آموزش هوش مصنوعی مولد: خلق آثار هنری هوش مصنوعی چشمگیر در سال 2025 - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI : Create an impressive AI Art 2025

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع تولید تصاویر و ویدیوهای هوش مصنوعی با Stable Diffusion و Automatic1111

هوش مصنوعی، تصاویر هوش مصنوعی، ویدیوهای هوش مصنوعی، ChatGPT، دستگاه CNC، Stable Diffusion، Automatic1111، مهندسی پرامپت، طراحی ساختمان: همه این‌ها در یک دوره آموزشی جامع!

در این دوره عمیق و جامع، دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی را کاوش خواهید کرد و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، تصاویر واقعی تولید کنید. با توسعه سریع یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، پتانسیل تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار زیاد است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه ماشین خود را بسازید که بتواند تصاویری تولید کند که به طرز شگفت‌انگیزی واقعی به نظر می‌رسند.

شما با مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار (Diffusion Models) شروع خواهید کرد، که دسته‌ای قدرتمند از مدل‌ها هستند که می‌توانند برای تولید تصویر استفاده شوند. شما بررسی خواهید کرد که آن‌ها چگونه کار می‌کنند، اصول اساسی آن‌ها چیست و چگونه از آن‌ها در کارهای مختلفی مانند ترمیم تصویر (Inpainting) و تبدیل تصویر به تصویر (Image-to-Image Generation) استفاده کنید. همچنین، به تکنیک‌هایی که برای آموزش این مدل‌ها استفاده می‌شود و نحوه بهینه‌سازی آن‌ها برای تولید بهترین نتایج ممکن، خواهید پرداخت. ما به شما آموزش میدهیم که چگونه از مدل دیفیوژن (diffusion models) برای تولید عکس با هوش مصنوعی استفاده کنید.

در طول دوره، تجربه عملی با کاربردهای عملی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی کسب خواهید کرد. یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل‌های انتشار برای ایجاد تصاویر خیره‌کننده و با کیفیت بالا برای کاربردهای مختلف استفاده کنید. همچنین، درک درستی از پیامدهای اخلاقی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی و نحوه مدیریت این مسائل در کار خود به دست خواهید آورد.

در پایان دوره، دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت ماشین خود را خواهید داشت که می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی تصاویر واقعی تولید کند. شما درک عمیقی از اصول اساسی مدل‌های انتشار و نحوه استفاده از آن‌ها برای ایجاد تصاویری خواهید داشت که نه تنها واقعی، بلکه از نظر زیبایی‌شناختی نیز دلپذیر هستند. چه یک مبتدی باشید یا یک توسعه‌دهنده با تجربه هوش مصنوعی، این دوره شما را با ابزارهای لازم برای ارتقای سطح کار خود مجهز می‌کند.

آموزش استفاده از کتابخانه Diffusers برای تولید عکس و ویدیو با هوش مصنوعی.

یادگیری نحوه تبدیل صدا به ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی.

نحوه درک و پیاده سازی مقالات تحقیقاتی مرتبط با هوش مصنوعی.

نحوه ساخت یک سیستم تبدیل ویدیو به انیمیشن با استفاده از هوش مصنوعی.

پیش نیازها: درک ابتدایی از مفاهیم یادگیری ماشین و مهارت های برنامه نویسی.



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ What you will learn in this course ?

  • دیفیوژن پایدار چیست؟ what is stable diffusion ?

  • مدل دیفیوژن پایدار چگونه کار می کند؟ How does stable diffusion model work?

  • توزیع گاوسی چیست؟ what is gaussian distribution?

  • زنجیره مارکوف چیست؟ What is Markove chain ?

  • دیفیوژن رو به جلو چیست؟ What is Forward diffusion ?

  • ترفند تغییر پارامتر چیست؟ What is Reparameterization Trick ?

  • برنامه واریانس چیست؟ What is variance schedule ?

  • برنامه واریانس خطی در مقابل برنامه واریانس مبتنی بر کسینوس Linear variance schedule Vs cosine-based variance schedule

  • دیفیوژن معکوس چیست؟ What is Reverse diffusion ?

  • چگونه می توانیم قسمت 1 شبکه خود را آموزش دهیم؟ How can we train our network part1 ?

  • چگونه می توانیم قسمت 2 شبکه خود را آموزش دهیم؟ How can we train our network part2 ?

  • چگونه می توانیم قسمت 3 شبکه خود را آموزش دهیم؟ How can we train our network part3 ?

  • چگونه می توانیم قسمت 4 شبکه خود را آموزش دهیم؟ How can we train our network part4 ?

  • استنتاج دیفیوژن پایدار Stable Diffusion Inference

  • شبکه U چیست؟ What is U network ?

  • چگونه یک مدل دیفیوژن غیر شرطی ایجاد کنیم؟ How to create Unconditional diffusion model ?

  • تعبیه موقعیتی چیست؟ What is positional embedding ?

  • چگونه یک مدل دیفیوژن شرطی ایجاد کنیم؟ How to create Conditional diffusion model ?

مدل دیفیوژن غیر شرطی Unconditional diffusion model

  • چگونه یک مدل دیفیوژن غیر شرطی را از ابتدا بسازیم و آموزش دهیم؟ How to build and train unconditional diffusion model from scratch ?

  • چگونه از هر مدل دیفیوژن از پیش آموزش دیده از Hugging Face Hub استفاده کنیم؟ How to use any pretrained diffusion model from Hugging Face Hub ?

  • چگونه می توانیم با استفاده از مدل دیفیوژن خود Inpaint انجام دهیم؟ How can we do Inpaint using our diffusion model?

  • چگونه الگوریتم Repaint را پیاده سازی کنیم؟ کد پایتون How to implement Repaint algorithm? python code

  • چگونه مدل دیفیوژن خود را سرعت ببخشیم؟ How to speed up your diffusion model ?

  • DDIM در مقابل DDPM کد پایتون DDIM vs DDPM python code

  • DDIM و تصاویر خارج از دامنه DDIM and out of domain images

  • DDIM و تصاویر خارج از دامنه کد پایتون DDIM and out of domain images python code

  • انتقال سبک چیست؟ What is style transfer ?

  • انتقال سبک کد پایتون style transfer python code

مدل دیفیوژن پایدار Stable diffusion model

  • دیفیوژن پایدار چیست؟ What is stable diffusion ?

  • دیفیوژن پایدار قسمت 1 کد پایتون stable diffusion part 1 python code

  • دیفیوژن پایدار قسمت 2 کد پایتون stable diffusion part 2 python code

  • تنظیم دقیق مدل دیفیوژن پایدار خود با استفاده از DreamBooth نوت بوک قسمت 1 Fine-tuning your stable diffusion model using DreamBooth notebook part1

  • دقت ترکیبی چیست؟ What is Mixed Precision ?

  • تنظیم دقیق مدل دیفیوژن پایدار خود با استفاده از DreamBooth نوت بوک قسمت 2 Fine-tuning your stable diffusion model using DreamBooth notebook part2

  • ControlNet چیست؟ What is ControlNet ?

  • ControlNet با مدل دیفیوژن پایدار با استفاده از diffusers ControlNet with stable diffusion model using diffusers

  • Inpainting با مدل دیفیوژن پایدار Inpainting with stable diffusion model

ویدیو به انیمیشن هوش مصنوعی با دیفیوژن پایدار از ابتدا Video to AI Animation with stable diffusion from scratch

  • جریان نوری با استفاده از FlowNet Optical flow using FlowNet

  • جریان نوری با استفاده از GMFlow Optical flow using GMFlow

  • جریان نوری با استفاده از GMFlow؟ کد پایتون Optical flow using GMFlow ?python code

  • چگونه ویدیوی خود را به فریم تبدیل کنیم؟ کد پایتون How to convert your video into frames ?python code

  • چگونه نهفتگی ها را استخراج کنیم؟ کد پایتون How to extract the latents ? python code

  • چگونه ورودی های canny و نهفتگی ها را برای هر فریم کلیدی پیدا کنیم؟ کد پایتون How to find the canny inputs and the latents for each key-frame ? python code

  • چگونه فریم های کلیدی جدید را با استفاده از مدل sd با شبکه کنترل ایجاد کنیم؟ کد پایتون How to generate new key-frames using sd model with control net ? python code

  • توجه متقابل فریم چیست؟ What is cross frame-attention ?

  • چگونه توجه متقابل فریم را انجام دهیم قسمت 1؟ کد پایتون How to do cross-frame attention part1 ? python code

  • چگونه توجه متقابل فریم را انجام دهیم قسمت 2؟ کد پایتون How to do cross-frame attention part2 ? python code

  • چگونه فریم های کلیدی تولید شده خود را به اشتراک گذاری بافت های مشابه در آوریم؟ How to make your generated key-frames sharing the same textures ?

  • ماژول آگاه از شکل کد پایتون Shape-aware module python code

  • ماژول آگاه از پیکسل Pixel-Aware module

  • ماژول آگاه از پیکسل کد پایتون Pixel-Aware module python code

  • چگونه فریم های کلیدی را به انیمیشن تبدیل کنیم؟ How to do keyframes to animation?

EMO: Emote Portrait Alive EMO: Emote Portrait Alive

  • معرفی EMO EMO introduction

  • معرفی EMO قسمت 2 EMO introduction part2

  • backbone NN backbone NN

  • چگونه یک فایل صوتی را در شبکه U تزریق کنیم؟ How to inject an audio file in the U network ?

  • ReferenceNet. & ماژول های زمانی چیست؟ What are ReferenceNet.& Temporal Modules ?

  • لایه سرعت و مکان یاب چهره چیست؟ What is Speed layer and Face locator ?

