آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها

SQL for Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرسش‌ها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان می‌رساند تا به داده‌های شما زنده شود.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • استفاده از SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها Using SQL for data analysis

  • شروع کار با پایگاه داده در Codespaces Getting started with a database in Codespaces

  • راه اندازی Codespaces Setting up Codespaces

1. معرفی SQL و پرسیدن سوالات درست 1. SQL Introduction and Asking the Right Questions

  • بررسی سریع زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) A quick review of Structured Query Language (SQL)

  • ساختارهای رایج SQL Common SQL structures

  • پایگاه داده رابطه ای چیست؟ What is a relational database?

2. استفاده از انواع داده ها 2. Using Data Types

  • یافتن مقادیر گمشده Finding missing values

  • استفاده از انواع داده و شناسایی انواع داده های اشتباه Using data types and identifying the wrong data types

  • یافتن مقادیر داده های نادرست احتمالی Finding possible inaccurate data values

  • یافتن ردیف های تکراری Finding duplicate rows

3. کار با خرما 3. Working with Dates

  • کار با خرما Working with dates

  • فیلتر کردن داده ها بر اساس تاریخ Filtering data by dates

4. توابع آسان SQL 4. Easy SQL Functions

  • توابع جمع SQL متداول Common SQL aggregate functions

  • توابع رشته SQL رایج Common SQL string functions

  • مقدمه ای بر دستکاری داده ها Introduction to data manipulation

5. ارائه نتایج SQL در تجسم داده ها 5. Presenting Your SQL Results in Data Visualization

  • شروع بصری سازی داده ها Getting started with data visualization

  • ایجاد تجسم داده ها Creating data visualization

نتیجه Conclusion

  • ارتقاء سطح SQL Leveling up SQL

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 10m
19
Linkedin (لینکدین) lynda-small
26 تیر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
47,271
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.