آیا به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای بهینهسازی و خودکارسازی عملیات ابری خود هستید؟ با این دوره جامع، هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابری، به دنیای هوش مصنوعی مولد قدم بگذارید و مهارتهای لازم برای ارتقای مهندسی ابری خود را به دست آورید.
درک مبانی، قابلیتها و محدودیتهای هوش مصنوعی مولد در زمینه رایانش ابری
دسترسی به بیش از 1000 اعلان اختصاصی برای خودکارسازی ابری، مدیریت هزینه، امنیت و عیبیابی
تجزیه و تحلیل تکامل هوش مصنوعی در محیطهای ابری و چگونگی تغییر شکل گردش کارهای خودکارسازی سنتی
تمایز بین اسکریپتنویسی/خودکارسازی مرسوم و تولید زیرساخت مبتنی بر GenAI
ارزیابی و ادغام پلتفرمهای پیشرو GenAI (OpenAI، Anthropic، AWS Bedrock، Google Vertex AI، Azure OpenAI) در عملیات ابری واقعی
یادگیری نحوه احراز هویت، مصرف و مدیریت APIهای هوش مصنوعی مولد در بین ارائهدهندگان مختلف با بهترین شیوهها
مقایسه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و مدلهای انتشار و کاربرد آنها در وظایف ابری مانند تهیه، مستندسازی و نظارت
مهندسی اعلانات مؤثر برای تولید زیرساخت به عنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform، CloudFormation و Pulumi
تولید خودکار YAMLهای Kubernetes، نمودارهای Helm و کد خط لوله CI/CD با استفاده از ابزارهای GenAI
استفاده از GenAI برای اندازه بندی صحیح VM، برنامه ریزی منابع و مقیاس بندی پیش بینی برای بهینه سازی هزینه و عملکرد
تشخیص ناهنجاریها، خلاصه سازی گزارشها و معیارها و تولید اسناد RCA و گزارشهای حادثه با استفاده از اعلانهای زبان طبیعی
پیاده سازی تشخیص تهدید مبتنی بر GenAI، تولید خط مشی IAM و تجزیه و تحلیل گزارشهای ممیزی
امنیت استفاده از GenAI خود را از طریق بهترین شیوهها از جمله پیشگیری از تزریق اعلان، رمزگذاری و چرخش کلید تضمین کنید
ایجاد گردش کارهای GitOps و DevOps با پشتیبانی LLM، از جمله اسکریپتهای استقرار و منطق بازگشت
ایجاد محیطهای ابری خود ترمیم شونده با عوامل محرک اعلان و ابزارهای نظارتی یکپارچه LLM
استفاده از GenAI برای تولید خودکار توابع بدون سرور، اسکلتهای میکروسرویس و مستندات API
ادغام هوش مصنوعی مولد در سیستمهای CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins) برای خودکارسازی و اعتبارسنجی
توسعه دستیاران ChatOps مجهز به هوش مصنوعی برای Slack یا Teams برای مدیریت منابع ابری با استفاده از زبان طبیعی
انجام آزمایشگاههای عملی برای ساخت پروژههای واقعی با استفاده از GenAI در محیطهای AWS، Azure و GCP
تبدیل شدن به یک رهبر در ابتکارات GenAI در مهندسی ابری، خودکارسازی پلتفرم و تحول DevOps بومی ابری
دانش پایه در مورد مفاهیم رایانش ابری
هیچ تجربه قبلی با هوش مصنوعی مولد لازم نیست، اما علاقه به خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی و رابطهای زبان طبیعی تشویق میشود.
ظهور هوش مصنوعی مولد (GenAI) شیوه طراحی، استقرار، نظارت و امنیت زیرساختها توسط متخصصان ابری را متحول میکند. این دوره جامع، هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابری، برای مهندسان ابری، متخصصان DevOps و SREها که قصد دارند قدرت GenAI را در گردش کارهای ابری خود ادغام کنند، طراحی شده است. این دوره با رمزگشایی GenAI—قابلیتها، محدودیتها و تفاوت آن با خودکارسازی سنتی—شروع میشود. فراگیران به بررسی تکامل هوش مصنوعی در محیطهای ابری میپردازند و درک میکنند که چرا درک GenAI اکنون برای هر نقش ابری ضروری است. این دوره یک غواصی عمیق در پلتفرمهای GenAI مانند OpenAI، Anthropic، Google Vertex AI و AWS Bedrock ارائه میدهد، از جمله نحوه تعامل با APIهای آنها، مدیریت محدودیتهای استفاده و ادغام آنها در معماریهای بومی ابری.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مدلهای انتشار برای کارهای زیرساختی استفاده کنید—از تولید اسکریپتهای Terraform، CloudFormation و Pulumi گرفته تا نوشتن خودکار YAMLهای Kubernetes و نمودارهای Helm. این دوره بر مهندسی اعلان برای زیرساخت به عنوان کد (IaC)، بهبود خط لوله CI/CD با ابزارهایی مانند GitHub Copilot و اندازه بندی صحیح منابع هوشمند، بهینه سازی هزینه و تشخیص ناهنجاری با استفاده از زبان طبیعی تأکید دارد. شما کشف خواهید کرد که چگونه خطمشیهای IAM را بهطور خودکار ایجاد کنید، گزارشها و معیارها را خلاصه کنید، اسناد RCA را ایجاد کنید و اعلانهای GitOps/DevOps را بنویسید که مستقیماً به خودکارسازی بیدرنگ تغذیه میشوند. جلسات پیشرفته شامل تشخیص تهدید، استقرار امن GenAI، پیشگیری از تزریق اعلان و ایجاد ربات ChatOps برای Slack و Teams است.
آزمایشگاههای واقعی یادگیری را تقویت میکنند و شما را قادر میسازند تا قالبهای IaC را برای AWS، Azure و GCP ایجاد کنید، استراتژیهای امنیتی مبتنی بر GenAI را پیادهسازی کنید و هزینههای ابری را بهینه کنید. این دوره با آزمایشگاههای عملی، خودکارسازی دفترچه SRE، ایجاد اسکریپت خود ترمیم و ادغام LLMها در سیستمهای CI/CD به پایان میرسد. با بیش از 1000 اعلان تخصصی، این دوره شما را به ابزارهایی مجهز میکند تا آینده زیرساخت ابری مبتنی بر هوش مصنوعی را هدایت کنید.
Edcorner Learning
دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP
نمایش نظرات