آموزش مسترکلاس مدل‌سازی ریسک اعتباری: PD, LGD, EAD و ECL در SAS - آخرین آپدیت

دانلود Credit Risk Modelling Masterclass: PD, LGD, EAD & ECL in SAS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت مدل‌های جامع ریسک اعتباری (PD, LGD, EAD و ECL) با استفاده از نرم‌افزار SAS بر اساس استانداردهای IFRS 9 و Basel 3.1. توضیح و مقایسه متدولوژی‌های ارزش در معرض ریسک (VaR) شامل شبیه‌سازی تاریخی، واریانس-کوواریانس و رویکردهای مونت‌کارلو. محاسبه و تفسیر معیارهای ریسک دم (Tail Risk) مانند VaR و Shortfall مورد انتظار، همراه با درک نقاط قوت و محدودیت‌های آن‌ها. به‌کارگیری تکنیک‌های تست استرس (تاریخی، فرضی و معکوس) برای ارزیابی تاب‌آوری پرتفوی در شرایط بحرانی. ارزیابی و بک‌تست مدل‌های ریسک با استفاده از آزمون Kupiec، آزمون Christoffersen و سایر رویکردهای مرتبط با آزمون‌ها. تلفیق VaR با تست استرس برای ایجاد یک ابزار جامع مدیریت ریسک مطابق با انتظارات رگولاتوری. پیشنیازها: داشتن دانش پایه در زمینه امور مالی و اصطلاحات مدیریت ریسک مفید است اما اجباری نیست. آشنایی با آمار ساده (میانگین، واریانس، همبستگی) توصیه می‌شود، هرچند تمامی فرمول‌های کلیدی گام‌به‌گام توضیح داده شده‌اند. توانایی دنبال کردن دروس به زبان انگلیسی، زیرا کل دوره (اسلایدها، توضیحات و سوالات تمرینی) به زبان انگلیسی ارائه شده است. نیازی به نرم‌افزار خاصی نیست؛ تنها یک ماشین حساب یا اکسل برای تمرینات مورد نیاز است. نیازی به تجربه قبلی در FRM نیست؛ این دوره برای مبتدیان مناسب است و شما را از پایه هدایت می‌کند.

افشای استفاده از هوش مصنوعی:این دوره با کمک ابزارهای هوش مصنوعی توسعه یافته است.

بر چرخه کامل مدل‌سازی ریسک اعتباری تسلط یابید —از داده‌های خام تا تخمین‌های زیان اعتباری مورد انتظار (ECL) مطابق با مقررات.

این مسترکلاس جامع ۱۰ ساعته شما را با فرآیند کامل مدل‌سازی IFRS 9 و Basel 3.1 در SAS آشنا می‌کند و مباحث احتمال پیش‌فرض (PD)، زیان در صورت پیش‌فرض (LGD)، میزان مواجهه در صورت پیش‌فرض (EAD) و محاسبه زیان اعتباری مورد انتظار (ECL) را پوشش می‌دهد.

شما خواهید آموخت که بانک‌ها چگونه مدل‌های ریسک اعتباری را طراحی، کالیبره، اعتبارسنجی و پیاده‌سازی می‌کنند؛ این آموزش شامل مثال‌های گام‌به‌گام در SAS، ماکروهای قابل استفاده مجدد و قالب‌های آماده برای پرتفوهای خرد و کلان است.

آنچه خواهید آموخت:

  • چارچوب جامع مدل‌سازی ریسک اعتباری تحت استاندارد IFRS 9

  • توسعه مدل‌های PD به صورت Point-in-Time (PIT) و Through-the-Cycle (TTC)

  • مدل‌سازی LGD با استفاده از رگرسیون و رویکردهای سطح سگمنت

  • تکنیک‌های تخمین EAD و ضریب تبدیل اعتباری (CCF)

  • محاسبه ECL و پیش‌بینی بر اساس سناریو

  • منطق مرحله‌بندی (Stage 1, 2, 3) و استخراج PD طول عمر

  • اعتبارسنجی مدل –تست‌های KS, Gini, ROC, Brier Score, PSI و Hosmer-Lemeshow

  • اتوماسیون با ماکروهای SAS برای آماده‌سازی داده‌ها، WOE و اجرای مدل

  • تلفیق Basel 3.1 و IFRS 9 با مفاهیم برنامه‌ریزی سرمایه

  • گزارش‌دهی حرفه‌ای از طریق خروجی‌های ODS EXCEL و ODS PDF

چرا این دوره؟

بانک‌ها و نهادهای نظارتی خواستار مدل‌های ریسک اعتباری شفاف، داده‌محور و قابل حسابرسی هستند.
این مسترکلاس شما را به مهارت‌های مدل‌سازی واقعی و کاربردی در بازار کار مجهز می‌کند که فراتر از تئوری است.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • مدل‌های PD, LGD, EAD و ECL در سطح استانداردهای رگولاتوری را در SAS بسازید و اعتبارسنجی کنید.

