آموزش اصول هوش مصنوعی با رایانش لبه (Edge Computing) - آخرین آپدیت

هوش مصنوعی (AI) و موج بعدی آن - رایانش لبه Artificial Intelligence (AI) and its Next Wave - Edge Computing

• درباره تخصص About the Specialization

• درباره دوره About the Course

• توضیحات دوره هوش مصنوعی و رایانش لبه AI & Edge Computing - Course Description

• مدل رابطه‌ای هوش مصنوعی و رایانش لبه Relational Model of AI and Edge Computing

• اصول و محصولات هوش مصنوعی (AI) - بخش اول Artificial Intelligence (AI) Principles and Products - PART I

• اصول و محصولات هوش مصنوعی (AI) - بخش دوم Artificial Intelligence (AI) Principles and Products - PART II

• مبانی و اصول یادگیری ماشین (ML) - بخش اول Machine Learning(ML) Fundamentals and Principles - PART I

• مبانی و اصول یادگیری ماشین (ML) - بخش دوم Machine Learning(ML) Fundamentals and Principles - PART II

• کاربرد یادگیری ماشین در صنایع تولیدی - بخش اول Application of ML in Manufacturing and Production Industries - PART I

• کاربرد یادگیری ماشین در صنایع تولیدی - بخش دوم Application of ML in Manufacturing and Production Industries - PART II

• ژنراتورهای دیزلی با چارچوب IoT - معماری مدل IoT - بخش اول Diesel Generators with IoT Framework - A Model IoT Architecture - PART I

• ژنراتورهای دیزلی با چارچوب IoT - معماری مدل IoT - بخش دوم Diesel Generators with IoT Framework - A Model IoT Architecture - PART II

• تور سریع در دستگاه‌های لبه در IoT - بخش اول Quick Tour on Edge Devices in IoT - PART I

• تور سریع در دستگاه‌های لبه در IoT - بخش دوم Quick Tour on Edge Devices in IoT - PART II

• تور سریع در دستگاه‌های لبه در IoT - بخش سوم Quick Tour on Edge Devices in IoT - PART III

• هوش مصنوعی لبه و هوش مصنوعی ابری - نمای کلی - بخش اول Edge AI and Cloud AI - An Overview - PART I

• هوش مصنوعی لبه و هوش مصنوعی ابری - نمای کلی - بخش دوم Edge AI and Cloud AI - An Overview - PART II

• «TinyML» - یک حوزه پیشرو - بخش اول ‘TinyML’ – A Cutting Edge Field - PART I

• «TinyML» - یک حوزه پیشرو - بخش دوم ‘TinyML’ – A Cutting Edge Field - PART II

• مطالعه موردی در مورد «تمرینات Edge AI در کاربردهای صنعتی» Case Study on 'Edge AI Practices in Industrial Applications'

دموهای پایتون و مطالعات موردی در مورد مبانی الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) Python Demos and Case-studies on Machine Learning(ML) Algorithm Fundamentals

• معماری الگوریتم‌های یادگیری ماشین - بخش اول Machine Learning Algorithms Architecture - PART I

• معماری الگوریتم‌های یادگیری ماشین - بخش دوم Machine Learning Algorithms Architecture - PART II

• انواع یادگیری ماشین و استراتژی انتخاب الگوریتم Machine Learning Types & Algorithm Selection Strategy

• بایاس (Bias) و واریانس - موازنه - بخش اول Bias and Variance - Trade-off - PART I

• بایاس (Bias) و واریانس - موازنه - بخش دوم Bias and Variance - Trade-off - PART II

• استراتژی‌های یادگیری ماشین برای بهبود کسب‌وکار - نمای کلی (بهداشت، بانک‌ها، صنایع) - بخش اول Machine Learning Strategies for Business Improvement – An Overview (Healthcare, Banks, Industries) - PART I

