آموزش [جدید] ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با Amazon Bedrock Agents و CrewAI - آخرین آپدیت

دانلود [NEW] Build AI Agents with Amazon Bedrock Agents & CrewAI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) با Amazon Bedrock و CrewAI

با راهنمای جامع Amazon Bedrock Agents و CrewAI از یک معمار راهکار AWS متخصص و مدرس پرفروش Udemy آشنا شوید.

  • یادگیری اصول عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) مانند برنامه‌ریزی، ابزارها، حافظه و چارچوب چندعاملی.

  • درک عمیق از Amazon Bedrock Agents و چارچوب هماهنگ‌سازی چندعاملی.

  • ساخت مورد استفاده ۱: عامل رزرو هتل با استفاده از Amazon Bedrock Agents، AWS Lambda و Amazon Bedrock Knowledge Bases.

  • ساخت مورد استفاده ۲: عامل سفر سازمانی (چندعاملی) با استفاده از چارچوب هماهنگ‌سازی چندعاملی Amazon Bedrock.

  • ساخت مورد استفاده ۳: اپلیکیشن برنامه‌ریز تعطیلات با هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب CrewAI و Bedrock.

  • مروری جامع بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، Amazon Bedrock، مهندسی پرامپت و پایگاه‌های دانش.

  • مروری بر پایتون پایه، AWS Lambda و Boto3.

اهداف دوره:

  • آشنایی با مفاهیم پایه عوامل هوش مصنوعی، برنامه‌ریزی، ابزارها، حافظه و چارچوب چندعاملی.

  • یادگیری عمیق از Amazon Bedrock Agents و چارچوب هماهنگ‌سازی چندعاملی.

  • یادگیری مفاهیم پایه CrewAI.

  • ساخت عامل رزرو هتل با استفاده از Amazon Bedrock Agents، AWS Lambda و Amazon Bedrock Knowledge Bases.

  • ساخت عامل سفر سازمانی (چندعاملی) با استفاده از چارچوب هماهنگ‌سازی چندعاملی Amazon Bedrock.

  • ساخت اپلیکیشن برنامه‌ریز تعطیلات با هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب CrewAI و Bedrock.

  • مرور بر هوش مصنوعی مولد، Amazon Bedrock، مهندسی پرامپت و پایگاه‌های دانش.

  • مرور بر پایتون پایه، AWS Lambda و Boto3.

پیش‌نیازها:

  • دانش پایه از سرویس‌های AWS.

  • آشنایی با Amazon Bedrock و AWS Lambda مزیت محسوب می‌شود، اما مروری برای رفع عدم آشنایی ارائه شده است.

سرفصل‌های کلیدی دوره:

  • مقدمه دوره

  • تکامل عوامل هوش مصنوعی (Evolution of AI Agents): یادگیری اصول اولیه عوامل هوش مصنوعی مانند برنامه‌ریزی، ابزارها، حافظه، چارچوب چندعاملی.

  • بررسی عمیق چارچوب ایجنتیک AWS - چارچوب‌های چندعاملی Amazon Bedrock: یادگیری در مورد Amazon Bedrock Agents، چارچوب هماهنگ‌سازی چندعاملی.

  • مورد استفاده ۱: عامل رزرو هتل: ساخت عامل رزرو هتل با استفاده از Amazon Bedrock Agents، AWS Lambda و Amazon Bedrock Knowledge Bases.

  • مورد استفاده ۲: عامل سفر سازمانی (چندعاملی): ساخت عامل سفر سازمانی با استفاده از چارچوب هماهنگ‌سازی چندعاملی Amazon Bedrock.

  • مورد استفاده ۳: اپلیکیشن برنامه‌ریز تعطیلات با هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب CrewAI و Bedrock.

  • مرور: هوش مصنوعی مولد، Amazon Bedrock و پایگاه‌های دانش.

  • مرور: پایتون پایه، AWS Lambda و Boto3.

