آموزش پردازش زبان طبیعی در SwiftUI: به عنوان مثال
Natural Language Processing in SwiftUI: By Example
پردازش زبان طبیعی (NLP) یک رشته تحصیلی است که بر تعامل بین رایانه و زبان انسان تمرکز دارد. این شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا زبان طبیعی را درک، تفسیر و تولید کنند.
NLP وظایف مختلفی مانند طبقه بندی متن، تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، استخراج اطلاعات، پاسخگویی به سؤال و تولید متن را در بر می گیرد. هدف از این وظایف این است که ماشین‌ها بتوانند حجم وسیعی از داده‌های متنی را پردازش و تجزیه و تحلیل کنند، اطلاعات معنی‌داری را استخراج کنند و پاسخ‌هایی شبیه به انسان ایجاد کنند.
فرایند NLP شامل چندین مرحله است. اولاً، متن خام از پیش پردازش می‌شود، که شامل توکن‌سازی (تقسیم متن به کلمات یا نشانه‌های جداگانه)، ریشه‌یابی (کاهش کلمات به شکل اصلی آنها)، و حذف کلمات توقف (کلمات رایج با ارزش معنایی کم) است.
در مرحله بعد، متن پردازش شده با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل می شود. این شامل مدل‌های آموزشی بر روی داده‌های برچسب‌گذاری شده برای یادگیری الگوها و روابط درون متن است. سپس می‌توان از این مدل‌ها برای انجام وظایف خاصی مانند تجزیه و تحلیل احساسات یا شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده استفاده کرد.
NLP همچنین به منابع زبانی مانند واژگان، هستی شناسی، و دستور زبان برای افزایش درک خود از زبان متکی است. این منابع اطلاعاتی در مورد معانی کلمات، ساختارهای نحوی و روابط معنایی ارائه می دهند و به کارهایی مانند ابهام زدایی از معنای کلمه یا تجزیه معنایی کمک می کنند.
فریم ورک زبان طبیعی اپل یک کتابخانه نرم افزاری است که توسط شرکت اپل ارائه شده است که قابلیت های پردازش زبان طبیعی (NLP) را در پلتفرم های اپل تسهیل می کند. در سال 2017 معرفی شد و طیف وسیعی از ابزارها و قابلیت ها را برای تجزیه و تحلیل متن و درک زبان ارائه می دهد.
چارچوب زبان طبیعی چندین ویژگی کلیدی را فراهم می کند. یکی از کارکردهای اصلی آن نشانه‌سازی است که شامل تجزیه متن به واحدهای جداگانه مانند کلمات، جملات یا پاراگراف‌ها است. این فرآیند به آماده سازی متن برای تحلیل و پردازش بیشتر کمک می کند.
این چارچوب همچنین شامل برچسب‌گذاری‌های زبانی می‌شود که می‌توانند بر اساس نقش‌های گرامری کلمات یا عبارات، مانند برچسب‌گذاری بخشی از گفتار، برچسب‌هایی به آنها اختصاص دهند. این اطلاعات می تواند برای درک ساختار نحوی یک جمله و استخراج بینش معنی دار از متن بسیار مهم باشد.
به‌علاوه، چارچوب زبان طبیعی از شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده پشتیبانی می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا موجودیت‌هایی مانند افراد، مکان‌ها، سازمان‌ها و تاریخ‌ها را در یک متن مشخص شناسایی و طبقه‌بندی کنند. این ویژگی می تواند در برنامه های مختلف مانند استخراج اطلاعات یا تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها مفید باشد.
علاوه بر این، این چارچوب دارای قابلیت‌های شناسایی زبان است که امکان تشخیص زبانی را که متن در آن نوشته شده است را فراهم می‌کند. این می تواند برای برنامه های چند زبانه یا برای پیش پردازش داده های متنی به زبان های مختلف مفید باشد.
چارچوب زبان طبیعی اپل به گونه ای طراحی شده است که کاربر پسند باشد و به راحتی در برنامه های توسعه یافته برای پلتفرم های اپل، از جمله iOS، macOS، watchOS و tvOS ادغام شود. این یک API سطح بالا ارائه می‌کند که توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن برای انجام کارآمد وظایف رایج NLP استفاده کنند.
با ارائه این قابلیت‌های NLP، چارچوب Natural Language به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی پیچیده‌ای ایجاد کنند که می‌توانند متن زبان طبیعی را درک و پردازش کنند و تجربه کلی کاربر را در دستگاه‌های Apple بهبود بخشند.
این دوره بر ساختن مثال های کاربردی با استفاده از چارچوب زبان طبیعی اپل تمرکز دارد.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
تشخیص زبان با استفاده از NLP Language Detection using NLP
-
پیش بینی زبان Language Prediction
-
تشخیص زبان محدود و نکات Constrained Language Detection & Hints
-
گفتار با زبان شناسایی شده Speech with Detected Language
-
چک کردن املا Spell Checking
-
توکن کردن متن با استفاده از پردازش زبان طبیعی Tokenizing Text using Natural Language Processing
-
آشکارساز الگو Pattern Detector
-
طبقه بندی واژگانی Lexical Classification
-
تشخیص لم برای نتایج جستجوی بهتر Lemma Detection For Better Search Results
-
تحلیل احساسات Sentiment Analysis
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/d59ac0
آموزش توسعه Android: یک رابط کاربری با جاوا طراحی کنید
Android Development Essential Training: Design a User Interface with Java
با نحوه ایجاد رابط کاربری برای برنامه Android آشنا شوید. درباره کار با اجزای اساسی UI از جمله طرح بندی ها ، نماها ، محدودیت های تراز ، سبک ها و موارد دیگر بیاموزید.
آموزش Core Data and Realm - Master Data Persistence برای iOS
Core Data and Realm - Master Data Persistence for iOS
یاد بگیرید که از Core Data، Realm، UserDefaults، NSCoder، iOS File System استفاده کنید.
آموزش برنامه نویسی واکنشی در iOS با RxSwift
Reactive Programming in iOS with RxSwift
نحوه استفاده از افزونه های Reactive برای Swift و Cocoa Touch را بیاموزید
آموزش ساختن اپلیکیشن‌های موبایلی Cross Platform با C#، Xamarin و Azure
Building Cross Platform Mobile Apps with C#, Xamarin, and Azure
این دوره شما را با یک برنامه موبایلی متقاطع که بر روی iOS، Android و Windows Phone ساخته شده با Xamarin و استفاده از خدمات موبایل Azure اجرا می‌کند، راه‌اندازی می‌کند.
DevTechie DT
با انجام دادن یاد بگیرید. رویکرد عملی برای حل مشکلات رایج
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.