• استراتژی‌های یادگیری ماشین برای بهبود کسب‌وکار - نمای کلی (بهداشت، بانک‌ها، صنایع) - بخش دوم Machine Learning Strategies for Business Improvement – An Overview (Healthcare, Banks, Industries) - PART II

• آماده‌سازی داده‌ها برای بهینه‌سازی ساعات تولید - دمو با روش‌های EDA - بخش اول Preparing Data for Optimization in Production Manhours - Demo with EDA procedures - PART I

• آماده‌سازی داده‌ها برای بهینه‌سازی ساعات تولید - دمو با روش‌های EDA - بخش دوم Preparing Data for Optimization in Production Manhours - Demo with EDA procedures - PART II

• الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده - اصول و انواع - بخش اول Supervised Machine Learning Algorithm- Principle and types - PART I

• الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده - اصول و انواع - بخش دوم Supervised Machine Learning Algorithm- Principle and types - PART II

• الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده - اصول و انواع - بخش سوم Supervised Machine Learning Algorithm- Principle and types - PART III

• الگوریتم رگرسیون - اصول و تمرین عملی پیش‌بینی حقوق - بخش اول Regression Algorithm - Principle & Practicing exercise on Salary Prediction - PART I

• الگوریتم رگرسیون - اصول و تمرین عملی پیش‌بینی حقوق - بخش دوم Regression Algorithm - Principle & Practicing exercise on Salary Prediction - PART II

• الگوریتم رگرسیون - اصول و تمرین عملی پیش‌بینی حقوق - بخش سوم Regression Algorithm - Principle & Practicing exercise on Salary Prediction - PART III

• الگوریتم طبقه‌بندی: درخت تصمیم برای خرید خودرو برقی (EV) - بخش اول Classification algorithm-Decision tree algorithm for EV vehicle purchase - PART I

• الگوریتم طبقه‌بندی: درخت تصمیم برای خرید خودرو برقی (EV) - بخش دوم Classification algorithm-Decision tree algorithm for EV vehicle purchase - PART II

• الگوریتم طبقه‌بندی: درخت تصمیم برای خرید خودرو برقی (EV) - بخش سوم Classification algorithm-Decision tree algorithm for EV vehicle purchase - PART III

• الگوریتم طبقه‌بندی: درخت تصمیم برای خرید خودرو برقی (EV) - بخش چهارم Classification algorithm-Decision tree algorithm for EV vehicle purchase - PART IV

• چارچوب پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML - پیش‌بینی سرطان ریه - بخش اول Implementation framework of ML algorithms – Lung Cancer Prediction - PART I

• چارچوب پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML - پیش‌بینی سرطان ریه - بخش دوم Implementation framework of ML algorithms – Lung Cancer Prediction - PART II

• آینده COBOT - کاربرد ML در صنعت نفت و گاز - بخش اول Future of COBOT – An application of ML in Oil & Gas industry - PART I

• آینده COBOT - کاربرد ML در صنعت نفت و گاز - بخش دوم Future of COBOT – An application of ML in Oil & Gas industry - PART II

نمایش الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت و تقویتی با دموهای پایتون Demonstrating Unsupervised & Reinforcement Machine Learning Algorithms with Python demos

• اصول الگوریتم یادگیری ماشین بدون نظارت - بخش اول Principles of Unsupervised Machine Learning Algorithm - PART I

• اصول الگوریتم یادگیری ماشین بدون نظارت - بخش دوم Principles of Unsupervised Machine Learning Algorithm - PART II

• الگوریتم خوشه‌بندی - اصول با رویکرد عملی K-Means - بخش اول Clustering Algorithm - Principles with Hands-on approach using K-Means - Part I

• الگوریتم خوشه‌بندی - اصول با رویکرد عملی K-Means - بخش دوم Clustering Algorithm - Principles with Hands-on approach using K-Means - Part II

• الگوریتم خوشه‌بندی DBSCAN - رویکرد عملی - بخش اول DBSCAN clustering algorithm - A hands on approach - PART I