  • کیفیت داده‌ها، انتخاب متغیرها و گزارش‌دهی مدل را اتوماتیک کنید.

  • مرحله‌بندی IFRS 9 و لایه‌های اقتصاد کلان را پیاده‌سازی کنید.

  • درک کنید که چگونه این مدل‌ها در الزامات سرمایه‌ای بازل و ذخیره‌گیری IFRS 9 تاثیر می‌گذارند.

ابزارها و تکنیک‌ها

  • SAS Base و Enterprise Guide

  • PROC LOGISTIC, PROC REG, PROC MODEL, PROC HPLOGISTIC

  • تبدیلات Weight of Evidence (WOE) و Information Value (IV)

  • اتوماسیون ماکرو و کنترل‌های کیفیت داده

  • گزارش‌دهی ODS EXCEL/PDF برای مستندسازی مدل

  • برچسب‌گذاری سناریوهای اقتصاد کلان و داشبوردهای اعتبارسنجی مدل

این دوره برای چه کسانی است؟

  • تحلیلگران ریسک اعتباری، مدل‌سازان و متخصصان ریسک کمی

  • تیم‌های پیاده‌سازی IFRS 9 و Basel 3.1

  • تحلیلگران مالی و دانشمندان داده که با SAS کار می‌کنند

  • متخصصان بانکی در حال آماده‌سازی برای آزمون‌های FRM, CFA یا اکچوئری

  • هر کسی که به دنبال پیشرفت در مدل‌سازی ریسک اعتباری و تحلیل‌های ECL است

محتویات دوره

  • بیش از ۱۰ ساعت ویدیوهای آموزشی دقیق

  • قالب‌های کد SAS و کتابخانه‌های ماکرو

  • داشبوردهای اکسل برای مانیتورینگ مدل

  • ابزارهای محاسبه ECL، اعتبارسنجی و مرحله‌بندی IFRS 9

  • دسترسی مادام‌العمر و گواهینامه پایان دوره


سرفصل ها و درس ها

مبانی مدل‌های ریسک Foundations of Risk Models

  • چرا مدل‌های ریسک در مدیریت ریسک مالی اهمیت دارند Why Risk Models Matter in Financial Risk Management

  • انواع مدل‌های ریسک: بازار، اعتبار و عملیاتی Types of Risk Models Market Credit and Operational

  • مفاهیم کلیدی: نوسان، همبستگی و مفروضات توزیعی Key Concepts: Volatility, Correlation, and Distributional Assumptions

  • درک VaR: تعریف و کاربردها Understanding VaR: Definition and Uses

  • رویکرد شبیه‌سازی تاریخی Historical Simulation Approach

  • رویکرد واریانس-کوواریانس (پارامتریک) Variance-Covariance (Parametric) Approach

  • رویکرد شبیه‌سازی مونت‌کارلو Monte Carlo Simulation Approach

  • نقاط قوت و محدودیت‌های ارزش در معرض ریسک (VaR) Strengths and Limitations of Value-at-Risk (VaR)

  • مقدمه‌ای بر تست استرس Introduction to Stress Testing

  • سناریوهای تاریخی در مقابل سناریوهای فرضی Historical vs Hypothetical Scenarios

  • تست استرس معکوس Reverse Stress Testing

  • دیدگاه رگولاتوری در مورد تست استرس Regulatory Perspective on Stress Testing

  • تلفیق VaR با تست استرس Integrating VaR with Stress Testing

  • مطالعات موردی: سناریوهای سقوط بازار Case Studies: Market Crash Scenarios

  • تمرین سوالات سبک FRM همراه با پاسخ Practice FRM-Style Questions with Solutions

  • مرور و نکات کلیدی Recap and Key Takeaways

  • نحوه برخورد با سوالات آزمون FRM در مورد مدل‌های ریسک How to Approach FRM Exam Questions on Risk Models

مدل‌سازی احتمال پیش‌فرض PIT (PD) PIT PROBABILITY OF DEFAULT (PD) MODELLING

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی PIT PD تحت استاندارد IFRS 9 IFRS-9 PIT PD Modelling Introduction

