آموزش Apache Spark

Apache Spark Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Apache Spark یک پلتفرم قدرتمند است که روش های جدیدی را برای ذخیره و استفاده از داده های بزرگ در اختیار کاربران قرار می دهد. در این دوره ، با Spark سرعت بگیرید و کشف کنید که چگونه از این موتور پردازشی محبوب استفاده کنید تا بینش موثر و جامعی از داده های خود ارائه دهید. مربی بن سالینز با مراجعه به م componentsلفه های مختلفی که Apache Spark را تشکیل می دهند ، نمای کلی از پلت فرم را ارائه می دهد. وی نحوه تجزیه و تحلیل داده ها در Spark را با استفاده از PySpark و Spark SQL نشان می دهد ، الگوریتم های یادگیری ماشین در حال اجرا را با استفاده از MLib بررسی می کند ، نحوه ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل جریان با استفاده از Spark Streaming و موارد دیگر را نشان می دهد.
موضوعات شامل:
  • درک جرقه
  • مرور اجزای Spark
  • جایی که جرقه می درخشد
  • درک رابط های داده
  • کار با پرونده های متنی
  • بارگذاری داده های CSV در DataFrames
  • استفاده از Spark SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها
  • در حال اجرا الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از MLib
  • جستجوی داده های جریان
  • اتصال ابزارهای BI به Spark

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. معرفی جرقه آپاچی 1. Introducing Apache Spark

  • درک جرقه Understanding Spark

  • منشأ جرقه Origins of Spark

  • بررسی اجزای Spark Overview of Spark components

  • جائیکه جرقه می درخشد Where Spark shines

  • بررسی اجمالی Databricks Overview of Databricks

  • معرفی نوت بوک ها و PySpark Introduction to notebooks and PySpark

2. تجزیه و تحلیل داده ها در جرقه 2. Analyzing Data in Spark

  • درک رابط های داده Understanding data interfaces

  • کار با پرونده های متنی Working with text files

  • بارگیری داده های CSV در DataFrames Loading CSV data into DataFrames

  • کاوش داده در DataFrames Exploring data in DataFrames

  • ذخیره نتایج شما Saving your results

3. استفاده از Spark SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها 3. Using Spark SQL to Analyze Data

  • ایجاد جدول Creating tables

  • جستجوی داده ها با Spark SQL Querying data with Spark SQL

  • تجسم داده ها در نوت بوک های Databricks Visualizing data in Databricks notebooks

4- الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از MLlib 4. Running Machine Learning Algorithms Using MLlib

  • آشنایی با یادگیری ماشین با اسپارک Introduction to machine learning with Spark

  • تهیه داده برای یادگیری ماشین Preparing data for machine learning

  • ساختن یک مدل رگرسیون خطی Building a linear regression model

  • ارزیابی یک مدل رگرسیون خطی Evaluating a linear regression model

  • تجسم یک مدل رگرسیون خطی Visualizing a linear regression model

5. تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی با جرقه جریان 5. Real-Time Data Analysis with Spark Streaming

  • مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل جریان Introduction to streaming analytics

  • تنظیم جریان زمینه Streaming context setup

  • جستجوی داده های جریان Querying streaming data

6. اتصال ابزارهای BI به Spark 6. Connecting BI Tools to Spark

  • جرقه محلی را تنظیم کنید Setting up spark locally

  • اتصال نوت بوک های Jupyter به Spark Connecting Jupyter notebooks to Spark

  • سایر گزینه های اتصال Other connection options

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش Apache Spark
جزییات دوره
1h 27m
29
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
197,796
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Sullins
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها