آموزش اعزام پویا اقتصادی برای شبکه های برق

The Dynamic Economic Dispatch for Electricity Grids

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: الگوریتم تحلیلی دیسپاچ پویا تحلیل گام به گام الگوریتم دیسپاچ اقتصادی پویا بر روی آنالیز pyomo و gams، با و بدون چارچوب تحلیلی تحدب در انتشار گازهای گلخانه ای پیش نیازها: شماره. فقط پایتون را نصب کنید و می توانید بروید!

تجهیز اقتصادی پویا (DED) یک مسئله بهینه‌سازی است که برنامه تولید توان بهینه را برای یک سیستم قدرت در یک افق زمانی محدود تعیین می‌کند. هدف DED به حداقل رساندن هزینه کل تولید در حالی که نیاز بار را برآورده می کند و تمام محدودیت های عملیاتی را برآورده می کند.

DED یک مشکل پیچیده‌تر از ارسال استاتیک اقتصادی (SED) است، که فقط هزینه تولید را در یک مقطع زمانی در نظر می‌گیرد. DED باید رفتار دینامیکی سیستم قدرت را در نظر بگیرد، مانند هزینه‌های راه‌اندازی و خاموشی ژنراتورها، زمان افزایش یا کاهش خروجی ژنراتور، و اثرات تغییرات بار.

تعدادی از رویکردهای مختلف برای حل مشکل DED وجود دارد. برخی از روش های رایج عبارتند از:

  • برنامه نویسی پویا: این یک روش بازگشتی است که مشکل DED را با تجزیه آن به یک سری از مسائل فرعی کوچکتر حل می کند.

  • برنامه نویسی خطی عدد صحیح مختلط: این یک تکنیک برنامه ریزی ریاضی است که می تواند برای حل طیف گسترده ای از مسائل بهینه سازی، از جمله DED استفاده شود.

  • اکتشافی: اینها الگوریتم‌های خاص مسئله هستند که می‌توانند برای یافتن راه‌حل‌های خوب، اما نه لزوماً بهینه، برای مسئله DED استفاده شوند.

DED ابزار مهمی برای اپراتورهای سیستم قدرت است تا اطمینان حاصل کنند که سیستم قدرت به شیوه ای مقرون به صرفه و قابل اعتماد کار می کند. همانطور که سیستم قدرت پیچیده تر می شود، با افزایش نفوذ منابع انرژی تجدید پذیر و نیاز به یکپارچه سازی منابع انرژی توزیع شده، اهمیت DED فقط افزایش می یابد.

در اینجا برخی از مزایای استفاده از ارسال پویا اقتصادی آورده شده است:

  • این می تواند به کاهش هزینه تولید کمک کند.

  • این می تواند قابلیت اطمینان سیستم قدرت را بهبود بخشد.

  • این می تواند به رعایت مقررات زیست محیطی کمک کند.

  • این می تواند ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر را تسهیل کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • شرح Description

توسعه مدل Model development

  • تعریف ورودی ها در Pyomo Defining the inputs in Pyomo

  • تعریف مدل Defining the model

  • فرمول بندی ریاضی Mathematical Formulation

  • Pyomo: تعریف متغیرهای تصمیم Pyomo: Defining the decision variables

  • تابع هدف و محدودیت ها Objective function & Constraints

فرمولاسیون ها و محلول ها Formulations and solutions

  • حل مدل Solving the model

  • GAMS: DED (Dynamic Economic Dispatch) با ESS (سیستم ذخیره انرژی) GAMS: DED (Dynamic Economic Dispatch) with ESS (Energy Storage System)

  • فرآیند اشکال زدایی در GAMS The debugging process in GAMS

  • Pyomo: DED با ESS Pyomo: The DED with ESS

موضوعات پیشرفته Advanced topics

  • شناسایی تحدب Convexity identification

  • GAMS: DED با ESS GAMS: DED with ESS

  • Pyomo: DED بدون ESS Pyomo: DED without ESS

  • GAMS: DED بدون ESS GAMS: DED without ESS

  • Pyomo: DED با ESS و باد Pyomo: DED with ESS and Wind

  • Pyomo: DED بدون ESS و با باد Pyomo: DED without ESS and with wind

  • GAMS: DED با ESS با باد GAMS: DED with ESS with Wind

  • GAMS: ارسال خروجی به اکسل GAMS: Sending the output to Excel

نتیجه Conclusion

  • نتایجی که اظهار شده Concluding remarks

نمایش نظرات

آموزش اعزام پویا اقتصادی برای شبکه های برق
جزییات دوره
2 hours
19
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,005
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Real World Data Science Team (PhD) Real World Data Science Team (PhD)

دانشمندان ارشد پژوهشی