آموزش شبکه های عصبی رمزگشایی شده برای متخصصان داده
Neural Networks Demystified for Data Professionals
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
بنابراین، شبکه عصبی چیست و چگونه به اینجا رسیدیم؟ So, What Is a Neural Network and How Did We Get Here?
-
بنابراین، شبکه عصبی چیست؟ So, What Is a Neural Network?
-
یک مثال بسیار ساده از نحوه عملکرد یک شبکه عصبی A Super Simple Example of How a Neural Network Works
-
چگونه به اینجا رسیدیم؟ How Did We Get Here?
-
کاربرد یادگیری عمیق در صنعت Application of Deep Learning in Industry
بلوک های ساختمان یک شبکه عصبی The Building Blocks of a Neural Network
-
پرسپترون: بلوک ساختمانی The Perceptron: The Building Block
-
از معماری های تک لایه تا چند لایه From Single-layer to Multi-layer Architectures
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/456737
آموزش ساخت شبکه های عصبی با یادگیری اسکی
Building Neural Networks with scikit-learn
این دوره تمام جنبه های مهم پشتیبانی موجود در scikit-learn را برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی شامل پرسپترون، MLPClassifier و MLPRregressor و همچنین ماشین های محدود بولتزمن پوشش می دهد.
آموزش تجزیه و تحلیل احساسات با شبکه های عصبی راجعه در TensorFlow
Sentiment Analysis with Recurrent Neural Networks in TensorFlow
شبکه های عصبی راجعه (RNN) برای در نظر گرفتن توالی داده ها ایده آل هستند. در این دوره ، نحوه استفاده از جاسازی کلمات برای تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از شبکه های عصبی را کشف خواهید کرد.
آموزش اجرای Captioning تصویر با شبکه های عصبی مکرر
Implement Image Captioning with Recurrent Neural Networks
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از TensorFlow مدل های زیرنویس تصویر را بسازید و آموزش دهید، با کمک مطالعه موردی - ساخت مدلی برای برچسب گذاری تصویر. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را برای آموزش مدل آماده کنید و مدل آموزش دیده را ارزیابی کنید.
آموزش پیاده سازی شبکه های عصبی چند لایه با TFLearn
Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn
یادگیری عمیق یکی از داغترین مباحث مهندسان یادگیری ماشین است. در این دوره ، شما به سرعت می توانید اولین شبکه عصبی خود را با استفاده از TFLearn در بالای Tensorflow بسازید.
Amber Israelsen
امبر از اوایل دهه 2000 توسعه دهنده نرم افزار و مربی فنی بوده است. وی دارای گواهینامه های AWS و انواع فن آوری های مایکروسافت است. در سالهای اخیر ، وی به تدریس دانش آموزان در سراسر جهان بر روی AWS ، Azure ، Dynamics 365 ، SharePoint و ASP.NET تمرکز کرده است. وی همچنین با تخصص خود در ارتباطات تصویری ، تجربه کاربر و مهارتهای شغلی/شغلی ، برای جبران شکاف بین توسعه دهندگان ، طراحان و تجار تلاش می کند.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.