دوره جامع مدیریت Copilot و ایجنت‌ها (AB-900) + آزمون‌های آزمایشی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مسیر یادگیری ۱: بررسی مدیریت Microsoft 365 Learning Path 1: Explore Microsoft 365 Administration

• مقدمه‌ای بر مدیریت Microsoft 365 و هوش مصنوعی Introduction to Microsoft 365 and AI Administration

• بررسی اکوسیستم Microsoft 365 Explore the Microsoft 365 Ecosystem

• نمای کلی Microsoft Exchange، Teams و SharePoint Microsoft Exchange, Teams and SharePoint Overview

• ایجاد مبانی امنیت، هویت و انطباق Establish Security, Identity, and Compliance Foundations

• تخصیص نقش‌های مدیریتی با استفاده از RBAC Assigning Admin Roles Using (RBAC)

• مقدمه‌ای بر مبانی امنیتی Microsoft 365 Introduction to Microsoft 365 Security Foundations

• تحلیل مدل امنیتی Zero Trust Analyze the Zero Trust security model

• بررسی محافظت از تهدیدات و هوش امنیتی در Microsoft 365 Examine Threat Protection and Intelligence in Microsoft 365

• هویت و احراز هویت در MS 365 Identity and Authentication in MS 365

• مدیریت هویت و دسترسی در Microsoft Entra Identity and Access Management in Microsoft Entra

• عیب‌یابی و نظارت بر امنیت هویت Troubleshooting and Monitoring Identity Security

• مقدمه‌ای بر Microsoft Purview و حاکمیت داده‌ها Introduction to Microsoft Purview and data governance

• بررسی انطباق، شناسایی داده‌های AI و eDiscovery Examine compliance, AI data Discovery, and eDiscovery

• بررسی اشتراک‌گذاری بیش از حد و حاکمیت دسترسی داده‌ها در SharePoint Explore oversharing and data access governance in SharePoint

• بررسی محافظت از داده‌ها در Microsoft 365 Copilot Explore data protection in Microsoft 365 Copilot

مسیر یادگیری ۲: بررسی مدیریت Microsoft 365 Copilot و ایجنت‌ها Learning Path 2: Explore Microsoft 365 Copilot and agent administration

• مقدمه‌ای بر Microsoft 365 Copilot Introduction to Microsoft 365 Copilot

• ایجنت‌ها چیستند؟ What are Agents

• مقایسه کلی Microsoft 365 Copilot و ایجنت‌ها Compare Microsoft 365 Copilot & Agents Overview

• انجام وظایف مدیریتی پایه برای ایجنت‌های Microsoft 365 Copilot Perform basic Administrative tasks for Microsoft 365 Copilot agents

• ساخت ایجنت چت Microsoft 365 Copilot (بخش ۱ و ۲) Create a Microsoft 365 Copilot Chat Agent Part 1 and 2

• ساخت یک ایجنت در SharePoint Create an Agent in SharePoint

• مدیریت دسترسی کاربران و مجوزهای ایجنت‌ها Manage user access and permissions for agents

• بررسی تایید و حاکمیت ایجنت‌ها Examine Agent approval and Governance

• نظارت و مدیریت چرخه عمر ایجنت Monitor and Manage the Agent Lifecycle

آزمون تمرینی Practice Test

• آزمون AB 900: مبانی مدیریت Copilot و ایجنت‌ها - ۱ AB-900: Copilot & Agent Administration Fundamentals

• آزمون AB 900: مبانی مدیریت Copilot و ایجنت‌ها - ۲ AB-900: Copilot & Agent Administration Fundamentals

• آزمون AB 900: مبانی مدیریت Copilot و ایجنت‌ها - ۳ AB-900: Copilot & Agent Administration Fundamentals

• آزمون AB 900: مبانی مدیریت Copilot و ایجنت‌ها - ۴ AB-900: Copilot & Agent Administration Fundamentals

• آزمون AB 900: مبانی مدیریت Copilot و ایجنت‌ها - ۵ AB-900: Copilot & Agent Administration Fundamentals

• آزمون AB 900: مبانی مدیریت Copilot و ایجنت‌ها - ۶ AB-900: Copilot & Agent Administration Fundamentals

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Introduction to AI & ML

• شروع کار با AI، ML، NN و یادگیری عمیق Getting Started with AI,ML, NN and Deep Learning

• کوییز ۷ Quiz 7

• سیستم‌های هوش مصنوعی در مقابل سیستم‌های غیر هوش مصنوعی AI Systems vs Non - AI System

• انواع هوش مصنوعی Types of Artificial Intelligence

• کاربردهای رایج و موارد استفاده از AI Common AI Workloads and Use cases

مبانی یادگیری ماشین (ML) Fundamentals of Machine Learning

• یادگیری ماشین چیست و انواع آن کدامند What is Machine Learning and its Types

• الگوریتم چیست What is Algorithm

• مدل چیست و مدل‌های ML چگونه آموزش می‌بینند What is Model and How ML Model are Trained

• روش‌های ارزیابی گردش کار ML و مسیرهای شغلی ML Workflow Evaluation Methods and Career Paths

• ساخت و استفاده از مدل ML در پایتون Build and Use ML Model in Python

مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی Fundamentals of Artificial Neural Networks

• مبانی شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق Fundamentals of Artificial Neural Network & Deep Learning

• معماری‌های کلیدی شبکه عصبی Key Neural Network Architectures

نمای کلی هوش مصنوعی مولد (GenAI) Overview of Generative AI

• مقدمه‌ای بر GenAI GenAI Introduction

• انواع مدل‌های GenAI Types of GenAI Models

• GenAI در صنایع مختلف GenAI in Various Industries

مدل‌های GenAI GenAI Models

• مدل‌های AutoEncoders، GAN و Diffusion AutoEncoders GAN and Diffusion Models

• معماری Transform (بخش ۱) Transform Architecture Part 1

• معماری Transform (بخش ۲) Transform Architecture Part 2

مدل‌های محبوب LLM Popular LLM Models

• مدل‌های LLM، SLM و تنظیم دقیق (Fine Tuning) LLM, SLM and Fine Tuning

• برترین سازندگان LLM و آزمایشگاه‌های AI Top LLM Makers and AI Labs

• درباره ایجنت‌های هوش مصنوعی About AI Agents

• اصول اخلاقی و هوش مصنوعی مسئولانه Ethical and Responsible AI Principles