آموزش MySQL برای تجزیه و تحلیل پیشرفته: نکات ، ترفندها و تکنیک ها
MySQL for Advanced Analytics: Tips, Tricks, & Techniques
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
چرا MySQL برای تجزیه و تحلیل پیشرفته؟ Why MySQL for advanced analytics?
1. مصرف داده ها و تحول 1. Data Ingestion and Transformation
-
بارگیری مجموعه های بزرگ Loading large data sets
-
پاک کردن داده Data cleansing
-
ایجاد متغیرهای شاخص Creating indicator variables
-
داده های مزیت Binning data
2. تجزیه و تحلیل داده ها 2. Data Analytics
-
انتقال داده Transposing data
-
آمار توصیفی Descriptive statistics
-
یافتن ضریب هوشی و متوسط Finding IQR and median
-
محاسبات جلسات اوج Computing peak sessions
-
مرکز سازی و مقیاس گذاری Centering and scaling
3. پیوند با اکسل 3. Linking with Excel
-
وارد کردن داده MySQL به اکسل Importing MySQL data into Excel
-
کار با داده MySQL Working with MySQL data
-
به روزرسانی از اکسل Updating from Excel
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/1378
دانش داده مدیریت آموزشی و سیاست ، با بارتون پولسون
The Data Science of Educational Management and Policy, with Barton Poulson
بیاموزید که چگونه علم داده نحوه برنامه ریزی ، اجرا و ارزیابی آموزش را تغییر می دهد.
آموزش مقدمه ای بر Spark SQL و DataFrames
Introduction to Spark SQL and DataFrames
درباره DataFrames ، یک ساختار داده ای که به طور گسترده در Apache Spark استفاده می شود ، بیاموزید. نحوه دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های توزیع شده را با DataFrames API و SQL کشف کنید.
آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فاصله اطمینان
Business Analytics: Understanding and Using Confidence Intervals
تکنیک های اساسی برای ساخت و تفسیر فواصل اطمینان و همچنین آنچه می توانند در مورد تصمیمات شخصی و شغلی شما به شما بگویند را بیاموزید.
آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks
مفاهیم اصلی در پشت شبکه های عصبی مصنوعی را بیاموزید. نحوه پیکربندی شبکه عصبی و استفاده از آن برای یافتن الگوها در مجموعه داده های عظیم را کشف کنید.
Kumaran Ponnambalam
اختصاص به آموزش علوم داده
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.