🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
تحلیلگر داده شوید - آموزش Tableau، پایتون، Power BI و SQL
- آخرین آپدیت
دانلود Become a Data Analyst - Tableau | Python | Power BI | SQL
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع آموزش تحلیل داده: از تجسم داده تا هوش تجاری
آیا به دنبال یادگیری تحلیل داده و تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفهای هستید؟ دوره جامع ما با عنوان «آموزش تحلیل داده: تبلئو، پایتون، گوگل دیتا استودیو، هوش تجاری، SQL» شما را در این مسیر یاری میکند.
در این دوره، شما با مفاهیم کلیدی تحلیل داده، ابزارهای قدرتمند و تکنیکهای مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه آشنا خواهید شد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
مقدمهای بر تحلیل داده: نقش و مسئولیتهای یک تحلیلگر داده در صنایع مختلف.
ابزارهای کلیدی تحلیل و تجسم داده:
Tableau: از نصب و راهاندازی تا ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارشهای جذاب.
Python: یادگیری اصول برنامهنویسی پایتون و استفاده از کتابخانههای Pandas برای تحلیل داده و matplotlib برای تجسم داده.
Google Data Studio: ایجاد گزارشها و داشبوردهای تعاملی با استفاده از دادههای مختلف.
Power BI: آشنایی با Power BI و ایجاد داشبوردهای بصری و جذاب.
SQL: یادگیری اصول SQL برای جستجو و تحلیل دادههای ذخیره شده در پایگاههای داده رابطهای.
کار با دادهها:
اتصال به منابع داده مختلف.
پاکسازی و پیش پردازش دادهها.
انجام محاسبات و تحلیلهای پیشرفته.
ایجاد تجسمهای داده جذاب و معنادار.
هوش تجاری (Business Intelligence): مفاهیم پایه هوش تجاری و نقش آن در تصمیمگیریهای سازمانی.
پیش نیازها:
بدون نیاز به تجربه قبلی در تحلیل داده یا برنامهنویسی.
آشنایی با کامپیوتر و اینترنت.
آشنایی اولیه با Excel (اختیاری).
ملزومات:
کامپیوتر یا لپ تاپ با اتصال به اینترنت.
نصب نرمافزارهای مورد نیاز (راهنمای نصب در طول دوره ارائه خواهد شد):
Tableau Public (نسخه رایگان)
Anaconda برای پایتون
Google Data Studio (ابزار رایگان تحت وب)
Microsoft Power BI Desktop (نسخه رایگان)
مرورگر وب (Chrome, Firefox, Edge).
چرا این دوره؟
این دوره با رویکردی عملی و کاربردی، شما را از سطح مبتدی تا حرفهای در تحلیل داده هدایت میکند. با استفاده از ابزارهای قدرتمند و تکنیکهای بهروز، شما قادر خواهید بود دادهها را به بینشهای ارزشمند تبدیل کرده و در تصمیمگیریهای تجاری نقش موثری ایفا کنید.
همین امروز شروع کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!
سرفصل ها و درس ها
آشنایی با تحلیل داده
Introduction to Data Analysis
مقدمه
Introduction
تحلیلگر داده کیست
What is a Data Analyst
نقش و مسئولیت های یک تحلیلگر داده
The role and responsibilities of a Data Analyst
مروری بر ابزارهای تحلیل داده
Overview of Data Analysis Tools
آشنایی با Tableau و راه اندازی
Introduction to Tableau and Setup
Tableau چیست
What is Tableau
Tableau Public Desktop
Tableau Public Desktop
مروری بر Tableau Public Desktop: بخش 1
Tableau Public Desktop Overview: Part 1
مروری بر Tableau Public Desktop: بخش 2
Tableau Public Desktop Overview: Part 2
Tableau Online
Tableau Online
منابع داده Tableau
Tableau Data Sources
انواع فایل Tableau
Tableau File Types
تحلیل و تجسم داده با Tableau
Data Analysis and Visualization with Tableau
اتصال به یک منبع داده
Connecting to a data source
ادغام منابع داده مرتبط
Join related data sources
ادغام منابع داده با فیلدهای ناسازگار
Join data sources with inconsistent fields
پاکسازی داده
Data Cleaning
کاوش در رابط Tableau
Exploring Tableau Interface
مرتب سازی مجدد تجسم
Reordering Visualization
خلاصه تغییرات
Change Summary
تقسیم متن به ستون های متعدد
Split text into multiple columns
ارائه داده با استفاده از داستان ها
Presenting data using stories
راه اندازی Python و Jupyter Notebook
Python and Jupyter Notebook Setup
Jupyter Notebook چیست
What is Jupyter Notebook
Anaconda در مقابل Miniconda
Anaconda vs Miniconda
نصب Anaconda روی Mac
Installing Anaconda on a Mac
تایید نصب Anaconda روی Mac
Verify Anaconda installation on mac
نصب Anaconda روی Windows
Installing Anaconda on Windows
تایید Anaconda روی Windows
Verify Anaconda on Windows
Anaconda Navigator چیست
What is Anaconda Navigator
آشنایی با Anaconda Navigator
Introduction to Anaconda Navigator
مروری بر Anaconda Navigator
Anaconda Navigator Overview
نصب Jupyter Notebook با استفاده از Anaconda
Installing Jupyter Notebook using Anaconda
نحوه راه اندازی سرور Jupyter Notebook
How to start Jupyter Notebook Server
ایجاد یک نوت بوک جدید
Creating a new notebook
مبانی پایتون
Python Fundamentals
پایتون چیست
What is Python
عبارات پایتون
Python Expressions
دستورات پایتون
Python Statements
نظرات پایتون
Python Comments
انواع داده پایتون
Python Data Types
تبدیل انواع داده
Casting Data Types
متغیرهای پایتون
Python Variables
لیست پایتون
Python List
تاپل پایتون
Python Tuple
دیکشنری های پایتون
Python Dictionaries
عملگرهای پایتون
Python Operators
عبارات شرطی پایتون
Python Conditional Statements
حلقه های پایتون
Python Loops
توابع پایتون
Python Functions
تحلیل داده با پایتون
Data Analysis with Python
مجموعه داده های Kaggle
Kaggle Data Sets
داده های جدولی
Tabular Data
کاوش در Pandas DataFrame
Exploring Pandas DataFrame
دستکاری Pandas DataFrame
Manipulating a Pandas DataFrame
پاکسازی داده چیست
What is data cleaning
پاکسازی اولیه داده
Basic data cleaning
تجسم داده چیست
What is data visualization
تجسم داده های کیفی
Visualizing Qualitative Data
تجسم داده های کمی
Visualizing Quantitative Data
تحلیل و تجسم داده با Google Data Studio
Data Analysis and visualization with Google Data Studio
Google Data Studio چیست
What is Google Data Studio
نحوه دسترسی به Google Data Studio
How to access Google Data Studio
کاوش در رابط Google Data Studio
Exploring Google Data Studio Interface
منابع داده و کانکتورها
Data sources and connectors
وارد کردن داده به Data Studio
Importing data into data studio
اتصال به منبع داده نمونه
Connecting to sample data source
ایجاد تجسم داده
Creating data visualization
وارد کردن داده به Google Sheets
Importing data into Googlesheets
اتصال به Google Sheets
Connecting to Googlesheets
ابعاد چیست
What are dimensions
متریک ها چیست
What are metrics
فرکانس به روز رسانی داده
Data refresh frequency
کاوش در حالت های ویرایش و مشاهده در گزارش ها
Exploring edit and view modes in reports
ایجاد نمودار دایره ای
Creating a Pie Chart
ایجاد نمودار میله ای
Creating a Bar Chart
افزودن جدول به گزارش
Adding a table to report
مرتب سازی داده ها در ستون ها
Sorting data in columns
افزودن میله به ستون های متریک جدول
Add bars to table metrics columns
ایجاد نمودار سری زمانی
Creating a time series chart
سفارشی سازی نمودار سری زمانی
Customizing a time series chart
ایجاد نمودار جغرافیایی
Creating a Geo Chart
ایجاد فیلدهای محاسبه شده
Creating calculated fields
پاکسازی داده با استفاده از فیلدهای محاسبه شده
Data cleaning using calculated fields
فیلترهای کنترلی
Control Filters
افزودن کنترل محدوده تاریخ
Adding a date range control
قالب بندی داشبورد خود
Formatting your dashboard
تحلیل داده و تجسم با Power BI
Analyzing Data and Visualization with Power BI
Power BI چیست
What is Power BI
راه اندازی Microsoft 365
Microsoft 365 Setup
کاوش در Microsoft 365
Exploring Microsoft 365
نصب Power BI Desktop
Installing Power BI Desktop
کاوش در رابط Power BI Desktop
Exploring Power BI Desktop Interface
اتصال به داده
Connecting to data
تبدیل داده
Transforming Data
مدل سازی داده
Data Modelling
تجسم داده
Visualizing Data
انتشار گزارش ها در Power BI Service
Publishing reports to Power BI Service
ساخت داشبورد
Building a dashboard
همکاری و اشتراک گذاری
Collaborating and sharing
آشنایی با MySQL و راه اندازی
Introduction to MySQL and Setup
SQL چیست
What is SQL
MySQL چیست
What is MySQL
مفاهیم پایگاه داده
Database Concepts
نصب MySQL (Windows)
Installing MySQL (Windows)
نصب MySQL (Mac)
Installing MySQL (Mac )
MySQL Workbench چیست
What is MySQL Workbench
نصب MySQL Workbench (Mac)
Installing MySQL Workbench (Mac)
انواع داده MySQL
MySQL Data Types
مروری بر استفاده از MySQL و SQL برای تحلیل داده
Overview of using MySQL and SQL for Data Analysis
آشنایی با پایگاه های داده
Introduction to Databases
تحلیل داده با SQL
Data Analysis with SQL
آشنایی با ادغام جداول
Introduction to Table Joins
تحلیل داده با استفاده از SQL INNER Join
Analysing data using SQL INNER Join
تحلیل داده با استفاده از SQL LEFT Join
Analysing data using SQL LEFT Join
تحلیل داده با استفاده از SQL RIGHT Join
Analysing data using SQL RIGHT Join
تحلیل داده با استفاده از SQL SELF Join
Analysing data using SQL SELF Join
تحلیل داده با استفاده از زیر پرس و جو
Analysing data using Sub Query
تحلیل داده با استفاده از زیر پرس و جو تودرتو SQL
Analysing data using SQL Nested Sub Query
آشنایی با توابع تجمعی
Introduction to Aggregate functions
تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL AVG
Analysing data using SQL AVG Aggregate Function
تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL COUNT
Analysing data using SQL COUNT Aggregate Function
تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL SUM
Analysing data using SQL SUM Aggregate Function
تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL MIN
Analysing data using SQL MIN Aggregate Function
تحلیل داده با استفاده از تابع تجمعی SQL MAX
Analysing data using SQL MAX Aggregate Function
توابع تجمعی در بند SQL GROUPBY
Aggregate functions in SQL GROUPBY Clause
توابع تجمعی در بند SQL HAVING
Aggregate functions in SQL HAVING Clause
فیلتر کردن داده با بند WHERE
Filtering data with the WHERE Clause
مرتب سازی داده با بند ORDER BY
Sorting data with ORDER BY Clause
نمایش نظرات