آموزش دوره تحلیلگر هوش تجاری 2023

The Business Intelligence Analyst Course 2023

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر BI نیاز دارید - آمار، نظریه پایگاه داده، SQL، Tableau - همه چیز گنجانده شده است در آمار، SQL، جدول و حل مسئله متخصص شوید رزومه خود را با مهارت های مورد نیاز تقویت کنید. جمع آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها استفاده از داده‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری کسب‌وکار ارائه اطلاعات در قالب معیارها، KPI، گزارش‌ها و داشبورد انجام تجزیه و تحلیل کمی و کیفی کسب‌وکار تجزیه و تحلیل داده‌های فعلی و تاریخی کشف چگونگی یافتن روندها، شرایط بازار، و موقعیت‌یابی رقبای تحقیق درک اصول اساسی نظریه پایگاه داده استفاده از SQL برای ایجاد، طراحی و دستکاری پایگاه‌های داده SQL استخراج داده‌ها از پایگاه داده با نوشتن درخواست‌های خود ایجاد تجسم‌های حرفه‌ای قدرتمند در Tableau ترکیب SQL و Tableau برای تجسم داده‌ها از منبع حل وظایف تحلیل کسب‌وکار در دنیای واقعی در SQL و Tableau پیش نیازها: نیازی به تجربه قبلی نیست. ما از اصول اولیه ای که برای نصب MySQL، Tableau Public و Anaconda نیاز دارید، شروع می کنیم. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه آن را مرحله به مرحله انجام دهید Microsoft Excel 2003، 2010، 2013، 2016، یا 365

سلام! به دوره تحلیل هوش تجاری خوش آمدید، تنها دوره ای که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر BI نیاز دارید.

ما مفتخریم که این فرصت بی نظیر را به شما ارائه می دهیم. چندین دوره آنلاین وجود دارد که برخی از مهارت های مربوط به حرفه تحلیلگر BI را آموزش می دهد. حقیقت موضوع این است که هیچ یک از آنها به طور کامل شما را آماده نمی کنند.

برنامه ما با سایر مواد موجود به صورت آنلاین متفاوت است.

این واقعا جامع است. دوره تحلیلگر هوش تجاری شامل چندین ماژول است:

  • مقدمه ای بر علم داده و داده

  • آمار و اکسل

  • نظریه پایگاه داده

  • SQL

  • تصویر

  • SQL + Tableau

اینها مهارتهای فنی دقیقی است که استخدام کنندگان هنگام استخدام تحلیلگران BI به دنبال آن هستند. و امروز، شما این شانس را دارید که امتیاز ارزشمندی برای پیشی گرفتن از سایر نامزدها به دست آورید. این دوره رمز موفقیت شما خواهد بود. و موفقیت شما موفقیت ماست، پس بیایید آن را محقق کنیم!

در اینجا جزئیات بیشتری از آنچه با دوره تحلیل هوش تجاری کسب می کنید آورده شده است:

  • مقدمه‌ای بر علم داده و داده‌ها – اصطلاحاتی مانند هوش تجاری، داده‌های سنتی و کلان، روش‌های آماری سنتی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی و بسیاری موارد دیگر را معنا کنید.

  • آمار و اکسل - تست های آماری را درک کنید و یک پایه محکم بسازید. بسته‌های نرم‌افزاری مدرن و زبان‌های برنامه‌نویسی بیشتر این فعالیت‌ها را خودکار می‌کنند، اما این بخش از دوره چیز ارزشمندتری را به شما می‌دهد - توانایی‌های تفکر انتقادی.

  • تئوری پایگاه داده – قبل از شروع استفاده از SQL، بسیار مفید است که در مورد نظریه پایگاه داده زیربنایی بیاموزید و درک درستی از چرایی ایجاد پایگاه های داده و اینکه چگونه آنها می توانند به ما در مدیریت داده ها کمک کنند بسیار مفید است

  • SQL - وقتی می‌توانید با SQL کار کنید، به این معنی است که مجبور نیستید به دیگران تکیه کنید که داده‌ها را برای شما ارسال می‌کنند و درخواست‌هایی را برای شما اجرا می‌کنند. شما می توانید آن را به تنهایی انجام دهید. این به شما امکان می‌دهد مستقل باشید و در داده‌ها عمیق‌تر شوید تا پاسخ سؤالاتی را به دست آورید که ممکن است روش کسب و کار شرکت شما را بهبود بخشد

  • Tableau - یکی از قوی‌ترین و شهودی‌ترین ابزارهای تجسم داده موجود در بازار است. تقریباً همه شرکت های بزرگ از چنین ابزارهایی برای افزایش قابلیت های BI خود استفاده می کنند. Tableau بهترین راه حل شماره 1 در کلاس است که به شما کمک می کند نمودارها و داشبوردهای قدرتمند ایجاد کنید

  • یادگیری یک زبان برنامه نویسی بدون استفاده از آن بی معنی است. به همین دلیل است که ما SQL و Tableau را ادغام می‌کنیم و چندین کار واقعی هوش تجاری را انجام می‌دهیم

شگفت انگیز به نظر می رسد، درست است؟

دوره های ما منحصر به فرد هستند زیرا تیم ما سخت کار می کند تا:

  • کل محتوا را پیش‌اسکریپت کنید

  • با مثال‌های واقعی کار کنید

  • توضیحات قابل فهم و کامل را ارائه دهید

  • انیمیشن های زیبا و جذاب ایجاد کنید

  • تمرین‌ها، یادداشت‌های دوره، آزمون‌ها و سایر مطالبی را آماده کنید که تجربه شما را در دوره آموزشی افزایش می‌دهد

  • در کنار شما باشید و هر زمان که لازم بود پشتیبانی ارائه دهید

ما عاشق تدریس هستیم و واقعاً در مورد این سفر هیجان زده هستیم. پای شما را به یک حرفه هیجان انگیز و رو به رشد می رساند. درنگ نکنید و همین امروز مشترک شوید. تنها پشیمانی که خواهید داشت این است که این دوره را زودتر پیدا نکردید!


سرفصل ها و درس ها

بخش 1: مقدمه Part 1: Introduction

  • دوره چه چیزی را پوشش می دهد What Does the Course Cover

  • دانلود تمامی منابع Download All Resources

مقدمه ای بر علم داده و داده - زمینه های مختلف علم داده Intro to Data and Data Science - The Different Data Science Fields

  • چرا بسیاری از کلمات کلیدی کسب و کار و علم داده وجود دارد؟ Why Are There So Many Business and Data Science Buzzwords?

  • تجزیه و تحلیل در مقابل تجزیه و تحلیل Analysis vs Analytics

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار، تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده Intro to Business Analytics, Data Analytics, and Data Science

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار، تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده Intro to Business Analytics, Data Analytics, and Data Science

  • افزودن هوش تجاری (BI)، یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی به تصویر Adding Business Intelligence (BI), Machine Learning (ML), and AI to the Picture

  • افزودن هوش تجاری (BI)، یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی به تصویر Adding Business Intelligence (BI), Machine Learning (ML), and AI to the Picture

  • مروری بر اینفوگرافیک علم داده ما An Overview of our Data Science Infographic

  • مروری بر اینفوگرافیک علم داده ما An Overview of our Data Science Infographic

مقدمه ای بر علم داده و داده - رابطه بین زمینه های مختلف Intro to Data and Data Science - The Relationship between Different Fields

  • چه زمانی داده های سنتی، داده های بزرگ، BI، علوم داده سنتی و ML اعمال می شوند When are Traditional data, Big Data, BI, Traditional Data Science and ML applied

  • چه زمانی داده های سنتی، داده های بزرگ، BI، علوم داده سنتی و ML اعمال می شوند When are Traditional data, Big Data, BI, Traditional Data Science and ML applied

مقدمه ای بر علم داده و داده - هدف هر رشته علم داده چیست؟ Intro to Data and Data Science - What is the Purpose of each Data Science Field

  • چرا به هر یک از این رشته ها نیاز داریم؟ Why do we Need each of these Disciplines?