سرویس‌های مورد استفاده در دوره:

  1. Amazon Bedrock Agents

  2. Amazon Bedrock Agents - چارچوب هماهنگ‌سازی چندعاملی

  3. Amazon Bedrock Knowledge Bases

  4. مدل پایه Amazon Nova

  5. مدل پایه Claude Sonnet

  6. AWS Lambda

  7. AWS DynamoDB

  8. Open API Schema

  9. Streamlit

  10. مبانی هوش مصنوعی مولد

  11. تمام موارد مربوط به AWS Amazon Bedrock

  12. S3

  13. تکنیک‌های طراحی پرامپت (Zero Shot, One Shot) برای مدل‌های پایه Claude، Titan و Stability AI (LLMs)

  14. پایتون


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره و پیش‌نیازها Course Introduction and Pre-Requisites

  • نکات کلی و دانلود محتوا General Tips and Content Download

  • نکته سریع Quick Note

تکامل ایجنت‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌های اصلی Evolution of AI Agents and Core Capabilities

  • نواقص برنامه‌های مبتنی بر LLM Shortcomings of the LLM based apps

  • مروری بر ایجنت‌های هوش مصنوعی Overview of AI Agents

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی - برنامه‌ریزی AI Agents - Planning

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی - برنامه‌ریزی (عملی) AI Agents - Planning (Hands-On)

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی - ابزارها و اقدامات AI Agents - Tools and Actions

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی - ابزارها و اقدامات (عملی) AI Agents - Tools and Actions (Hands-On)

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی - حافظه AI Agents - Memory

  • ایجنت هوش مصنوعی - حافظه (عملی) AI Agent - Memory (Hands-On)

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی - گاردریل‌ها و ارتباطات AI Agents - Guardrails and Communication

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی ایجنتیک Generative AI vs Agentic AI

  • تکامل ایجنت‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌های اصلی Evolution of AI Agents and Core Capabilities

بررسی عمیق – ایجنت‌های Amazon Bedrock Deep Dive - Amazon Bedrock Agents

  • ایجنت‌های Amazon Bedrock - مروری کلی Amazon Bedrock Agents - Overview

  • ایجنت‌های Amazon Bedrock - گشت و گذار در کنسول Amazon Bedrock Agents - Console Walkthrough

  • ایجنت‌های Amazon Bedrock - ایجنت‌ها چگونه کار می‌کنند؟ Amazon Bedrock Agents - How do Agents work ?

  • مهم - امتیازدهی دوره و بازخورد Important - Course Rating and Feedback

  • موارد استفاده رایج برای ایجنت‌های هوش مصنوعی Common Use Cases for AI Agents

  • آزمون ۲ : ایجنت‌های Amazon Bedrock (بررسی عمیق) Quiz 2 : Amazon Bedrock Agents (Deep Dive)

مورد استفاده ۱ - ایجنت رزرو هتل Use Case 1 - Hotel Booking Agent

  • مورد استفاده تجاری - ایجنت رزرو هتل Business Use Case - Hotel Booking Agent

  • معماری راه‌حل مورد استفاده Use Case Solution Architecture

  • هزینه‌های پیاده‌سازی مورد استفاده (در صورت دنبال کردن) و عیب‌یابی Charges for Implementing the Use Case (if following along) and Troubleshooting

  • ساخت ایجنت Agent Creation

  • یکپارچه‌سازی ایجنت با پایگاه‌های دانش برای اطلاعات اتاق Agent Integration with Knowledge Bases for Room Information

  • دسترسی به اتاق هتل - معماری و ایجاد DynamoDB Hotel Room Availability - Arch and DynamoDB creation

  • دسترسی به اتاق هتل - ایجاد تابع Lambda Hotel Room Availability - Lambda Function Creation

  • دسترسی به اتاق هتل - طرح‌بندی OpenAPI و یکپارچه‌سازی با ایجنت Hotel Room Availability - OpenAPI Schema and Integration with Agent

  • رزرو اتاق هتل - ایجاد DynamoDB Hotel Room Booking - DynamoDB Creation

  • رزرو اتاق هتل - ایجاد Lambda: قسمت ۱ Hotel Room Booking - Lambda Creation : Part 1

  • رزرو اتاق هتل: ایجاد Lambda - قسمت ۲ Hotel Room Booking : Lambda Creation - Part 2

  • رزرو اتاق هتل - ایجاد طرح‌بندی OpenAPI Hotel Room Booking - OpenAPI Schema Creation

  • رزرو اتاق هتل - یکپارچه‌سازی ایجنت و Lambda و گروه اقدامات Hotel Room Booking - Agent & Lambda & Action Group Integration

