آموزش مدل‌سازی رگرسیون در عمل - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر رگرسیون Introduction to Regression

• درس ۱: داده‌های مشاهده‌ای Lesson 1: Observational Data

• درس ۲: داده‌های آزمایشی Lesson 2: Experimental Data

• درس ۳: متغیرهای مخدوش‌کننده Lesson 3: Confounding Variables

• درس ۴: مقدمه‌ای بر روش‌های چندمتغیره Lesson 4: Introduction to Multivariate Methods

مبانی رگرسیون خطی Basics of Linear Regression

• درس ۱ SAS: نکات تکمیلی درباره متغیرهای مخدوش‌کننده SAS Lesson 1: More on Confounding Variables

• درس ۲ SAS: تست مدل رگرسیون خطی پایه SAS Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Mode

• درس ۳ SAS: متغیرهای توضیحی طبقه‌بندی شده SAS Lesson 3: Categorical Explanatory Variables

• درس ۱ پایتون: نکات تکمیلی درباره متغیرهای مخدوش‌کننده Python Lesson 1: More on Confounding Variables

• درس ۲ پایتون: تست مدل رگرسیون خطی پایه Python Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Model

• درس ۳ پایتون: متغیرهای توضیحی طبقه‌بندی شده Python Lesson 3: Categorical Explanatory Variables

• درس ۴: مفروضات رگرسیون خطی Lesson 4: Linear Regression Assumptions

• درس ۵: مرکز کردن متغیرهای توضیحی Lesson 5: Centering Explanatory Variables

رگرسیون چندگانه Multiple Regression

• درس ۱ SAS: رگرسیون چندگانه SAS Lesson 1: Multiple Regression

• درس ۲ SAS: فواصل اطمینان SAS Lesson 2: Confidence Intervals

• درس ۳ SAS: رگرسیون چندجمله‌ای SAS Lesson 3: Polynomial Regression

• درس ۴ SAS: ارزیابی برازش مدل، بخش اول SAS Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 1

• درس ۵ SAS: ارزیابی برازش مدل، بخش دوم SAS Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 2

• درس ۱ پایتون: رگرسیون چندگانه Python Lesson 1: Multiple Regression

• درس ۲ پایتون: فواصل اطمینان Python Lesson 2: Confidence Intervals

• درس ۳ پایتون: رگرسیون چندجمله‌ای Python Lesson 3: Polynomial Regression

• درس ۴ پایتون: ارزیابی برازش مدل، بخش اول Python Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 1

• درس ۵ پایتون: ارزیابی برازش مدل، بخش دوم Python Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 2

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• درس ۱ SAS: متغیرهای توضیحی طبقه‌بندی شده با بیش از دو دسته SAS Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories

• درس ۱ پایتون: متغیرهای توضیحی طبقه‌بندی شده با بیش از دو دسته Python Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories

• درس ۲: نکاتی که باید به خاطر بسپارید Lesson 2: A Few Things to Keep in Mind

• درس ۳ SAS: رگرسیون لجستیک برای متغیر پاسخ دوگانه، بخش اول SAS Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt 1

• درس ۴ SAS: رگرسیون لجستیک برای متغیر پاسخ دوگانه، بخش دوم SAS Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 2

• درس ۳ پایتون: رگرسیون لجستیک برای متغیر پاسخ دوگانه، بخش اول Python Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 1

• درس ۴ پایتون: رگرسیون لجستیک برای متغیر پاسخ دوگانه، بخش دوم Python Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 2