آموزش FastAPI: ساخت APIهای قدرتمند و بهینه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

راه‌اندازی پروژه مدیریت موجودی با FastAPI Setting up Your FastAPI Inventory Project

• مقدمه Introduction

• آماده‌سازی محیط توسعه Setting up Your Environment

• ایجاد و اجرای اپلیکیشن FastAPI Creating and Running Your FastAPI Application

• استفاده از مستندات داخلی API در FastAPI Using FastAPI's Built-in API Documentation

ساخت مدل‌های داده با اعتبارسنجی Pydantic Building Data Models with Pydantic Validation

• ایجاد نقاط اتصال (Endpoints) برای API Creating API Endpoints

• کار با پارامترهای Path و Query Working with Path and Query Parameters

• اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic Validating Input Data with Pydantic

• افزودن اعتبارسنجی در سطح فیلد با Pydantic Adding Field-level Validation in Pydantic

• پیاده‌سازی اعتبارسنجی در سطح مدل با Pydantic Implementing Model-wide Validation with Pydantic

استراتژی‌های مدیریت استثناها و خطاها Exception Handling Strategies

• مدیریت خطا در سطح مسیر (Route level) Route-level Error Handling

• ساختاربندی جریان برنامه با استثناهای سفارشی Structuring Application Flow with Custom Exceptions

• تبدیل استثناهای سفارشی به پاسخ‌های API Transforming Custom Exceptions into API Responses

• مدیریت خطاهای سراسری برای استثناهای پیش‌بینی نشده Global Error Handling for Unexpected Exceptions

پیاده‌سازی پاسخ‌های ساختاریافته و مستندسازی Implementing Structured Responses and Documentation

• ایجاد طرحواره‌های پاسخ (Response Schemas) Creating Response Schemas

• اعتبارسنجی پارامترهای Query و Path با Pydantic Validating Query and Path Parameters with Pydantic

• مستندسازی کدهای وضعیت (Status Codes) و مدل‌های پاسخ Documenting Status Codes and Response Models

• جمع‌بندی Summary