مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
(صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)
بارگزاری مجدد
توضیحات دوره:
مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر BI نیاز دارید - آمار، نظریه پایگاه داده، SQL، Tableau - همه چیز گنجانده شده است در آمار، SQL، جدول و حل مسئله متخصص شوید رزومه خود را با مهارت های مورد نیاز تقویت کنید. جمع آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها استفاده از دادهها برای بهبود تصمیمگیری کسبوکار ارائه اطلاعات در قالب معیارها، KPI، گزارشها و داشبورد انجام تجزیه و تحلیل کمی و کیفی کسبوکار تجزیه و تحلیل دادههای فعلی و تاریخی کشف چگونگی یافتن روندها، شرایط بازار، و موقعیتیابی رقبای تحقیق درک اصول اساسی نظریه پایگاه داده استفاده از SQL برای ایجاد، طراحی و دستکاری پایگاههای داده SQL استخراج دادهها از پایگاه داده با نوشتن درخواستهای خود ایجاد تجسمهای حرفهای قدرتمند در Tableau ترکیب SQL و Tableau برای تجسم دادهها از منبع حل وظایف تحلیل کسبوکار در دنیای واقعی در SQL و Tableau پیش نیازها: نیازی به تجربه قبلی نیست. ما از اصول اولیه ای که برای نصب MySQL، Tableau Public و Anaconda نیاز دارید، شروع می کنیم. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه آن را مرحله به مرحله انجام دهید Microsoft Excel 2003، 2010، 2013، 2016، یا 365 سلام! به دوره تحلیل هوش تجاری خوش آمدید، تنها دوره ای که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر BI نیاز دارید.
ما مفتخریم که این فرصت بی نظیر را به شما ارائه می دهیم. چندین دوره آنلاین وجود دارد که برخی از مهارت های مربوط به حرفه تحلیلگر BI را آموزش می دهد. حقیقت موضوع این است که هیچ یک از آنها به طور کامل شما را آماده نمی کنند.
برنامه ما با سایر مواد موجود به صورت آنلاین متفاوت است.
این واقعا جامع است. دوره تحلیلگر هوش تجاری شامل چندین ماژول است:
اینها مهارتهای فنی دقیقی است که استخدام کنندگان هنگام استخدام تحلیلگران BI به دنبال آن هستند. و امروز، شما این شانس را دارید که امتیاز ارزشمندی برای پیشی گرفتن از سایر نامزدها به دست آورید. این دوره رمز موفقیت شما خواهد بود. و موفقیت شما موفقیت ماست، پس بیایید آن را محقق کنیم!
در اینجا جزئیات بیشتری از آنچه با دوره تحلیل هوش تجاری کسب می کنید آورده شده است:
مقدمهای بر علم داده و دادهها – اصطلاحاتی مانند هوش تجاری، دادههای سنتی و کلان، روشهای آماری سنتی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده، یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی و بسیاری موارد دیگر را معنا کنید.
آمار و اکسل - تست های آماری را درک کنید و یک پایه محکم بسازید. بستههای نرمافزاری مدرن و زبانهای برنامهنویسی بیشتر این فعالیتها را خودکار میکنند، اما این بخش از دوره چیز ارزشمندتری را به شما میدهد - تواناییهای تفکر انتقادی.
تئوری پایگاه داده – قبل از شروع استفاده از SQL، بسیار مفید است که در مورد نظریه پایگاه داده زیربنایی بیاموزید و درک درستی از چرایی ایجاد پایگاه های داده و اینکه چگونه آنها می توانند به ما در مدیریت داده ها کمک کنند بسیار مفید است
SQL - وقتی میتوانید با SQL کار کنید، به این معنی است که مجبور نیستید به دیگران تکیه کنید که دادهها را برای شما ارسال میکنند و درخواستهایی را برای شما اجرا میکنند. شما می توانید آن را به تنهایی انجام دهید. این به شما امکان میدهد مستقل باشید و در دادهها عمیقتر شوید تا پاسخ سؤالاتی را به دست آورید که ممکن است روش کسب و کار شرکت شما را بهبود بخشد
Tableau - یکی از قویترین و شهودیترین ابزارهای تجسم داده موجود در بازار است. تقریباً همه شرکت های بزرگ از چنین ابزارهایی برای افزایش قابلیت های BI خود استفاده می کنند. Tableau بهترین راه حل شماره 1 در کلاس است که به شما کمک می کند نمودارها و داشبوردهای قدرتمند ایجاد کنید
یادگیری یک زبان برنامه نویسی بدون استفاده از آن بی معنی است. به همین دلیل است که ما SQL و Tableau را ادغام میکنیم و چندین کار واقعی هوش تجاری را انجام میدهیم
شگفت انگیز به نظر می رسد، درست است؟
دوره های ما منحصر به فرد هستند زیرا تیم ما سخت کار می کند تا:
کل محتوا را پیشاسکریپت کنید
با مثالهای واقعی کار کنید
توضیحات قابل فهم و کامل را ارائه دهید
انیمیشن های زیبا و جذاب ایجاد کنید
تمرینها، یادداشتهای دوره، آزمونها و سایر مطالبی را آماده کنید که تجربه شما را در دوره آموزشی افزایش میدهد
در کنار شما باشید و هر زمان که لازم بود پشتیبانی ارائه دهید
ما عاشق تدریس هستیم و واقعاً در مورد این سفر هیجان زده هستیم. پای شما را به یک حرفه هیجان انگیز و رو به رشد می رساند. درنگ نکنید و همین امروز مشترک شوید. تنها پشیمانی که خواهید داشت این است که این دوره را زودتر پیدا نکردید!
سرفصل ها و درس ها
بخش 1: مقدمه
Part 1: Introduction
دوره چه چیزی را پوشش می دهد
What Does the Course Cover
دانلود تمامی منابع
Download All Resources
مقدمه ای بر علم داده و داده - زمینه های مختلف علم داده
Intro to Data and Data Science - The Different Data Science Fields
چرا بسیاری از کلمات کلیدی کسب و کار و علم داده وجود دارد؟
Why Are There So Many Business and Data Science Buzzwords?
تجزیه و تحلیل در مقابل تجزیه و تحلیل
Analysis vs Analytics
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار، تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده
Intro to Business Analytics, Data Analytics, and Data Science
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار، تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده
Intro to Business Analytics, Data Analytics, and Data Science
افزودن هوش تجاری (BI)، یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی به تصویر
Adding Business Intelligence (BI), Machine Learning (ML), and AI to the Picture
افزودن هوش تجاری (BI)، یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی به تصویر
Adding Business Intelligence (BI), Machine Learning (ML), and AI to the Picture
مروری بر اینفوگرافیک علم داده ما
An Overview of our Data Science Infographic
مروری بر اینفوگرافیک علم داده ما
An Overview of our Data Science Infographic
مقدمه ای بر علم داده و داده - رابطه بین زمینه های مختلف
Intro to Data and Data Science - The Relationship between Different Fields
چه زمانی داده های سنتی، داده های بزرگ، BI، علوم داده سنتی و ML اعمال می شوند
When are Traditional data, Big Data, BI, Traditional Data Science and ML applied
چه زمانی داده های سنتی، داده های بزرگ، BI، علوم داده سنتی و ML اعمال می شوند
When are Traditional data, Big Data, BI, Traditional Data Science and ML applied
مقدمه ای بر علم داده و داده - هدف هر رشته علم داده چیست؟
Intro to Data and Data Science - What is the Purpose of each Data Science Field
چرا به هر یک از این رشته ها نیاز داریم؟
Why do we Need each of these Disciplines?
چرا به هر یک از این رشته ها نیاز داریم؟
Why do we Need each of these Disciplines?
مقدمه ای بر علم داده و داده - تکنیک های رایج علم داده
Intro to Data and Data Science - Common Data Science Techniques
داده های سنتی: تکنیک ها
Traditional Data: Techniques
داده های سنتی: تکنیک ها
Traditional Data: Techniques
داده های سنتی: مثال های واقعی
Traditional Data: Real-life Examples
کلان داده: تکنیک ها
Big Data: Techniques
کلان داده: تکنیک ها
Big Data: Techniques
داده های بزرگ: مثال های واقعی
Big Data: Real-life Examples
هوش تجاری (BI): تکنیک ها
Business Intelligence (BI): Techniques
هوش تجاری (BI): تکنیک ها
Business Intelligence (BI): Techniques
هوش تجاری (BI): مثال های واقعی
Business Intelligence (BI): Real-life Examples
روش های سنتی: تکنیک ها
Traditional Methods: Techniques
روش های سنتی: تکنیک ها
Traditional Methods: Techniques
روشهای سنتی: مثالهای واقعی
Traditional Methods: Real-life Examples
یادگیری ماشینی (ML): تکنیک ها
Machine Learning (ML): Techniques
یادگیری ماشینی (ML): تکنیک ها
Machine Learning (ML): Techniques
یادگیری ماشینی (ML): انواع یادگیری ماشینی
Machine Learning (ML): Types of Machine Learning
یادگیری ماشینی (ML): انواع یادگیری ماشینی
Machine Learning (ML): Types of Machine Learning
یادگیری ماشینی (ML): مثالهای واقعی
Machine Learning (ML): Real-life Examples
یادگیری ماشینی (ML): مثالهای واقعی
Machine Learning (ML): Real-life Examples
مقدمه ای بر علم داده و داده - ابزارهای رایج علم داده
Intro to Data and Data Science - Common Data Science Tools
زبانهای برنامهنویسی و نرمافزارهای مورد استفاده در علم داده - همه ابزارهای مورد نیاز
Programming Languages & Software Employed in Data Science - All the Tools Needed
زبانهای برنامهنویسی و نرمافزارهای مورد استفاده در علم داده - همه ابزارهای مورد نیاز
Programming Languages & Software Employed in Data Science - All the Tools Needed
مقدمه ای بر علم داده و داده - مسیرهای شغلی علم داده
Intro to Data and Data Science - Data Science Career Paths
موقعیت های شغلی علم داده: شامل چه مواردی می شود و به چه چیزی باید توجه کرد؟
Data Science Job Positions: What do they Involve and What to Look out for?
موقعیت های شغلی علم داده: شامل چه مواردی می شود و به چه چیزی باید توجه کرد؟
Data Science Job Positions: What do they Involve and What to Look out for?
مقدمه ای بر علم داده و داده ها - رفع باورهای غلط رایج
Intro to Data and Data Science - Dispelling Common Misconceptions
دفع باورهای غلط رایج
Dispelling common Misconceptions
دفع باورهای غلط رایج
Dispelling common Misconceptions
قسمت 2: آمار - جمعیت و نمونه
Part 2: Statistics - Population and Sample
جمعیت در مقابل نمونه
Population vs sample
جمعیت و نمونه
Population and Sample
آمار - آمار توصیفی
Statistics - Descriptive Statistics
انواع داده ها
Types of Data
انواع داده ها
Types of data
سطوح اندازه گیری
Levels of Measurement
سطوح اندازه گیری
Levels of measurement
متغیرهای طبقه بندی - تکنیک های تجسم
Categorical Variables - Visualization Techniques
متغیرهای طبقه بندی شده تکنیک های تجسم
Categorical variables. Visualization Techniques
تمرین متغیرهای دسته بندی
Categorical Variables Exercise
متغیرهای عددی - جدول توزیع فرکانس
Numerical Variables - Frequency Distribution Table
متغیرهای عددی استفاده از جدول توزیع فرکانس
Numerical variables. Using a frequency distribution table
تمرین متغیرهای عددی
Numerical Variables Exercise
هیستوگرام
The Histogram
هیستوگرام
The Histogram
تمرین هیستوگرام
Histogram Exercise
جدول متقاطع و طرح پراکندگی
Cross Table and Scatter Plot
جداول متقاطع و نمودارهای پراکنده
Cross Tables and Scatter Plots
تمرین جداول متقاطع و طرح های پراکنده
Cross Tables and Scatter Plots Exercise
میانگین، میانه و حالت
Mean, median and mode
تمرین میانگین، میانه و حالت
Mean, Median and Mode Exercise
چولگی
Skewness
چولگی
Skewness
ورزش چولگی
Skewness Exercise
واریانس
Variance
تمرین واریانس
Variance Exercise
انحراف معیار و ضریب تغییرات
Standard Deviation and Coefficient of Variation
انحراف معیار
Standard deviation
تمرین انحراف معیار و ضریب تغییرات
Standard Deviation and Coefficient of Variation Exercise
کوواریانس
Covariance
کوواریانس
Covariance
تمرین کوواریانس
Covariance Exercise
ضریب همبستگی
Correlation Coefficient
ضریب همبستگی
Correlation Coefficient
تمرین ضریب همبستگی
Correlation Coefficient Exercise
آمار - مثال عملی: آمار توصیفی
Statistics - Practical Example: Descriptive Statistics
مثال عملی
Practical Example
مثال عملی تمرین
Practical Example Exercise
آمار - مبانی آمار استنباطی
Statistics - Inferential Statistics Fundamentals
معرفی
Introduction
توزیع چیست
What is a Distribution
توزیع چیست
What is a Distribution
توزیع عادی
The Normal Distribution
توزیع عادی
The Normal Distribution
توزیع عادی استاندارد
The Standard Normal Distribution
توزیع عادی استاندارد
The Standard Normal Distribution
تمرین توزیع عادی استاندارد
The Standard Normal Distribution Exercise
تئوری حد مرکزی
Central Limit Theorem
تئوری حد مرکزی
Central Limit Theorem
خطای استاندارد
Standard error
خطای استاندارد
Standard error
برآوردگرها و برآوردها
Estimators and Estimates
برآوردگرها و برآوردها
Estimators and Estimates
آمار - آمار استنباطی: فواصل اطمینان
Statistics - Inferential Statistics: Confidence Intervals
فواصل اطمینان چیست؟
What are Confidence Intervals?
فواصل اطمینان چیست؟
What are Confidence Intervals?
فاصله اطمینان؛ واریانس جمعیت شناخته شده است. z-score
Confidence Intervals; Population Variance Known; z-score
فاصله اطمینان؛ واریانس جمعیت شناخته شده است. تمرین z-score
Confidence Intervals; Population Variance Known; z-score Exercise
شفاف سازی فاصله اطمینان
Confidence interval clarifications
توزیع T دانش آموزی
Student's T Distribution
توزیع T دانش آموزی
Student's T Distribution
فاصله اطمینان؛ واریانس جمعیت نامشخص. امتیاز t
Confidence Intervals; Population Variance Unknown; t-score
فاصله اطمینان؛ واریانس جمعیت نامشخص. تمرین t-score
Confidence Intervals; Population Variance Unknown; t-score Exercise
حاشیه خطا
Margin of Error
حاشیه خطا
Margin of Error
فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های وابسته
Confidence intervals. Two means. Dependent samples
فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های وابسته تمرین
Confidence intervals. Two means. Dependent samples Exercise
فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت اول)
Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 1)
فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت اول) تمرین
Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 1) Exercise
فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت 2)
Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 2)
فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت دوم) تمرین
Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 2) Exercise
فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت سوم)
Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 3)
آمار - مثال عملی: آمار استنباطی
Statistics - Practical Example: Inferential Statistics
مثال عملی: آمار استنباطی
Practical Example: Inferential Statistics
مثال عملی: تمرین آمار استنباطی
Practical Example: Inferential Statistics Exercise
آمار - آزمون فرضیه
Statistics - Hypothesis Testing
فرضیه صفر در مقابل جایگزین
The Null vs Alternative Hypothesis
مطالعه بیشتر در مورد فرضیه صفر و جایگزین
Further Reading on Null and Alternative Hypothesis
فرضیه صفر در مقابل جایگزین
The Null vs Alternative Hypothesis
منطقه رد و سطح اهمیت
Rejection Region and Significance Level
منطقه رد و سطح اهمیت
Rejection Region and Significance Level
خطای نوع اول و خطای نوع دوم
Type I Error and Type II Error
خطای نوع اول و خطای نوع دوم
Type I Error and Type II Error
تست میانگین. واریانس جمعیت شناخته شده است
Test for the Mean. Population Variance Known
تست میانگین. تمرین شناخته شده واریانس جمعیت
Test for the Mean. Population Variance Known Exercise
مقدار p
p-value
مقدار p
p-value
تست میانگین. واریانس جمعیت نامشخص
Test for the Mean. Population Variance Unknown
تست میانگین. تمرین ناشناخته واریانس جمعیت
Test for the Mean. Population Variance Unknown Exercise
تست میانگین. نمونه های وابسته
Test for the Mean. Dependent Samples
تست میانگین. تمرین نمونه های وابسته
Test for the Mean. Dependent Samples Exercise
میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت اول)
Test for the mean. Independent samples (Part 1)
میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت اول). ورزش
Test for the mean. Independent samples (Part 1). Exercise
میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت 2)
Test for the mean. Independent samples (Part 2)
میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت 2)
Test for the mean. Independent samples (Part 2)
میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت 2)
Test for the mean. Independent samples (Part 2)
آمار - مثال عملی: آزمون فرضیه
Statistics - Practical Example: Hypothesis Testing
مثال عملی: آزمون فرضیه
Practical Example: Hypothesis Testing
مثال عملی: تمرین تست فرضیه
Practical Example: Hypothesis Testing Exercise
بخش 3: نظریه پایگاه داده رابطه ای و مقدمه ای بر SQL
Part 3: Relational Database Theory & Introduction to SQL
چرا از SQL استفاده کنیم؟
Why use SQL?
چرا از SQL استفاده کنیم؟
Why use SQL?
چرا از MySQL استفاده کنیم؟
Why use MySQL?
چرا از MySQL استفاده کنیم؟
Why use MySQL?
معرفی پایگاه های داده
Introducing Databases
معرفی پایگاه های داده
Introducing Databases
مبانی پایگاه داده رابطه ای
Relational Database Fundamentals
مبانی پایگاه داده رابطه ای
Relational Database Fundamentals
مقایسه پایگاه های داده و صفحات گسترده
Comparing Databases and Spreadsheets
مقایسه پایگاه های داده و صفحات گسترده
Comparing Databases and Spreadsheets
اصطلاحات مهم پایگاه داده
Important Database Terminology
اصطلاحات مهم پایگاه داده
Important Database Terminology
مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید اولیه
The Concept of Relational Schemas: Primary Key
مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید اولیه
The Concept of Relational Schemas: Primary Key
مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید خارجی
The Concept of Relational Schemas: Foreign Key
مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید خارجی
The Concept of Relational Schemas: Foreign Key
مفهوم طرحواره های رابطه ای: ارزش های کلیدی و صفر منحصر به فرد
The Concept of Relational Schemas: Unique Key and Null Values
مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید منحصر به فرد
The Concept of Relational Schemas: Unique Key
مفهوم طرحواره های رابطه ای: روابط بین جداول
The Concept of Relational Schemas: Relationships Between Tables
مفهوم طرحواره های رابطه ای: روابط بین جداول
The Concept of Relational Schemas: Relationships Between Tables
SQL - MySQL را نصب کنید و با آن آشنا شوید
SQL - Install and get to know MySQL
نصب MySQL Workbench و Server
Installing MySQL Workbench and Server
نصب ویژوال سی
Installing Visual C
نصب MySQL بر روی سیستم های macOS و Unix
Installing MySQL on macOS and Unix systems
مدل مشتری-سرور
The Client-Server Model
پیوند رابط کاربری گرافیکی با MySQL Server
Linking GUI with the MySQL Server
منو بخون!!!
Read me!!!
ایجاد یک کاربر جدید و یک اتصال جدید به آن
Creating a New User and a New Connection to it
با رابط MySQL آشنا شوید
Familiarize Yourself with the MySQL Interface
SQL Fundamentals - جلسه و پایگاه داده MySQL
SQL Fundamentals - MySQL Session and Databases
SQL Fundamentals - DROP، CREATE، SELECT، INSERT، DELETE
SQL Fundamentals - DROP, CREATE, SELECT, INSERT, DELETE
SQL - بهترین روش های SQL
SQL - Best SQL Practices
نکات کدنویسی و بهترین روش ها - I
Coding Tips and Best Practices - I
نکات کدنویسی و بهترین روش ها - I
Coding Tips and Best Practices - I
نکات کدنویسی و بهترین روش ها - II
Coding Tips and Best Practices - II
نکات کدنویسی و بهترین روش ها - II
Coding Tips and Best Practices - II
SQL - بارگذاری پایگاه داده "کارمندان".
SQL - Loading the 'employees' Database
در حال بارگیری پایگاه داده "کارمندان".
Loading the 'employees' Database
در حال بارگیری پایگاه داده "کارمندان".
Loading the 'employees' Database
SQL - کاربرد عملی بیانیه SQL SELECT
SQL - Practical Application of the SQL SELECT Statement
با استفاده از SELECT - FROM
Using SELECT - FROM
با استفاده از SELECT - FROM - Exercise
Using SELECT - FROM - Exercise
با استفاده از SELECT - FROM - Solution
Using SELECT - FROM - Solution
با استفاده از WHERE
Using WHERE
استفاده از WHERE - ورزش
Using WHERE - Exercise
با استفاده از WHERE - راه حل
Using WHERE - Solution
با استفاده از AND
Using AND
استفاده از AND - ورزش
Using AND - Exercise
استفاده از AND - راه حل
Using AND - Solution
با استفاده از OR
Using OR
استفاده از OR - ورزش
Using OR - Exercise
استفاده از OR - راه حل
Using OR - Solution
تقدم عملگر و ترتیب منطقی
Operator Precedence and Logical Order
تقدم عملگر و ترتیب منطقی - تمرین
Operator Precedence and Logical Order - Exercise
تقدم عملگر و ترتیب منطقی - راه حل
Operator Precedence and Logical Order - Solution
استفاده از IN - NOT IN
Using IN - NOT IN
استفاده از IN - NOT IN - تمرین 1
Using IN - NOT IN - Exercise 1
استفاده از IN - NOT IN - راه حل 1
Using IN - NOT IN - Solution 1
استفاده از IN - NOT IN - تمرین 2
Using IN - NOT IN - Exercise 2
استفاده از IN - NOT IN - راه حل 2
Using IN - NOT IN - Solution 2
استفاده از LIKE - NOT LIKE
Using LIKE - NOT LIKE
استفاده از LIKE - NOT LIKE - تمرین
Using LIKE - NOT LIKE - Exercise
استفاده از راه حل LIKE - NOT LIKE
Using LIKE - NOT LIKE - Solution
استفاده از کاراکترهای Wildcard
Using Wildcard Characters
استفاده از کاراکترهای Wildcard - تمرین
Using Wildcard characters - Exercise
استفاده از کاراکترهای Wildcard - راه حل
Using Wildcard characters - Solution
استفاده از BETWEEN - AND
Using BETWEEN - AND
استفاده از ورزش BETWEEN - AND -
Using BETWEEN - AND - Exercise
استفاده از راه حل BETWEEN - AND -
Using BETWEEN - AND - Solution
استفاده از IS NOT NULL - IS NULL است
Using IS NOT NULL - IS NULL
استفاده از IS NOT NULL - IS NULL - Exercise
Using IS NOT NULL - IS NULL - Exercise
استفاده از IS NOT NULL - IS NULL - راه حل
Using IS NOT NULL - IS NULL - Solution
استفاده از سایر عملگرهای مقایسه
Using Other Comparison Operators
استفاده از سایر عملگرهای مقایسه - تمرین
Using Other Comparison Operators - Exercise
استفاده از سایر عملگرهای مقایسه - راه حل
Using Other Comparison Operators - Solution
با استفاده از SELECT DISTINCT
Using SELECT DISTINCT
استفاده از SELECT DISTINCT - ورزش
Using SELECT DISTINCT - Exercise
با استفاده از SELECT DISTINCT - Solution
Using SELECT DISTINCT - Solution
آشنایی با توابع جمع
Getting to Know Aggregate Functions
آشنایی با توابع مجموع - ورزش
Getting to Know Aggregate Functions - Exercise
آشنایی با توابع مجموع - راه حل
Getting to Know Aggregate Functions - Solution
استفاده از ORDER BY
Using ORDER BY
استفاده از ORDER BY - ورزش
Using ORDER BY - Exercise
استفاده از ORDER BY - راه حل
Using ORDER BY - Solution
استفاده از GROUP BY
Using GROUP BY
استفاده از نام مستعار (ع)
Using Aliases (AS)
استفاده از نام مستعار (ع) - تمرین
Using Aliases (AS) - Exercise
استفاده از نام مستعار (ع) - راه حل
Using Aliases (AS) - Solution
با استفاده از HAVING
Using HAVING
استفاده از HAVING - ورزش
Using HAVING - Exercise
استفاده از HAVING - راه حل
Using HAVING - Solution
استفاده از WHERE در مقابل HAVING - قسمت اول
Using WHERE vs HAVING - Part I
استفاده از WHERE در مقابل HAVING - قسمت دوم
Using WHERE vs HAVING - Part II
استفاده از WHERE vs HAVING - قسمت دوم - تمرین
Using WHERE vs HAVING - Part II - Exercise
استفاده از WHERE vs HAVING - بخش دوم - راه حل
Using WHERE vs HAVING - Part II - Solution
با استفاده از LIMIT
Using LIMIT
استفاده از LIMIT - ورزش
Using LIMIT - Exercise
استفاده از LIMIT - راه حل
Using LIMIT - Solution
SQL - گسترش توابع جمعی MySQL
SQL - Expanding on MySQL Aggregate Functions
اعمال COUNT()
Applying COUNT()
اعمال COUNT() - تمرین کنید
Applying COUNT() - Exercise
اعمال COUNT() - راه حل
Applying COUNT() - Solution
اعمال SUM()
Applying SUM()
اعمال SUM() - تمرین کنید
Applying SUM() - Exercise
استفاده از SUM() - راه حل
Applying SUM() - Solution
MIN() و MAX()
MIN() and MAX()
MIN() و MAX() - ورزش کنید
MIN() and MAX() - Exercise
MIN() و MAX() - راه حل
MIN() and MAX() - Solution
استفاده از AVG()
Applying AVG()
استفاده از AVG() - ورزش کنید
Applying AVG() - Exercise
استفاده از AVG() - راه حل
Applying AVG() - Solution
گرد کردن اعداد با ROUND()
Rounding Numbers with ROUND()
گرد کردن اعداد با ROUND() - تمرین کنید
Rounding Numbers with ROUND() - Exercise
گرد کردن اعداد با ROUND() - راه حل
Rounding Numbers with ROUND() - Solution
SQL - SQL JoINs
SQL - SQL JOINs
JOIN ها چیست؟
What are JOINs?
JOIN ها چیست؟ - تمرین 1
What are JOINs? - Exercise 1
JOIN ها چیست؟ - تمرین 2
What are JOINs? - Exercise 2
کارکردهای داخلی JOIN - بخش اول
The Functionality of INNER JOIN - Part I
عملکرد داخلی JOIN - بخش دوم
The Functionality of INNER JOIN - Part II
عملکرد پیوستن داخلی - بخش دوم - تمرین
The Functionality of INNER JOIN - PART II - Exercise
قابلیت اتصال داخلی - بخش دوم - راه حل
The Functionality of INNER JOIN - PART II - Solution
اطلاعات اضافی در مورد استفاده از Joins
Extra Info on Using Joins
ردیف های تکراری
Duplicate Rows
عملکرد LEFT JOIN - بخش اول
The Functionality of LEFT JOIN - Part I
عملکرد LEFT JOIN - قسمت دوم
The Functionality of LEFT JOIN - Part II
عملکرد LEFT JOIN - قسمت دوم - تمرین
The Functionality of LEFT JOIN - Part II - Exercise
عملکرد LEFT JOIN - بخش دوم - راه حل
The Functionality of LEFT JOIN - Part II - Solution
عملکرد RIGHT JOIN
The Functionality of RIGHT JOIN
تفاوت بین نحو جدید و قدیمی Join Syntax
Differences between the New and the Old Join Syntax
تفاوت بین نحو پیوستن جدید و قدیمی - تمرین
Differences between the New and the Old Join Syntax - Exercise
تفاوت بین نحو جدید و قدیمی Join - راه حل
Differences between the New and the Old Join Syntax - Solution
با استفاده از JOIN و WHERE Together
Using JOIN and WHERE Together
مهم – جلوگیری از کد خطا: 1055!
Important – Prevent Error Code: 1055!