• الگوریتم خوشه‌بندی DBSCAN - رویکرد عملی - بخش دوم DBSCAN clustering algorithm - A hands on approach - PART II

• الگوریتم کاهش ابعاد - اصول و پیاده‌سازی PCA - بخش اول Dimensionality Reduction Algorithm – Principle & Implementation of PCA - PART I

• الگوریتم کاهش ابعاد - اصول و پیاده‌سازی PCA - بخش دوم Dimensionality Reduction Algorithm – Principle & Implementation of PCA - PART II

• تحلیل متمایز خطی (LDA) - یک رویکرد کمی Linear Discriminant Analysis - A Quantitative Approach

• خودروی خودران مجهز به الگوریتم کاهش ابعاد - بخش اول Autonomous vehicle embedded with Dimensionality Reduction Algorithm - PART I

• خودروی خودران مجهز به الگوریتم کاهش ابعاد - بخش دوم Autonomous vehicle embedded with Dimensionality Reduction Algorithm - PART II

• الگوریتم یادگیری ماشین تقویتی - رویکرد عملی در سیستم HVAC - بخش اول Reinforcement Machine Learning Algorithm – with a Practice Approach in HVAC System - PART I

• الگوریتم یادگیری ماشین تقویتی - رویکرد عملی در سیستم HVAC - بخش دوم Reinforcement Machine Learning Algorithm – with a Practice Approach in HVAC System - PART II

• الگوریتم یادگیری ماشین تقویتی - رویکرد عملی در سیستم HVAC - بخش سوم Reinforcement Machine Learning Algorithm – with a Practice Approach in HVAC System - PART III

• الگوریتم‌های RL مبتنی بر مدل - اصول و مثال با الگوریتم DYNA-Q - بخش اول Model Based RL Algorithms – Principle and Example with DYNA Q Algorithm - PART I

• الگوریتم‌های RL مبتنی بر مدل - اصول و مثال با الگوریتم DYNA-Q - بخش دوم Model Based RL Algorithms – Principle and Example with DYNA Q Algorithm - PART II

• تغییر پارادایم در تشخیص بهداشتی با یادگیری تقویتی - تمرین بازبینی - بخش اول Paradigm shift in health care diagnosis with reinforcement learning - a review exercise - PART I

• تغییر پارادایم در تشخیص بهداشتی با یادگیری تقویتی - تمرین بازبینی - بخش دوم Paradigm shift in health care diagnosis with reinforcement learning - a review exercise - PART II

• یادگیری تقویتی بدون مدل - بررسی روش‌های مبتنی بر سیاست - بخش اول Model Free Reinforcement learning – exploring policy based methods - PART I

• یادگیری تقویتی بدون مدل - بررسی روش‌های مبتنی بر سیاست - بخش دوم Model Free Reinforcement learning – exploring policy based methods - PART II

• استقرار Deep Q Learning در COBOT برداشت و جایگذاری - کاربرد صنعتی ML - بخش اول Deployment of Deep Q-Learning in Pick and Place COBOT - An Industrial application of ML - PART I

• استقرار Deep Q Learning در COBOT برداشت و جایگذاری - کاربرد صنعتی ML - بخش دوم Deployment of Deep Q-Learning in Pick and Place COBOT - An Industrial application of ML - PART II

اصول و نمایش‌های موفق شبکه‌های عصبی (تحلیل متن) Principles and Successful Demonstrations of Neural Networks (Text Analytics)

• مبانی شبکه عصبی - بخش اول Fundamentals of Neural Network - PART I

• مبانی شبکه عصبی - بخش دوم Fundamentals of Neural Network - PART II

• مبانی شبکه عصبی - بخش سوم Fundamentals of Neural Network - PART III

• تشخیص ارقام با استفاده از مدل MLP - تمرین عملی - بخش اول Digit Recognition using MLP Model – Hands-on Practice - PART I

• تشخیص ارقام با استفاده از مدل MLP - تمرین عملی - بخش دوم Digit Recognition using MLP Model – Hands-on Practice - PART II

