🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش حاکمیت هوش مصنوعی مولد: ایجاد یک مرکز تعالی هوش مصنوعی مسئولانه
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI Governance: Build a Responsible AI CoE
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع راهاندازی و مدیریت مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد (Generative AI CoE)
یادگیری مبانی حکمرانی، اخلاق، انطباق و ایجاد مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد برای هوش مصنوعی مسئولانه
ایجاد ساختار اصلی یک مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد
به کارگیری چارچوبهای حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از استفاده اخلاقی و مطابق با قوانین از هوش مصنوعی
شناسایی و رسیدگی به نقشها و مسئولیتهای کلیدی در یک مرکز تعالی
توسعه و پیگیری شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) برای پروژههای هوش مصنوعی
طراحی استراتژیهای همکاری بینبخشی برای موفقیت مرکز تعالی
تطبیق و مقیاسبندی مرکز تعالی در پاسخ به روندهای آینده هوش مصنوعی
پیشنیازها:
درک اولیه از هوش مصنوعی (AI)
تجربه در مدیریت فناوری یا کسب و کار
علاقه به حکمرانی و اخلاق هوش مصنوعی
عدم نیاز به ابزار یا تجهیزات خاص
هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر صنایع است و سازمانها به یک چارچوب ساختاریافته، مقیاسپذیر و مسئولانه نیاز دارند تا پتانسیل آن را به حداکثر برسانند. یک مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد (Generative AI CoE) به کسب و کارها امکان میدهد تا استراتژیهای هوش مصنوعی را پیادهسازی کنند، حکمرانی را تضمین کنند، مدلهای هوش مصنوعی را بهینه کنند و نوآوری را در مقیاس بزرگ هدایت کنند.
این دوره جامع همه چیز را از عناصر اساسی یک مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد گرفته تا استراتژیهای پیشرفته برای حکمرانی، اندازهگیری عملکرد و مقیاسبندی را پوشش میدهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ماموریت و اهداف یک مرکز تعالی را تعریف کنید، استعدادها را جذب و سازماندهی کنید و با همکاری بین بخشها، یک چارچوب قوی بسازید که نتایج قابل اندازهگیری را به همراه داشته باشد.
از طریق مطالعات موردی واقعی از رهبران صنعت مانند IBM، AWS و Capgemini، برنامههای کاربردی، چارچوبها و بهترین شیوههایی را بررسی خواهیم کرد که اطمینان حاصل میکنند ابتکارات هوش مصنوعی حداکثر تأثیر را دارند. ما همچنین در مورد موضوعات اساسی مانند حکمرانی هوش مصنوعی، انطباق با حریم خصوصی دادهها و روندهای آینده در هوش مصنوعی مولد بحث خواهیم کرد تا به شما کمک کنیم در خط مقدم این حوزه پویا بمانید.
آنچه خواهید آموخت:
طراحی و پیادهسازی یک مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد - یک ساختار مرکز تعالی مأموریتمحور ایجاد کنید که منابع را متمرکز میکند، همکاری را ترویج میدهد و پذیرش هوش مصنوعی را تسریع میبخشد.
به کارگیری چارچوبهای حکمرانی هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی مسئولانه - استانداردهای اخلاقی و شیوههای انطباق را ایجاد کنید، اطمینان حاصل کنید که ابتکارات هوش مصنوعی با الزامات نظارتی و ارزشهای سازمانی همسو هستند.
تعریف نقشهای کلیدی و ایجاد تیمهای بینبخشی - نقشهای اساسی را در داخل مرکز تعالی شناسایی کنید، از جمله دانشمندان داده، افسران اخلاق هوش مصنوعی و مدیران انطباق، و همکاری موثر بینبخشی را تقویت کنید.
توسعه و پیگیری KPIها برای اندازهگیری موفقیت - معیارهای عملکرد را تنظیم کنید و KPIهایی را نظارت کنید که تأثیر و اثربخشی مرکز تعالی را در دستیابی به اهداف تجاری نشان میدهند.
غلبه بر چالشهای رایج در مقیاسبندی ابتکارات هوش مصنوعی - با چالشهایی مانند محدودیتهای منابع، حریم خصوصی دادهها و سوگیری مدل با استراتژیها و راه حلهای اثبات شده مقابله کنید.
پیشرو ماندن با روندهای آینده هوش مصنوعی - روندهای نوظهور مانند هوش مصنوعی چندوجهی و شیوههای هوش مصنوعی پایدار را برای آیندهنگری مرکز تعالی خود درک کنید.
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره برای متخصصان و تصمیم گیرندگان در نقشهای مختلف ایدهآل است:
مدیران و رهبران کسب و کار که میخواهند به طور استراتژیک از هوش مصنوعی برای هدایت رشد کسب و کار استفاده کنند.
متخصصان فناوری اطلاعات و علوم داده که علاقهمند به ساخت چارچوبهای ساختاریافته هوش مصنوعی در سازمانهای خود هستند.
افسران حکمرانی و انطباق هوش مصنوعی که مسئول رعایت اخلاقی و قانونی در پروژههای هوش مصنوعی هستند.
مدیران پروژه و محصول که بر ابتکارات هوش مصنوعی نظارت دارند و هدفشان ارائه نتایج تأثیرگذار است.
مشاوران و مشاوران در زمینه هوش مصنوعی یا تحول دیجیتال که به دنبال راهنمایی مشتریان در مورد پذیرش هوش مصنوعی هستند.
استراتژیستهای مشتاق هوش مصنوعی و علاقهمندان که مشتاق به دست آوردن درک اساسی از مدیریت مرکز تعالی هستند.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
این دوره با تمرکز روشن بر چارچوبهای عملی، شیوههای اخلاقی و نتایج قابل اندازهگیری، شما را قادر میسازد تا ابتکارات هوش مصنوعی را هدایت کنید که با اهداف سازمانی هماهنگ هستند و در عین حال استانداردهای بالایی از پاسخگویی و شفافیت را حفظ میکنند. چه به دنبال ساختن یک مرکز تعالی از ابتدا باشید و چه به دنبال اصلاح یک استراتژی هوش مصنوعی موجود، این دوره ابزارها، بینشها و استراتژیها را برای موفقیت، مقیاسپذیری و مسئولانه بودن ابتکارات هوش مصنوعی شما فراهم میکند.
همین حالا ثبتنام کنید و ساخت مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد خود را آغاز کنید!
اولین قدم را در جهت رهبری نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان خود بردارید. امروز به ما بپیوندید و تخصص لازم برای ساخت، مدیریت و مقیاسبندی یک مرکز تعالی هوش مصنوعی (CoE) برای موفقیت پایدار کسب و کار را کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
Introduction to Generative AI CoE
مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد چیست؟
What is a Generative AI CoE
گزاره ارزش یک مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد
Value Proposition of a Generative AI CoE
مطالعات موردی از IBM، AWS، و Capgemini
Case Studies from IBM, AWS, and Capgemini
بررسی دانش
Knowledge Check
طراحی مرکز تعالی هوش مصنوعی مولد
Designing the Generative AI CoE
چارچوبهای اصلی برای طراحی یک مرکز تعالی
Core Frameworks for Designing a CoE
نقشهای کلیدی در یک مرکز تعالی
Key Roles within a CoE
همکاری با تیمهای IT، داده، و اجرایی
Collaborating with IT, Data, and Executive Teams
بررسی دانش
Knowledge Check
حاکمیت هوش مصنوعی در مرکز تعالی
AI Governance in the CoE
چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی
AI Governance Frameworks
هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
Ethical and Responsible AI
انطباق با حریم خصوصی دادهها و مقررات هوش مصنوعی
Compliance with Data Privacy and AI Regulations
بررسی دانش
Knowledge Check
پیادهسازی و مقیاسبندی مرکز تعالی
Implementing and Scaling the CoE
نقشه راه اجرا
Execution Roadmap
معیارهای عملکرد و KPIها
Performance Metrics and KPIs
موانع رایج و راه حلها
Common Roadblocks and Solutions
بررسی دانش
Knowledge Check
مطالعه موردی و کاربرد عملی
Case Study and Practical Application
مطالعه موردی و کاربرد عملی
Case Study and Practical Application
روندهای آینده در مراکز تعالی هوش مصنوعی مولد
Future Trends in Generative AI CoEs
بیاموزید که WinLearnsector ، راه حل یک مرحله ای شما برای همه نیازهای آموزشی شما باشد. ما به شما کمک می کنیم تا در آموزش کلاس بهترین موارد را در فضای برنامه نویسی ، امنیت سایبری ، ابر ، یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل و مدیریت پروژه به شما ارائه دهیم.
آموزش انحصاری ما به شما کمک می کند مجموعه مهارت های لازم را برای بدست آوردن فرصت های پرتحرک اجباری بدست آورید. ما شما را به شدت آموزش می دهیم تا مهارت های فنی خود را در سناریوی واقعی اجرا کنید. ما به شما کمک می کنیم تا با آخرین فن آوری ها و نیازهای سازمان های IT در سراسر دنیا به روز باشید. جهان
نمایش نظرات