افشای استفاده از هوش مصنوعی:این دوره با کمک ابزارهای هوش مصنوعی توسعه یافته است.
بر چرخه کامل مدلسازی ریسک اعتباری تسلط یابید —از دادههای خام تا تخمینهای زیان اعتباری مورد انتظار (ECL) مطابق با مقررات.
این مسترکلاس جامع ۱۰ ساعته شما را با فرآیند کامل مدلسازی IFRS 9 و Basel 3.1 در SAS آشنا میکند و مباحث احتمال پیشفرض (PD)، زیان در صورت پیشفرض (LGD)، میزان مواجهه در صورت پیشفرض (EAD) و محاسبه زیان اعتباری مورد انتظار (ECL) را پوشش میدهد.
شما خواهید آموخت که بانکها چگونه مدلهای ریسک اعتباری را طراحی، کالیبره، اعتبارسنجی و پیادهسازی میکنند؛ این آموزش شامل مثالهای گامبهگام در SAS، ماکروهای قابل استفاده مجدد و قالبهای آماده برای پرتفوهای خرد و کلان است.
آنچه خواهید آموخت:
چارچوب جامع مدلسازی ریسک اعتباری تحت استاندارد IFRS 9
توسعه مدلهای PD به صورت Point-in-Time (PIT) و Through-the-Cycle (TTC)
مدلسازی LGD با استفاده از رگرسیون و رویکردهای سطح سگمنت
تکنیکهای تخمین EAD و ضریب تبدیل اعتباری (CCF)
محاسبه ECL و پیشبینی بر اساس سناریو
منطق مرحلهبندی (Stage 1, 2, 3) و استخراج PD طول عمر
اعتبارسنجی مدل –تستهای KS, Gini, ROC, Brier Score, PSI و Hosmer-Lemeshow
اتوماسیون با ماکروهای SAS برای آمادهسازی دادهها، WOE و اجرای مدل
تلفیق Basel 3.1 و IFRS 9 با مفاهیم برنامهریزی سرمایه
گزارشدهی حرفهای از طریق خروجیهای ODS EXCEL و ODS PDF
چرا این دوره؟
بانکها و نهادهای نظارتی خواستار مدلهای ریسک اعتباری شفاف، دادهمحور و قابل حسابرسی هستند.
این مسترکلاس شما را به مهارتهای مدلسازی واقعی و کاربردی در بازار کار مجهز میکند که فراتر از تئوری است.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
مدلهای PD, LGD, EAD و ECL در سطح استانداردهای رگولاتوری را در SAS بسازید و اعتبارسنجی کنید.
کیفیت دادهها، انتخاب متغیرها و گزارشدهی مدل را اتوماتیک کنید.
مرحلهبندی IFRS 9 و لایههای اقتصاد کلان را پیادهسازی کنید.
درک کنید که چگونه این مدلها در الزامات سرمایهای بازل و ذخیرهگیری IFRS 9 تاثیر میگذارند.
ابزارها و تکنیکها
SAS Base و Enterprise Guide
PROC LOGISTIC, PROC REG, PROC MODEL, PROC HPLOGISTIC
تبدیلات Weight of Evidence (WOE) و Information Value (IV)
اتوماسیون ماکرو و کنترلهای کیفیت داده
گزارشدهی ODS EXCEL/PDF برای مستندسازی مدل
برچسبگذاری سناریوهای اقتصاد کلان و داشبوردهای اعتبارسنجی مدل
این دوره برای چه کسانی است؟
تحلیلگران ریسک اعتباری، مدلسازان و متخصصان ریسک کمی
تیمهای پیادهسازی IFRS 9 و Basel 3.1
تحلیلگران مالی و دانشمندان داده که با SAS کار میکنند
متخصصان بانکی در حال آمادهسازی برای آزمونهای FRM, CFA یا اکچوئری
هر کسی که به دنبال پیشرفت در مدلسازی ریسک اعتباری و تحلیلهای ECL است
محتویات دوره
بیش از ۱۰ ساعت ویدیوهای آموزشی دقیق
قالبهای کد SAS و کتابخانههای ماکرو
داشبوردهای اکسل برای مانیتورینگ مدل
ابزارهای محاسبه ECL، اعتبارسنجی و مرحلهبندی IFRS 9
دسترسی مادامالعمر و گواهینامه پایان دوره
Taipa Gibon Huchu
مدلساز ریسک اعتباری و دانشمند داده
نمایش نظرات