آموزش جامع برنامه نویسی R و کتابخانه Tidyverse - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to R Programming and Tidyverse

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک مقدمه ساده و کاربردی برای برنامه نویسی در زبان R است که برای سه گروه از زبان‌آموزان طراحی شده است. این دوره برای شما مناسب است اگر: • می‌خواهید تحلیل داده انجام دهید اما با برنامه نویسی آشنا نیستید • برنامه نویس هستید اما با زبان R آشنایی ندارید • کمی برنامه نویسی R بلدید اما می‌خواهید توابع و ابزارهای Tidyverse را بیاموزید در این دوره یاد می‌گیرید که چگونه بصورت تکرارپذیر (Reproducible)، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها را انجام دهید و از توابعی استفاده کنید که کد شما را خوانا و قابل فهم کند. همچنین از RMarkdown برای ایجاد مستندات و گزارش‌های حرفه‌ای استفاده خواهید کرد که هر بار با اجرا، کدها را به‌روزرسانی کرده و تحلیل‌های شما را به طور دقیق ثبت می‌کند. این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که حتی افرادی که پیش‌زمینه STEM (علوم، تکنولوژی، مهندسی و ریاضیات) ندارند، بتوانند با یادگیری مفاهیم پایه برنامه نویسی و زبان R، خود را برای دوره‌های پیشرفته‌تر علوم داده آماده کنند. مشتاقانه منتظر همراهی شما در این مسیر آموزشی هستم! لوگوی این دوره با استفاده از تصاویر استیکرهای فروشگاه RStudio طراحی شده است. برای بازدید از محصولات می‌توانید به https://swag.rstudio.com/s/shop مراجعه کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر R، RStudio و RMarkdown Introduction to R, RStudio and RMarkdown

  • معرفی دوره Course Introduction

  • پیکربندی RStudio Configuring RStudio

  • نصب بسته‌های R Installing R Packages

  • مروری بر RMarkdown RMarkdown Overview

  • ایجاد یک سند RMarkdown Creating an RMarkdown Document

توابع Functions

  • اولین تابع ما Our First Function

  • نام‌گذاری تابع Naming a Function

  • ورودی‌های تابع Function Inputs

  • تغییر در نیازمندی‌های تابع A Change in Function Requirements

  • اجرای شرطی Conditional Execution

  • شرایط چندگانه Multiple Conditions

  • حلقه‌های For For Loops

  • بررسی ورودی‌ها Checking Inputs

  • خروجی تابع Function Output

  • مقدمه‌ای بر Pipeها Introduction to Pipes

بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از ggplot2 Data Visualization using ggplot2

  • آشنایی با ggplot2 Introduction to ggplot2

  • زیبایی‌شناسی (Aesthetics) Aesthetics

  • اشیاء هندسی Geometric Objects

  • تبدیلات آماری Statistical Transformations

  • تنظیمات موقعیت Position Adjustments

  • بخش‌بندی نمودارها (Facets) Facets

  • سیستم‌های مختصاتی Coordinate Systems

تحلیل داده‌ها با dplyr Data Analysis with dplyr

  • آشنایی با dplyr Introduction to dplyr

  • زنجیره کردن توابع Chaining Functions

  • انتخاب متغیرها (ستون‌ها) Selecting Variables (Columns)

  • انتخاب شرطی ردیف‌ها Conditionally Selecting Rows

  • انتخاب ردیف‌ها بر اساس مکان Selecting Rows by Location

  • مرتب‌سازی ردیف‌ها بر اساس مقدار Arrange Rows by Value

  • تغییر نام داده‌ها Renaming Data

  • توابع Distinct، Mutate و Transmute Distinct, Mutate, and Transmute

  • توابع Rename، Relocate و Summarize Rename, Relocate, and Summarize

  • توابع خلاصه‌ساز Summary Functions

  • شمارش مشاهدات Counting Observations

  • گروه‌بندی متغیرها: بخش اول Grouping Variables: Part 1

  • گروه‌بندی متغیرها: بخش دوم Grouping Variables: Part 2

  • گروه‌بندی متغیرها: بخش سوم Grouping Variables: Part 3

نمایش نظرات

آموزش جامع برنامه نویسی R و کتابخانه Tidyverse
جزییات دوره
23h 21m
36
(آخرین آپدیت)
9,678
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Jane Wall
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar