آموزش ساخت خطوط لوله مهندسی داده با کارخانه داده Azure

Build Data Engineering Pipelines with Azure Data Factory

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دست به دست شوید و با Azure Data Factory (ADF)، Data Lake Storage، Azure SQL و موارد دیگر یک دریاچه داده مدرن بسازید! (DP203) بررسی اجمالی و پیشینه راه حل های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Azure Azure Data Factory Azure Storage Accounts Azure SQL Databases and Upsert Operations ادغام داده ها از فرمت های فایل مختلف احراز هویت و دسترسی: اصول سرویس، هویت های مدیریت شده و Azure Key Vault Data Pipelines جریان ها، کنترل جریان و فعالیت های تبدیل پیاده سازی یک جریان کنترل دریاچه داده مدرن، پارامترها و متغیرها کاربرد دنیای واقعی کارخانه داده Azure پیش نیازها:Microsoft Azure Subscription Basic SQL

سلام دانش آموزان!


من خوشحالم که این دوره آموزشی را در یکی از پر تقاضاترین ابزارهای مهندسی داده در سراسر ... Azure Data Factory!


از آنجایی که تقاضا برای سرویس‌های یکپارچه‌سازی داده‌های مبتنی بر فضای ابری به شدت افزایش می‌یابد، تقاضای زیادی برای متخصصان با دانش خدماتی مانند Azure Data Factory وجود دارد. با یادگیری Azure Data Factory، کاربران می توانند مهارت های خود را افزایش دهند و آینده شغلی خود را در زمینه مهندسی داده و تجزیه و تحلیل افزایش دهند.


در این دوره شما در درجه اول از Azure Data Factory در Microsoft Azure علاوه بر خدمات دیگری مانند Azure Blob Storage، Azure Data Lake Storage Gen 2 و Azure SQL Database استفاده خواهید کرد.


این دوره مملو از سخنرانی‌ها، ویدیوهای همراه با کد و پروژه دوره اختصاصی است. به عنوان یک مزیت اضافی، شما همچنین دسترسی مادام العمر به همه سخنرانی ها خواهید داشت...


این دوره موضوعات زیر را پوشش می دهد:

  • راه‌حل‌های ذخیره‌سازی Azure مانند Azure Blob Storage و Azure Data Lake Gen2 Storage

  • مبانی Azure Data Factory شامل اجزای اصلی مانند سرویس‌های پیوندی، مجموعه داده‌ها، فعالیت‌ها، جریان‌های داده، خطوط لوله و زمان‌های اجرا یکپارچه

  • یکپارچه سازی داده ها از فرمت های مختلف فایل مانند CSV، JSON و پارکت

  • فعالیت کپی در Azure Data Factory

  • جریان های داده، کنترل جریان و فعالیت های تبدیل در کارخانه داده Azure

  • سازمان‌دهی جریان‌های کاری یکپارچه‌سازی داده‌ها

  • نحوه ایجاد برنامه‌ها و محرک‌ها برای اجرای خطوط لوله خود

  • نحوه استفاده از پارامترها و متغیرها با سرویس‌ها، مجموعه داده‌ها و خطوط لوله مرتبط خود

  • نحوه استفاده از Azure Data Factory با پایگاه های داده SQL

  • احراز هویت و دسترسی از جمله هویت های مدیریت شده، اصول سرویس و خزانه کلید Azure


سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره و راه اندازی Course Overview and Set Up

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Azure Azure Big Data Analytics

  • راه اندازی حساب Azure Azure Account Set Up

  • مروری بر رابط کاربری Azure و ایجاد اشتراک شما Azure UI Overview and Creating Your Subscription

  • خدمات و مناطق Services and Regions

  • نامگذاری قراردادها و ایجاد گروه منابع دوره Naming Conventions and Creating the Course Resource Group

  • مدیریت هزینه و قیمت گذاری Cost Management and Pricing

  • پیوندها و منابع Links and Resources

بررسی اجمالی دوره و راه اندازی Course Overview and Set Up

Azure Storage Azure Storage

  • بررسی اجمالی راه حل های ذخیره سازی Azure Azure Storage Solutions Overview

  • طبقه بندی داده ها Classification of Data

  • فرمت های فایل پشتیبانی شده از ADF ADF Supported File Formats

  • دانلود و مرور کلی مجموعه داده سفارشات مشتری Customer Orders Dataset Download and Overview