استفاده از JOIN و WHERE Together - ورزش کنید
Using JOIN and WHERE Together - Exercise
استفاده از JOIN و WHERE Together - راه حل
Using JOIN and WHERE Together - Solution
عملکرد CROSS JOIN
The Functionality of CROSS JOIN
عملکرد CROSS JOIN - تمرین 1
The Functionality of CROSS JOIN - Exercise 1
کارکرد CROSS JOIN - راه حل 1
The Functionality of CROSS JOIN - Solution 1
عملکرد CROSS JOIN - تمرین 2
The Functionality of CROSS JOIN - Exercise 2
کارکرد CROSS JOIN - راه حل 2
The Functionality of CROSS JOIN - Solution 2
ترکیب توابع مجموع با اتصالات
Combining Aggregate Functions with Joins
به بیش از دو جدول بپیوندید
JOIN More than Two Tables
به بیش از دو میز بپیوندید - ورزش کنید
JOIN More than Two Tables - Exercise
به بیش از دو جدول بپیوندید - راه حل
JOIN More than Two Tables - Solution
نکات برتر برای پیوستن
Top Tips for Joins
نکات مهم برای پیوستن - ورزش
Top Tips for Joins - Exercise
نکات برتر برای پیوستن - راه حل
Top Tips for Joins - Solution
تفاوت بین UNION و UNION ALL
The Differences Between UNION and UNION ALL
تفاوت بین UNION و UNION ALL - تمرین
The Differences Between UNION and UNION ALL - Exercise
تفاوت بین UNION و UNION ALL - راه حل
The Differences Between UNION and UNION ALL - Solution
SQL - سوالات فرعی SQL
SQL - SQL Subqueries
SQL Subqueries با IN Embedded Inside WHERE
SQL Subqueries with IN Embedded Inside WHERE
SQL Subqueries with IN Embedded Inside WHERE - Exercise
SQL Subqueries with IN Embedded Inside WHERE - Exercise
SQL Subqueries با IN Embedded Inside WHERE - راه حل
SQL Subqueries with IN Embedded Inside WHERE - Solution
سوالات فرعی SQL با EXISTS-NOT EXISTS جاسازی شده در داخل WHERE
SQL Subqueries with EXISTS-NOT EXISTS Embedded Inside WHERE
سوالات فرعی SQL با EXISTS-NOT EXISTS جاسازی شده در داخل WHERE - تمرین
SQL Subqueries with EXISTS-NOT EXISTS Embedded Inside WHERE - Exercise
سوالات فرعی SQL با EXISTS-NOT EXISTS جاسازی شده در داخل WHERE - راه حل
SQL Subqueries with EXISTS-NOT EXISTS Embedded Inside WHERE - Solution
سوالات فرعی SQL در SELECT و FROM تودرتو
SQL Subqueries Nested in SELECT and FROM
SQL Subqueries جاسازی شده در SELECT و FROM - تمرین 1
SQL Subqueries Embedded in SELECT and FROM - Exercise 1
SQL Subqueries جاسازی شده در SELECT و FROM - Exercise 2
SQL Subqueries Embedded in SELECT and FROM - Exercise 2
سوالات فرعی SQL تو در تو SELECT و FROM - راه حل 2
SQL Subqueries Nested in SELECT and FROM - Solution 2
SQL - روال های ذخیره شده
SQL - Stored Routines
تعریف روال های ذخیره شده
Defining Stored Routines
تعریف روال های ذخیره شده
Defining Stored Routines
رویه های ذخیره شده را با MySQL Syntax ایجاد کنید
Create Stored Procedures with MySQL Syntax
نمونه ای از رویه های ذخیره شده قسمت اول
An Example of Stored Procedures Part I
نمونه ای از رویه های ذخیره شده قسمت دوم
An Example of Stored Procedures Part II
نمونه ای از رویه های ذخیره شده قسمت دوم - تمرین
An Example of Stored Procedures Part II - Exercise
نمونه ای از رویه های ذخیره شده بخش دوم - راه حل
An Example of Stored Procedures Part II - Solution
ایجاد یک رویه در MySQL به روشی دیگر
Creating a Procedure in MySQL Another Way
رویه های ذخیره شده را با یک پارامتر ورودی ایجاد کنید
Create Stored Procedures with an Input Parameter
رویه های ذخیره شده را با پارامتر خروجی ایجاد کنید
Create Stored Procedures with an Output Parameter
ایجاد رویه های ذخیره شده با پارامتر خروجی - تمرین
Create Stored Procedures with an Output Parameter - Exercise
رویه های ذخیره شده با پارامتر خروجی - راه حل
Stored Procedures with an Output Parameter - Solution
متغیرهای SQL
SQL Variables
متغیرهای SQL - تمرین
SQL Variables - Exercise
متغیرهای SQL - راه حل
SQL Variables - Solution
مزایای توابع تعریف شده توسط کاربر در MySQL
The Benefit of User-Defined Functions in MySQL
کد خطا: 1418.
Error Code: 1418.
مزایای توابع تعریف شده توسط کاربر در MySQL - Exercise
The Benefit of User-Defined Functions in MySQL - Exercise
مزایای توابع تعریف شده توسط کاربر در MySQL - راه حل
The Benefit of User-Defined Functions in MySQL - Solution
پایان دادن به روال های ذخیره شده
Concluding Stored Routines
پایان دادن به روال های ذخیره شده
Concluding Stored Routines
SQL - بیانیه CASE
SQL - The CASE Statement
بیانیه SQL CASE
The SQL CASE Statement
بیانیه SQL CASE - تمرین 1
The SQL CASE Statement - Exercise 1
بیانیه مورد SQL - راه حل 1
THE SQL CASE Statement - Solution 1
بیانیه مورد SQL - تمرین 2
THE SQL CASE Statement - Exercise 2
بیانیه مورد SQL - راه حل 2
THE SQL CASE Statement - Solution 2
بیانیه مورد SQL - تمرین 3
THE SQL CASE Statement - Exercise 3
بیانیه مورد SQL - راه حل 3
THE SQL CASE Statement - Solution 3
SQL - توابع پنجره
SQL - Window Functions
مقدمه ای بر توابع پنجره MySQL
Introduction to MySQL Window Functions
تابع پنجره رتبه بندی ROW_NUMBER() و نحو مرتبط MySQL
The ROW_NUMBER() Ranking Window Function and the Relevant MySQL Syntax
تابع پنجره رتبه بندی ROW_NUMBER - تمرین
The ROW_NUMBER Ranking Window Function - Exercise
تابع پنجره رتبه بندی ROW_NUMBER - راه حل
The ROW_NUMBER Ranking Window Function - Solution
نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع پنجره در یک پرس و جو
A Note on Using Several Window Functions in a Query
نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع پنجره در یک پرس و جو - تمرین
A Note on Using Several Window Functions in a Query - Exercise
نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع پنجره در یک پرس و جو - راه حل
A Note on Using Several Window Functions in a Query - Solution
نحو توابع پنجره MySQL
MySQL Window Functions Syntax
نحو توابع پنجره MySQL - تمرین
MySQL Window Functions Syntax - Exercise
نحو توابع پنجره MySQL - راه حل
MySQL Window Functions Syntax - Solution
PARTITION BY Clause در مقابل GROUP BY Clause
The PARTITION BY Clause vs the GROUP BY Clause
PARTITION BY Clause vs GROUP BY Clause - Exercise
The PARTITION BY Clause vs the GROUP BY Clause - Exercise
PARTITION BY Clause vs GROUP BY Clause - راه حل
The PARTITION BY Clause vs the GROUP BY Clause - Solution
توابع پنجره MySQL RANK() و DENSE_RANK().
