آموزش پردازش پیشرفته داده‌ها و تحلیل داده با AWS - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Data Processing and Analytics with AWS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل Coursera Coach است؛ روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره زبان‌آموزان را با مهارت‌های لازم برای پردازش و تحلیل بهینه حجم‌های عظیم داده با استفاده از سرویس‌های AWS مجهز می‌کند. شما در زمینه استریم داده‌ها با Amazon Kinesis و Amazon MSK، اجرای پردازش‌های بیگ دیتا روی Amazon EMR، ایجاد دریاچه داده (Data Lake) در AWS و پرس‌وجوی داده‌ها با استفاده از Amazon Athena تخصص کسب خواهید کرد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که به شما کمک کند درک عمیقی از ابزارهای AWS و بهترین روش‌ها برای مدیریت داده‌ها در محیط‌های ابری به دست آورید. در طول این دوره، اصول استریم داده‌ها و سرویس‌های مختلف AWS که از تحلیل‌های آنی (Real-time) پشتیبانی می‌کنند، مانند Kinesis و MSK را بررسی خواهید کرد. همچنین به بررسی ساخت دریاچه‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از AWS Lake Formation می‌پردازید و یاد می‌گیرید چگونه پردازش‌های بیگ دیتا را با Amazon EMR اجرا کرده و آن‌ها را از نظر هزینه و عملکرد بهینه کنید. هر ماژول بر پایه ماژول قبلی بنا شده است تا بتوانید به طور یکپارچه بر عملیات استریم، ذخیره‌سازی و پرس‌وجو مسلط شوید. با پیشرفت در دوره، نحوه پیکربندی و بهینه‌سازی سیستم‌ها برای دستیابی به حداکثر نرخ انتقال داده (Throughput) را خواهید آموخت. این دوره شامل تمرینات عملی و بهترین متدهای استفاده از ابزارهای AWS است تا اطمینان حاصل شود که مهارت‌های کاربردی برای کاربردهای واقعی دنیا را توسعه می‌دهید. ساختار دوره تضمین می‌کند که پیش از ورود به تکنیک‌های پیچیده مدیریت و بهینه‌سازی داده‌ها، مفاهیم بنیادی را کاملاً درک کنید. این دوره برای مهندسان داده، معماران ابری یا هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در پردازش داده‌های AWS است، ایده‌آل است. اگرچه تجربه قبلی در زمینه سرویس‌های ابری مفید است، اما این دوره برای افرادی با درک متوسط از مدیریت داده‌ها و تحلیل طراحی شده است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سرویس‌های AWS را برای پردازش آنی داده‌ها پیکربندی کنید، دریاچه‌های داده را راه‌اندازی نمایید، پردازش‌های بیگ دیتا را در Amazon EMR بهینه کرده و داده‌ها را به طور بهینه با استفاده از Amazon Athena استخراج کنید.

سرفصل ها و درس ها

پردازش داده‌های استریم در Amazon Kinesis و Amazon MSK Processing Streaming Data on Amazon Kinesis and Amazon MSK

  • داده‌های استریم چیست؟ What Is Streaming Data?

  • سرویس‌های استریم در AWS Streaming Services in AWS

  • خانواده Amazon Kinesis Amazon Kinesis Family

  • جریان‌های داده Amazon Kinesis Amazon Kinesis Data Streams

  • حالت ظرفیت (Capacity Mode) Capacity Mode

  • تکرارکننده‌های شارد (Shard Iterators) Shard Iterators

  • تولیدکننده داده‌های Kinesis Kinesis Data Generator

  • تولیدکنندگان جریان داده Data Stream Producers

  • مصرف‌کنندگان جریان داده Data Stream Consumer

  • توزیع پیشرفته (Enhanced Fan Out) Enhanced Fan-Out

  • Amazon Kinesis Firehose Amazon Kinesis Firehose

  • بخش‌بندی پویا (Dynamic Partitioning) Dynamic Partitioning

  • مقایسه Data Stream و Data Firehose Data Stream vs. Data Firehose

  • سرویس مدیریت شده برای Apache Flink Managed Service for Apache Flink

  • اپلیکیشن Flink Flink Application

  • استودیو Flink Flink Studio

  • Apache Kafka Apache Kafka

  • سرویس مدیریت شده آمازون برای Kafka Amazon Managed Service for Kafka

  • کلاستر MSK MSK Cluster

  • تاپیک‌های کافکا (Kafka Topic) Kafka Topic

  • ارسال و دریافت پیام‌ها Send and Receive Messages

  • Amazon MSK بدون سرور (Serverless) Amazon MSK Serverless

  • مقایسه MSK Provisioned و Serverless MSK Provisioned vs. Serverless

  • Amazon MSK Connect Amazon MSK Connect

  • مقایسه Amazon Kinesis و Amazon MSK Amazon Kinesis vs. Amazon MSK

اجرای پردازش‌های بیگ دیتا در Amazon EMR Running Big Data Workloads on Amazon EMR

  • بیگ دیتا چیست؟ What Is Big Data?

  • مدل MapReduce MapReduce

  • اکوسیستم بیگ دیتا Big Data Ecosystem

  • Amazon EMR Amazon EMR

  • ذخیره‌سازی برای EMR Storage for EMR

  • ایجاد کلاستر EMR: بخش اول Creating EMR Cluster: Part 1

  • ایجاد کلاستر EMR: بخش دوم Creating EMR Cluster: Part 2

  • مهاجرت داده‌ها (Migration) Migration

  • Amazon EMR بدون سرور Amazon EMR Serverless

  • بهینه‌سازی هزینه Cost Optimization

ساخت دریاچه‌های داده در AWS Building Data Lakes on AWS

  • دریاچه داده (Data Lake) چیست؟ What Is a Data Lake?

  • مقایسه انبار داده و دریاچه داده Data Warehouse vs. Data Lake

  • AWS Lake Formation AWS Lake Formation

  • نحوه عملکرد چگونه است؟ How It Works?

  • راه‌اندازی دریاچه داده: بخش اول Setting Up a Data Lake: Part 1

  • راه‌اندازی دریاچه داده: بخش دوم Setting Up a Data Lake: Part 2

  • مجوزهای دریاچه داده Data Lake Permissions

  • مجوزهای مبتنی بر تگ Tag-Based Permissions

  • فرمت‌های جدول باز (Open Table Formats) Open Table Formats

پرس‌وجوی داده‌ها با استفاده از Amazon Athena Query Your Data Using Amazon Athena

  • چرا از Amazon Athena استفاده کنیم؟ Why Use Amazon Athena?

  • نحوه عملکرد چگونه است؟ How It Works?

  • بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Athena: بخش اول Optimizing Queries in Athena: Part 1

  • بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Athena: بخش دوم Optimizing Queries in Athena: Part 2

  • گروه‌های کاری (Workgroups) Workgroups

  • پرس‌وجوی فدرال (Federated Query): بخش اول Federated Query: Part 1

  • پرس‌وجوی فدرال (Federated Query): بخش دوم Federated Query: Part 2

نمایش نظرات

آموزش پردازش پیشرفته داده‌ها و تحلیل داده با AWS
جزییات دوره
10h 15m
51
(آخرین آپدیت)
185
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده