آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل بازاریابی: یادگیری ماشینی دستی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• پوشه کد اکسپرس یادگیری ماشینی Machine Learning Express Code Folder

راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

• راه اندازی پوشه Jupyter و Code Setting up the Jupyter and Code Folder

مبانی یادگیری ماشین Fundamentals of Machine Learning

• مروری بر یادگیری ماشین Overview of Machine Learning

• مبانی یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Fundamentals of Supervised and UnSupervised Learning

• مراحل ساخت یک مدل Steps to build a Model

• برازش مدل و مبادله واریانس تعصب Model Fit and Bias Variance Tradeoff

• آزمون واریانس تعصب Bias Variance Quiz

• معیارهای عملکرد مدل Model Performance Metrics

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• کد و پوشه Data Learning Express را تنظیم کنید Set up the Machine Learning Express Code and Data Folder

• معرفی Introduction

• واردات کتابخانه ها و داده ها Import Libraries and Data

• بررسی انواع ویژگی ها Check Types of Features

• تقسیم مستقل و هدف Independent and Target Split

• درصد مقادیر از دست رفته را بررسی کنید Check Percentage of Missing Values

• انتساب مقادیر گمشده Imputation of Missing Values

• کنترل دورتر Outlier Handling

• رمزگذاری ویژگی های دسته بندی Encoding Categorical Features

• مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

• گسسته سازی ویژگی Feature Discretization

• پیوستن به داده ها Joining of Data

• تقسیم تست قطار Train Test Split

• مفهوم مدیریت پرت Concept of Outlier Handling

• مفهوم انتساب مقادیر گمشده Concept of Imputation of Missing Values

• مفهوم مقیاس بندی ویژگی ها Concept of Feature Scaling

• آزمون پیش پردازش داده ها Data PreProcessing Quiz

انتخاب ویژگی Feature Selection

• معرفی Introduction

• انتخاب ویژگی برای مشکلات رگرسیون Feature Selection for Regression Problems

• انتخاب ویژگی برای مسائل طبقه بندی Feature Selection for Classification Problems

• آزمون انتخاب ویژگی Feature Selection Quiz

الگوریتم های خوشه بندی Clustering Algorithms

• معرفی Introduction

• مشکل کسب و کار و شرح داده ها Business Problem and Data Description

• خوشه بندی سلسله مراتبی - مفهوم Hierarchical Clustering - Concept

• خوشه بندی سلسله مراتبی - پایتون مرحله 1 Hierarchical Clustering - Python Step 1

• خوشه بندی سلسله مراتبی - پایتون مرحله 2 Hierarchical Clustering - Python Step 2

• خوشه بندی سلسله مراتبی - پایتون مرحله 3 Hierarchical Clustering - Python Step 3

• K به معنای خوشه بندی - مفهوم K Means Clustering - Concept

• K به معنای خوشه بندی - پایتون مرحله 1 K Means Clustering - Python Step 1

• K به معنای خوشه بندی - پایتون مرحله 2 K Means Clustering - Python Step 2

• K به معنای خوشه بندی - پایتون مرحله 3 K Means Clustering - Python Step 3

کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• معرفی Introduction

• مشکل کسب و کار و شرح داده ها Business Problem and Data Description

• PCA - مفهوم PCA - Concept

• PCA - پایتون مرحله 1 PCA - Python Step 1

• PCA - پایتون مرحله 2 PCA - Python Step 2

• خوشه بندی متغیر - مفهوم Variable Clustering - Concept

• خوشه بندی متغیر - پایتون مرحله 1 Variable Clustering - Python Step 1

• خوشه بندی متغیر - قدم 2 پایتون Variable Clustering - Python Step 2

الگوریتم های رگرسیون Regression Algorithms

• معرفی Introduction

• مسئله کسب و کار 1 و شرح داده ها Business Problem 1 and Data Description

• رگرسیون خطی ساده - مفهوم Simple Linear Regression - Concept

• رگرسیون خطی ساده - قدم اول پایتون Simple Linear Regression - Python Step 1

• رگرسیون خطی ساده - پایتون مرحله 2 Simple Linear Regression - Python Step 2

• رگرسیون خطی ساده - پایتون مرحله 3 Simple Linear Regression - Python Step 3

• مسئله کسب و کار 2 و شرح داده ها Business Problem 2 and Data Description

• رگرسیون خطی چندگانه - مفهوم Multiple Linear Regression - Concept

• رگرسیون خطی چندگانه - پایتون مرحله 1 Multiple Linear Regression -Python Step 1

• رگرسیون خطی چندگانه - پایتون مرحله 2 Multiple Linear Regression - Python Step 2

• رگرسیون خطی چندگانه - پایتون مرحله 3 Multiple Linear Regression - Python Step 3

• رگرسیون درخت تصمیم - مفهوم Decision Tree Regression - Concept

• رگرسیون درخت تصمیم - پایتون مرحله 1 Decision Tree Regression - Python Step 1

• رگرسیون درخت تصمیم - قدم 2 پایتون Decision Tree Regression - Python Step 2

• رگرسیون درخت تصمیم - پایتون مرحله 3 Decision Tree Regression - Python Step 3

• رگرسیون تصادفی جنگل - مفهوم Random Forest Regression - Concept

• رگرسیون جنگل تصادفی - پایتون مرحله 1 Random Forest Regression - Python Step 1

• رگرسیون جنگل تصادفی - پایتون مرحله 2 Random Forest Regression - Python Step 2

• رگرسیون جنگل تصادفی - پایتون مرحله 3 Random Forest Regression - Python Step 3

• رگرسیون افزایش گرادیان - مفهوم Gradient Boosting Regression - Concept

• رگرسیون افزایش گرادیان - قدم اول پایتون Gradient Boosting Regression - Python Step 1

• رگرسیون افزایش گرادیان - قدم 2 پایتون Gradient Boosting Regression - Python Step 2

• رگرسیون افزایش گرادیان - قدم 3 پایتون Gradient Boosting Regression - Python Step 3

الگوریتم های طبقه بندی Classification Algorithms

• معرفی Introduction

• مشکل کسب و کار و شرح داده ها Business Problem and Data Description

• رگرسیون لجستیک - مفهوم Logistic Regression - Concept

• رگرسیون لجستیک - پایتون مرحله 1 Logistic Regression - Python Step 1

• رگرسیون لجستیک - پایتون مرحله 2 Logistic Regression - Python Step 2

• رگرسیون لجستیک - پایتون مرحله 3 Logistic Regression - Python Step 3

• رگرسیون لجستیک - پایتون مرحله 4 Logistic Regression - Python Step 4

• رگرسیون لجستیک - پایتون مرحله 5 Logistic Regression - Python Step 5

• طبقه بندی درخت تصمیم - مفهوم Decision Tree Classification - Concept

• طبقه بندی درخت تصمیم - پایتون مرحله 1 Decision Tree Classification - Python Step 1

• طبقه بندی درخت تصمیم - قدم 2 پایتون Decision Tree Classification - Python Step 2

• طبقه بندی درخت تصمیم - پایتون مرحله 3 Decision Tree Classification - Python Step 3

• طبقه بندی درخت تصمیم - پایتون مرحله 4 Decision Tree Classification - Python Step 4

• طبقه بندی تصادفی جنگل - مفهوم Random Forest Classification - Concept

• طبقه بندی جنگل تصادفی - قدم اول پایتون Random Forest Classification - Python Step 1

• طبقه بندی جنگل تصادفی - قدم 2 پایتون Random Forest Classification - Python Step 2

• طبقه بندی جنگل تصادفی - پایتون مرحله 3 Random Forest Classification - Python Step 3

• طبقه بندی جنگل تصادفی - پایتون مرحله 4 Random Forest Classification - Python Step 4

• طبقه بندی افزایش گرادیان - مفهوم Gradient Boosting Classification - Concept

• طبقه بندی افزایش گرادیان - قدم اول پایتون Gradient Boosting Classification - Python Step 1

• طبقه بندی افزایش گرادیان - قدم 2 پایتون Gradient Boosting Classification - Python Step 2

• طبقه بندی افزایش گرادیان - قدم 3 پایتون Gradient Boosting Classification - Python Step 3

• طبقه بندی افزایش گرادیان - پایتون مرحله 4 Gradient Boosting Classification - Python Step 4

• دسته بندی انباشته - مفهوم Stacking Classifier - Concept

• Stacking Classifier - Python مرحله 1 Stacking Classifier - Python Step 1

• Stacking Classifier - Python Step 2 Stacking Classifier - Python Step 2

• Stacking Classifier - Python مرحله 3 Stacking Classifier - Python Step 3

• Stacking Classifier - Python مرحله 4 Stacking Classifier - Python Step 4

• طبقه بندی KNN - مفهوم KNN Classifier - Concept

• طبقه بندی کننده KNN - پایتون مرحله 1 KNN Classifier - Python Step 1

• طبقه بندی کننده KNN - پایتون مرحله 2 KNN Classifier - Python Step 2

• طبقه بندی کننده KNN - پایتون مرحله 3 KNN Classifier - Python Step 3

• طبقه بندی کننده KNN - پایتون مرحله 4 KNN Classifier - Python Step 4

• طبقه بندی کننده ساده بیز - مفهوم Naive Bayes Classifier - Concept

• طبقه بندی کننده ساده بیز - پایتون مرحله 1 Naive Bayes Classifier - Python Step 1