انیمیشن تصویر پرتره Portrait Image Animation

  • مدل چگونه کار می کند؟ How the model works ?

  • بیایید امتحان کنیم!!! let's try it !!!

مروری بر کتابخانه Diffusers Recap For Diffusers Library

  • کتابخانه diffusers چیست؟ what is diffusers library ?

  • چگونه یک شی pipeline ایجاد کنیم و چگونه از آن استفاده کنیم؟ how to create a pipeline object and how to use it ?

  • این pipeline ها چگونه کار می کنند؟ how these pipelines work ?

  • چگونه از یک مدل دیفیوژن مشابه برای انجام وظایف مختلف استفاده کنیم؟ How to use the same diffusion model to do different tasks ?

  • چگونه بهترین زمانبندی را انتخاب کنیم؟ How to select the best scheduler ?

  • چگونه از مدل های لورا استفاده کنیم؟ How to use lora models ?

  • چگونه از مدل های لورا استفاده کنیم؟ قسمت 2 How to use lora models ? part2

  • چگونه از pipeline AnimateDiff استفاده کنیم؟ How to use AnimateDiff pipeline?

  • چگونه از pipeline AudioDML استفاده کنیم؟ How to use AudioDML pipeline?

  • چگونه از depthmap controlnet با مدل sd خود استفاده کنیم؟ How to use depthmap controlnet with your sd model ?

AUTOMATIC1111 AUTOMATIC1111

  • چگونه AUTOMATIC1111 را روی ویندوز نصب کنیم؟ How to install AUTOMATIC1111 on Windows ?

  • چگونه مدل های دیفیوژن پایدار و شبکه های کنترل خود را در AUTOMATIC1111 اضافه کنیم؟ How to add your stable diffusion models & control nets in AUTOMATIC1111 ?

  • txt2img در AUTOMATIC1111 txt2img in AUTOMATIC1111

  • مدل های LoRA چیست؟ What are LoRA models ?

  • چگونه مدل های دیفیوژن پایدار را با استفاده از روش LoRA آموزش دهیم؟ How to train stable difusion models using LoRA method?

  • img2img + inpainting + outpainting img2img + inpainting + outpainting

  • sketch + inpaint sketch sketch + inpaint sketch

  • چگونه یک prompt خوب ایجاد کنیم؟ How to create good prompt ?

  • Regional Prompter چیست؟ What is Regional Prompter ?

  • prompt های پویا Dynamic prompts

  • open pose Controlnet open pose Controlnet

  • چگونه تصویر خود را با استفاده از controlnet بزرگنمایی کنیم؟ How to upscale your image using controlnet ?

  • چگونه از multi controlNets استفاده کنیم؟ How to use multi controlNets ?

  • چگونه انگشتان بی نقص داشته باشیم؟ How to do perfect fingers ?

  • کنترل نورپردازی با controlnet control lighting with controlnet

  • چگونه در automatic 1111 بزرگنمایی و کوچک نمایی کنیم؟ How to do zoom in and zoom out in automatic 1111 ?

  • چگونه می توانید ویدیوی خود را به انیمیشن تبدیل کنید؟ How can you convert your video into animation ??

CNC و هنر هوش مصنوعی: آوردن تصاویر دیفیوژن پایدار به دنیای واقعی CNC and AI Art: Bringing Stable Diffusion Images to the Real World

  • معرفی ماشین CNC Introduction about CNC machine

  • حکاکی تصویر خود بر روی یک نوت بوک با CNC Engraving Your Image on the Top of a Notebook with CNC

هوش مصنوعی با معماری 2025 AI With Architecture 2025

  • معرفی ابزارهای معماری و هوش مصنوعی Introduction about Architecture and AI tools

  • تبدیل skitch خود به یک ساختمان واقعی با سبک مدرن Convert your skitch into real building with modern style

  • ویرایش ساختمان تولید شده خود Edit your generated building

داده های جدولی با مدل های دیفیوژن Tabular data with diffusion models

  • داده های جدولی چیست؟ What is tabular data ?

  • بارگیری داده های جدولی کد پایتون loading tabular data python code

  • چگونه مدل دیفیوژن خود را آموزش دهیم؟ How to train your diffusion model ?

  • چگونه از این مدل دیفیوژن استفاده کنیم؟ How to use this diffusion model ?

بخش جایزه BONUS SECTION

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد: خلق آثار هنری هوش مصنوعی چشمگیر در سال 2025
جزییات دوره
21 hours
98
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
14,445
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Riad Almadani
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Riad Almadani Riad Almadani

Expert ar Kaggle نام من ریاد است. من یکی از کارشناسان سایت Kaggle و متخصص در یادگیری ماشینی، Deeplearning و زبان برنامه نویسی پایتون هستم که قبلاً در دو مسابقه Kaggle برنده شدم، اولی "MOA" و دومی petfinder. من همچنین در بحث ها و کدنویسی متخصص هستم. من همچنین با برنامه های اندروید و همچنین دستگاه های جاسازی تجربه دارم.