آموزش آماده سازی گواهی مهندس یادگیری ماشین حرفه ای Google Cloud: 5 اتوماسیون و هماهنگ سازی خطوط لوله ML
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 5 Automating and Orchestrating ML Pipelines
کسب گواهینامه مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین Google توانایی شما را در طراحی، ساخت و تولید مدل‌های یادگیری ماشین برای حل چالش‌های تجاری با استفاده از فناوری‌های Google Cloud و دانش مدل‌ها و تکنیک‌های ML اثبات‌شده نشان می‌دهد.
در این دوره پنجم از سری آماده سازی گواهینامه، مربی نوح گیفت مفاهیم اصلی مربوط به خودکارسازی و هماهنگ سازی خطوط لوله ML را پوشش می دهد. نوح نحوه طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله آموزشی را توضیح می‌دهد، از جمله نحوه مهندسی کردن درخواست‌های Google BigQuery با ChatGPT4. سپس، در مورد پیاده‌سازی خطوط لوله سرویس‌دهی بیاموزید، همانطور که نوح برخی از ویژگی‌های کانتینرهای Docker مجهز به GPU را توضیح می‌دهد، یک ریزسرویس Rust PyTorch را ارائه می‌دهد، و یک میکروسرویس PyTorch از قبل آموزش دیده Rust را نمایش می‌دهد.
معرفی Introduction
-
بررسی اجمالی Overview
-
دوره پنج اصطلاحات کلیدی Course five key terminology
1. طراحی و اجرای خطوط لوله آموزشی 1. Designing and Implementing Training Pipelines
-
مهندسی سریع برای Google BigQuery با ChatGPT4 Prompt engineering for Google BigQuery with ChatGPT4
-
شروع کار با Vertex AI Getting started with Vertex AI
-
درک TPU ها Understanding TPUs
-
TPU ها به عنوان انتقال فناوری TPUs as technology transition
-
نسخه ی نمایشی: TPU PyTorch MNIST Demo: TPU PyTorch MNIST
2. اجرای خطوط لوله خدمات 2. Implementing Serving Pipelines
-
سرویس TensorFlow با Docker مجهز به GPU TensorFlow serving with GPU-enabled Docker
-
بررسی میکروسرویس Rust PyTorch Rust PyTorch microservice walkthrough
-
نسخه ی نمایشی: میکروسرویس PyTorch از قبل آموزش دیده Rust Demo: Rust pre-trained PyTorch microservice
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/541bd3
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات