آموزش هوش مصنوعی مسئول: اصول، شیوه ها و کاربردها

Responsible AI: Principles, Practices, and Applications

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: نحوه اجرای مسئولانه ai اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول از جمله انصاف، پاسخگویی، شفافیت و حریم خصوصی را درک کنید. مفاهیم اخلاقی فناوری های هوش مصنوعی و تأثیر آنها بر جامعه را بررسی کنید. مطالعات موردی را برای شناسایی بهترین شیوه ها و مشکلات رایج در توسعه و استقرار هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کنید. مهارت‌هایی را در ایجاد و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی که از دستورالعمل‌های اخلاقی و استانداردهای نظارتی پیروی می‌کنند، توسعه دهید. تکنیک های حسابرسی و نظارت بر سیستم های هوش مصنوعی را بیاموزید تا از انطباق مداوم با اصول هوش مصنوعی مطمئن شوید. نقش داده های متنوع و فراگیر را در کاهش سوگیری ها و بهبود عادلانه بودن مدل های هوش مصنوعی ارزیابی کنید. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی از ai یا پیامدهای اخلاقی ai مورد نیاز نیست

      با دوره جامع ما، "هوش مصنوعی مسئول: اصول، روش ها و کاربردها"، ضمن اطمینان از یکپارچگی اخلاقی و منافع اجتماعی، پتانسیل هوش مصنوعی را باز کنید. این دوره به منظور ارائه درک عمیقی از اصول کلیدی و استراتژی‌های عملی مورد نیاز برای توسعه، پیاده‌سازی و مدیریت مسئولانه فناوری‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.

      آنچه خواهید آموخت:

      • اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول، شامل انصاف، پاسخگویی، شفافیت و حریم خصوصی است.

      • پیامدهای اخلاقی فناوری‌های هوش مصنوعی و تأثیر آنها بر جامعه.

      • بهترین شیوه ها و مشکلات رایج در توسعه و استقرار هوش مصنوعی از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی.

      • مهارت ایجاد و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با رعایت دستورالعمل‌های اخلاقی و استانداردهای نظارتی.

      • تکنیک‌هایی برای ممیزی و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از انطباق مداوم با اصول مسئول هوش مصنوعی.

      • اهمیت داده‌های متنوع و فراگیر در کاهش تعصبات و افزایش عدالت در مدل‌های هوش مصنوعی.

      چه کسی باید ثبت نام کند:

      این دوره برای صاحبان مشاغل و رهبران کسب و کار، علاقه مندان به هوش مصنوعی، دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، مدیران فناوری، و هر کسی که علاقه مند به استقرار اخلاقی فناوری های هوش مصنوعی است، عالی است. چه حرفه ای باشید که به دنبال ارتقای یکپارچگی پروژه های هوش مصنوعی خود هستید و چه مبتدی با هدف درک استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، این دوره شما را به دانش و مهارت های لازم مجهز می کند.

      چرا ثبت نام کنید:

      • از کارشناسان صنعت و رهبران فکری در زمینه اخلاق هوش مصنوعی بینش به دست آورید.

      • از طریق درس‌های تعاملی، پروژه‌های عملی، و مثال‌های واقعی بیاموزید.

      • به منابع ارزشمند، از جمله ابزارها و چارچوب‌هایی برای توسعه هوش مصنوعی مسئول دسترسی داشته باشید.

      • به انجمنی از متخصصان همفکر بپیوندید که به پیشرفت اخلاقی هوش مصنوعی اختصاص داده شده اند.

      اکنون ثبت نام کنید و اولین گام را در جهت تسلط بر شیوه های هوش مصنوعی مسئولانه بردارید و مطمئن شوید که راه حل های هوش مصنوعی شما نه تنها نوآورانه بلکه اخلاقی و تاثیرگذار هستند.


      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر Introduction to Responsible AI

      • هوش مصنوعی مسئول چیست؟ What Is Responsible AI

      • تعریف هوش مصنوعی مسئول Defining Responsible AI

      • اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی Importance of ethics in AI

      • نظریه ها و چارچوب های اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Theories and Frameworks in AI

      • نظریه ها و چارچوب های اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Theories and Frameworks in AI

      • مروری بر نظریه های اخلاقی Overview of ethical theories

      • چارچوب های اخلاقی برای هوش مصنوعی Ethical frameworks for AI

      • شفافیت و پاسخگویی در هوش مصنوعی Transparency and Accountability in AI

      • شفافیت و مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی Transparency & Accountability In AI

      • اهمیت شفافیت در سیستم های هوش مصنوعی Importance of transparency in AI systems

      • تکنیک های دستیابی به مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی Techniques for achieving accountability in AI

      • درک سوگیری در هوش مصنوعی Understanding bias in AI

      • درک سوگیری در هوش مصنوعی Understanding Bias In AI

      • روشهای تضمین انصاف Methods for ensuring fairness

      • چک لیست اخلاق مایکروسافت Microsoft Ethics Checklist

      • هوش مصنوعی و نگرانی های حفظ حریم خصوصی داده ها AI and data privacy concerns

      • ایمن سازی آینده در سیستم های هوش مصنوعی Securing The Future in AI systems

      • خطرات امنیتی سیستم های هوش مصنوعی Security Risks of AI Systems

      • آسیب پذیری های رایج هوش مصنوعی در سیستم های تجاری Common AI Vulnerabilities in Business Systems

      • استراتژی هایی برای کاهش خطرات امنیتی هوش مصنوعی Strategies for Mitigating AI Security Risks

      • هوش مصنوعی و مقررات AI and Regulation

      • مروری بر مقررات موجود هوش مصنوعی Overview of existing AI regulations

      • طراحی سیستم های هوش مصنوعی اخلاقی Designing Ethical AI Systems

      • ابزارها و چارچوب ها برای توسعه هوش مصنوعی اخلاقی Tools and frameworks for ethical AI development

      • پیاده سازی هوش مصنوعی مسئول در سازمان ها Implementing Responsible AI in Organizations

      • نقش کمیته های اخلاق و هیئت های بازبینی Role of ethics committees and review boards

      • ساختارهای حکومتی برای هوش مصنوعی مسئول Governance Structures for Responsible AI

      • توسعه سیاست های سازمانی برای هوش مصنوعی مسئول Developing organizational policies for Responsible AI

      • بهترین شیوه های هوش مصنوعی مسئول Responsible AI Best Practices

      • آینده هوش مصنوعی و اخلاق The Future of AI and Ethics

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش هوش مصنوعی مسئول: اصول، شیوه ها و کاربردها
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      2.5 hours
      27
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      1,150
      4.7 از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Stuart Wesselby Stuart Wesselby

      مربی و مدرس آموزش، دیجیتال، رشد