  • چرا به هر یک از این رشته ها نیاز داریم؟ Why do we Need each of these Disciplines?

مقدمه ای بر علم داده و داده - تکنیک های رایج علم داده Intro to Data and Data Science - Common Data Science Techniques

  • داده های سنتی: تکنیک ها Traditional Data: Techniques

  • داده های سنتی: تکنیک ها Traditional Data: Techniques

  • داده های سنتی: مثال های واقعی Traditional Data: Real-life Examples

  • کلان داده: تکنیک ها Big Data: Techniques

  • کلان داده: تکنیک ها Big Data: Techniques

  • داده های بزرگ: مثال های واقعی Big Data: Real-life Examples

  • هوش تجاری (BI): تکنیک ها Business Intelligence (BI): Techniques

  • هوش تجاری (BI): تکنیک ها Business Intelligence (BI): Techniques

  • هوش تجاری (BI): مثال های واقعی Business Intelligence (BI): Real-life Examples

  • روش های سنتی: تکنیک ها Traditional Methods: Techniques

  • روش های سنتی: تکنیک ها Traditional Methods: Techniques

  • روش‌های سنتی: مثال‌های واقعی Traditional Methods: Real-life Examples

  • یادگیری ماشینی (ML): تکنیک ها Machine Learning (ML): Techniques

  • یادگیری ماشینی (ML): تکنیک ها Machine Learning (ML): Techniques

  • یادگیری ماشینی (ML): انواع یادگیری ماشینی Machine Learning (ML): Types of Machine Learning

  • یادگیری ماشینی (ML): انواع یادگیری ماشینی Machine Learning (ML): Types of Machine Learning

  • یادگیری ماشینی (ML): مثال‌های واقعی Machine Learning (ML): Real-life Examples

  • یادگیری ماشینی (ML): مثال‌های واقعی Machine Learning (ML): Real-life Examples

مقدمه ای بر علم داده و داده - ابزارهای رایج علم داده Intro to Data and Data Science - Common Data Science Tools

  • زبان‌های برنامه‌نویسی و نرم‌افزارهای مورد استفاده در علم داده - همه ابزارهای مورد نیاز Programming Languages & Software Employed in Data Science - All the Tools Needed

  • زبان‌های برنامه‌نویسی و نرم‌افزارهای مورد استفاده در علم داده - همه ابزارهای مورد نیاز Programming Languages & Software Employed in Data Science - All the Tools Needed

مقدمه ای بر علم داده و داده - مسیرهای شغلی علم داده Intro to Data and Data Science - Data Science Career Paths

  • موقعیت های شغلی علم داده: شامل چه مواردی می شود و به چه چیزی باید توجه کرد؟ Data Science Job Positions: What do they Involve and What to Look out for?

  • موقعیت های شغلی علم داده: شامل چه مواردی می شود و به چه چیزی باید توجه کرد؟ Data Science Job Positions: What do they Involve and What to Look out for?

مقدمه ای بر علم داده و داده ها - رفع باورهای غلط رایج Intro to Data and Data Science - Dispelling Common Misconceptions

  • دفع باورهای غلط رایج Dispelling common Misconceptions

  • دفع باورهای غلط رایج Dispelling common Misconceptions

قسمت 2: آمار - جمعیت و نمونه Part 2: Statistics - Population and Sample

  • جمعیت در مقابل نمونه Population vs sample

  • جمعیت و نمونه Population and Sample

آمار - آمار توصیفی Statistics - Descriptive Statistics

  • انواع داده ها Types of Data

  • انواع داده ها Types of data

  • سطوح اندازه گیری Levels of Measurement

  • سطوح اندازه گیری Levels of measurement

  • متغیرهای طبقه بندی - تکنیک های تجسم Categorical Variables - Visualization Techniques

  • متغیرهای طبقه بندی شده تکنیک های تجسم Categorical variables. Visualization Techniques

  • تمرین متغیرهای دسته بندی Categorical Variables Exercise

  • متغیرهای عددی - جدول توزیع فرکانس Numerical Variables - Frequency Distribution Table

  • متغیرهای عددی استفاده از جدول توزیع فرکانس Numerical variables. Using a frequency distribution table

  • تمرین متغیرهای عددی Numerical Variables Exercise

  • هیستوگرام The Histogram

  • هیستوگرام The Histogram

  • تمرین هیستوگرام Histogram Exercise

  • جدول متقاطع و طرح پراکندگی Cross Table and Scatter Plot

  • جداول متقاطع و نمودارهای پراکنده Cross Tables and Scatter Plots

  • تمرین جداول متقاطع و طرح های پراکنده Cross Tables and Scatter Plots Exercise

  • میانگین، میانه و حالت Mean, median and mode

  • تمرین میانگین، میانه و حالت Mean, Median and Mode Exercise

  • چولگی Skewness

  • چولگی Skewness

  • ورزش چولگی Skewness Exercise

  • واریانس Variance

  • تمرین واریانس Variance Exercise

  • انحراف معیار و ضریب تغییرات Standard Deviation and Coefficient of Variation

  • انحراف معیار Standard deviation

  • تمرین انحراف معیار و ضریب تغییرات Standard Deviation and Coefficient of Variation Exercise

  • کوواریانس Covariance

  • کوواریانس Covariance

  • تمرین کوواریانس Covariance Exercise

  • ضریب همبستگی Correlation Coefficient

  • ضریب همبستگی Correlation Coefficient

  • تمرین ضریب همبستگی Correlation Coefficient Exercise

آمار - مثال عملی: آمار توصیفی Statistics - Practical Example: Descriptive Statistics

  • مثال عملی Practical Example

  • مثال عملی تمرین Practical Example Exercise

آمار - مبانی آمار استنباطی Statistics - Inferential Statistics Fundamentals

  • معرفی Introduction

  • توزیع چیست What is a Distribution

  • توزیع چیست What is a Distribution

  • توزیع عادی The Normal Distribution

  • توزیع عادی The Normal Distribution

  • توزیع عادی استاندارد The Standard Normal Distribution

  • توزیع عادی استاندارد The Standard Normal Distribution

  • تمرین توزیع عادی استاندارد The Standard Normal Distribution Exercise

  • تئوری حد مرکزی Central Limit Theorem

  • تئوری حد مرکزی Central Limit Theorem

  • خطای استاندارد Standard error

  • خطای استاندارد Standard error

  • برآوردگرها و برآوردها Estimators and Estimates

  • برآوردگرها و برآوردها Estimators and Estimates

آمار - آمار استنباطی: فواصل اطمینان Statistics - Inferential Statistics: Confidence Intervals

  • فواصل اطمینان چیست؟ What are Confidence Intervals?

  • فواصل اطمینان چیست؟ What are Confidence Intervals?

  • فاصله اطمینان؛ واریانس جمعیت شناخته شده است. z-score Confidence Intervals; Population Variance Known; z-score

  • فاصله اطمینان؛ واریانس جمعیت شناخته شده است. تمرین z-score Confidence Intervals; Population Variance Known; z-score Exercise

  • شفاف سازی فاصله اطمینان Confidence interval clarifications

  • توزیع T دانش آموزی Student's T Distribution

  • توزیع T دانش آموزی Student's T Distribution

  • فاصله اطمینان؛ واریانس جمعیت نامشخص. امتیاز t Confidence Intervals; Population Variance Unknown; t-score

  • فاصله اطمینان؛ واریانس جمعیت نامشخص. تمرین t-score Confidence Intervals; Population Variance Unknown; t-score Exercise

  • حاشیه خطا Margin of Error

  • حاشیه خطا Margin of Error

  • فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های وابسته Confidence intervals. Two means. Dependent samples

  • فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های وابسته تمرین Confidence intervals. Two means. Dependent samples Exercise

  • فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت اول) Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 1)

  • فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت اول) تمرین Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 1) Exercise

  • فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت 2) Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 2)

  • فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت دوم) تمرین Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 2) Exercise

  • فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت سوم) Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 3)

آمار - مثال عملی: آمار استنباطی Statistics - Practical Example: Inferential Statistics

  • مثال عملی: آمار استنباطی Practical Example: Inferential Statistics

  • مثال عملی: تمرین آمار استنباطی Practical Example: Inferential Statistics Exercise

آمار - آزمون فرضیه Statistics - Hypothesis Testing

  • فرضیه صفر در مقابل جایگزین The Null vs Alternative Hypothesis

  • مطالعه بیشتر در مورد فرضیه صفر و جایگزین Further Reading on Null and Alternative Hypothesis

  • فرضیه صفر در مقابل جایگزین The Null vs Alternative Hypothesis

  • منطقه رد و سطح اهمیت Rejection Region and Significance Level

  • منطقه رد و سطح اهمیت Rejection Region and Significance Level

  • خطای نوع اول و خطای نوع دوم Type I Error and Type II Error

  • خطای نوع اول و خطای نوع دوم Type I Error and Type II Error

  • تست میانگین. واریانس جمعیت شناخته شده است Test for the Mean. Population Variance Known

  • تست میانگین. تمرین شناخته شده واریانس جمعیت Test for the Mean. Population Variance Known Exercise

  • مقدار p p-value

  • مقدار p p-value

  • تست میانگین. واریانس جمعیت نامشخص Test for the Mean. Population Variance Unknown

  • تست میانگین. تمرین ناشناخته واریانس جمعیت Test for the Mean. Population Variance Unknown Exercise

  • تست میانگین. نمونه های وابسته Test for the Mean. Dependent Samples

  • تست میانگین. تمرین نمونه های وابسته Test for the Mean. Dependent Samples Exercise

  • میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت اول) Test for the mean. Independent samples (Part 1)

  • میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت اول). ورزش Test for the mean. Independent samples (Part 1). Exercise

  • میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت 2) Test for the mean. Independent samples (Part 2)

  • میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت 2) Test for the mean. Independent samples (Part 2)

  • میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت 2) Test for the mean. Independent samples (Part 2)

آمار - مثال عملی: آزمون فرضیه Statistics - Practical Example: Hypothesis Testing

  • مثال عملی: آزمون فرضیه Practical Example: Hypothesis Testing

  • مثال عملی: تمرین تست فرضیه Practical Example: Hypothesis Testing Exercise

بخش 3: نظریه پایگاه داده رابطه ای و مقدمه ای بر SQL Part 3: Relational Database Theory & Introduction to SQL

  • چرا از SQL استفاده کنیم؟ Why use SQL?

  • چرا از SQL استفاده کنیم؟ Why use SQL?

  • چرا از MySQL استفاده کنیم؟ Why use MySQL?

  • چرا از MySQL استفاده کنیم؟ Why use MySQL?

  • معرفی پایگاه های داده Introducing Databases

  • معرفی پایگاه های داده Introducing Databases

  • مبانی پایگاه داده رابطه ای Relational Database Fundamentals

  • مبانی پایگاه داده رابطه ای Relational Database Fundamentals

  • مقایسه پایگاه های داده و صفحات گسترده Comparing Databases and Spreadsheets

  • مقایسه پایگاه های داده و صفحات گسترده Comparing Databases and Spreadsheets

  • اصطلاحات مهم پایگاه داده Important Database Terminology

  • اصطلاحات مهم پایگاه داده Important Database Terminology

  • مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید اولیه The Concept of Relational Schemas: Primary Key

  • مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید اولیه The Concept of Relational Schemas: Primary Key

  • مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید خارجی The Concept of Relational Schemas: Foreign Key

  • مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید خارجی The Concept of Relational Schemas: Foreign Key

  • مفهوم طرحواره های رابطه ای: ارزش های کلیدی و صفر منحصر به فرد The Concept of Relational Schemas: Unique Key and Null Values

  • مفهوم طرحواره های رابطه ای: کلید منحصر به فرد The Concept of Relational Schemas: Unique Key

  • مفهوم طرحواره های رابطه ای: روابط بین جداول The Concept of Relational Schemas: Relationships Between Tables

  • مفهوم طرحواره های رابطه ای: روابط بین جداول The Concept of Relational Schemas: Relationships Between Tables

SQL - MySQL را نصب کنید و با آن آشنا شوید SQL - Install and get to know MySQL

  • نصب MySQL Workbench و Server Installing MySQL Workbench and Server

  • نصب ویژوال سی Installing Visual C

  • نصب MySQL بر روی سیستم های macOS و Unix Installing MySQL on macOS and Unix systems

  • مدل مشتری-سرور The Client-Server Model

  • پیوند رابط کاربری گرافیکی با MySQL Server Linking GUI with the MySQL Server

  • منو بخون!!! Read me!!!

  • ایجاد یک کاربر جدید و یک اتصال جدید به آن Creating a New User and a New Connection to it

  • با رابط MySQL آشنا شوید Familiarize Yourself with the MySQL Interface

  • SQL Fundamentals - جلسه و پایگاه داده MySQL SQL Fundamentals - MySQL Session and Databases

  • SQL Fundamentals - DROP، CREATE، SELECT، INSERT، DELETE SQL Fundamentals - DROP, CREATE, SELECT, INSERT, DELETE

SQL - بهترین روش های SQL SQL - Best SQL Practices

  • نکات کدنویسی و بهترین روش ها - I Coding Tips and Best Practices - I

  • نکات کدنویسی و بهترین روش ها - I Coding Tips and Best Practices - I

  • نکات کدنویسی و بهترین روش ها - II Coding Tips and Best Practices - II

  • نکات کدنویسی و بهترین روش ها - II Coding Tips and Best Practices - II

SQL - بارگذاری پایگاه داده "کارمندان". SQL - Loading the 'employees' Database

  • در حال بارگیری پایگاه داده "کارمندان". Loading the 'employees' Database

  • در حال بارگیری پایگاه داده "کارمندان". Loading the 'employees' Database

SQL - کاربرد عملی بیانیه SQL SELECT SQL - Practical Application of the SQL SELECT Statement

  • با استفاده از SELECT - FROM Using SELECT - FROM

  • با استفاده از SELECT - FROM - Exercise Using SELECT - FROM - Exercise

  • با استفاده از SELECT - FROM - Solution Using SELECT - FROM - Solution

  • با استفاده از WHERE Using WHERE

  • استفاده از WHERE - ورزش Using WHERE - Exercise

  • با استفاده از WHERE - راه حل Using WHERE - Solution

  • با استفاده از AND Using AND

  • استفاده از AND - ورزش Using AND - Exercise

  • استفاده از AND - راه حل Using AND - Solution

  • با استفاده از OR Using OR

  • استفاده از OR - ورزش Using OR - Exercise

  • استفاده از OR - راه حل Using OR - Solution

  • تقدم عملگر و ترتیب منطقی Operator Precedence and Logical Order

  • تقدم عملگر و ترتیب منطقی - تمرین Operator Precedence and Logical Order - Exercise