  • تنظیمات گاردریل‌ها و حافظه ایجنت Agent Guardrails and Memory Setup

  • استقرار نسخه و نام مستعار ایجنت Agent Version and Alias Deployment

  • پیش‌نیازهای رابط کاربری Streamlit Streamlit UI Pre-Requisites

  • استقرار رابط کاربری ایجنت با Streamlit Agent UI Deployment with Streamlit

  • دموی نهایی Final Demo

  • استقرار فرانت‌اند روی سرور EC2 Frontend Deployment to EC2 Server

  • اضافه کردن بار متعادل‌کننده برنامه به EC2 Adding Application Load Balancer to EC2

مورد استفاده ۲ - ایجنت سفر سازمانی (چند ایجنتی) Use Case 2 - Enterprise Travel Agent (Multi-Agent)

  • مورد استفاده تجاری Business Use Case

  • معماری مورد استفاده Use Case Architecture

  • ایجنت همکار ۱ - ایجنت منابع انسانی (بک‌اند و ساخت ایجنت) Collaborator Agent 1 - HR Agent (Backend and Agent Creation)

  • ایجنت همکار ۱ - ایجنت منابع انسانی (یکپارچه‌سازی Lambda و ایجنت) Collaborator Agent 1 - HR Agent (Lambda and Agent Integration)

  • ایجنت همکار ۱ - ایجنت منابع انسانی (پایگاه دانش Bedrock) Collaborator Agent 1 - HR Agent (Bedrock KnowledgeBase)

  • ایجنت همکار ۲ - ایجنت رزرو اتاق هتل Collaborator Agent 2 - Hotel Room Booking Agent

  • ایجنت ناظر (ایجنت ۳) - ایجنت سفر سازمانی Supervisor Agent (Agent 3) - Enterprise Travel Agent

  • رابط کاربری با استفاده از Streamlit برای ایجنت سفر سازمانی (چند ایجنتی) UI using Streamlit for Enterprise Travel Agent (Multi-Agent)

  • دموی نهایی - ایجنت سفر سازمانی (چند ایجنتی) Final Demo - Enterprise Travel Agent (Multi-Agent)

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با CrewAI و Bedrock Build AI Agents with CrewAI and Bedrock

  • مقدمه CrewAI CrewAI Introduction

  • مفاهیم جزئی CrewAI CrewAI Detailed Concepts

  • CrewAI - پیش‌نیازها CrewAI - Pre Requisites

  • CrewAI - پیاده‌سازی برنامه‌ریز تعطیلات - ۱ CrewAI - Vacation Planner Implementation - 1

  • CrewAI - پیاده‌سازی برنامه‌ریز تعطیلات - ۲ CrewAI - Vacation Planner Implementation - 2

  • CrewAI - پیاده‌سازی برنامه‌ریز تعطیلات - ۳ CrewAI - Vacation Planner Implementation - 3

یادآوری - هوش مصنوعی مولد، Amazon Bedrock و پایگاه‌های دانش Refresher - Generative AI, Amazon Bedrock and Knowledge Bases

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI ?

  • Amazon Bedrock - مقدمه Amazon Bedrock - Introduction

  • مهندسی پرامپت - مبانی Prompt Engineering - Basics

  • مهندسی پرامپت - پیشرفته Prompt Engineering - Advanced

  • RAG و پایگاه‌های دانش Bedrock RAG and Bedrock Knowledge Bases

یادآوری - پایتون پایه، AWS Lambda و Boto3 Refresher - Basic Python, AWS Lambda and Boto3

  • یادآوری پایتون پایه - قسمت ۱ Basic Python Refresher - Part 1

  • یادآوری پایتون پایه - قسمت ۲ Basic Python Refresher - Part 2

  • مروری بر AWS Lambda AWS Lambda Overview

  • AWS Lambda - فراخوانی AWS Lambda - Invocation

  • مروری بر پایتون و Boto3 Python and Boto3 Overview

درس جایزه Bonus Lecture

  • درس جایزه Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش [جدید] ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با Amazon Bedrock Agents و CrewAI
جزییات دوره
8.5 hours
64
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,717
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Rahul Trisal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rahul Trisal Rahul Trisal

AWS Architect|هم بنیانگذار ||دارای گواهینامه 6X||AWS SA Professional