  • مدل‌سازی PIT در IFRS 9 IFRS 9 PIT Modelling

  • توسعه مدل PIT PD و ECL در IFRS 9 IFRS 9 PIT PD Model Development and ECL

  • فرآیند مدل‌سازی Modelling Process

  • دموی بارگذاری داده‌ها Load Data DEMO

  • دموی کیفیت داده‌ها Data Quality DEMO

  • دموی تقسیم‌بندی داده‌ها Splitting Data DEMO

  • دموی مهندسی ویژگی‌ها Feature Engineering DEMO

  • دموی رگرسیون لجستیک Logistic Regression DEMO

  • دموی AUC AUC DEMO

  • دموی کالیبراسیون Calibration DEMO

  • دموی محاسبه ECL ECL Calculation DEMO

  • جمع‌بندی بخش Section Conclusion

آماده‌سازی داده‌ها و اعتبارسنجی مدل Data Preparation and Model Validation

  • آماده‌سازی داده‌ها Data Preperation

  • عملکرد و پنجره مشاهده (Obs Window) Performance &obs window

  • مثال پنجره عملکرد Performance window EXAMPLE

  • تحلیل وینتیج (Vintage Analysis) Vintage Analysis

  • متغیرهای کلان (Wholesale) Wholesale Variables

  • مدل‌سازی ریسک اعتباری خرد Retail_Credit risk Modelling

  • بیش‌نمونه‌گیری (Oversampling) Oversampling

  • کیفیت داده‌ها Data Quality

  • رویه های کیفیت داده در SAS Data Quality Procedures in SAS

  • مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values) Handling missing values

  • داده‌های گم‌شده Missing Data

  • مدیریت داده‌های گم‌شده با Proc Logistic Missing data by Proc Logistic

  • تیمار داده‌های گم‌شده Missing datra treatment

  • دموی متغیرهای طبقه‌ای (Categorical) Categorical Variables DEMO

  • دموی اندیکاتور باینری Binary Indicator DEMO

  • دموی جایگزینی با میانگین و میانه Mean & Median Imputation DEMO

  • دموی جایگزینی دسته‌ای Impute Category DEMO

  • دموی متد Hot Deck Hot Deck DEMO

  • دموی متد رگرسیونی Regression Method DEMO

  • دموی خوشه‌بندی (CLUSTER) CLUSTER DEMO

  • دموی بررسی مجدد بر اساس قوانین Recheck Rule based DEMO

  • دموی خلاصه کیفیت داده‌ها Data Quality Summary DEMO

  • جمع‌بندی ماژول Module Conclunsion

مدل‌سازی PD طول عمر PIT LIFETIME PIT PD MODELLING

  • درک توابع بقا در مدل‌سازی ریسک اعتباری Understanding Survival Functions in Credit Risk Modeling

  • مدل‌سازی PD طول عمر Lifetime PD Modelling

  • مدل رگرسیون Cox در SAS برای مدل‌سازی PD طول عمر Cox Regression Model in SAS for Lifetime PD Modelling

  • مدل بقا Survival Model

  • مدل مخاطرات متناسب Cox برای PD طول عمر Cox Proportional Hazards for Lifetime PD

  • سانسور راست (Right Censoring) Right Censoring

  • مدل‌سازی کوهورت (وینتیج) برای طول عمر Cohort (Vintage) Modelling for Lifetime

  • تحلیل کوهورت: ردیابی گروه‌ها در طول زمان Cohort Analysis Tracking Groups Over Time

  • ماتریس‌های انتقال: راهنمای ساده مدل‌سازی ریسک اعتباری Transition Matrices A Simple Guide to Credit Risk Modeling

  • استفاده از PROC IML و ماتریس‌های انتقال برای PD PROC IML and Transition Matrices for PD

  • محاسبه زیان اعتباری مورد انتظار (ECL) با استفاده از PD طول عمر Calculating Expected Credit Loss (ECL) Using Lifetime PD

  • مزایای PD طول عمر در چارچوب‌های ریسک اعتباری Benefits of Lifetime PD in Credit Risk Frameworks

  • مقایسه PIT PD در مقابل Lifetime PD و انتقال بین مراحل PIT PD vs Lifetime PD and Stage Transitions

  • دموی بقای Cox و استخراج PD Cox Survival & PD Derivation DEMO

  • دموی تحلیل کوهورت Cohort Analysis DEMO

  • دموی ماتریس انتقال Transition Matrix DEMO

  • جمع‌بندی بخش Section Conclusion

مدل‌سازی زیان در صورت پیش‌فرض (LGD) LOSS GIVEN DEFAULT (LGD) MODELLING

  • زیان در صورت پیش‌فرض (LGD)، حلقه مفقوده در ریسک اعتباری Loss Given Default LGD, The Missing Link in Credit Risk

  • آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی LGD Data Preparation for LGD Modelling

  • مدل رگرسیون خطی LGD Linear Regression LGD Model

  • رگرسیون بتا و پاسخ کسری (Fractional Response) Beta and Fractional Response Regression

  • رگرسیون بتا متورم (Inflated Beta) برای LGD Inflated Beta Regression for Loss Given Default

  • مدل LGD با اثرات مختلط (Mixed Effects) Mixed Effects LGD Model

  • اعتبارسنجی و مقایسه مدل‌ها Model Validation and Comparison

  • تلفیق LGD در استانداردهای IFRS 9 و بازل IFRS 9 and Basel Integration of LGD

  • مطالعه موردی جامع مدل‌سازی LGD End-to-End LGD Modelling Case Study

  • مرور مدل‌سازی LGD و انتقال به ECL LGD Modelling Recap and Transition to ECL

  • دموی تبدیل OLS Logit OLS Logit Transform DEMO

  • دموی رگرسیون BETA با PROC glimmix BETA Regression PROC glimmix DEMO

  • دموی رگرسیون کوانتیل Quantile Regression DEMO

  • دموی درخت تصمیم LGD با PROC HPSPLIT LGD Decision Tree PROC HPSPLIT DEMO

  • دموی جنگل تصادفی (Random Forest) برای LGD LGD Random Forest DEMO

  • دموی LGD Fractional logit با PROC nlmixed LGD Fractional logit PROC nlmixed DEMO

  • دموی LGD Beta Mixed با PROC glimmix LGD Beta Mixed PROC glimmix DEMO

  • دموی رگرسیون Beta Zero One Inflated برای LGD LGD Zero One Inflated Beta Regression DEMO

مدل‌سازی میزان مواجهه در صورت پیش‌فرض (EAD) EXPOSURE AT DEFAULT (EAD) MODELLING

  • مدل‌سازی میزان مواجهه در صورت پیش‌فرض (EAD) Exposure at Default Modelling

  • درک ضرایب تبدیل اعتباری (CCF) Understanding Credit Conversion Factors CCF

  • آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی EAD Data Preparation for EAD Modelling

  • مدل‌های رگرسیونی خطی و لگاریتمی خطی EAD Linear and Log Linear EAD Regression Models

  • رگرسیون Tobit و رگرسیون قطع شده (Truncated) برای EAD Tobit and Truncated Regression for EAD

  • رگرسیون بتا و پاسخ کسری برای EAD Beta and Fractional Response Regression for EAD

  • مدل‌سازی CCF با رویکردهای رگرسیونی و لجستیک Credit Conversion Factor CCF Modelling Regression and Logistic Approaches

  • اعتبارسنجی و بک‌تست مدل‌های EAD Validation and Back Testing of EAD Models

  • تلفیق EAD در استانداردهای IFRS 9 و بازل IFRS 9 and Basel Integration of EAD

  • مطالعه موردی جامع مدل‌سازی EAD End-to-End EAD Modelling Case Study

  • مرور EAD و انتقال به زیان اعتباری مورد انتظار (ECL) EAD Recap and Transition to Expected Credit Loss ECL

اعتبارسنجی مدل و معیارهای ارزیابی عملکرد MODEL VALIDATION AND PERFORMANCE MEASUREMENTS

