آموزش Apache Spark

Apache Spark Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Apache Spark یک پلتفرم قدرتمند است که روش های جدیدی را برای ذخیره و استفاده از داده های بزرگ در اختیار کاربران قرار می دهد. در این دوره ، با Spark سرعت بگیرید و کشف کنید که چگونه از این موتور پردازشی محبوب استفاده کنید تا بینش موثر و جامعی از داده های خود ارائه دهید. مربی بن سالینز با مراجعه به م componentsلفه های مختلفی که Apache Spark را تشکیل می دهند ، نمای کلی از پلت فرم را ارائه می دهد. وی نحوه تجزیه و تحلیل داده ها در Spark را با استفاده از PySpark و Spark SQL نشان می دهد ، الگوریتم های یادگیری ماشین در حال اجرا را با استفاده از MLib بررسی می کند ، نحوه ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل جریان با استفاده از Spark Streaming و موارد دیگر را نشان می دهد.
موضوعات شامل:
  • درک جرقه
  • مرور اجزای Spark
  • جایی که جرقه می درخشد
  • درک رابط های داده
  • کار با پرونده های متنی
  • بارگذاری داده های CSV در DataFrames
  • استفاده از Spark SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها
  • در حال اجرا الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از MLib
  • جستجوی داده های جریان
  • اتصال ابزارهای BI به Spark

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. معرفی جرقه آپاچی 1. Introducing Apache Spark

  • درک جرقه Understanding Spark

  • منشأ جرقه Origins of Spark

  • بررسی اجزای Spark Overview of Spark components

  • جائیکه جرقه می درخشد Where Spark shines

  • بررسی اجمالی Databricks Overview of Databricks

  • معرفی نوت بوک ها و PySpark Introduction to notebooks and PySpark

2. تجزیه و تحلیل داده ها در جرقه 2. Analyzing Data in Spark

  • درک رابط های داده Understanding data interfaces

  • کار با پرونده های متنی Working with text files

  • بارگیری داده های CSV در DataFrames Loading CSV data into DataFrames

  • کاوش داده در DataFrames Exploring data in DataFrames

  • ذخیره نتایج شما Saving your results

3. استفاده از Spark SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها 3. Using Spark SQL to Analyze Data

  • ایجاد جدول Creating tables

  • جستجوی داده ها با Spark SQL Querying data with Spark SQL

  • تجسم داده ها در نوت بوک های Databricks Visualizing data in Databricks notebooks

4- الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از MLlib 4. Running Machine Learning Algorithms Using MLlib

  • آشنایی با یادگیری ماشین با اسپارک Introduction to machine learning with Spark

  • تهیه داده برای یادگیری ماشین Preparing data for machine learning

  • ساختن یک مدل رگرسیون خطی Building a linear regression model

  • ارزیابی یک مدل رگرسیون خطی Evaluating a linear regression model

  • تجسم یک مدل رگرسیون خطی Visualizing a linear regression model

5. تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی با جرقه جریان 5. Real-Time Data Analysis with Spark Streaming

  • مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل جریان Introduction to streaming analytics

  • تنظیم جریان زمینه Streaming context setup

  • جستجوی داده های جریان Querying streaming data

6. اتصال ابزارهای BI به Spark 6. Connecting BI Tools to Spark

  • جرقه محلی را تنظیم کنید Setting up spark locally

  • اتصال نوت بوک های Jupyter به Spark Connecting Jupyter notebooks to Spark

  • سایر گزینه های اتصال Other connection options

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Apache Spark
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 27m
29
Linkedin (لینکدین) lynda-small
14 فروردین 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
197,796
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Sullins

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.