• تشخیص ارقام با استفاده از مدل MLP - تمرین عملی - بخش سوم Digit Recognition using MLP Model – Hands-on Practice - PART III

• الگوریتم گرادینت کاهشی (Gradient Descent) - اصول عملکرد - بخش اول Gradient Descent Algorithm - Working Principle - PART I

• الگوریتم گرادینت کاهشی (Gradient Descent) - اصول عملکرد - بخش دوم Gradient Descent Algorithm- Working Principle - PART II

• الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) - اصول عملکرد - بخش اول Backpropagation Algorithm – Working Principle - PART I

• الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) - اصول عملکرد - بخش دوم Backpropagation Algorithm – Working Principle - PART II

• الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) - اصول عملکرد - بخش سوم Backpropagation Algorithm – Working Principle - PART III

• تابع هزینه Cross Entropy و پیاده‌سازی آن با MLP - بخش اول Cross-Entropy cost function and its implementation using MLP - PART I

• تابع هزینه Cross Entropy و پیاده‌سازی آن با MLP - بخش دوم Cross-Entropy cost function and its implementation using MLP - PART II

• اصول بیش‌برازش (Overfitting) و منظم‌سازی (Regularization) با رویکرد عملی - بخش اول Overfitting and Regularization principles with a hands-on approach - PART I

• اصول بیش‌برازش (Overfitting) و منظم‌سازی (Regularization) با رویکرد عملی - بخش دوم Overfitting and Regularization principles with a hands-on approach - PART II

• سیستم تشخیص ارقام برای نابینایان - الگوریتم ML مبتنی بر CNN - بخش اول Digit Recognition System for Visually Impaired – CNN based ML Algorithm - PART I

• سیستم تشخیص ارقام برای نابینایان - الگوریتم ML مبتنی بر CNN - بخش دوم Digit Recognition System for Visually Impaired – CNN based ML Algorithm - PART II

• سیستم تشخیص ارقام برای نابینایان - الگوریتم ML مبتنی بر CNN - بخش سوم Digit Recognition System for Visually Impaired – CNN based ML Algorithm - PART III

• اصول الگوریتم گرادینت کاهشی تصادفی و تحلیل با استفاده از مجموعه داده IRIS - بخش اول Stochastic Gradient Descent Algorithm Principle and Analysis using IRIS Dataset - PART I

• اصول الگوریتم گرادینت کاهشی تصادفی و تحلیل با استفاده از مجموعه داده IRIS - بخش دوم Stochastic Gradient Descent Algorithm Principle and Analysis using IRIS Dataset - PART II

• شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی - تمرین بر اساس ابزار Weka - بخش اول Simulation of Neural Networks - Weka tool based exercise - PART I

• شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی - تمرین بر اساس ابزار Weka - بخش دوم Simulation of Neural Networks - Weka tool based exercise - PART II

• شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی - تمرین بر اساس ابزار Weka - بخش سوم Simulation of Neural Networks - Weka tool based exercise - PART III

• استقرار استراتژیک شبکه عصبی کم‌عمق برای ارتقای کشاورزی - تمرین بازبینی - بخش اول Strategic deployment of shallow neural network for enhancing agriculture - a review exercise - PART I

• استقرار استراتژیک شبکه عصبی کم‌عمق برای ارتقای کشاورزی - تمرین بازبینی - بخش دوم Strategic deployment of shallow neural network for enhancing agriculture - a review exercise - PART II

کاربردهای پیشرفته با شبکه‌های یادگیری عمیق Advanced Applications with Deep Learning Networks

• اصول گرادینت ناپدیدشونده و اندازه‌گیری آن در تابع فعال‌ساز Sigmoid - بخش اول Vanishing Gradient Principles And Its Measurement In Sigmoid Activation Function-PART I

• اصول گرادینت ناپدیدشونده و اندازه‌گیری آن در تابع فعال‌ساز Sigmoid - بخش دوم Vanishing Gradient Principles And Its Measurement In Sigmoid Activation Function-PART II

• گرادینت ناپایدار در شبکه‌های پیچیده - بخش اول Unstable Gradient in Complex networks - PART I

• گرادینت ناپایدار در شبکه‌های پیچیده - بخش دوم Unstable Gradient in Complex networks - PART II

• گرادینت ناپایدار در شبکه‌های پیچیده - بخش سوم Unstable Gradient in Complex networks - PART III

• مطالعه موردی در مورد کاربرد DL برای پیش‌بینی بیماری برگ موز - بخش اول A case study on application of DL for banana leaf disease prediction - PART I

• مطالعه موردی در مورد کاربرد DL برای پیش‌بینی بیماری برگ موز - بخش دوم A case study on application of DL for banana leaf disease prediction - PART II

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) - بخش اول Introduction to convolutional neural networks - PART I

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) - بخش دوم Introduction to convolutional neural networks - PART II

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) - بخش سوم Introduction to convolutional neural networks - PART III

• اصول تشخیص تصویر با رویکرد مطالعه موردی در صنعت خرده‌فروشی - بخش اول Image Recognition principles with a Case study approach in Retail Industry - PART I

• اصول تشخیص تصویر با رویکرد مطالعه موردی در صنعت خرده‌فروشی - بخش دوم Image Recognition principles with a Case study approach in Retail Industry - PART II

• کاربردهای CNN Applications of CNN

• اصول شبکه‌های مولد (Generative Networks) - بخش اول Generative Network Principles - PART I

• اصول شبکه‌های مولد (Generative Networks) - بخش دوم Generative Network Principles - PART II

• مقدمه‌ای بر RNN Introduction to RNN

• ویژگی‌ها و ساختار RNN - بخش اول Properties and Construction of RNN - PART I

• ویژگی‌ها و ساختار RNN - بخش دوم Properties and Construction of RNN - PART II

• پیاده‌سازی RNN - بخش اول Implementation of RNN - PART I

• پیاده‌سازی RNN - بخش دوم Implementation of RNN - PART II

اینترنت اشیاء (IoT) با هوش مصنوعی و رایانش لبه IoT with AI and edge computing

• معماری IoT با هوش مصنوعی - بخش اول IoT Architecture with AI - PART I

• معماری IoT با هوش مصنوعی - بخش دوم IoT Architecture with AI - PART II

• معماری IoT با هوش مصنوعی - بخش سوم IoT Architecture with AI - PART III

• معماری لبه مبتنی بر ماشین‌های محاسباتی پیشرفته High Computing Machine based Edge Architecture

• آموزش توزیع‌شده - بخش اول Distributed Training - PART I

• آموزش توزیع‌شده - بخش دوم Distributed Training - PART II

• تکنیک‌های فشرده‌سازی Compression technique

• ابزارهای نرم‌افزاری و دامنه کاربرد آن‌ها برای AI و ML - بخش اول Software tools and their scope for AI and ML - PART I

• ابزارهای نرم‌افزاری و دامنه کاربرد آن‌ها برای AI و ML - بخش دوم Software tools and their scope for AI and ML - PART II

• کتابخانه TensorFlow - اصول Tensor Flow Library - Principles

• کتابخانه Keras - اصول - بخش اول Keras Library - Principles - PART I

• کتابخانه Keras - اصول - بخش دوم Keras Library - Principles - PART II

• Arduino IDE برای رایانش لبه - بخش اول Arduino IDE for Edge Computing - PART I

• Arduino IDE برای رایانش لبه - بخش دوم Arduino IDE for Edge Computing - PART II

• مبانی برد Arduino Nano BLE Basics of Arduino Nano BLE Board

• برنامه‌نویسی با Arduino Nano BLE (ANB) Programming with Arduino Nano BLE(ANB)

• تحلیل مدل پیش‌بینی موج سینوسی Sinewave prediction model analysis