آموزش تجسم داده‌ها با پایتون: ایجاد بصری‌سازی‌های اثرگذار، انیمیشن‌ها و داشبوردها (Pearson) - آخرین آپدیت

دانلود Python Data Visualization: Create Impactful Visuals, Animations, and Dashboards by Pearson

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

چگونه می‌توان حجم زیادی از اطلاعات را تجمیع و ساده کرد تا درک آن‌ها برای مخاطبان آسان شود؟ پاسخ در «تجسم داده‌ها» (Data Visualization) است. با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌ها، اهمیت بصری‌سازی مؤثر بیش از پیش افزایش می‌یابد. در این دوره، برونو گونسالوس بررسی می‌کند که قشر بینایی انسان چگونه رنگ‌ها و شکل‌ها را پردازش می‌کند و ما چگونه می‌توانیم از این مکانیسم‌ها برای تجسم مؤثر داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون بهره ببریم.

شما با یادگیری دو کتابخانه اصلی pandas و Matplotlib، مفاهیم پایه پیش‌پردازش و بصری‌سازی داده‌ها در پایتون را فرا می‌گیرید و سپس به سراغ پکیج‌های پیشرفته‌تر می‌روید. کتابخانه Seaborn که بر پایه Matplotlib ساخته شده است، کارهای رایج را ساده کرده و بهره‌وری را افزایش می‌دهد. همچنین بصری‌سازی‌های تعاملی با استفاده از bokeh و Plotly مورد بررسی قرار می‌گیرند. برای خلق این بصری‌سازی‌ها، از Jupyter Notebooks استفاده خواهید کرد.

نکته: این دوره توسط Pearson و برونو گونسالوس تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تجسم داده‌ها با پایتون: مقدمه Python data visualization: Introduction

1. ادراک انسانی 1. Human Perception

  • طرح‌های رنگی Color schemes

  • درک تئوری رنگ‌ها Understanding color theory

  • سرفصل‌ها Topics

  • مروری بر بینایی انسان Overview of human vision

2. طراحی تحلیلی 2. Analytical Design

  • سرفصل‌ها Topics

  • مزایا و معایب انواع نمودارها Advantages and disadvantages of different chart types

  • توضیح ابزارهای بنیادی بصری‌سازی Describe the fundamental tools of visualization

  • درک اصول بنیادین طراحی تحلیلی Understand the fundamental principles of analytical design

3. پاک‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها با pandas 3. Data Cleaning and Visualization with pandas

  • دیتافریم‌ها و سری‌ها (DataFrames and Series) DataFrames and Series

  • ادغام و پیوند داده‌ها (Merge and Join) Merge and join

  • تابع plot The plot function

  • سرفصل‌ها Topics

  • جداول GroupBy و Pivot GroupBy and Pivot tables

  • دمو Demo

  • دمو نمودار میله‌ای Bar plot demo

  • سری‌های زمانی Time series

4. کتابخانه Matplotlib 4. Matplotlib

  • دمو، بخش سوم Demo, part 3

  • استایل‌شیت‌ها (Stylesheets) Stylesheets

  • کاوش در API کتابخانه Matplotlib Explore the Matplotlib API

  • دمو، بخش دوم Demo, part 2

  • اجزای بنیادی یک نمودار Matplotlib Fundamental components of a Matplotlib plot

  • نگاشت (Mapping) Mapping

  • سرفصل‌ها Topics

  • دمو Demo

  • دمو Demo

  • دمو، بخش اول Demo, part 1

5. انیمیشن‌های Matplotlib 5. Matploltib Animations

  • نویسنده‌های انیمیشن Animation writers

  • دمو Demo

  • سرفصل‌ها Topics

  • رابط برنامه‌نویسی (API) انیمیشن Matplotlib Matplotlib animation API

  • تابع FuncAnimation FuncAnimation

6. ویجت‌های Jupyter 6. Jupyter Widgets

  • استفاده ساده از ویجت‌ها Simple widget use

  • استفاده از ipywidgets به عنوان کنترل‌های تعاملی مرورگر ipywidgets as interactive browser controls

  • سرفصل‌ها Topics

  • سفارشی‌سازی ویجت‌ها Widget customization

  • دمو Demo

7. کتابخانه Seaborn 7. Seaborn

  • کاوش در API کتابخانه Seaborn Explore the Seaborn API

  • دمو Demo

  • سرفصل‌ها Topics

  • درک تفاوت‌های Seaborn با Matplotlib Understand the differences with Matplotlib

  • درک ساختار Seaborn Understand the structure of Seaborn

8. کتابخانه Bokeh 8. Bokeh

  • رسم نمودارهای پیشرفته Advanced plotting

  • دمو Demo

  • سرفصل‌ها Topics

  • شبکه‌ها Networks

  • رسم نمودارهای پایه با Bokeh Basic plotting with Bokeh

9. کتابخانه Plotly 9. Plotly

  • دمو Demo

  • سرفصل‌ها Topics

  • نمودارهای سه بعدی و متحرک 3D and animated plots

  • مبانی Plotly Basic Plotly

جمع‌بندی Summary

  • تجسم داده‌ها با پایتون: جمع‌بندی Python data visualization: Summary

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده‌ها با پایتون: ایجاد بصری‌سازی‌های اثرگذار، انیمیشن‌ها و داشبوردها (Pearson)
جزییات دوره
6h 35m
52
(آخرین آپدیت)
456
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Pearson
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pearson Pearson

Pearson یک ارائه دهنده آموزش و یادگیری است.

هدف پیرسون این است که به افراد کمک کند تا زندگی خود را از طریق یادگیری درک کنند، با این باور که هر فرصت یادگیری فرصتی برای پیشرفت شخصی است. کارکنان پیرسون متعهد به ایجاد تجربیات یادگیری پر جنب و جوش و غنی هستند که برای تأثیرگذاری در زندگی واقعی طراحی شده اند. آنها در نزدیک به 200 کشور با محتوای دیجیتال، ارزیابی ها، صلاحیت ها و داده ها به مشتریان خدمات ارائه می دهند.