آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها - آخرین آپدیت
SQL for Data Analysis
اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمهتر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرسشها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان میرساند تا به دادههای شما زنده شود.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.
معرفی Introduction
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
-
استفاده از SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها Using SQL for data analysis
-
شروع کار با پایگاه داده در Codespaces Getting started with a database in Codespaces
-
راه اندازی Codespaces Setting up Codespaces
1. معرفی SQL و پرسیدن سوالات درست 1. SQL Introduction and Asking the Right Questions
-
بررسی سریع زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) A quick review of Structured Query Language (SQL)
-
ساختارهای رایج SQL Common SQL structures
-
پایگاه داده رابطه ای چیست؟ What is a relational database?
2. استفاده از انواع داده ها 2. Using Data Types
-
یافتن مقادیر گمشده Finding missing values
-
استفاده از انواع داده و شناسایی انواع داده های اشتباه Using data types and identifying the wrong data types
-
یافتن مقادیر داده های نادرست احتمالی Finding possible inaccurate data values
-
یافتن ردیف های تکراری Finding duplicate rows
3. کار با خرما 3. Working with Dates
-
کار با خرما Working with dates
-
فیلتر کردن داده ها بر اساس تاریخ Filtering data by dates
4. توابع آسان SQL 4. Easy SQL Functions
-
توابع جمع SQL متداول Common SQL aggregate functions
-
توابع رشته SQL رایج Common SQL string functions
-
مقدمه ای بر دستکاری داده ها Introduction to data manipulation
5. ارائه نتایج SQL در تجسم داده ها 5. Presenting Your SQL Results in Data Visualization
-
شروع بصری سازی داده ها Getting started with data visualization
-
ایجاد تجسم داده ها Creating data visualization
نتیجه Conclusion
-
ارتقاء سطح SQL Leveling up SQL
نمایش نظرات