آموزش یادگیری ماشینی: شبکه های عصبی را در ۷۷ خط کد بسازید
Machine Learning: Build neural networks in 77 lines of code
از Google Translate تا توصیه های Netflix، شبکه های عصبی به طور فزاینده ای در زندگی روزمره ما استفاده می شوند. یک روز شبکه های عصبی ممکن است ماشین های خودران را به کار گیرند یا حتی به سطح هوشیاری مصنوعی برسند. همانطور که انقلاب یادگیری ماشین رشد می کند، تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین با آن افزایش می یابد. یادگیری ماشینی یک زمینه پرسود برای توسعه حرفه شما است.
در این دوره، نحوه ساخت شبکه عصبی از ابتدا در ۷۷ خط کد پایتون را به شما آموزش می‌دهم. برخلاف سایر دوره‌ها، ما از کتابخانه‌های یادگیری ماشینی استفاده نخواهیم کرد، به این معنی که سطح بینش منحصربه‌فردی در مورد نحوه عملکرد واقعی شبکه‌های عصبی به دست خواهید آورد. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. من از ریاضیات پیچیده استفاده نمی‌کنم و کد پایتون را خط به خط توضیح می‌دهم، بنابراین مفاهیم به وضوح و ساده توضیح داده می‌شوند.
این نسخه ویدیویی توسعه یافته و بهبود یافته پست وبلاگ من "چگونه یک شبکه عصبی در 9 خط کد پایتون بسازیم" است که توسط بیش از 500000 دانش آموز خوانده شده است.
برای شروع همین امروز ثبت نام کنید ساخت شبکه عصبی شما.
تئوری Theory
-
ساختار دوره Course Structure
-
شبکه عصبی چیست؟ What is a neural network?
-
چالش The challenge
-
طراحی معماری ما Designing our architecture
-
وزن ها Weights
-
تابع فعال سازی Activation Function
-
فرآیند آموزش Training process
-
تابع هزینه خطا Error Cost Function
-
تنظیم وزن ها Adjusting the Weights
عملی کردن آن Putting it into practise
-
محیط توسعه Development Environment
-
کدگذاری قسمت 1 Coding Part 1
-
کدنویسی قسمت 2 Coding Part 2
-
کدنویسی قسمت 3 Coding Part 3
-
کدنویسی قسمت 4 Coding Part 4
-
با استفاده از ترمینال Using the Terminal
-
در حال اجرای کد ما Running our code
-
اشکال زدایی Debugging
-
نتیجه Conclusion
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/a7477d
آموزش پروژه های یادگیری ماشین پیشرفته و یادگیری عمیق 2022
2022 Advanced Machine Learning and Deep Learning Projects
جاسازی متن، خوشه بندی، طبقه بندی | خوشه بندی تصویر، طبقه بندی، جستجوی متن به تصویر
آموزش عمیق را در R با Keras و دیگران کامل کنید
Complete Deep Learning In R With Keras & Others
یادگیری عمیق: بر ابزارهای یادگیری عمیق قدرتمند در R مانند Keras، Mxnet، H2O و دیگران مسلط شوید
آموزش بوت کمپ پردازش زبان طبیعی در پایتون
Natural Language Processing Bootcamp in Python
یادگیری اصول متن کاوی و NLP با استفاده از پردازش متن، NLTK، تجزیه و تحلیل احساسات و شبکه های عصبی
![آموزش آمار برای علم داده: یادگیری از طریق آزمون 700+ MCQs [2023]](https://Donyad.com/course/getimg/8033f5ea-b0f1-40f5-bbd3-171424ba8fbe.jpg "آموزش آمار برای علم داده: یادگیری از طریق آزمون 700+ MCQs [2023]")
آموزش آمار برای علم داده: یادگیری از طریق آزمون 700+ MCQs [2023]
Statistics for Data Science: Learn via 700+ MCQs Quiz [2023]
آمار برای تسلط بر علم داده: آمار توصیفی و استنباطی، احتمال، رگرسیون، ANOVA و موارد دیگر از طریق 700+ MCQ
Milo Spencer-Harper
مهندس نرم افزار
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.