  • طرحی برای دریاچه داده Blueprint for the Data Lake

  • ایجاد حساب ذخیره سازی Storage Account Creation

  • ایجاد کانتینر و آپلود فایل Container Creation and File Upload

  • پیوندها و منابع Links and Resources

Azure Storage Azure Storage

ADF - نمای کلی و تنظیم ADF - Overview and Set Up

  • بررسی اجمالی کارخانه داده Azure Azure Data Factory Overview

  • ایجاد منبع ADF ADF Resource Creation

  • نمای کلی رابط کاربری و اجزای ADF ADF User Interface and Components Overview

  • پیوندها و منابع Links and Resources

ADF - نمای کلی و تنظیم ADF - Overview and Set Up

حرکت داده ها Data Movement

  • کپی نمای کلی فعالیت Copy Activity Overview

  • هدف بخش Section Objective

  • فعالیت کپی - سفارش موارد قسمت 1 (سرویس‌های مرتبط و مجموعه داده‌های منبع/سینک) Copy Activity - Order Items Part 1 (Linked Services and Source/Sink Datasets)

  • Copy Activity - Order Items Part 2 (Copy Activity and Pipeline) Copy Activity - Order Items Part 2 (Copy Activity and Pipeline)

  • فعالیت کپی - مشتریان JSON Copy Activity - Customers JSON

  • فعالیت کپی - سفارش پارکت Copy Activity - Orders Parquet

  • فعالیت کپی - فروشگاه ها و محصولات JSON Copy Activity - Stores and Products JSON

  • سازماندهی اشیاء کارخانه داده در پوشه ها Organising Data Factory Objects in Folders

  • فعالیت های زنجیره ای Chaining Activities

  • کار با چندین فایل به عنوان منبع و رفتار کپی Working with Multiple Files as a Source and Copy Behaviour

  • پیوندها و منابع Links and Resources

حرکت داده ها Data Movement

تبدیل داده ها Data Transformation

  • بررسی اجمالی جریان داده Data Flow Overview

  • هدف بخش Section Objective

  • دمو جریان داده و رابط کاربری Data Flow Demo and User Interface

  • اشکال زدایی جریان داده (قیمت گذاری) Data Flow Debug (Pricing)

  • اشکال زدایی جریان داده (محدودیت ردیف) Data Flow Debug (Row Limit)

  • پارتیشن بندی منبع و سینک Source and Sink Partitioning

  • Transformation را انتخاب کنید Select Transformation

  • تبدیل بازیگران Cast Transformation

  • پیش بینی واردات Import Projection

  • تبدیل ستون مشتق شده Derived Column Transformation

  • نیاز به جریان داده خام تا پاک شده Raw to Cleansed Data Flow Requirement

  • بررسی جریان داده خام تا پاکسازی شده Raw to Cleansed Data Flow Walkthrough

  • مجموعه داده های پارتیشن بندی شده Partitioned Datasets

  • تبدیل ها را فیلتر و مرتب کنید Filter and Sort Transformations

  • تبدیل کل Aggregate Transformation

  • به Transformation بپیوندید Join Transformation

  • انشعاب شرطی و تبدیل اتحادیه Conditional Split and Union Transformations

  • به نیاز جریان داده ساختاریافته پاک شده است Cleansed to Structured Data Flow Requirement

  • پاکسازی شده به مرور جریان داده ساختاریافته Cleansed to Structured Data Flow Walkthrough

  • ساختاری برای تجزیه و تحلیل جریان داده مورد نیاز Structured to Analytics Data Flow Requirement

  • ساختار یافته به تجزیه و تحلیل گردش داده ها Structured to Analytics Data Flow Walkthrough

  • پیوندها و منابع Links and Resources

تبدیل داده ها Data Transformation

برنامه ریزی و زنجیربندی خطوط لوله برای اجرا Scheduling and Chaining Pipelines for Execution

  • اجرای فعالیت خط لوله Execute Pipeline Activity

  • جلسه اشکال زدایی جریان داده در مقابل زمان اجرا فعالیت Data Flow Debug Session vs Activity Runtime

  • محرک های برنامه ریزی Schedule Triggers

  • راه‌اندازی رویدادهای ذخیره‌سازی Storage Events Trigger

  • محرک های پنجره غلتشی Tumbling Window Triggers

  • پیوندها و منابع Links and Resources

برنامه ریزی و زنجیربندی خطوط لوله برای اجرا Scheduling and Chaining Pipelines for Execution

