لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجسم دادهها با پایتون: ایجاد بصریسازیهای اثرگذار، انیمیشنها و داشبوردها (Pearson)
- آخرین آپدیت
دانلود Python Data Visualization: Create Impactful Visuals, Animations, and Dashboards by Pearson
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چگونه میتوان حجم زیادی از اطلاعات را تجمیع و ساده کرد تا درک آنها برای مخاطبان آسان شود؟ پاسخ در «تجسم دادهها» (Data Visualization) است. با افزایش حجم و پیچیدگی دادهها، اهمیت بصریسازی مؤثر بیش از پیش افزایش مییابد. در این دوره، برونو گونسالوس بررسی میکند که قشر بینایی انسان چگونه رنگها و شکلها را پردازش میکند و ما چگونه میتوانیم از این مکانیسمها برای تجسم مؤثر دادهها با استفاده از کتابخانههای قدرتمند پایتون بهره ببریم.
شما با یادگیری دو کتابخانه اصلی pandas و Matplotlib، مفاهیم پایه پیشپردازش و بصریسازی دادهها در پایتون را فرا میگیرید و سپس به سراغ پکیجهای پیشرفتهتر میروید. کتابخانه Seaborn که بر پایه Matplotlib ساخته شده است، کارهای رایج را ساده کرده و بهرهوری را افزایش میدهد. همچنین بصریسازیهای تعاملی با استفاده از bokeh و Plotly مورد بررسی قرار میگیرند. برای خلق این بصریسازیها، از Jupyter Notebooks استفاده خواهید کرد.
نکته: این دوره توسط Pearson و برونو گونسالوس تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
تجسم دادهها با پایتون: مقدمه
Python data visualization: Introduction
1. ادراک انسانی
1. Human Perception
طرحهای رنگی
Color schemes
درک تئوری رنگها
Understanding color theory
سرفصلها
Topics
مروری بر بینایی انسان
Overview of human vision
2. طراحی تحلیلی
2. Analytical Design
سرفصلها
Topics
مزایا و معایب انواع نمودارها
Advantages and disadvantages of different chart types
توضیح ابزارهای بنیادی بصریسازی
Describe the fundamental tools of visualization
درک اصول بنیادین طراحی تحلیلی
Understand the fundamental principles of analytical design
3. پاکسازی و بصریسازی دادهها با pandas
3. Data Cleaning and Visualization with pandas
دیتافریمها و سریها (DataFrames and Series)
DataFrames and Series
ادغام و پیوند دادهها (Merge and Join)
Merge and join
تابع plot
The plot function
سرفصلها
Topics
جداول GroupBy و Pivot
GroupBy and Pivot tables
دمو
Demo
دمو نمودار میلهای
Bar plot demo
سریهای زمانی
Time series
4. کتابخانه Matplotlib
4. Matplotlib
دمو، بخش سوم
Demo, part 3
استایلشیتها (Stylesheets)
Stylesheets
کاوش در API کتابخانه Matplotlib
Explore the Matplotlib API
دمو، بخش دوم
Demo, part 2
اجزای بنیادی یک نمودار Matplotlib
Fundamental components of a Matplotlib plot
هدف پیرسون این است که به افراد کمک کند تا زندگی خود را از طریق یادگیری درک کنند، با این باور که هر فرصت یادگیری فرصتی برای پیشرفت شخصی است. کارکنان پیرسون متعهد به ایجاد تجربیات یادگیری پر جنب و جوش و غنی هستند که برای تأثیرگذاری در زندگی واقعی طراحی شده اند. آنها در نزدیک به 200 کشور با محتوای دیجیتال، ارزیابی ها، صلاحیت ها و داده ها به مشتریان خدمات ارائه می دهند.
نمایش نظرات