  • اعتبارسنجی مدل و اندازه‌گیری عملکرد Model Validation & Performance Measurement

  • اعتبارسنجی و مانیتورینگ مدل Model Validation & Monitoring

  • مرور کلی ارزیابی و عملکرد ALL Overview Evaluation & Performance

  • آزمون Hosmer و Lemeshow Hosmer & Lemeshow

  • امتیاز Brier Score Brier Score

  • آماره KS KS statistic

  • آماره c و ROC c-Statistic ROC

  • معیارهای Gini, Lift و Gains Gini Lift Gains

  • رتبه‌بندی دیسیل (Decile ranking) Decile ranking

  • معیارهای AIC, BIC و 2LL AIC BIC 2LL

  • آماره D D-statistic

  • شاخص PSI PSI

  • اجرای مجدد مدل (Model Rerun) Model Rerun

  • خلاصه عملکرد Performance Summary

  • اعتبارسنجی متقاطع (Cross Validation) Cross Validation

  • دموی بارگذاری و تقسیم‌بندی مجموعه‌داده Loading & Splitting dataset DEMO

  • دموی آموزش، امتیازدهی و اعتبارسنجی Train Score Validate DEMO

  • دموی ROC و AUC ROC and AUC DEMO

  • دموی KS و Gains KS & Gains DEMO

  • دموی Brier و Hosmer Brier & Hosmer DEMO

  • دموی آماره‌های برازش و ارتباط Association & Fit Statistics DEMO

  • دموی مانیتورینگ با چارچوب PSI PSI Framework monitoring DEMO

  • خلاصه و جمع‌بندی Summary & Conclusion

محاسبه ECL و گزارش‌دهی ECL Calculation and Reporting

  • محاسبه ECL و گزارش‌دهی ECL Calculation & Reporting

  • گزارش‌دهی رگولاتوری ECL Regulatory ECL Reporting

  • زیان اعتباری مورد انتظار ۱۲ ماهه (ECL) Month Expected Credit Loss (ECL)

  • تأثیر ECL بر سود و زیان (P&L) ECL Profit & Loss

  • زیان اعتباری مورد انتظار طول عمر (Lifetime ECL) Lifetime Expected Credit Loss (ECL)

  • تجمیع پیشرفته پرتفوی و تحلیل‌های ریسک Advanced Portfolio Aggregation & Risk Insights

  • ستون طبقه‌بندی (Classification Pillar) Classification Pillar

  • زیان اعتباری مورد انتظار طول عمر (ECL) Lifetime Expected Credit Loss (ECL)

  • گزارش‌دهی رگولاتوری و افشاهای IFRS 9 IFRS 9 Regulatory Reporting & Disclosures

  • نتیجه‌گیری Conclusion

  • تحلیل حساسیت و جمع‌بندی بخش Sensitivity Analysis and Section Conclusion

  • دموی محاسبه ECL ECL calculation DEMO

  • لایه PD مدل مرتون (Merton Model) Merton Model PD overlay

  • مرحله‌بندی IFRS 9 و لایه بازل IFRS 9 Staging & Basel Overlay

  • چارچوب اعتبارسنجی و ارزیابی مرحله‌بندی Staging Evaluation & Validation Framework

  • دموی ارزیابی اول PIT PD PIT PD Evaluation 1 DEMO

  • دموی ارزیابی دوم Evaluation 2 DEMO

  • دموی ارزیابی ۳ و ۴ و جدول Lift Gains Evaluation 3, 4 Lift Gains Table DEMO

  • دموی محاسبه ECL ECL Calculation DEMO

  • دموی ارزیابی ۵ با PSI Evaluation 5 PSI DEMO

  • پیش‌بینی و تحلیل سناریو Forecasting & Scenario Analysis

  • لایه مرحله‌بندی (Staging Overlay) Staging Overlay

  • کالیبراسیون PIT PD و تعدیلات آینده‌نگر PIT PD Calibration & Forward-Looking Adjustments

  • ماژول وزن‌دهی سناریو Scenario Weighting Module

  • پیاده‌سازی کالیبراسیون PIT PD و تعدیلات آینده‌نگر در SAS Implementaion in SAS -PIT PD Calibration & Forward-Looking Adjustments

  • کالیبراسیون PIT PD (12M) در SAS PIT PD (12M) Calibration in SAS

  • کالیبراسیون در مقیاس بزرگ و Platt Scaling Calibration in the Large & Platt Scaling

  • خلاصه و نتیجه‌گیری summary and conclusion

  • دموی Platt و CIL Platt & CIL DEMO

  • پیش‌بینی کلان و کالیبراسیون سناریو Macro Forecasting and Scenario Calibration

  • لایه اقتصاد کلان در کالیبراسیون PD Macro Overlay in PD Calibration

محاسبه جامع ECL در SAS و مدل‌سازی PIT PD SAS ECL End-to-end Calculation , PIT PD Modelling

  • دموی گام‌به‌گام بارگذاری داده‌ها Loading Data Step By Step DEMO

  • دموی گام‌به‌گام کیفیت داده‌ها (DQ) DQ Step By Step DEMO

  • دموی گام‌به‌گام تقسیم‌بندی داده‌ها Data Splitting Step By Step DEMO

  • دموی مهندسی ویژگی‌ها Feature Engineering DEMO

  • دموی رگرسیون لجستیک Logistic Regression DEMO

  • دموی KS و AUC KS and AUC DEMO

  • دموی کالیبراسیون مدل Model Calibration DEMO

  • دموی محاسبه ECL ECL Calculation DEMO

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس مدل‌سازی ریسک اعتباری: PD, LGD, EAD و ECL در SAS
جزییات دوره
14 hours
161
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
306
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Taipa Gibon Huchu Taipa Gibon Huchu

مدل‌ساز ریسک اعتباری و دانشمند داده