آموزش پردازش زبان طبیعی در SwiftUI: به عنوان مثال

Natural Language Processing in SwiftUI: By Example

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: ساخت برنامه های هوشمند با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و چارچوب یادگیری ماشینی اپل دانش آموزانی که می خواهند SwiftUI را یاد بگیرند دانش آموزانی که می خواهند درک زبان طبیعی در iOS را یاد بگیرند دانش آموزانی که می خواهند یادگیری ماشینی و NLP را یاد بگیرند دانش آموزانی که می خواهند برنامه های هوشمند با پشتیبانی Natural بسازند. پردازش زبان پیش نیازها: دانش Xcode دانش iOS

پردازش زبان طبیعی (NLP) یک رشته تحصیلی است که بر تعامل بین رایانه و زبان انسان تمرکز دارد. این شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا زبان طبیعی را درک، تفسیر و تولید کنند.

NLP وظایف مختلفی مانند طبقه بندی متن، تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، استخراج اطلاعات، پاسخگویی به سؤال و تولید متن را در بر می گیرد. هدف از این وظایف این است که ماشین‌ها بتوانند حجم وسیعی از داده‌های متنی را پردازش و تجزیه و تحلیل کنند، اطلاعات معنی‌داری را استخراج کنند و پاسخ‌هایی شبیه به انسان ایجاد کنند.

فرایند NLP شامل چندین مرحله است. اولاً، متن خام از پیش پردازش می‌شود، که شامل توکن‌سازی (تقسیم متن به کلمات یا نشانه‌های جداگانه)، ریشه‌یابی (کاهش کلمات به شکل اصلی آنها)، و حذف کلمات توقف (کلمات رایج با ارزش معنایی کم) است.

در مرحله بعد، متن پردازش شده با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل می شود. این شامل مدل‌های آموزشی بر روی داده‌های برچسب‌گذاری شده برای یادگیری الگوها و روابط درون متن است. سپس می‌توان از این مدل‌ها برای انجام وظایف خاصی مانند تجزیه و تحلیل احساسات یا شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده استفاده کرد.

NLP همچنین به منابع زبانی مانند واژگان، هستی شناسی، و دستور زبان برای افزایش درک خود از زبان متکی است. این منابع اطلاعاتی در مورد معانی کلمات، ساختارهای نحوی و روابط معنایی ارائه می دهند و به کارهایی مانند ابهام زدایی از معنای کلمه یا تجزیه معنایی کمک می کنند.

فریم ورک زبان طبیعی اپل یک کتابخانه نرم افزاری است که توسط شرکت اپل ارائه شده است که قابلیت های پردازش زبان طبیعی (NLP) را در پلتفرم های اپل تسهیل می کند. در سال 2017 معرفی شد و طیف وسیعی از ابزارها و قابلیت ها را برای تجزیه و تحلیل متن و درک زبان ارائه می دهد.

چارچوب زبان طبیعی چندین ویژگی کلیدی را فراهم می کند. یکی از کارکردهای اصلی آن نشانه‌سازی است که شامل تجزیه متن به واحدهای جداگانه مانند کلمات، جملات یا پاراگراف‌ها است. این فرآیند به آماده سازی متن برای تحلیل و پردازش بیشتر کمک می کند.

این چارچوب همچنین شامل برچسب‌گذاری‌های زبانی می‌شود که می‌توانند بر اساس نقش‌های گرامری کلمات یا عبارات، مانند برچسب‌گذاری بخشی از گفتار، برچسب‌هایی به آن‌ها اختصاص دهند. این اطلاعات می تواند برای درک ساختار نحوی یک جمله و استخراج بینش معنی دار از متن بسیار مهم باشد.

به‌علاوه، چارچوب زبان طبیعی از شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده پشتیبانی می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا موجودیت‌هایی مانند افراد، مکان‌ها، سازمان‌ها و تاریخ‌ها را در یک متن مشخص شناسایی و طبقه‌بندی کنند. این ویژگی می تواند در برنامه های مختلف مانند استخراج اطلاعات یا تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها مفید باشد.

علاوه بر این، این چارچوب دارای قابلیت‌های شناسایی زبان است که امکان تشخیص زبانی را که متن در آن نوشته شده است را فراهم می‌کند. این می تواند برای برنامه های چند زبانه یا برای پیش پردازش داده های متنی به زبان های مختلف مفید باشد.

چارچوب زبان طبیعی اپل به گونه ای طراحی شده است که کاربر پسند باشد و به راحتی در برنامه های توسعه یافته برای پلتفرم های اپل، از جمله iOS، macOS، watchOS و tvOS ادغام شود. این یک API سطح بالا ارائه می‌کند که توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن برای انجام کارآمد وظایف رایج NLP استفاده کنند.

با ارائه این قابلیت‌های NLP، چارچوب Natural Language به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی پیچیده‌ای ایجاد کنند که می‌توانند متن زبان طبیعی را درک و پردازش کنند و تجربه کلی کاربر را در دستگاه‌های Apple بهبود بخشند.

این دوره بر ساختن مثال های کاربردی با استفاده از چارچوب زبان طبیعی اپل تمرکز دارد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

معرفی Introduction

تشخیص زبان با استفاده از NLP Language Detection using NLP

پیش بینی زبان Language Prediction
تشخیص زبان محدود و نکات Constrained Language Detection & Hints
گفتار با زبان شناسایی شده Speech with Detected Language
چک کردن املا Spell Checking
توکن کردن متن با استفاده از پردازش زبان طبیعی Tokenizing Text using Natural Language Processing
آشکارساز الگو Pattern Detector
طبقه بندی واژگانی Lexical Classification
تشخیص لم برای نتایج جستجوی بهتر Lemma Detection For Better Search Results
تحلیل احساسات Sentiment Analysis