  • تقدم عملگر و ترتیب منطقی - راه حل Operator Precedence and Logical Order - Solution

  • استفاده از IN - NOT IN Using IN - NOT IN

  • استفاده از IN - NOT IN - تمرین 1 Using IN - NOT IN - Exercise 1

  • استفاده از IN - NOT IN - راه حل 1 Using IN - NOT IN - Solution 1

  • استفاده از IN - NOT IN - تمرین 2 Using IN - NOT IN - Exercise 2

  • استفاده از IN - NOT IN - راه حل 2 Using IN - NOT IN - Solution 2

  • استفاده از LIKE - NOT LIKE Using LIKE - NOT LIKE

  • استفاده از LIKE - NOT LIKE - تمرین Using LIKE - NOT LIKE - Exercise

  • استفاده از راه حل LIKE - NOT LIKE Using LIKE - NOT LIKE - Solution

  • استفاده از کاراکترهای Wildcard Using Wildcard Characters

  • استفاده از کاراکترهای Wildcard - تمرین Using Wildcard characters - Exercise

  • استفاده از کاراکترهای Wildcard - راه حل Using Wildcard characters - Solution

  • استفاده از BETWEEN - AND Using BETWEEN - AND

  • استفاده از ورزش BETWEEN - AND - Using BETWEEN - AND - Exercise

  • استفاده از راه حل BETWEEN - AND - Using BETWEEN - AND - Solution

  • استفاده از IS NOT NULL - IS NULL است Using IS NOT NULL - IS NULL

  • استفاده از IS NOT NULL - IS NULL - Exercise Using IS NOT NULL - IS NULL - Exercise

  • استفاده از IS NOT NULL - IS NULL - راه حل Using IS NOT NULL - IS NULL - Solution

  • استفاده از سایر عملگرهای مقایسه Using Other Comparison Operators

  • استفاده از سایر عملگرهای مقایسه - تمرین Using Other Comparison Operators - Exercise

  • استفاده از سایر عملگرهای مقایسه - راه حل Using Other Comparison Operators - Solution

  • با استفاده از SELECT DISTINCT Using SELECT DISTINCT

  • استفاده از SELECT DISTINCT - ورزش Using SELECT DISTINCT - Exercise

  • با استفاده از SELECT DISTINCT - Solution Using SELECT DISTINCT - Solution

  • آشنایی با توابع جمع Getting to Know Aggregate Functions

  • آشنایی با توابع مجموع - ورزش Getting to Know Aggregate Functions - Exercise

  • آشنایی با توابع مجموع - راه حل Getting to Know Aggregate Functions - Solution

  • استفاده از ORDER BY Using ORDER BY

  • استفاده از ORDER BY - ورزش Using ORDER BY - Exercise

  • استفاده از ORDER BY - راه حل Using ORDER BY - Solution

  • استفاده از GROUP BY Using GROUP BY

  • استفاده از نام مستعار (ع) Using Aliases (AS)

  • استفاده از نام مستعار (ع) - تمرین Using Aliases (AS) - Exercise

  • استفاده از نام مستعار (ع) - راه حل Using Aliases (AS) - Solution

  • با استفاده از HAVING Using HAVING

  • استفاده از HAVING - ورزش Using HAVING - Exercise

  • استفاده از HAVING - راه حل Using HAVING - Solution

  • استفاده از WHERE در مقابل HAVING - قسمت اول Using WHERE vs HAVING - Part I

  • استفاده از WHERE در مقابل HAVING - قسمت دوم Using WHERE vs HAVING - Part II

  • استفاده از WHERE vs HAVING - قسمت دوم - تمرین Using WHERE vs HAVING - Part II - Exercise

  • استفاده از WHERE vs HAVING - بخش دوم - راه حل Using WHERE vs HAVING - Part II - Solution

  • با استفاده از LIMIT Using LIMIT

  • استفاده از LIMIT - ورزش Using LIMIT - Exercise

  • استفاده از LIMIT - راه حل Using LIMIT - Solution

SQL - گسترش توابع جمعی MySQL SQL - Expanding on MySQL Aggregate Functions

  • اعمال COUNT() Applying COUNT()

  • اعمال COUNT() - تمرین کنید Applying COUNT() - Exercise

  • اعمال COUNT() - راه حل Applying COUNT() - Solution

  • اعمال SUM() Applying SUM()

  • اعمال SUM() - تمرین کنید Applying SUM() - Exercise

  • استفاده از SUM() - راه حل Applying SUM() - Solution

  • MIN() و MAX() MIN() and MAX()

  • MIN() و MAX() - ورزش کنید MIN() and MAX() - Exercise

  • MIN() و MAX() - راه حل MIN() and MAX() - Solution

  • استفاده از AVG() Applying AVG()

  • استفاده از AVG() - ورزش کنید Applying AVG() - Exercise

  • استفاده از AVG() - راه حل Applying AVG() - Solution

  • گرد کردن اعداد با ROUND() Rounding Numbers with ROUND()

  • گرد کردن اعداد با ROUND() - تمرین کنید Rounding Numbers with ROUND() - Exercise

  • گرد کردن اعداد با ROUND() - راه حل Rounding Numbers with ROUND() - Solution

SQL - SQL JoINs SQL - SQL JOINs

  • JOIN ها چیست؟ What are JOINs?

  • JOIN ها چیست؟ - تمرین 1 What are JOINs? - Exercise 1

  • JOIN ها چیست؟ - تمرین 2 What are JOINs? - Exercise 2

  • کارکردهای داخلی JOIN - بخش اول The Functionality of INNER JOIN - Part I

  • عملکرد داخلی JOIN - بخش دوم The Functionality of INNER JOIN - Part II

  • عملکرد پیوستن داخلی - بخش دوم - تمرین The Functionality of INNER JOIN - PART II - Exercise

  • قابلیت اتصال داخلی - بخش دوم - راه حل The Functionality of INNER JOIN - PART II - Solution

  • اطلاعات اضافی در مورد استفاده از Joins Extra Info on Using Joins

  • ردیف های تکراری Duplicate Rows

  • عملکرد LEFT JOIN - بخش اول The Functionality of LEFT JOIN - Part I

  • عملکرد LEFT JOIN - قسمت دوم The Functionality of LEFT JOIN - Part II

  • عملکرد LEFT JOIN - قسمت دوم - تمرین The Functionality of LEFT JOIN - Part II - Exercise

  • عملکرد LEFT JOIN - بخش دوم - راه حل The Functionality of LEFT JOIN - Part II - Solution

  • عملکرد RIGHT JOIN The Functionality of RIGHT JOIN

  • تفاوت بین نحو جدید و قدیمی Join Syntax Differences between the New and the Old Join Syntax

  • تفاوت بین نحو پیوستن جدید و قدیمی - تمرین Differences between the New and the Old Join Syntax - Exercise

  • تفاوت بین نحو جدید و قدیمی Join - راه حل Differences between the New and the Old Join Syntax - Solution

  • با استفاده از JOIN و WHERE Together Using JOIN and WHERE Together

  • مهم – جلوگیری از کد خطا: 1055! Important – Prevent Error Code: 1055!

  • استفاده از JOIN و WHERE Together - ورزش کنید Using JOIN and WHERE Together - Exercise

  • استفاده از JOIN و WHERE Together - راه حل Using JOIN and WHERE Together - Solution

  • عملکرد CROSS JOIN The Functionality of CROSS JOIN

  • عملکرد CROSS JOIN - تمرین 1 The Functionality of CROSS JOIN - Exercise 1

  • کارکرد CROSS JOIN - راه حل 1 The Functionality of CROSS JOIN - Solution 1

  • عملکرد CROSS JOIN - تمرین 2 The Functionality of CROSS JOIN - Exercise 2

  • کارکرد CROSS JOIN - راه حل 2 The Functionality of CROSS JOIN - Solution 2

  • ترکیب توابع مجموع با اتصالات Combining Aggregate Functions with Joins

  • به بیش از دو جدول بپیوندید JOIN More than Two Tables

  • به بیش از دو میز بپیوندید - ورزش کنید JOIN More than Two Tables - Exercise

  • به بیش از دو جدول بپیوندید - راه حل JOIN More than Two Tables - Solution

  • نکات برتر برای پیوستن Top Tips for Joins

  • نکات مهم برای پیوستن - ورزش Top Tips for Joins - Exercise

  • نکات برتر برای پیوستن - راه حل Top Tips for Joins - Solution

  • تفاوت بین UNION و UNION ALL The Differences Between UNION and UNION ALL

  • تفاوت بین UNION و UNION ALL - تمرین The Differences Between UNION and UNION ALL - Exercise

  • تفاوت بین UNION و UNION ALL - راه حل The Differences Between UNION and UNION ALL - Solution

SQL - سوالات فرعی SQL SQL - SQL Subqueries

  • SQL Subqueries با IN Embedded Inside WHERE SQL Subqueries with IN Embedded Inside WHERE

  • SQL Subqueries with IN Embedded Inside WHERE - Exercise SQL Subqueries with IN Embedded Inside WHERE - Exercise

  • SQL Subqueries با IN Embedded Inside WHERE - راه حل SQL Subqueries with IN Embedded Inside WHERE - Solution

  • سوالات فرعی SQL با EXISTS-NOT EXISTS جاسازی شده در داخل WHERE SQL Subqueries with EXISTS-NOT EXISTS Embedded Inside WHERE

  • سوالات فرعی SQL با EXISTS-NOT EXISTS جاسازی شده در داخل WHERE - تمرین SQL Subqueries with EXISTS-NOT EXISTS Embedded Inside WHERE - Exercise

  • سوالات فرعی SQL با EXISTS-NOT EXISTS جاسازی شده در داخل WHERE - راه حل SQL Subqueries with EXISTS-NOT EXISTS Embedded Inside WHERE - Solution

  • سوالات فرعی SQL در SELECT و FROM تودرتو SQL Subqueries Nested in SELECT and FROM

  • SQL Subqueries جاسازی شده در SELECT و FROM - تمرین 1 SQL Subqueries Embedded in SELECT and FROM - Exercise 1

  • SQL Subqueries جاسازی شده در SELECT و FROM - Exercise 2 SQL Subqueries Embedded in SELECT and FROM - Exercise 2

  • سوالات فرعی SQL تو در تو SELECT و FROM - راه حل 2 SQL Subqueries Nested in SELECT and FROM - Solution 2

SQL - روال های ذخیره شده SQL - Stored Routines

  • تعریف روال های ذخیره شده Defining Stored Routines

  • تعریف روال های ذخیره شده Defining Stored Routines

  • رویه های ذخیره شده را با MySQL Syntax ایجاد کنید Create Stored Procedures with MySQL Syntax

  • نمونه ای از رویه های ذخیره شده قسمت اول An Example of Stored Procedures Part I

  • نمونه ای از رویه های ذخیره شده قسمت دوم An Example of Stored Procedures Part II

  • نمونه ای از رویه های ذخیره شده قسمت دوم - تمرین An Example of Stored Procedures Part II - Exercise

  • نمونه ای از رویه های ذخیره شده بخش دوم - راه حل An Example of Stored Procedures Part II - Solution

  • ایجاد یک رویه در MySQL به روشی دیگر Creating a Procedure in MySQL Another Way

  • رویه های ذخیره شده را با یک پارامتر ورودی ایجاد کنید Create Stored Procedures with an Input Parameter

  • رویه های ذخیره شده را با پارامتر خروجی ایجاد کنید Create Stored Procedures with an Output Parameter

  • ایجاد رویه های ذخیره شده با پارامتر خروجی - تمرین Create Stored Procedures with an Output Parameter - Exercise

  • رویه های ذخیره شده با پارامتر خروجی - راه حل Stored Procedures with an Output Parameter - Solution

  • متغیرهای SQL SQL Variables

  • متغیرهای SQL - تمرین SQL Variables - Exercise

  • متغیرهای SQL - راه حل SQL Variables - Solution

  • مزایای توابع تعریف شده توسط کاربر در MySQL The Benefit of User-Defined Functions in MySQL

  • کد خطا: 1418. Error Code: 1418.

  • مزایای توابع تعریف شده توسط کاربر در MySQL - Exercise The Benefit of User-Defined Functions in MySQL - Exercise

  • مزایای توابع تعریف شده توسط کاربر در MySQL - راه حل The Benefit of User-Defined Functions in MySQL - Solution

  • پایان دادن به روال های ذخیره شده Concluding Stored Routines

  • پایان دادن به روال های ذخیره شده Concluding Stored Routines

SQL - بیانیه CASE SQL - The CASE Statement

  • بیانیه SQL CASE The SQL CASE Statement

  • بیانیه SQL CASE - تمرین 1 The SQL CASE Statement - Exercise 1

  • بیانیه مورد SQL - راه حل 1 THE SQL CASE Statement - Solution 1

  • بیانیه مورد SQL - تمرین 2 THE SQL CASE Statement - Exercise 2

  • بیانیه مورد SQL - راه حل 2 THE SQL CASE Statement - Solution 2

  • بیانیه مورد SQL - تمرین 3 THE SQL CASE Statement - Exercise 3

  • بیانیه مورد SQL - راه حل 3 THE SQL CASE Statement - Solution 3

SQL - توابع پنجره SQL - Window Functions

  • مقدمه ای بر توابع پنجره MySQL Introduction to MySQL Window Functions

  • تابع پنجره رتبه بندی ROW_NUMBER() و نحو مرتبط MySQL The ROW_NUMBER() Ranking Window Function and the Relevant MySQL Syntax

  • تابع پنجره رتبه بندی ROW_NUMBER - تمرین The ROW_NUMBER Ranking Window Function - Exercise

  • تابع پنجره رتبه بندی ROW_NUMBER - راه حل The ROW_NUMBER Ranking Window Function - Solution

  • نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع پنجره در یک پرس و جو A Note on Using Several Window Functions in a Query

  • نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع پنجره در یک پرس و جو - تمرین A Note on Using Several Window Functions in a Query - Exercise

  • نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع پنجره در یک پرس و جو - راه حل A Note on Using Several Window Functions in a Query - Solution

  • نحو توابع پنجره MySQL MySQL Window Functions Syntax

  • نحو توابع پنجره MySQL - تمرین MySQL Window Functions Syntax - Exercise

  • نحو توابع پنجره MySQL - راه حل MySQL Window Functions Syntax - Solution

  • PARTITION BY Clause در مقابل GROUP BY Clause The PARTITION BY Clause vs the GROUP BY Clause

  • PARTITION BY Clause vs GROUP BY Clause - Exercise The PARTITION BY Clause vs the GROUP BY Clause - Exercise

  • PARTITION BY Clause vs GROUP BY Clause - راه حل The PARTITION BY Clause vs the GROUP BY Clause - Solution

