لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Apache Spark
Apache Spark Essential Training
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Apache Spark یک پلتفرم قدرتمند است که روش های جدیدی را برای ذخیره و استفاده از داده های بزرگ در اختیار کاربران قرار می دهد. در این دوره ، با Spark سرعت بگیرید و کشف کنید که چگونه از این موتور پردازشی محبوب استفاده کنید تا بینش موثر و جامعی از داده های خود ارائه دهید. مربی بن سالینز با مراجعه به م componentsلفه های مختلفی که Apache Spark را تشکیل می دهند ، نمای کلی از پلت فرم را ارائه می دهد. وی نحوه تجزیه و تحلیل داده ها در Spark را با استفاده از PySpark و Spark SQL نشان می دهد ، الگوریتم های یادگیری ماشین در حال اجرا را با استفاده از MLib بررسی می کند ، نحوه ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل جریان با استفاده از Spark Streaming و موارد دیگر را نشان می دهد.
موضوعات شامل:
درک جرقه li>
مرور اجزای Spark
جایی که جرقه می درخشد
درک رابط های داده li>
کار با پرونده های متنی li>
بارگذاری داده های CSV در DataFrames
استفاده از Spark SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها li>
در حال اجرا الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از MLib
جستجوی داده های جریان li>
اتصال ابزارهای BI به Spark
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید
What you should know before watching this course
با استفاده از پرونده های تمرینی
Using the exercise files
1. معرفی جرقه آپاچی
1. Introducing Apache Spark
درک جرقه
Understanding Spark
منشأ جرقه
Origins of Spark
بررسی اجزای Spark
Overview of Spark components
جائیکه جرقه می درخشد
Where Spark shines
بررسی اجمالی Databricks
Overview of Databricks
معرفی نوت بوک ها و PySpark
Introduction to notebooks and PySpark
2. تجزیه و تحلیل داده ها در جرقه
2. Analyzing Data in Spark
درک رابط های داده
Understanding data interfaces
کار با پرونده های متنی
Working with text files
بارگیری داده های CSV در DataFrames
Loading CSV data into DataFrames
کاوش داده در DataFrames
Exploring data in DataFrames
ذخیره نتایج شما
Saving your results
3. استفاده از Spark SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها
3. Using Spark SQL to Analyze Data
ایجاد جدول
Creating tables
جستجوی داده ها با Spark SQL
Querying data with Spark SQL
تجسم داده ها در نوت بوک های Databricks
Visualizing data in Databricks notebooks
4- الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از MLlib
4. Running Machine Learning Algorithms Using MLlib
آشنایی با یادگیری ماشین با اسپارک
Introduction to machine learning with Spark
تهیه داده برای یادگیری ماشین
Preparing data for machine learning
ساختن یک مدل رگرسیون خطی
Building a linear regression model
ارزیابی یک مدل رگرسیون خطی
Evaluating a linear regression model
تجسم یک مدل رگرسیون خطی
Visualizing a linear regression model
5. تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی با جرقه جریان
5. Real-Time Data Analysis with Spark Streaming
مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل جریان
Introduction to streaming analytics
تنظیم جریان زمینه
Streaming context setup
جستجوی داده های جریان
Querying streaming data
6. اتصال ابزارهای BI به Spark
6. Connecting BI Tools to Spark
جرقه محلی را تنظیم کنید
Setting up spark locally
اتصال نوت بوک های Jupyter به Spark
Connecting Jupyter notebooks to Spark
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
نمایش نظرات