• طبقه بندی کننده ساده بیز - پایتون مرحله 2 Naive Bayes Classifier - Python Step 2

• طبقه بندی کننده ساده بیز - پایتون مرحله 3 Naive Bayes Classifier - Python Step 3

• طبقه بندی کننده ساده بیز - پایتون مرحله 4 Naive Bayes Classifier - Python Step 4

• طبقه بندی SVM - مفهوم SVM Classification - Concept

• طبقه بندی SVM - پایتون مرحله 1 SVM Classification - Python Step 1

• طبقه بندی SVM - پایتون مرحله 2 SVM Classification - Python Step 2

• طبقه بندی SVM - پایتون مرحله 3 SVM Classification - Python Step 3

• طبقه بندی SVM - پایتون مرحله 4 SVM Classification - Python Step 4

بهینه سازی مدل Model Optimization

• معرفی Introduction

• تنظیم بیش از حد پارامتر با جستجوی شبکه - مفهوم Hyper Parameter Tuning with Grid Search - Concept

• جستجوی شبکه - پیاده سازی پایتون با SVM Grid Search - Python Implementation with SVM

مفاهیم تحلیل بازاریابی Marketing Analytics Concepts

• معرفی Introduction

• تجزیه و تحلیل بازاریابی چیست؟ What is Marketing Analytics

• 4 P بازاریابی The 4 P's of Marketing

• چرخه عمر مشتری Customer Lifecycle

• منابع داده و موارد استفاده برای تجزیه و تحلیل بازاریابی Data Sources and Use Cases for Marketing Analytics

• تقسیم بندی مشتریان Customer Segmentation

• استراتژی تجزیه و تحلیل بازاریابی از یادگیری ماشین Marketing Analytics Strategy from Machine Learning

• موارد استفاده تجزیه و تحلیل بازاریابی برای دامنه خرده فروشی Marketing Analytics Use Cases for Retail Domain

پروژه خرده فروشی 1 - مدل سازی پاسخ و استراتژی هدف گذاری برای سوپرمارکت Retail Project 1 - Response Modeling and Targeting Strategy for Supermarket

• هدف پروژه و رویکرد تحلیلی Project Objective and Analytical Approach

• اجرای پروژه - دریافت داده ها Project Implementation - Getting the data

• اجرای پروژه - پاکسازی داده ها Project Implementation - Data Cleaning

• اجرای پروژه - انتخاب ویژگی عددی Project Implementation - Numerical Feature Selection

• اجرای پروژه - انتخاب ویژگی طبقه بندی شده Project Implementation - Categorical Feature Selection

• اجرای پروژه - کاهش ابعاد Project Implementation - Dimensionality Reduction

• اجرای پروژه - مدل سازی Project Implementation - Model Building

• اجرای پروژه - ارزیابی و انتخاب مدل Project Implementation - Model Evaluation and Selection

• اجرای پروژه - تحلیل دهک احتمال Project Implementation - Probability Decile Analysis

• اجرای پروژه - امکان تصمیم گیری استراتژیک از مدل Project Implementation - Enabling Strategic Decisions from Model

• بینش و توصیه های پروژه Project Insights and Recommendations

پروژه خرده فروشی 2 - مدل سازی وفاداری و استراتژی تعامل برای محصول ارگانیک Retail Project 2 - Loyalty Modeling and Engagement Strategy for Organic Product

• هدف پروژه و رویکرد تحلیلی Project Objective and Analytical Approach

• اجرای پروژه - دریافت داده ها Project Implementation - Getting the data

• اجرای پروژه - پاکسازی داده ها Project Implementation - Data Cleaning

• اجرای پروژه - انتخاب ویژگی عددی Project Implementation - Numerical Feature Selection

• اجرای پروژه - انتخاب ویژگی طبقه بندی شده Project Implementation - Categorical Feature Selection

• اجرای پروژه - مدل سازی Project Implementation - Model Building

• اجرای پروژه - ارزیابی و انتخاب مدل Project Implementation - Model Evaluation and Selection

• اجرای پروژه - تحلیل دهک احتمال Project Implementation - Probability Decile Analysis

• اجرای پروژه - امکان تصمیم گیری استراتژیک از مدل Project Implementation - Enabling Strategic Decisions from Model

• بینش و توصیه های پروژه Project Insights and Recommendations

تکمیل دوره Course Completion

• تبریک و آرزوی بهترین ها Congratulations and Best Wishes