کنترل جریان، پارامترها و متغیرها Control Flow, Parameters and Variables

  • آماده سازی دریاچه داده Data Lake Preparation

  • حذف فعالیت Delete Activity

  • دریافت فعالیت فراداده Get Metadata Activity

  • فعالیت جستجو Lookup Activity

  • If Condition and Switch Activities If Condition and Switch Activities

  • مقدمه ای بر پارامترها در ADF Introduction to Parameters in ADF

  • مقدمه ای بر متغیرها در ADF Introduction to Variables in ADF

  • برای هر فعالیت ForEach Activity

  • رویکرد مبتنی بر فراداده (مثال) Metadata Based Approach (Example)

  • فعالیت پروژه دوره: مجموعه داده های پویا و ساختار پوشه Course Project Activity: Dynamic Datasets and Folder Structure

  • پیوندها و منابع Links and Resources

کنترل جریان، پارامترها و متغیرها Control Flow, Parameters and Variables

پایگاه داده Azure SQL برای داده های ساختاریافته Azure SQL Database for Structured Data

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • ایجاد منبع Azure SQL ما Creating our Azure SQL Resource

  • ایجاد طرحواره و جداول ما Creating our Schema and Tables

  • افزودن یک ستون شناسه منحصر به فرد به داده های سفارشات ساخت یافته Adding a Unique Identifier Column to Structured Orders Data

  • ایجاد سرویس پیوندی و مجموعه داده برای SQL Creating Linked Service and Datasets for SQL

  • نکته مهم در مورد مجموعه داده های پویا Important Note Regarding the Dynamic Datasets

  • کپی فعالیت با SQL Sink Copy Activity with SQL Sink

  • جریان داده با SQL Sink Data Flow with SQL Sink

  • فعالیت پروژه دوره: ذخیره سازی داده های ساخت یافته ما در پایگاه داده SQL Course Project Activity: Storing our Structured Data in the SQL Database

  • پیوندها و منابع Links and Resources

پایگاه داده Azure SQL برای داده های ساختاریافته Azure SQL Database for Structured Data

محرک های پنجره غلتشی Tumbling Window Triggers

  • بررسی اجمالی محرک های پنجره غلتشی Tumbling Window Triggers Overview

  • دریافت داده برای فواصل زمانی خاص Ingest Data for Specific Time Intervals

  • وابستگی های ماشه پنجره غلتشی Tumbling Window Trigger Dependencies

  • پیوندها و منابع Links and Resources

محرک های پنجره غلتشی Tumbling Window Triggers

احراز هویت و دسترسی Authentication and Access

  • بررسی اجمالی Overview

  • خرک کلید لاجوردی Azure Key Vault

  • شناسه های مدیریت شده اختصاص داده شده به سیستم System Assigned Managed Identities

  • شناسه های مدیریت شده توسط کاربر User Assigned Managed Identities

  • مدیران خدمات Service Principals

  • کنترل دسترسی دقیق برای حساب‌های ذخیره‌سازی Fine Grained Access Control for Storage Accounts

  • پیوندها و منابع Links and Resources

احراز هویت و دسترسی Authentication and Access

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش ساخت خطوط لوله مهندسی داده با کارخانه داده Azure
جزییات دوره
7.5 hours
91
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,051
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Malvik Vaghadia Malvik Vaghadia

مالویک بیش از 10 سال کار و مشاوره با تعدادی از شرکت های فهرست شده در لیست/لیست نشده به عنوان متخصص داده و BI را گذرانده است. در طول زندگی حرفه ای خود ، مالویک یک مهارت در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ، با مهارت در مورد تعدادی از زبان های برنامه نویسی از جمله SQL ، Python و R. ایجاد کرده است. او به طور گسترده با تعدادی از سیستم عامل های نرم افزاری پیشرو از جمله Hadoop ، Oracle ، MySQL ، MS SQL Server ، Qlik و Microsoft Power Platforms. وی دارای تعدادی گواهینامه از جمله: · کارشناس راه حل های مجاز مایکروسافت: مدیریت داده و تجزیه و تحلیل · Microsoft Certified Solutions Associate: گزارشگری BI · مجوز Qlik Sense Data Architect