؟
What is TDD?
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع
2. TDD Structure and Syntax
ساختار آزمون
Test structure
اظهارات
Assertions
تست استثنائات
Testing exceptions
✓ چالش: عملکرد
✓ Challenge: Performance
olution راه حل: عملکرد
✓ Solution: Performance
2. شروع به کار
2. Getting Started
درک ادعاها
Understanding assertions
ایجاد تست در Eclipse
Creating a test in Eclipse
استفاده از چارچوب های تست واحد
Using unit testing frameworks
استفاده از ادعاها در برنامه نویسی
Using assertions in programming
ایجاد یک آزمون
Creating a test
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع
3. Scaling TDD
ابزارها و چارچوب های TDD
TDD tools and frameworks
چارچوب های ادعا
Assertion frameworks
تست های مضاعف
Test doubles
مسخره
Mocking
✓ چالش: بانک اطلاعاتی
✓ Challenge: Database
✓ راه حل: بانک اطلاعاتی
✓ Solution: Database
3. کار با تست ها
3. Working with Tests
روند TDD بازبینی شد
The process of TDD revisited
نام گذاری آزمون های واحد و روش های آزمون
Naming unit tests and test methods
ایجاد چندین روش تست
Creating multiple test methods
تست حریم خصوصی
Testing privacy
اضافه کردن تست ها و حذف موارد تکراری
Adding tests and removing duplication
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع
Conclusion
مراحل بعدی
Next steps
4. تکنیک های فردی
4. Individual Techniques
راه اندازی و خراب کردن
Setting up and tearing down
ایجاد آزمونی برای استثناهای مورد انتظار
Creating a test for expected exceptions
آزمایش مقادیر بازگشتی
Testing return values
سوالات متداول در آزمون های فردی
Common questions on individual tests
5. موضوعات اضافی
5. Additional Topics
اندازه گیری پوشش کد
Measuring code coverage
توصیه های TDD
TDD recommendations
معرفی اشیاء ساختگی
Introducing mock objects
نمایش نظرات
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
سایمون یکی از نویسندگان ستاد در Pluralsight است. وی با بیش از سه دهه تجربه توسعه نرم افزار ، در هر رشته ای برنامه ریزی کرده است: از امور مالی تا حمل و نقل ، راکتورهای هسته ای تا بازی سازی. قبل از پیوستن به Pluralsight ، سیمون نویسنده اصلی توسعه دهنده در lynda.com بود. اولین دوره ویدئویی وی در سال 2002 منتشر شد: از آن زمان ، دوره های محبوب وی توسط صدها هزار توسعه دهنده مشاهده شده است. تمرکز فعلی او هم بر روی جدید - جدیدترین فن آوری های توسعه iOS و Mac - و هم به موضوعات قدیمی: علوم رایانه اساسی است. او وسواس دارد که موضوعات پیچیده را در دسترس ، به یادماندنی و آسان تر برای یادگیری قرار دهد.
Neelam Dwivedi استادیار تدریس در کالج هاینز در دانشگاه کارنگی ملون است.
نلام در نقش فعلی خود در کالج هاینز ، دوره های مربوط به تجزیه و تحلیل شی گرا ، طراحی ، برنامه نویسی و ساختار داده را برای توسعه برنامه آموزش می دهد. او همچنین دوره هایی را در مورد موضوعات مختلف اعم از برنامه نویسی رایانه پیشرفته گرفته تا مدیریت پروژه در ایالات متحده و هند در سطوح شرکتی ، فارغ التحصیل و کارشناسی تدریس کرده است.
قبل از ورود به دانشگاه ها ، Neelam بیش از 20 سال را در صنعت IT گذراند. او ترکیبی منحصر به فرد از صنعت ، تدریس و تجربه تحقیق را به ارمغان می آورد و منعکس کننده دیدگاه های دانشگاهی و پزشک است. وی دارای مدرک دکترا در علم و فناوری اطلاعات از دانشگاه ایالتی پن ، و همچنین دو مدرک فوق لیسانس از مدرسه هاینز ، دانشگاه کارنگی ملون در فناوری اطلاعات و BITS Pilani در علوم کامپیوتر است. تحصیلات مقدماتی وی در علوم کامپیوتر در انستیتوی مهندسی و فناوری در لوکوه هند نیز بود.
نمایش نظرات