  • توابع پنجره MySQL RANK() و DENSE_RANK(). The MySQL RANK() and DENSE_RANK() Window Functions

  • توابع پنجره MySQL RANK() و DENSE_RANK() - تمرین The MySQL RANK() and DENSE_RANK() Window Functions - Exercise

  • توابع پنجره MySQL RANK() و DENSE_RANK() - راه حل The MySQL RANK() and DENSE_RANK() Window Functions - Solution

  • کار با MySQL Ranking Window Functions and Joins Together Working with MySQL Ranking Window Functions and Joins Together

  • کار با MySQL Ranking Window Functions and Joins Together - Exercise Working with MySQL Ranking Window Functions and Joins Together - Exercise

  • کار با MySQL Ranking Window Functions and Joins Together - Solution Working with MySQL Ranking Window Functions and Joins Together - Solution

  • توابع LAG() و LEAD() Value Window The LAG() and LEAD() Value Window Functions

  • عملکردهای پنجره ارزش LAG() و LEAD() - تمرین The LAG() and LEAD() Value Window Functions - Exercise

  • توابع پنجره مقدار LAG() و LEAD() - راه حل The LAG() and LEAD() Value Window Functions - Solution

  • توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - قسمت اول MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part I

  • توابع مجموع MySQL در زمینه توابع پنجره - قسمت اول- تمرین MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part I-Exercise

  • توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - بخش اول-راه حل MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part I-Solution

  • توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - قسمت دوم MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part II

  • توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - قسمت دوم- تمرین MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part II-Exercise

  • توابع جمعی MySQL در زمینه توابع پنجره - بخش دوم - راه حل MySQL Aggregate Functions in the Context of Window Functions - Part II-Solution

عبارات جدول مشترک SQL (CTEs) SQL Common Table Expressions (CTEs)

  • عبارات جدول مشترک MySQL - مقدمه MySQL Common Table Expressions - Introduction

  • راه حلی جایگزین برای همان کار An Alternative Solution to the Same Task

  • راه حلی جایگزین برای همان کار-تمرین An Alternative Solution to the Same Task-Exercise

  • یک راه حل جایگزین برای همان کار - راه حل An Alternative Solution to the Same Task-Solution

  • استفاده از چندین زیرمجموعه در یک بند WITH - قسمت اول Using Multiple Subclauses in a WITH Clause - Part I

  • استفاده از چندین زیرمجموعه در یک بند WITH - قسمت دوم Using Multiple Subclauses in a WITH Clause - Part II

  • استفاده از چندین زیرمجموعه در یک WITH Clause-Exercise Using Multiple Subclauses in a WITH Clause-Exercise

  • استفاده از چندین زیرمجموعه در یک بند-راه حل Using Multiple Subclauses in a WITH Clause-Solution

  • ارجاع به عبارات جدول رایج در یک بند WITH Referring to Common Table Expressions in a WITH Clause

جداول موقت SQL SQL Temporary Tables

  • جداول موقت MySQL - مقدمه MySQL Temporary Tables - Introduction

  • جداول موقت MySQL در حال عمل MySQL Temporary Tables in Action

  • جداول موقت MySQL در Action-Exercise MySQL Temporary Tables in Action-Exercise

  • جداول موقت MySQL در Action-Solution MySQL Temporary Tables in Action-Solution

  • سایر ویژگی های MySQL Temporary Tables Other Features of MySQL Temporary Tables

  • سایر ویژگی های MySQL Temporary Tables-Exercise Other Features of MySQL Temporary Tables-Exercise

  • سایر ویژگی های MySQL Temporary Tables-Solution Other Features of MySQL Temporary Tables-Solution

قسمت 4: مقدمه ای بر تابلو Part 4: Introduction to Tableau

  • چرا از Tableau استفاده کنید: داده های خود را تحت تأثیر قرار دهید Why Use Tableau: Make Your Data Make an Impact

  • بیایید Tableau Public را دانلود کنیم Let's Download Tableau Public

  • اتصال داده ها در Tableau Connecting Data in Tableau

  • کاوش در رابط Tableau Exploring Tableau's Interface

  • بیایید اولین نمودار خود را در Tableau ایجاد کنیم! Let's Create our first Chart in Tableau!

Tableau - قابلیت های Tableau Tableau - Tableau functionalities

  • کپی کردن یک برگه Duplicating a Sheet

  • ایجاد یک جدول Creating a Table

  • ایجاد فیلدهای سفارشی Creating Custom Fields

  • ایجاد یک فیلد سفارشی و اضافه کردن محاسبات به یک جدول Creating a Custom Field and Adding Calculations to a Table

  • اضافه کردن مجموع ها و جمع های فرعی Adding Totals and Subtotals

  • اضافه کردن یک محاسبه سفارشی Adding a Custom Calculation

  • درج فیلتر Inserting a Filter

  • کار با Joins در Tableau Working with Joins in Tableau

Tableau - تمرین Tableau Tableau - The Tableau Exercise

  • مقدمه ای بر تمرین Introduction to the Exercise

  • بیایید یک داشبورد بسازیم - تجسم سه نموداری که می خواهیم ایجاد کنیم Let's Create a Dashboard - Visualizing the Three Charts We Want to Create

  • استفاده از Joins در Tableau Using Joins in Tableau

  • انجام بررسی اعداد - تلاش شماره 1 Performing a Numbers Check - Attempt #1

  • ترکیب داده ها در Tableau Blending Data in Tableau

  • انجام بررسی اعداد - تلاش شماره 2 Performing a Numbers Check - Attempt #2

  • نمودار اول First Chart

  • نمودار دوم Second Chart

  • نمودار سوم Third Chart

  • ایجاد و قالب بندی داشبورد Creating and Formatting a Dashboard

  • افزودن فیلترهای تعاملی برای تجزیه و تحلیل بهبود یافته Adding Interactive Filters for Improved Analysis

  • فیلترهای تعاملی - تعمیر Interactive Filters - fix

قسمت 5: ترکیب SQL و Tableau - مقدمه Part 5: Combining SQL and Tableau - Introduction

  • مقدمه ای بر یکپارچه سازی نرم افزار Introduction to Software Integration

  • ترکیب SQL و Tableau Combining SQL and Tableau

  • در حال بارگذاری پایگاه داده Loading the Database

  • در حال بارگذاری پایگاه داده Loading the Database

ترکیب SQL و Tableau - مسئله 1 Combining SQL and Tableau - Problem 1

  • مسئله 1: وظیفه Problem 1: Task

  • مسئله 1: وظیفه - متن Problem 1: Task - Text

  • توضیح مهم! Important clarification!