The MySQL RANK() and DENSE_RANK() Window Functions
توابع پنجره MySQL RANK() و DENSE_RANK() - تمرین
The MySQL RANK() and DENSE_RANK() Window Functions - Exercise
توابع پنجره MySQL RANK() و DENSE_RANK() - راه حل
The MySQL RANK() and DENSE_RANK() Window Functions - Solution
کار با MySQL Ranking Window Functions and Joins Together
Working with MySQL Ranking Window Functions and Joins Together
کار با MySQL Ranking Window Functions and Joins Together - Exercise
Working with MySQL Ranking Window Functions and Joins Together - Exercise
کار با MySQL Ranking Window Functions and Joins Together - Solution
Working with MySQL Ranking Window Functions and Joins Together - Solution
توابع LAG() و LEAD() Value Window
The LAG() and LEAD() Value Window Functions
عملکردهای پنجره ارزش LAG() و LEAD() - تمرین
The LAG() and LEAD() Value Window Functions - Exercise
توابع پنجره مقدار LAG() و LEAD() - راه حل
The LAG() and LEAD() Value Window Functions - Solution
توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - قسمت اول
MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part I
توابع مجموع MySQL در زمینه توابع پنجره - قسمت اول- تمرین
MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part I-Exercise
توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - بخش اول-راه حل
MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part I-Solution
توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - قسمت دوم
MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part II
توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - قسمت دوم- تمرین
MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part II-Exercise
توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - بخش دوم - راه حل
MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part II-Solution
عبارات جدول مشترک SQL (CTEs)
SQL Common Table Expressions (CTEs)
عبارات جدول مشترک MySQL - مقدمه
MySQL Common Table Expressions - Introduction
راه حلی جایگزین برای همان کار
An Alternative Solution to the Same Task
راه حلی جایگزین برای همان کار-تمرین
An Alternative Solution to the Same Task-Exercise
یک راه حل جایگزین برای همان کار - راه حل
An Alternative Solution to the Same Task-Solution
استفاده از چندین زیرمجموعه در یک بند WITH - قسمت اول
Using Multiple Subclauses in a WITH Clause - Part I
استفاده از چندین زیرمجموعه در یک بند WITH - قسمت دوم
Using Multiple Subclauses in a WITH Clause - Part II
استفاده از چندین زیرمجموعه در یک WITH Clause-Exercise
Using Multiple Subclauses in a WITH Clause-Exercise
استفاده از چندین زیرمجموعه در یک بند-راه حل
Using Multiple Subclauses in a WITH Clause-Solution
ارجاع به عبارات جدول رایج در یک بند WITH
Referring to Common Table Expressions in a WITH Clause
جداول موقت SQL
SQL Temporary Tables
جداول موقت MySQL - مقدمه
MySQL Temporary Tables - Introduction
جداول موقت MySQL در حال عمل
MySQL Temporary Tables in Action
جداول موقت MySQL در Action-Exercise
MySQL Temporary Tables in Action-Exercise
جداول موقت MySQL در Action-Solution
MySQL Temporary Tables in Action-Solution
سایر ویژگی های MySQL Temporary Tables
Other Features of MySQL Temporary Tables
سایر ویژگی های MySQL Temporary Tables-Exercise
Other Features of MySQL Temporary Tables-Exercise
سایر ویژگی های MySQL Temporary Tables-Solution
Other Features of MySQL Temporary Tables-Solution
قسمت 4: مقدمه ای بر تابلو
Part 4: Introduction to Tableau
چرا از Tableau استفاده کنید: داده های خود را تحت تأثیر قرار دهید
Why Use Tableau: Make Your Data Make an Impact
بیایید Tableau Public را دانلود کنیم
Let's Download Tableau Public
اتصال داده ها در Tableau
Connecting Data in Tableau
کاوش در رابط Tableau
Exploring Tableau's Interface
بیایید اولین نمودار خود را در Tableau ایجاد کنیم!
Let's Create our first Chart in Tableau!
Tableau - قابلیت های Tableau
Tableau - Tableau functionalities
کپی کردن یک برگه
Duplicating a Sheet
ایجاد یک جدول
Creating a Table
ایجاد فیلدهای سفارشی
Creating Custom Fields
ایجاد یک فیلد سفارشی و اضافه کردن محاسبات به یک جدول
Creating a Custom Field and Adding Calculations to a Table
اضافه کردن مجموع ها و جمع های فرعی
Adding Totals and Subtotals
اضافه کردن یک محاسبه سفارشی
Adding a Custom Calculation
درج فیلتر
Inserting a Filter
کار با Joins در Tableau
Working with Joins in Tableau
Tableau - تمرین Tableau
Tableau - The Tableau Exercise
مقدمه ای بر تمرین
Introduction to the Exercise
بیایید یک داشبورد بسازیم - تجسم سه نموداری که می خواهیم ایجاد کنیم
Let's Create a Dashboard - Visualizing the Three Charts We Want to Create
استفاده از Joins در Tableau
Using Joins in Tableau
انجام بررسی اعداد - تلاش شماره 1
Performing a Numbers Check - Attempt #1
ترکیب داده ها در Tableau
Blending Data in Tableau
انجام بررسی اعداد - تلاش شماره 2
Performing a Numbers Check - Attempt #2
نمودار اول
First Chart
نمودار دوم
Second Chart
نمودار سوم
Third Chart
ایجاد و قالب بندی داشبورد
Creating and Formatting a Dashboard
افزودن فیلترهای تعاملی برای تجزیه و تحلیل بهبود یافته
Adding Interactive Filters for Improved Analysis
فیلترهای تعاملی - تعمیر
Interactive Filters - fix
قسمت 5: ترکیب SQL و Tableau - مقدمه
Part 5: Combining SQL and Tableau - Introduction
مقدمه ای بر یکپارچه سازی نرم افزار
Introduction to Software Integration
ترکیب SQL و Tableau
Combining SQL and Tableau
در حال بارگذاری پایگاه داده
Loading the Database
در حال بارگذاری پایگاه داده
Loading the Database
ترکیب SQL و Tableau - مسئله 1
Combining SQL and Tableau - Problem 1
مسئله 1: وظیفه
Problem 1: Task
مسئله 1: وظیفه - متن
Problem 1: Task - Text
توضیح مهم!
Important clarification!
مشکل 1: راه حل در SQL
Problem 1: Solution in SQL
مشکل 1: راه حل در SQL - کد
Problem 1: Solution in SQL - Code
خروجی خود را از SQL صادر کنید و آن را در Tableau بارگیری کنید
Exporting Your Output from SQL and Loading it in Tableau
نمودار 1: تجسم راه حل در تابلو - قسمت اول
Chart 1: Visualizing the Solution in Tableau - Part I
نمودار 1: تجسم راه حل در تابلو - قسمت دوم
Chart 1: Visualizing the Solution in Tableau - Part II
ترکیب SQL و Tableau - مسئله 2
Combining SQL and Tableau - Problem 2
مسئله 2: وظیفه
Problem 2: Task
مسئله 2: وظیفه - متن
Problem 2: Task - Text
مشکل 2: راه حل در SQL
Problem 2: Solution in SQL
مشکل 2: راه حل در SQL - کد
Problem 2: Solution in SQL - Code
نمودار 2: تجسم راه حل در تابلو
Chart 2: Visualizing the Solution in Tableau
ترکیب SQL و Tableau - مسئله 3
Combining SQL and Tableau - Problem 3
مسئله 3: وظیفه
Problem 3: Task
مسئله 3: وظیفه - متن
Problem 3: Task - Text
مشکل 3: راه حل در SQL
Problem 3: Solution in SQL
مشکل 3: راه حل در SQL - کد
Problem 3: Solution in SQL - Code
نمودار 3: تجسم راه حل در تابلو
Chart 3: Visualizing the Solution in Tableau
ترکیب SQL و Tableau - مسئله 4
Combining SQL and Tableau - Problem 4
مسئله 4: وظیفه
Problem 4: Task
مسئله 4: وظیفه - متن
Problem 4: Task - Text
مشکل 4: راه حل در SQL
Problem 4: Solution in SQL
مشکل 4: راه حل در SQL - کد
Problem 4: Solution in SQL - Code
نمودار 4: تجسم راه حل در تابلو
Chart 4: Visualizing the Solution in Tableau
ترکیب SQL و Tableau - مسئله 5
Combining SQL and Tableau - Problem 5
مشکل 5: سازماندهی نمودارهای 1-4 در یک داشبورد زیبا
Problem 5: Organizing Charts 1-4 into a Beautiful Dashboard
قسمت 6: مقدمه ای بر برنامه نویسی با پایتون
Part 6: Introduction to Programming with Python
توضیح 5 دقیقه ای برنامه نویسی
A 5-minute explanation of Programming
توضیح 5 دقیقه ای برنامه نویسی
A 5-minute explanation of Programming
چرا از پایتون استفاده کنیم؟
Why use Python?
چرا از پایتون استفاده کنیم؟
Why Use Python?
چرا از Jupyter استفاده کنیم؟
Why use Jupyter?
چرا از Jupyter استفاده کنیم؟
Why Use Jupyter?
نحوه نصب پایتون و ژوپیتر
How to Install Python and Jupyter
درک رابط Jupyter - داشبورد
Understanding Jupyter’s Interface – Dashboard
درک رابط ژوپیتر - پیش نیازهای کدنویسی
Understanding Jupyter’s Interface – Prerequisites for Coding
درک رابط ژوپیتر
Understanding Jupyter's Interface
پایتون 2 در مقابل پایتون 3
Python 2 vs Python 3
پایتون - متغیرهای پایتون و انواع داده ها
Python - Python Variables and Data Types
متغیرهای پایتون
Python Variables
متغیرهای پایتون
Python Variables
درک اعداد و مقادیر بولی
Understanding Numbers and Boolean Values
درک اعداد و مقادیر بولی
Understanding Numbers and Boolean Values
رشته های
Strings
رشته های
Strings
پایتون - اصول نحوی پایتون
Python - Python Syntax Fundamentals
عملگرهای حسابی پایتون
The Arithmetic Operators of Python
استفاده از عملگرهای حسابی در پایتون
Using Arithmetic Operators in Python
علامت برابری مضاعف چیست؟
What is the Double Equality Sign?
علامت برابری مضاعف چیست؟
What is the Double Equality Sign?
نحوه تخصیص مجدد مقادیر
How to Reassign Values
نحوه تخصیص مجدد مقادیر
How to Reassign Values
نحوه اضافه کردن نظرات
How to Add Comments
نحوه اضافه کردن نظرات
How to Add Comments
درک ادامه خط
Understanding Line Continuation
نحوه نمایه سازی عناصر
How to Index Elements
نحوه نمایه سازی عناصر
How to Index Elements
چگونه کد خود را با تورفتگی ساختار دهید
How to Structure Your Code with Indentation
چگونه کد خود را با تورفتگی ساختار دهید
How to Structure Your Code with Indentation
پایتون - سایر اپراتورهای پایتون
Python - Other Python Operators
عملگرهای مقایسه پایتون
Python's Comparison Operators
عملگرهای مقایسه پایتون
Python's Comparison Operators
عملگرهای منطقی و هویتی پایتون
Python's Logical and Identity Operators
عملگرهای منطقی و هویتی پایتون
Python's Logical and Identity Operators
پایتون - عبارات شرطی
Python - Conditional Statements
آشنایی با بیانیه IF
Getting to know the IF Statement
آشنایی با بیانیه IF
Getting to know the IF Statement
افزودن عبارت ELSE
Adding an ELSE statement
در غیر این صورت، برای خلاصه - ELIF
Else if, for Brief – ELIF
توضیح اضافی در مورد مقادیر بولی
An Additional Explanation of Boolean Values
توضیح اضافی در مورد مقادیر بولی
An Additional Explanation of Boolean Values
پایتون - توابع
Python - Functions
نحوه تعریف یک تابع در پایتون
How to Define a Function in Python
نحوه ایجاد یک تابع با یک پارامتر
How to Create a Function with a Parameter
یک تابع را به روشی دیگر تعریف کنید
Define a Function in Another Way
نحوه استفاده از یک تابع در یک تابع
How to use a Function within a Function
از عبارات شرطی و توابع با هم استفاده کنید
Use Conditional Statements and Functions Together
نحوه ایجاد توابعی که حاوی چند آرگومان هستند
How to Create Functions Which Contain a Few Arguments
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارد
Built-In Functions in Python Worth Knowing
پایتون - توابع
Python - Functions
پایتون - دنباله های پایتون
Python - Python Sequences
مقدمه ای بر لیست ها
Introduction to Lists
مقدمه ای بر لیست ها
Introduction to Lists
استفاده از متدها در پایتون
Using Methods in Python
استفاده از متدها در پایتون
Using Methods in Python
برش لیست چیست؟
What is List Slicing?
کار با Tuples
Working with Tuples
دیکشنری های پایتون
Python Dictionaries
دیکشنری های پایتون
Python Dictionaries
پایتون - استفاده از تکرارها
Python - Using Iterations
استفاده از For Loops
Using For Loops
برای حلقه ها
For Loops
استفاده از حلقه های while و افزایش
Using While Loops and Incrementing
از تابع range() برای ایجاد لیست استفاده کنید
Use the range() Function to Create Lists
از تابع range() برای ایجاد لیست استفاده کنید
Use the range() Function to Create Lists
دستورات شرطی و حلقه ها را ترکیب کنید
Combine Conditional Statements and Loops
همه در - عبارات شرطی، توابع، و حلقه ها
All In – Conditional Statements, Functions, and Loops
نحوه تکرار بر روی دیکشنری ها
How to Iterate over Dictionaries
پایتون - ابزارهای پیشرفته پایتون
Python - Advanced Python tools
مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP)
Introduction to Object Oriented Programming (OOP)
مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP)
Introduction to Object Oriented Programming (OOP)
استفاده از ماژول ها و بسته ها
Using Modules and Packages
استفاده از ماژول ها و بسته ها
Using Modules and Packages
کتابخانه استاندارد چیست؟
What is the Standard Library?
کتابخانه استاندارد چیست؟
What is the Standard Library?
نحوه وارد کردن ماژول ها در پایتون
How to Import Modules in Python
نحوه وارد کردن ماژول ها در پایتون
How to Import Modules in Python
قسمت 7: یکپارچه سازی - یکپارچه سازی نرم افزار
Part 7: Integration - Software Integration
شروع کار با داده ها، سرورها، مشتریان، درخواست ها و پاسخ ها
Getting Started with Data, Servers, Clients, Requests, and Responses
شروع کار با داده ها، سرورها، مشتریان، درخواست ها و پاسخ ها
Getting Started with Data, Servers, Clients, Requests, and Responses
شروع کار با اتصال داده، APIها و نقاط پایانی
Getting Started with Data Connectivity, APIs, and Endpoints
شروع کار با اتصال داده، APIها و نقاط پایانی
Getting Started with Data Connectivity, APIs, and Endpoints
با API ها بهتر آشنا شوید
Become Better Acquainted with APIs
با API ها بهتر آشنا شوید
Become Better Acquainted with APIs
ارتباط از طریق فایل های متنی
Communication through Text Files
ارتباط از طریق فایل های متنی
Communication through Text Files
یکپارچه سازی نرم افزار چیست و چگونه اعمال می شود؟
What is Software Integration and How is it Applied?
یکپارچه سازی نرم افزار چیست و چگونه اعمال می شود؟
What is Software Integration and How is it Applied?
ادغام - چه چیزی در این دوره وجود دارد؟
Integration - What is contained in this Course?
حل یک تمرین تجاری با پایتون، SQL و Tableau
Solving a Business Exercise with Python, SQL, and Tableau
ارائه وظیفه: غیبت در محل کار
Presenting the Task: Absenteeism at Work
ارائه مجموعه داده ها
Presenting the Data Set
ارائه مجموعه داده ها
Presenting the Data Set
یکپارچه سازی - پیش پردازش داده ها مرحله به مرحله
Integration - Data Preprocessing Step by Step
محتوای بخش های بعدی چگونه سازماندهی می شود؟
How is the Content in the Next Sections Organized?
نحوه وارد کردن مجموعه داده در پایتون
How to Import the Data Set in Python
کاوش مجموعه داده ها
Exploring the Data Set
برنامه نویسی در مقابل بقیه دنیا
Programming vs the Rest of the World
خلاصه ای از تحلیل رگرسیون
A Brief Summary of Regression Analysis
رویکردی که برای حل این تمرین در پیش خواهیم گرفت
The Approach we will Take to Solve this Exercise
حذف متغیرهایی که به آنها نیاز نداریم
Dropping Variables We Don't Need
تمرین - حذف متغیرهایی که به آنها نیاز نداریم
EXERCISE - Dropping Variables We Don't Need
راه حل - حذف متغیرهایی که به آنها نیاز نداریم
SOLUTION - Dropping Variables We Don't Need
نگاهی عمیق تر به ستون "دلایل غیبت".
A Deeper Look at the 'Reasons for Absence' Column
تقسیم یک متغیر به چند متغیر ساختگی
Splitting a Variable into Multiple Dummy Variables
تمرین - تقسیم یک متغیر به چند متغیر ساختگی
EXERCISE - Splitting a Variable into Multiple Dummy Variables
راه حل - تقسیم یک متغیر به چند متغیر ساختگی
SOLUTION - Splitting a Variable into Multiple Dummy Variables
چگونه یک متغیر ساختگی را از مجموعه داده حذف کنیم
How to Drop a Dummy Variable from the Data Set
دیدگاهی آماری در مورد متغیرهای ساختگی
A Statistical Perspective on Dummy Variables
دسته بندی دلایل مختلف غیبت
Categorizing the Various Reasons for Absence
الحاق در پایتون
Concatenation in Python
تمرین - الحاق در پایتون
EXERCISE - Concatenation in Python
راه حل - الحاق در پایتون
SOLUTION - Concatenation in Python
نحوه مرتب سازی مجدد ستون ها در یک DataFrame در پایتون
How to Reorder Columns in a DataFrame in Python
تمرین - نحوه مرتب سازی مجدد ستون ها در یک DataFrame در پایتون
EXERCISE - How to Reorder Columns in a DataFrame in Python
راه حل - نحوه مرتب سازی مجدد ستون ها در یک DataFrame در پایتون
SOLUTION - How to Reorder Columns in a DataFrame in Python
استفاده از نقاط بازرسی برای سهولت کار خود در Jupyter
Using Checkpoints to Ease Your Work in Jupyter
ورزش - استفاده از نقاط بازرسی برای سهولت کار خود در Jupyter
EXERCISE - Using Checkpoints to Ease Your Work in Jupyter
راه حل - استفاده از نقاط بازرسی برای سهولت کار خود در Jupyter
SOLUTION - Using Checkpoints to Ease Your Work in Jupyter
تجزیه و تحلیل ستون "تاریخ".
Analyzing the "Date" Column
بازیابی مقدار ماه از ستون "تاریخ".
Retrieving the Month Value From the "Date" Column
اضافه کردن ستون "روز هفته".
Adding the "Day of the Week" Column
EXERCISE - انداختن ستون ها
EXERCISE - Dropping Columns
تجزیه و تحلیل 5 ستون بعدی در DF
Analysis of the Next 5 Columns in DF
برخورد با ویژگیهای عددی بیشتر که ممکن است مانند ویژگیهای دستهبندی رفتار کنند
Dealing with More Numerical Features which may Behave like Categorical Ones
نکته پایانی در مورد این بخش
A Final Note on this Section
ادغام - ادغام Python و SQL
Integration - Integrating Python and SQL
نحوه استفاده از "absenteeism_module" در پایتون - قسمت اول
How to Use the 'absenteeism_module' in Python - Part I
نحوه استفاده از 'absenteeism_module' در پایتون - قسمت دوم
How to Use the 'absenteeism_module' in Python - Part II
ایجاد پایگاه داده 'predicted_outputs' در MySQL
Creating the 'predicted_outputs' Database in MySQL
وارد کردن "pymysql" در پایتون
Importing 'pymysql' in Python
ایجاد اتصال و مکان نما
Creating a Connection and Cursor
تمرین - ایجاد "df_new_obs"
EXERCISE - Creating 'df_new_obs'
ایجاد جدول 'predicted_outputs' در MySQL
Creating the 'predicted_outputs' Table in MySQL
اجرای و دستور SQL SELECT از پایتون
Executing and SQL SELECT Statement from Python
ارسال داده از Jupyter به Workbench - قسمت اول
Sending Data from Jupyter to Workbench - Part I
ارسال داده ها از Jupyter به Workbench - قسمت دوم
Sending Data from Jupyter to Workbench - Part II
ارسال داده ها از Jupyter به Workbench - قسمت سوم
Sending Data from Jupyter to Workbench - Part III
یکپارچه سازی - استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل خروجی های پیش بینی شده
Integration - Using Tableau to Analyze the Predicted Outputs
ورزش - سن در مقابل احتمال
EXERCISE - Age vs Probability
استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل سن در مقابل احتمال
Using Tableau to Analyze Age vs Probability
تمرین - دلایل در مقابل احتمال
EXERCISE - Reasons vs Probability
استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل دلایل در مقابل احتمال
Using Tableau to Analyze Reasons vs Probability
EXERCISE - هزینه حمل و نقل در مقابل احتمال
EXERCISE - Transportation Expense vs Probability
استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل هزینه حمل و نقل در مقابل احتمال
Using Tableau to Analyze Transportation Expense vs Probability
تکمیل 100%
Completing 100%
Udemy (یودمی) یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات