تحلیلگر داده شوید - آموزش Tableau، پایتون، Power BI و SQL - آخرین آپدیت

دانلود Become a Data Analyst - Tableau | Python | Power BI | SQL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع آموزش تحلیل داده: از تجسم داده تا هوش تجاری

آیا به دنبال یادگیری تحلیل داده و تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفه‌ای هستید؟ دوره جامع ما با عنوان «آموزش تحلیل داده: تبلئو، پایتون، گوگل دیتا استودیو، هوش تجاری، SQL» شما را در این مسیر یاری می‌کند.

در این دوره، شما با مفاهیم کلیدی تحلیل داده، ابزارهای قدرتمند و تکنیک‌های مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه آشنا خواهید شد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده: نقش و مسئولیت‌های یک تحلیلگر داده در صنایع مختلف.
  • ابزارهای کلیدی تحلیل و تجسم داده:
    • Tableau: از نصب و راه‌اندازی تا ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های جذاب.
    • Python: یادگیری اصول برنامه‌نویسی پایتون و استفاده از کتابخانه‌های Pandas برای تحلیل داده و matplotlib برای تجسم داده.
    • Google Data Studio: ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی با استفاده از داده‌های مختلف.
    • Power BI: آشنایی با Power BI و ایجاد داشبوردهای بصری و جذاب.
  • SQL: یادگیری اصول SQL برای جستجو و تحلیل داده‌های ذخیره شده در پایگاه‌های داده رابطه‌ای.
  • کار با داده‌ها:
    • اتصال به منابع داده مختلف.
    • پاکسازی و پیش پردازش داده‌ها.
    • انجام محاسبات و تحلیل‌های پیشرفته.
    • ایجاد تجسم‌های داده جذاب و معنادار.
  • هوش تجاری (Business Intelligence): مفاهیم پایه هوش تجاری و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های سازمانی.

پیش نیازها:

  • بدون نیاز به تجربه قبلی در تحلیل داده یا برنامه‌نویسی.
  • آشنایی با کامپیوتر و اینترنت.
  • آشنایی اولیه با Excel (اختیاری).

ملزومات:

  • کامپیوتر یا لپ تاپ با اتصال به اینترنت.
  • نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز (راهنمای نصب در طول دوره ارائه خواهد شد):
    • Tableau Public (نسخه رایگان)
    • Anaconda برای پایتون
    • Google Data Studio (ابزار رایگان تحت وب)
    • Microsoft Power BI Desktop (نسخه رایگان)
  • مرورگر وب (Chrome, Firefox, Edge).

چرا این دوره؟

این دوره با رویکردی عملی و کاربردی، شما را از سطح مبتدی تا حرفه‌ای در تحلیل داده هدایت می‌کند. با استفاده از ابزارهای قدرتمند و تکنیک‌های به‌روز، شما قادر خواهید بود داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند تبدیل کرده و در تصمیم‌گیری‌های تجاری نقش موثری ایفا کنید.

همین امروز شروع کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!


سرفصل ها و درس ها

آشنایی با تحلیل داده Introduction to Data Analysis

  • مقدمه Introduction

  • تحلیلگر داده کیست What is a Data Analyst

  • نقش و مسئولیت های یک تحلیلگر داده The role and responsibilities of a Data Analyst

  • مروری بر ابزارهای تحلیل داده Overview of Data Analysis Tools

آشنایی با Tableau و راه اندازی Introduction to Tableau and Setup

  • Tableau چیست What is Tableau

  • Tableau Public Desktop Tableau Public Desktop

  • مروری بر Tableau Public Desktop: بخش 1 Tableau Public Desktop Overview: Part 1

  • مروری بر Tableau Public Desktop: بخش 2 Tableau Public Desktop Overview: Part 2

  • Tableau Online Tableau Online

  • منابع داده Tableau Tableau Data Sources

  • انواع فایل Tableau Tableau File Types

تحلیل و تجسم داده با Tableau Data Analysis and Visualization with Tableau

  • اتصال به یک منبع داده Connecting to a data source

  • ادغام منابع داده مرتبط Join related data sources

  • ادغام منابع داده با فیلدهای ناسازگار Join data sources with inconsistent fields

  • پاکسازی داده Data Cleaning

  • کاوش در رابط Tableau Exploring Tableau Interface

  • مرتب سازی مجدد تجسم Reordering Visualization

  • خلاصه تغییرات Change Summary

  • تقسیم متن به ستون های متعدد Split text into multiple columns

  • ارائه داده با استفاده از داستان ها Presenting data using stories

راه اندازی Python و Jupyter Notebook Python and Jupyter Notebook Setup

  • Jupyter Notebook چیست What is Jupyter Notebook

  • Anaconda در مقابل Miniconda Anaconda vs Miniconda

  • نصب Anaconda روی Mac Installing Anaconda on a Mac

  • تایید نصب Anaconda روی Mac Verify Anaconda installation on mac

  • نصب Anaconda روی Windows Installing Anaconda on Windows

  • تایید Anaconda روی Windows Verify Anaconda on Windows

  • Anaconda Navigator چیست What is Anaconda Navigator

  • آشنایی با Anaconda Navigator Introduction to Anaconda Navigator

  • مروری بر Anaconda Navigator Anaconda Navigator Overview

  • نصب Jupyter Notebook با استفاده از Anaconda Installing Jupyter Notebook using Anaconda

  • نحوه راه اندازی سرور Jupyter Notebook How to start Jupyter Notebook Server

  • ایجاد یک نوت بوک جدید Creating a new notebook

مبانی پایتون Python Fundamentals

  • پایتون چیست What is Python

  • عبارات پایتون Python Expressions

  • دستورات پایتون Python Statements

  • نظرات پایتون Python Comments

  • انواع داده پایتون Python Data Types

  • تبدیل انواع داده Casting Data Types

  • متغیرهای پایتون Python Variables

  • لیست پایتون Python List

  • تاپل پایتون Python Tuple

  • دیکشنری های پایتون Python Dictionaries

  • عملگرهای پایتون Python Operators

  • عبارات شرطی پایتون Python Conditional Statements

  • حلقه های پایتون Python Loops

  • توابع پایتون Python Functions

تحلیل داده با پایتون Data Analysis with Python

  • مجموعه داده های Kaggle Kaggle Data Sets

  • داده های جدولی Tabular Data

  • کاوش در Pandas DataFrame Exploring Pandas DataFrame

  • دستکاری Pandas DataFrame Manipulating a Pandas DataFrame

  • پاکسازی داده چیست What is data cleaning

  • پاکسازی اولیه داده Basic data cleaning

  • تجسم داده چیست What is data visualization

  • تجسم داده های کیفی Visualizing Qualitative Data

  • تجسم داده های کمی Visualizing Quantitative Data

تحلیل و تجسم داده با Google Data Studio Data Analysis and visualization with Google Data Studio

  • Google Data Studio چیست What is Google Data Studio

  • نحوه دسترسی به Google Data Studio How to access Google Data Studio

  • کاوش در رابط Google Data Studio Exploring Google Data Studio Interface

  • منابع داده و کانکتورها Data sources and connectors

  • وارد کردن داده به Data Studio Importing data into data studio

  • اتصال به منبع داده نمونه Connecting to sample data source

  • ایجاد تجسم داده Creating data visualization

  • وارد کردن داده به Google Sheets Importing data into Googlesheets

  • اتصال به Google Sheets Connecting to Googlesheets

  • ابعاد چیست What are dimensions

  • متریک ها چیست What are metrics

  • فرکانس به روز رسانی داده Data refresh frequency

  • کاوش در حالت های ویرایش و مشاهده در گزارش ها Exploring edit and view modes in reports

  • ایجاد نمودار دایره ای Creating a Pie Chart

  • ایجاد نمودار میله ای Creating a Bar Chart

  • افزودن جدول به گزارش Adding a table to report

  • مرتب سازی داده ها در ستون ها Sorting data in columns

  • افزودن میله به ستون های متریک جدول Add bars to table metrics columns

  • ایجاد نمودار سری زمانی Creating a time series chart

  • سفارشی سازی نمودار سری زمانی Customizing a time series chart

  • ایجاد نمودار جغرافیایی Creating a Geo Chart

  • ایجاد فیلدهای محاسبه شده Creating calculated fields

  • پاکسازی داده با استفاده از فیلدهای محاسبه شده Data cleaning using calculated fields

  • فیلترهای کنترلی Control Filters

  • افزودن کنترل محدوده تاریخ Adding a date range control

  • قالب بندی داشبورد خود Formatting your dashboard

تحلیل داده و تجسم با Power BI Analyzing Data and Visualization with Power BI

  • Power BI چیست What is Power BI

  • راه اندازی Microsoft 365 Microsoft 365 Setup

  • کاوش در Microsoft 365 Exploring Microsoft 365

  • نصب Power BI Desktop Installing Power BI Desktop

  • کاوش در رابط Power BI Desktop Exploring Power BI Desktop Interface

  • اتصال به داده Connecting to data

  • تبدیل داده Transforming Data

  • مدل سازی داده Data Modelling

  • تجسم داده Visualizing Data

  • انتشار گزارش ها در Power BI Service Publishing reports to Power BI Service

  • ساخت داشبورد Building a dashboard

  • همکاری و اشتراک گذاری Collaborating and sharing

آشنایی با MySQL و راه اندازی Introduction to MySQL and Setup

  • SQL چیست What is SQL

  • MySQL چیست What is MySQL

  • مفاهیم پایگاه داده Database Concepts

  • نصب MySQL (Windows) Installing MySQL (Windows)

  • نصب MySQL (Mac) Installing MySQL (Mac )

  • MySQL Workbench چیست What is MySQL Workbench

  • نصب MySQL Workbench (Mac) Installing MySQL Workbench (Mac)

  • انواع داده MySQL MySQL Data Types

  • مروری بر استفاده از MySQL و SQL برای تحلیل داده Overview of using MySQL and SQL for Data Analysis

  • آشنایی با پایگاه های داده Introduction to Databases

تحلیل داده با SQL Data Analysis with SQL

  • آشنایی با ادغام جداول Introduction to Table Joins

  • تحلیل داده با استفاده از SQL INNER Join Analysing data using SQL INNER Join

  • تحلیل داده با استفاده از SQL LEFT Join Analysing data using SQL LEFT Join

  • تحلیل داده با استفاده از SQL RIGHT Join Analysing data using SQL RIGHT Join

  • تحلیل داده با استفاده از SQL SELF Join Analysing data using SQL SELF Join

  • تحلیل داده با استفاده از زیر پرس و جو Analysing data using Sub Query

  • تحلیل داده با استفاده از زیر پرس و جو تودرتو SQL Analysing data using SQL Nested Sub Query

  • آشنایی با توابع تجمعی Introduction to Aggregate functions

  • تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL AVG Analysing data using SQL AVG Aggregate Function

  • تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL COUNT Analysing data using SQL COUNT Aggregate Function

  • تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL SUM Analysing data using SQL SUM Aggregate Function

  • تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL MIN Analysing data using SQL MIN Aggregate Function

  • تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL MAX Analysing data using SQL MAX Aggregate Function

  • توابع تجمعی در بند SQL GROUPBY Aggregate functions in SQL GROUPBY Clause

  • توابع تجمعی در بند SQL HAVING Aggregate functions in SQL HAVING Clause

  • فیلتر کردن داده با بند WHERE Filtering data with the WHERE Clause

  • مرتب سازی داده با بند ORDER BY Sorting data with ORDER BY Clause

نمایش نظرات

تحلیلگر داده شوید - آموزش Tableau، پایتون، Power BI و SQL
جزییات دوره
10 hours
120
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
147
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Digital Learning Academy Digital Learning Academy

یادگیری دیجیتال 24/7