  • مشکل 1: راه حل در SQL Problem 1: Solution in SQL

  • مشکل 1: راه حل در SQL - کد Problem 1: Solution in SQL - Code

  • خروجی خود را از SQL صادر کنید و آن را در Tableau بارگیری کنید Exporting Your Output from SQL and Loading it in Tableau

  • نمودار 1: تجسم راه حل در تابلو - قسمت اول Chart 1: Visualizing the Solution in Tableau - Part I

  • نمودار 1: تجسم راه حل در تابلو - قسمت دوم Chart 1: Visualizing the Solution in Tableau - Part II

ترکیب SQL و Tableau - مسئله 2 Combining SQL and Tableau - Problem 2

  • مسئله 2: وظیفه Problem 2: Task

  • مسئله 2: وظیفه - متن Problem 2: Task - Text

  • مشکل 2: راه حل در SQL Problem 2: Solution in SQL

  • مشکل 2: راه حل در SQL - کد Problem 2: Solution in SQL - Code

  • نمودار 2: تجسم راه حل در تابلو Chart 2: Visualizing the Solution in Tableau

ترکیب SQL و Tableau - مسئله 3 Combining SQL and Tableau - Problem 3

  • مسئله 3: وظیفه Problem 3: Task

  • مسئله 3: وظیفه - متن Problem 3: Task - Text

  • مشکل 3: راه حل در SQL Problem 3: Solution in SQL

  • مشکل 3: راه حل در SQL - کد Problem 3: Solution in SQL - Code

  • نمودار 3: تجسم راه حل در تابلو Chart 3: Visualizing the Solution in Tableau

ترکیب SQL و Tableau - مسئله 4 Combining SQL and Tableau - Problem 4

  • مسئله 4: وظیفه Problem 4: Task

  • مسئله 4: وظیفه - متن Problem 4: Task - Text

  • مشکل 4: راه حل در SQL Problem 4: Solution in SQL

  • مشکل 4: راه حل در SQL - کد Problem 4: Solution in SQL - Code

  • نمودار 4: تجسم راه حل در تابلو Chart 4: Visualizing the Solution in Tableau

ترکیب SQL و Tableau - مسئله 5 Combining SQL and Tableau - Problem 5

  • مشکل 5: سازماندهی نمودارهای 1-4 در یک داشبورد زیبا Problem 5: Organizing Charts 1-4 into a Beautiful Dashboard

قسمت 6: مقدمه ای بر برنامه نویسی با پایتون Part 6: Introduction to Programming with Python

  • توضیح 5 دقیقه ای برنامه نویسی A 5-minute explanation of Programming

  • توضیح 5 دقیقه ای برنامه نویسی A 5-minute explanation of Programming

  • چرا از پایتون استفاده کنیم؟ Why use Python?

  • چرا از پایتون استفاده کنیم؟ Why Use Python?

  • چرا از Jupyter استفاده کنیم؟ Why use Jupyter?

  • چرا از Jupyter استفاده کنیم؟ Why Use Jupyter?

  • نحوه نصب پایتون و ژوپیتر How to Install Python and Jupyter

  • درک رابط Jupyter - داشبورد Understanding Jupyter’s Interface – Dashboard

  • درک رابط ژوپیتر - پیش نیازهای کدنویسی Understanding Jupyter’s Interface – Prerequisites for Coding

  • درک رابط ژوپیتر Understanding Jupyter's Interface

  • پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

پایتون - متغیرهای پایتون و انواع داده ها Python - Python Variables and Data Types

  • متغیرهای پایتون Python Variables

  • متغیرهای پایتون Python Variables

  • درک اعداد و مقادیر بولی Understanding Numbers and Boolean Values

  • درک اعداد و مقادیر بولی Understanding Numbers and Boolean Values

  • رشته های Strings

  • رشته های Strings

پایتون - اصول نحوی پایتون Python - Python Syntax Fundamentals

  • عملگرهای حسابی پایتون The Arithmetic Operators of Python

  • استفاده از عملگرهای حسابی در پایتون Using Arithmetic Operators in Python

  • علامت برابری مضاعف چیست؟ What is the Double Equality Sign?

  • علامت برابری مضاعف چیست؟ What is the Double Equality Sign?

  • نحوه تخصیص مجدد مقادیر How to Reassign Values

  • نحوه تخصیص مجدد مقادیر How to Reassign Values

  • نحوه اضافه کردن نظرات How to Add Comments

  • نحوه اضافه کردن نظرات How to Add Comments

  • درک ادامه خط Understanding Line Continuation

  • نحوه نمایه سازی عناصر How to Index Elements

  • نحوه نمایه سازی عناصر How to Index Elements

  • چگونه کد خود را با تورفتگی ساختار دهید How to Structure Your Code with Indentation

  • چگونه کد خود را با تورفتگی ساختار دهید How to Structure Your Code with Indentation

پایتون - سایر اپراتورهای پایتون Python - Other Python Operators

  • عملگرهای مقایسه پایتون Python's Comparison Operators

  • عملگرهای مقایسه پایتون Python's Comparison Operators

  • عملگرهای منطقی و هویتی پایتون Python's Logical and Identity Operators

  • عملگرهای منطقی و هویتی پایتون Python's Logical and Identity Operators

پایتون - عبارات شرطی Python - Conditional Statements

  • آشنایی با بیانیه IF Getting to know the IF Statement

  • آشنایی با بیانیه IF Getting to know the IF Statement

  • افزودن عبارت ELSE Adding an ELSE statement

  • در غیر این صورت، برای خلاصه - ELIF Else if, for Brief – ELIF

  • توضیح اضافی در مورد مقادیر بولی An Additional Explanation of Boolean Values

  • توضیح اضافی در مورد مقادیر بولی An Additional Explanation of Boolean Values

پایتون - توابع Python - Functions

  • نحوه تعریف یک تابع در پایتون How to Define a Function in Python

  • نحوه ایجاد یک تابع با یک پارامتر How to Create a Function with a Parameter

  • یک تابع را به روشی دیگر تعریف کنید Define a Function in Another Way

  • نحوه استفاده از یک تابع در یک تابع How to use a Function within a Function

  • از عبارات شرطی و توابع با هم استفاده کنید Use Conditional Statements and Functions Together

  • نحوه ایجاد توابعی که حاوی چند آرگومان هستند How to Create Functions Which Contain a Few Arguments

  • توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارد Built-In Functions in Python Worth Knowing

  • پایتون - توابع Python - Functions

پایتون - دنباله های پایتون Python - Python Sequences

  • مقدمه ای بر لیست ها Introduction to Lists

  • مقدمه ای بر لیست ها Introduction to Lists

  • استفاده از متدها در پایتون Using Methods in Python

  • استفاده از متدها در پایتون Using Methods in Python

  • برش لیست چیست؟ What is List Slicing?

  • کار با Tuples Working with Tuples

  • دیکشنری های پایتون Python Dictionaries

  • دیکشنری های پایتون Python Dictionaries

پایتون - استفاده از تکرارها Python - Using Iterations

  • استفاده از For Loops Using For Loops

  • برای حلقه ها For Loops

  • استفاده از حلقه های while و افزایش Using While Loops and Incrementing

  • از تابع range() برای ایجاد لیست استفاده کنید Use the range() Function to Create Lists

  • از تابع range() برای ایجاد لیست استفاده کنید Use the range() Function to Create Lists

  • دستورات شرطی و حلقه ها را ترکیب کنید Combine Conditional Statements and Loops

  • همه در - عبارات شرطی، توابع، و حلقه ها All In – Conditional Statements, Functions, and Loops

  • نحوه تکرار بر روی دیکشنری ها How to Iterate over Dictionaries

پایتون - ابزارهای پیشرفته پایتون Python - Advanced Python tools

  • مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP) Introduction to Object Oriented Programming (OOP)

  • مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP) Introduction to Object Oriented Programming (OOP)

  • استفاده از ماژول ها و بسته ها Using Modules and Packages

  • استفاده از ماژول ها و بسته ها Using Modules and Packages

  • کتابخانه استاندارد چیست؟ What is the Standard Library?

  • کتابخانه استاندارد چیست؟ What is the Standard Library?

