آموزش کارخانه داده لاجورد

Azure Data Factory

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اگر می خواهید مهارت های خود را به عنوان یک دانشمند داده یا متخصص برنامه های کاربردی سازمانی افزایش دهید، باید بدانید که چگونه یک استراتژی فناوری اطلاعات یکپارچه طراحی و مدیریت کنید. وارد Azure Data Factory شوید، سرویس یکپارچه‌سازی داده‌های کاملاً مدیریت شده و بدون سرور از مایکروسافت. در این دوره، مربی Karsten Ulferts به شما نحوه استفاده از Azure Data Factory (ADF) را برای خط لوله و تبدیل داده ها نشان می دهد.

اصول استقرار موفقیت آمیز و شرایط کلیدی مدل شی ADF را کاوش کنید و مجموعه مهارت های خود را برای ارزیابی و تجزیه و تحلیل خروجی داده و کیفیت داده افزایش دهید. بیاموزید که چگونه راه‌حل‌های یکپارچه‌سازی داده‌های بتن را می‌توان با ADF، با استفاده از برنامه‌های افزودنی و پیشرفت‌های موجود برای فراتر رفتن از عملیات آزمایش عادی پیاده‌سازی کرد. Karsten در طول راه به شما نکاتی را در مورد سایر ابزارهای پیشرفته‌تر مدل‌سازی شی، مانند راه‌اندازها، زمان‌های اجرا یکپارچه، Power Query، جریان‌ها، سهمیه‌ها، محدودیت‌ها و موارد دیگر به شما می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • لوله کشی داده ها با Azure Data Factory Pipelining data with Azure Data Factory

  • آنچه از قبل باید بدانید What you should already know

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. استقرار Azure Data Factory (ADF). 1. Azure Data Factory (ADF) Deployment

  • استقرار با استفاده از پورتال Azure Deployment using Azure Portal

  • نگاهی به یک نمونه ADF Taking a look at an ADF instance

  • استودیو ADF ADF studio

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. درک مدل اصلی شیء ADF 2. Understanding ADF Basic Object Model

  • مدل شی پایه ADF ADF basic object model

  • آماده شدن برای اولین دریافت داده Preparing for your first data ingestion

  • اولین راه حل ساده کپی داده خود را پیکربندی کنید Configure your first simple data copy solution

  • نتایج خط لوله کپی داده ها Data copy pipeline results

  • مدل شی و پاکسازی را مرور کنید Review object model and clean-up

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. تبدیل داده ها 3. Data Transformation

  • گردش داده ها Data flow

  • فیلتر کردن داده ها Filtering data

  • اشکال زدایی Debugging

  • تنظیم و ارکستراسیون Orchestration

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. درک مدل شیء پیشرفته ADF 4. Understanding ADF Advanced Object Model

  • محرک ها Triggers

  • زمان اجرا ادغام Integration runtime

  • Power Query Power Query

  • فلولت Flowlet

  • سهمیه ها و محدودیت ها Quotas and limitations

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش کارخانه داده لاجورد
جزییات دوره
43m
25
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Karsten Ulferts Karsten Ulferts

کمک به شرکت ها برای ادغام محاسبات ابری در استراتژی های IT خود

Karsten Ulferts از سال 2001 به شرکت‌ها کمک کرده است تا رایانش ابری را در استراتژی‌های IT خود ادغام کنند.

کارستن در Microsoft Office 365 و Azure با تمرکز ویژه بر جنبه‌های فنی شیرپوینت متخصص است. او در حال حاضر از مهارت های خود در Ulferts Consulting GmbH و همچنین مایکروسافت (جایی که فروشنده شریک است) استفاده می کند.