فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح می شوند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش [جدید] ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با Amazon Bedrock Agents و CrewAI
- آخرین آپدیت
دانلود [NEW] Build AI Agents with Amazon Bedrock Agents & CrewAI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) با Amazon Bedrock و CrewAI
با راهنمای جامع Amazon Bedrock Agents و CrewAI از یک معمار راهکار AWS متخصص و مدرس پرفروش Udemy آشنا شوید.
یادگیری اصول عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) مانند برنامهریزی، ابزارها، حافظه و چارچوب چندعاملی.
درک عمیق از Amazon Bedrock Agents و چارچوب هماهنگسازی چندعاملی.
ساخت مورد استفاده ۱: عامل رزرو هتل با استفاده از Amazon Bedrock Agents، AWS Lambda و Amazon Bedrock Knowledge Bases.
ساخت مورد استفاده ۲: عامل سفر سازمانی (چندعاملی) با استفاده از چارچوب هماهنگسازی چندعاملی Amazon Bedrock.
ساخت مورد استفاده ۳: اپلیکیشن برنامهریز تعطیلات با هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب CrewAI و Bedrock.
مروری جامع بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، Amazon Bedrock، مهندسی پرامپت و پایگاههای دانش.
مروری بر پایتون پایه، AWS Lambda و Boto3.
اهداف دوره:
آشنایی با مفاهیم پایه عوامل هوش مصنوعی، برنامهریزی، ابزارها، حافظه و چارچوب چندعاملی.
یادگیری عمیق از Amazon Bedrock Agents و چارچوب هماهنگسازی چندعاملی.
یادگیری مفاهیم پایه CrewAI.
ساخت عامل رزرو هتل با استفاده از Amazon Bedrock Agents، AWS Lambda و Amazon Bedrock Knowledge Bases.
ساخت عامل سفر سازمانی (چندعاملی) با استفاده از چارچوب هماهنگسازی چندعاملی Amazon Bedrock.
ساخت اپلیکیشن برنامهریز تعطیلات با هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب CrewAI و Bedrock.
مرور بر هوش مصنوعی مولد، Amazon Bedrock، مهندسی پرامپت و پایگاههای دانش.
مرور بر پایتون پایه، AWS Lambda و Boto3.
پیشنیازها:
دانش پایه از سرویسهای AWS.
آشنایی با Amazon Bedrock و AWS Lambda مزیت محسوب میشود، اما مروری برای رفع عدم آشنایی ارائه شده است.
سرفصلهای کلیدی دوره:
مقدمه دوره
تکامل عوامل هوش مصنوعی (Evolution of AI Agents): یادگیری اصول اولیه عوامل هوش مصنوعی مانند برنامهریزی، ابزارها، حافظه، چارچوب چندعاملی.
بررسی عمیق چارچوب ایجنتیک AWS - چارچوبهای چندعاملی Amazon Bedrock: یادگیری در مورد Amazon Bedrock Agents، چارچوب هماهنگسازی چندعاملی.
مورد استفاده ۱: عامل رزرو هتل: ساخت عامل رزرو هتل با استفاده از Amazon Bedrock Agents، AWS Lambda و Amazon Bedrock Knowledge Bases.
مورد استفاده ۲: عامل سفر سازمانی (چندعاملی): ساخت عامل سفر سازمانی با استفاده از چارچوب هماهنگسازی چندعاملی Amazon Bedrock.
مورد استفاده ۳: اپلیکیشن برنامهریز تعطیلات با هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب CrewAI و Bedrock.
مرور: هوش مصنوعی مولد، Amazon Bedrock و پایگاههای دانش.
نمایش نظرات