به دوره "آموزش جامع Apache Superset: از صفر تا صد با Docker و AWS"خوش آمدید!
این دوره عملی طراحی شده است تا شما را از ساخت اولین داشبورد تا استقرار کامل محیط عملیاتی در فضای ابری همراهی کند.
آپاچی سوپرست یکی از سریعترین پلتفرمهای BI متنباز است که توسط تیمهای داده در سراسر جهان استفاده میشود. چه تحلیلگر دادهباشید، چه توسعهدهنده BIیا مهندس داده، این دوره شما را گام به گام در مسیر نصب، پیکربندی، ساخت داشبورد، شخصیسازی و استقرار در سطح سازمانی هدایت میکند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
نصب و اجرای Superset به صورت محلی با استفاده از Docker
ساخت داشبوردهای تعاملی و بصریسازی دادهها
اتصال به پایگاههای دادهای مانند PostgreSQL و Snowflake
شخصیسازی Superset مطابق با برند سازمان خود
پیادهسازی ویژگیهای پیشرفته مانند قالببندی Jinja، امنیت سطح ردیف (RLS) و استایلدهی سفارشی
راهاندازی هشدارها، گزارشها و پردازش وظایف در پسزمینه
استقرار محیط Superset روی AWS با اجزای آماده برای محیط عملیاتی
این دوره بر مثالهای واقعی، توضیحات شفاف و نمایشهای کاربردی تمرکز دارد - بدون تئوریهای غیرضروری، فقط دانشی که برای تسلط بر Apache Superset نیاز دارید.
بخش ۱: مقدمه
آشنایی با دوره، مخاطبان و ابزارهایی که استفاده خواهیم کرد.
معرفی مدرس و درک اهداف دوره
این دوره برای چه کسانی است و چه انتظاراتی داشته باشید
بررسی پیشنیازها و ابزارهای مورد نیاز
بخش ۲: نمای کلی
درک معماری Superset و مقایسه آن با سایر ابزارهای BI.
بررسی اجزای اصلی و جریان داده در Superset
مقایسه Superset با Tableau، Power BI و Looker
آشنایی با گزینههای مختلف نصب
بخش ۳: مقدمهای بر Docker
ایجاد زیرساخت لازم برای اجرای محلی Superset با استفاده از Docker.
یادگیری مفاهیم Container، Image و Volume
درک Docker Compose و نحوه تعامل سرویسها
بخش ۴: شروع کار با Superset
ورود به رابط کاربری Superset و یادگیری قابلیتهای اصلی آن.
بررسی داشبوردها، مجموعهدادهها و بصریسازیها
درک نحوه پیمایش و ویژگیهای اصلی
آشنایی با نحوه سازماندهی منابع داده در Superset
بخش ۵: ساخت داشبورد COVID-19
ساخت اولین داشبورد تعاملی با استفاده از دادههای واقعی.
اتصال Superset به یک پایگاه داده
ساخت و پیکربندی بصریسازیها به صورت گامبهگام
تجمیع و انتشار اولین داشبورد
بخش ۶: بهروزرسانیهای نسخه ۵.۰ و ۶.۰
فصلی جدید که بهروزرسانیهای کلیدی نسخههای جدید Superset را معرفی میکند.
پیکربندی نسخههای جدیدتر Superset
بررسی عمیق تمدهی AntD برای شخصیسازی پیشرفته
یادگیری قابلیتهای جدید Jinja و بصریسازیها
بخش ۷: شخصیسازی
به گونهای Superset را تغییر دهید که بازتابدهنده برند و استایل شما باشد.
تغییر لوگوها، رنگها و تمها
بخش ۸: داشبورد Snowflake
کار با منابع داده ابری و فیلترهای پیشرفته.
اتصال Superset به Snowflake
بررسی مجموعهدادهها و ساخت یک داشبورد جدید
یادگیری دقیق سیستم فیلترینگ در Superset
بخش ۹: ویژگیهای پیشرفته
دسترسی به قدرتمندترین قابلیتهای Superset.
استفاده از قالببندی Jinja برای کوئریهای پویا
پیادهسازی امنیت سطح ردیف (RLS)
مدیریت نقشها و مجوزها
افزودن استایلهای CSS سفارشی
بخش ۱۰: هشدارها و گزارشها
فعالسازی گزارشهای خودکار و اعلانها در Superset.
راهاندازی Celery و Redis برای وظایف نامتقارن (Async)
پیکربندی هشدارهای ایمیلی و زمانبندی گزارشها
درک نیازهای پیکربندی در سطح عملیاتی (Production)
بخش ۱۱: استقرار در AWS
استقرار حرفهای Superset در فضای ابری با استفاده از رویکرد IaC.
راهاندازی Superset روی AWS ECS Fargate
یکپارچهسازی با RDS PostgreSQL و Redis
تضمین مقیاسپذیری، قابلیت اطمینان و دسترسی امن
Renat Murtazin
مهندس داده / توسعهدهنده BI
نمایش نظرات