  • نحوه وارد کردن ماژول ها در پایتون How to Import Modules in Python

  • نحوه وارد کردن ماژول ها در پایتون How to Import Modules in Python

قسمت 7: یکپارچه سازی - یکپارچه سازی نرم افزار Part 7: Integration - Software Integration

  • شروع کار با داده ها، سرورها، مشتریان، درخواست ها و پاسخ ها Getting Started with Data, Servers, Clients, Requests, and Responses

  • شروع کار با داده ها، سرورها، مشتریان، درخواست ها و پاسخ ها Getting Started with Data, Servers, Clients, Requests, and Responses

  • شروع کار با اتصال داده، APIها و نقاط پایانی Getting Started with Data Connectivity, APIs, and Endpoints

  • شروع کار با اتصال داده، APIها و نقاط پایانی Getting Started with Data Connectivity, APIs, and Endpoints

  • با API ها بهتر آشنا شوید Become Better Acquainted with APIs

  • با API ها بهتر آشنا شوید Become Better Acquainted with APIs

  • ارتباط از طریق فایل های متنی Communication through Text Files

  • ارتباط از طریق فایل های متنی Communication through Text Files

  • یکپارچه سازی نرم افزار چیست و چگونه اعمال می شود؟ What is Software Integration and How is it Applied?

  • یکپارچه سازی نرم افزار چیست و چگونه اعمال می شود؟ What is Software Integration and How is it Applied?

ادغام - چه چیزی در این دوره وجود دارد؟ Integration - What is contained in this Course?

  • حل یک تمرین تجاری با پایتون، SQL و Tableau Solving a Business Exercise with Python, SQL, and Tableau

  • ارائه وظیفه: غیبت در محل کار Presenting the Task: Absenteeism at Work

  • ارائه مجموعه داده ها Presenting the Data Set

  • ارائه مجموعه داده ها Presenting the Data Set

یکپارچه سازی - پیش پردازش داده ها مرحله به مرحله Integration - Data Preprocessing Step by Step

  • محتوای بخش های بعدی چگونه سازماندهی می شود؟ How is the Content in the Next Sections Organized?

  • نحوه وارد کردن مجموعه داده در پایتون How to Import the Data Set in Python

  • کاوش مجموعه داده ها Exploring the Data Set

  • برنامه نویسی در مقابل بقیه دنیا Programming vs the Rest of the World

  • خلاصه ای از تحلیل رگرسیون A Brief Summary of Regression Analysis

  • رویکردی که برای حل این تمرین در پیش خواهیم گرفت The Approach we will Take to Solve this Exercise

  • حذف متغیرهایی که به آنها نیاز نداریم Dropping Variables We Don't Need

  • تمرین - حذف متغیرهایی که به آنها نیاز نداریم EXERCISE - Dropping Variables We Don't Need

  • راه حل - حذف متغیرهایی که به آنها نیاز نداریم SOLUTION - Dropping Variables We Don't Need

  • نگاهی عمیق تر به ستون "دلایل غیبت". A Deeper Look at the 'Reasons for Absence' Column

  • تقسیم یک متغیر به چند متغیر ساختگی Splitting a Variable into Multiple Dummy Variables

  • تمرین - تقسیم یک متغیر به چند متغیر ساختگی EXERCISE - Splitting a Variable into Multiple Dummy Variables

  • راه حل - تقسیم یک متغیر به چند متغیر ساختگی SOLUTION - Splitting a Variable into Multiple Dummy Variables

  • چگونه یک متغیر ساختگی را از مجموعه داده حذف کنیم How to Drop a Dummy Variable from the Data Set

  • دیدگاهی آماری در مورد متغیرهای ساختگی A Statistical Perspective on Dummy Variables

  • دسته بندی دلایل مختلف غیبت Categorizing the Various Reasons for Absence

  • الحاق در پایتون Concatenation in Python

  • تمرین - الحاق در پایتون EXERCISE - Concatenation in Python

  • راه حل - الحاق در پایتون SOLUTION - Concatenation in Python

  • نحوه مرتب سازی مجدد ستون ها در یک DataFrame در پایتون How to Reorder Columns in a DataFrame in Python

  • تمرین - نحوه مرتب سازی مجدد ستون ها در یک DataFrame در پایتون EXERCISE - How to Reorder Columns in a DataFrame in Python

  • راه حل - نحوه مرتب سازی مجدد ستون ها در یک DataFrame در پایتون SOLUTION - How to Reorder Columns in a DataFrame in Python

  • استفاده از نقاط بازرسی برای سهولت کار خود در Jupyter Using Checkpoints to Ease Your Work in Jupyter

  • ورزش - استفاده از نقاط بازرسی برای سهولت کار خود در Jupyter EXERCISE - Using Checkpoints to Ease Your Work in Jupyter

  • راه حل - استفاده از نقاط بازرسی برای سهولت کار خود در Jupyter SOLUTION - Using Checkpoints to Ease Your Work in Jupyter

  • تجزیه و تحلیل ستون "تاریخ". Analyzing the "Date" Column

  • بازیابی مقدار ماه از ستون "تاریخ". Retrieving the Month Value From the "Date" Column

  • اضافه کردن ستون "روز هفته". Adding the "Day of the Week" Column

  • EXERCISE - انداختن ستون ها EXERCISE - Dropping Columns

  • تجزیه و تحلیل 5 ستون بعدی در DF Analysis of the Next 5 Columns in DF

  • برخورد با ویژگی‌های عددی بیشتر که ممکن است مانند ویژگی‌های دسته‌بندی رفتار کنند Dealing with More Numerical Features which may Behave like Categorical Ones

  • نکته پایانی در مورد این بخش A Final Note on this Section

ادغام - ادغام Python و SQL Integration - Integrating Python and SQL

  • نحوه استفاده از "absenteeism_module" در پایتون - قسمت اول How to Use the 'absenteeism_module' in Python - Part I

  • نحوه استفاده از 'absenteeism_module' در پایتون - قسمت دوم How to Use the 'absenteeism_module' in Python - Part II

  • ایجاد پایگاه داده 'predicted_outputs' در MySQL Creating the 'predicted_outputs' Database in MySQL

  • وارد کردن "pymysql" در پایتون Importing 'pymysql' in Python

  • ایجاد اتصال و مکان نما Creating a Connection and Cursor

  • تمرین - ایجاد "df_new_obs" EXERCISE - Creating 'df_new_obs'

  • ایجاد جدول 'predicted_outputs' در MySQL Creating the 'predicted_outputs' Table in MySQL

  • اجرای و دستور SQL SELECT از پایتون Executing and SQL SELECT Statement from Python

  • ارسال داده از Jupyter به Workbench - قسمت اول Sending Data from Jupyter to Workbench - Part I

  • ارسال داده ها از Jupyter به Workbench - قسمت دوم Sending Data from Jupyter to Workbench - Part II

  • ارسال داده ها از Jupyter به Workbench - قسمت سوم Sending Data from Jupyter to Workbench - Part III

یکپارچه سازی - استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل خروجی های پیش بینی شده Integration - Using Tableau to Analyze the Predicted Outputs

  • ورزش - سن در مقابل احتمال EXERCISE - Age vs Probability

  • استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل سن در مقابل احتمال Using Tableau to Analyze Age vs Probability

  • تمرین - دلایل در مقابل احتمال EXERCISE - Reasons vs Probability

  • استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل دلایل در مقابل احتمال Using Tableau to Analyze Reasons vs Probability

  • EXERCISE - هزینه حمل و نقل در مقابل احتمال EXERCISE - Transportation Expense vs Probability

  • استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل هزینه حمل و نقل در مقابل احتمال Using Tableau to Analyze Transportation Expense vs Probability

  • تکمیل 100% Completing 100%

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش دوره تحلیلگر هوش تجاری 2023
جزییات دوره
21.5 hours
459
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
209,708
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
365 Careers
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers 365 Careers

ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی