لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شروع کار با هوش مصنوعی مولد در Azure
- آخرین آپدیت
دانلود Getting Started with Generative AI in Azure
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حال تغییر بنیادین نحوه ساخت نرمافزارها است. این دوره آموزشی، یک معرفی عملی و جامع برای ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Azure AI Foundry ارائه میدهد؛ یکی از پرکاربردترین پلتفرمهای هوش مصنوعی سازمانی در دنیای امروز.
شما با مفاهیم کلیدی شروع خواهید کرد: هوش مصنوعی مولد چیست، چه تفاوتی با سایر رویکردهای AI دارد و معماریهای مدرن هوش مصنوعی چگونه تکامل یافتهاند. سپس مستقیماً به محیط Azure AI Foundry خواهید رفت تا محیط کار خود را راهاندازی کنید، آزمایشهایی با مدلهای مختلف انجام دهید و یاد بگیرید چگونه پارامترها را برای تغییر رفتار مدل تنظیم کنید.
قلب تپنده این دوره، یک پروژه عملی است: شما یک اپلیکیشن تولید متن را طراحی، ساخته و بهینه خواهید کرد. در این مسیر، یک مدل Azure AI را در یک بکاند واقعی ادغام کرده، تکنیکهای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را پیادهسازی میکنید و برای بهبود عملکرد، روشهای Fine-tuning مدل را بررسی خواهید کرد.
در ماژول نهایی، با بررسی مبحث «هوش مصنوعی مسئولانه»، اطمینان حاصل میکنیم که اپلیکیشن شما آماده محیط عملیاتی (Production) است. شما ریسکهایی مانند سوگیری (Bias) و خروجیهای مضر را شناسایی کرده، فیلترهای محتوای داخلی Azure را پیادهسازی کرده و لایههای دفاعی در برابر Prompt Injection اضافه خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک اپلیکیشن کامل و مستند خواهید داشت که هم مهارت فنی و هم قضاوت اخلاقی شما را به نمایش میگذارد.
این دوره برای چه کسانی است: توسعهدهندگان، متخصصان ابری و علاقهمندان به تکنولوژی که به دنبال تجربه عملی در ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد هستند. آشنایی مقدماتی با برنامهنویسی مفید است اما الزامی نیست.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی مولد
Fundamentals of Generative AI
مقدمهای بر دوره شروع کار با هوش مصنوعی مولد در Azure
Introduction to Getting Started With Generative AI in Azure Course
چرا هوش مصنوعی مولد اهمیت دارد؟
Why Generative AI Matters
بررسی عملی مدلهای مولد در مقابل مدلهای تشخیصدهنده
Generative vs. Discriminative Models in Action
سیر تکامل معماریهای هوش مصنوعی
AI Architecture Developments
خلاصه ماژول اول: از مفاهیم پایه تا تکامل AI
Module 1 Summary: From Core Concepts to AI's Evolution
آشنایی با Azure AI Foundry
Getting Acquainted with Azure AI Foundry
مقدمه ماژول دوم: از تئوری تا عمل با Azure AI Foundry
Module 2 Introduction: From Theory to Practice With Azure AI Foundry
کشف ابزارهای هوش مصنوعی Azure
Discovering Azure AI tools
راهنمای سریع پیمایش در Azure AI Foundry
Navigating Azure AI Foundry: A Quick Guide
چرا و چگونه آزمایشهای AI را انجام دهیم؟
The Why and How of AI Experimentation
اجرای اولین آزمایش در Azure AI
Running Your First Experiment in Azure AI
بهبود اپلیکیشن هوش مصنوعی شما
Improving Your AI Application
خلاصه ماژول دوم: از راهاندازی تا آزمایش در Azure AI
Module 2 Summary: From Setup to Experimentation in Azure AI
ساخت اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی
Building Your First AI Application
نقشه راه ساخت اپلیکیشن تولید متن
Blueprint of a Text Generation App
آمادهسازی زیرساخت برای اولین اپلیکیشن AI
Setting the Stage for Your First AI Application
خلاصه ماژول سوم: از نقشه راه تا یک اپلیکیشن AI کاربردی
Module 3 Summary: From Blueprint to a Functional AI App
استفاده اخلاقی از AI و تکمیل پروژه
Ethical AI Usage and Project Completion
ادغام اخلاقیات در هوش مصنوعی
Embedding Ethics in AI
معرفی ابزارهای هوش مصنوعی مسئولانه در Azure
Introducing Azure's Responsible AI Toolkit
بررسی گامبهگام پروژه نهایی
Final Project Lab Walkthrough
نمایش نظرات